劉曉娟+于佳+林夏

摘要基于美國(guó)、英國(guó)、加拿大、澳大利亞、荷蘭、瑞典6個(gè)國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐，從服務(wù)概況、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)、再利用及合作機(jī)構(gòu)等方面總結(jié)了各國(guó)從國(guó)家層面提供科研數(shù)據(jù)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。研究表明，國(guó)外在國(guó)家層面的科研數(shù)據(jù)服務(wù)方面已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展。相比之下，我國(guó)的科研數(shù)據(jù)服務(wù)目前主要集中在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，并且主要提供以學(xué)科為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資源集成服務(wù)。我國(guó)需要在借鑒學(xué)習(xí)國(guó)際成功經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，加大政府的引導(dǎo)和支持力度，宏觀規(guī)劃國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)支撐項(xiàng)目，有效整合各機(jī)構(gòu)和各學(xué)科領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施，深化科研數(shù)據(jù)服務(wù)層次，最終構(gòu)建具有中國(guó)特色的國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

關(guān)鍵詞科研數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)再利用

1.引言

在大數(shù)據(jù)背景下，科學(xué)研究以數(shù)據(jù)為中心的特征越來(lái)越突出，圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)的科研數(shù)據(jù)服務(wù)也應(yīng)運(yùn)而生，如高校圖書(shū)館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)向科研人員提供科研數(shù)據(jù)管理計(jì)劃（DMP）的撰寫(xiě)指導(dǎo)、科研數(shù)據(jù)組織、歸檔、分析、長(zhǎng)期保存、共享，以及提供相關(guān)工具與資源推薦等。此外，在不同服務(wù)場(chǎng)景中也涌現(xiàn)出了與科研數(shù)據(jù)服務(wù)相近的概念，如科研數(shù)據(jù)管理（RDM）、數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)（Data Curation）、數(shù)據(jù)歸檔（Data Archiving）等，它們都是針對(duì)科研數(shù)據(jù)開(kāi)展的相關(guān)服務(wù)，但各有側(cè)重，如科研數(shù)據(jù)管理重點(diǎn)涵蓋了數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)制定、元數(shù)據(jù)創(chuàng)建、語(yǔ)義注釋、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與共享等活動(dòng)。相對(duì)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)與數(shù)據(jù)歸檔則更強(qiáng)調(diào)科研數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ)、獲取與再利用等環(huán)節(jié)。然而這些服務(wù)多針對(duì)某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，或由各機(jī)構(gòu)或聯(lián)盟分散進(jìn)行，缺乏統(tǒng)一的政策指導(dǎo)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，逐漸出現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”的問(wèn)題。這種現(xiàn)實(shí)的情況迫使科研數(shù)據(jù)管理工作必須進(jìn)行變革，但僅靠高校或科研機(jī)構(gòu)的單一力量難以快速推進(jìn)，需要有一個(gè)能夠?qū)⒏鱾€(gè)利益群體統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理的組織，例如代表國(guó)家層面的相關(guān)機(jī)構(gòu)。近年來(lái)，美國(guó)、英國(guó)、澳大利亞等國(guó)家都已經(jīng)提出了國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的理念，通過(guò)不同的方式在國(guó)家層面開(kāi)展了科研數(shù)據(jù)相關(guān)工作，致力于整合科研數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)設(shè)施，為科研人員提供高效高質(zhì)的科研數(shù)據(jù)服務(wù)。

經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前科研數(shù)據(jù)服務(wù)的研究成果多集中于科研院校、高校圖書(shū)館、學(xué)科領(lǐng)域、出版機(jī)構(gòu)及科研資助機(jī)構(gòu)等層面，而從國(guó)家層面開(kāi)展科研數(shù)據(jù)服務(wù)的研究尚不完善，目前主要包括以下幾個(gè)方面：（1）探討開(kāi)展國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的必要性。利茲·里昂（Liz Lyon）于2007年提出聯(lián)邦數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型的理念，并指出基金會(huì)對(duì)所資助的項(xiàng)目實(shí)施有效的管理，實(shí)現(xiàn)更高層面的科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的整合，對(duì)于應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)洪流有著重要的意義。（2）探討國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)主體的職責(zé)分工。樊俊豪從整個(gè)學(xué)術(shù)交流體系的角度對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)中各相關(guān)主體的作用進(jìn)行了探討，認(rèn)為政府和基金會(huì)作為重要行為主體，可以從國(guó)家層面部署科學(xué)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)設(shè)施，制定相應(yīng)的政策等，最終構(gòu)建新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展范式。（3）正在開(kāi)展的國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)分享。2011年加拿大國(guó)家科研數(shù)據(jù)峰會(huì)的會(huì)議報(bào)告中分析了澳大利亞、美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)的科研數(shù)據(jù)管理開(kāi)展情況，并提出了加拿大開(kāi)展國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的計(jì)劃和步驟。安德魯·特雷洛爾（Andrew Treloar）多次在報(bào)告中對(duì)澳大利亞國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)展情況進(jìn)行了分享。

雖然許多國(guó)家層面的科研數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)投入使用，卻少有研究者對(duì)這些項(xiàng)目進(jìn)行綜合性的對(duì)比與評(píng)述。文章參考科研數(shù)據(jù)聯(lián)盟（RDA）及歐洲數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目（EUDAT）的成員名單，選取了具有代表性和借鑒意義的6個(gè)對(duì)象加以研究，分別為美國(guó)科研數(shù)據(jù)服務(wù)（National Data Service，NDS）、英國(guó)科研數(shù)據(jù)服務(wù)（UK data Service，UKDS）、加拿大科研數(shù)據(jù)服務(wù)（Research Data Canada，RDC）、澳大利亞科研數(shù)據(jù)服務(wù)（Australian National Data Serv-ice，ANDS）、荷蘭科研數(shù)據(jù)服務(wù)（Data Archivingand Networked Service，DANS）及瑞典科研數(shù)據(jù)服務(wù)（Swedish National Data Service，SND），通過(guò)對(duì)這些典型案例的分析，對(duì)我國(guó)從國(guó)家層面開(kāi)展科研數(shù)據(jù)服務(wù)提供借鑒和參考。

2.國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)概況

國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)是指充分發(fā)揮全國(guó)范圍內(nèi)的政府機(jī)構(gòu)、基金會(huì)、計(jì)算中心、數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)、科研機(jī)構(gòu)、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)等利益群體的協(xié)作效果，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上，為科研人員提供跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、共享與再利用等服務(wù)，使得科研數(shù)據(jù)具備更準(zhǔn)確的描述性、更好的發(fā)現(xiàn)性、更緊密的關(guān)聯(lián)性、更強(qiáng)的集成性和更便捷的獲取性等特點(diǎn)。

美國(guó)、英國(guó)、加拿大、澳大利亞、荷蘭、瑞典等國(guó)家非常重視科研數(shù)據(jù)所具有的科學(xué)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，如圖1所示，各國(guó)逐步開(kāi)展大量的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，并嘗試從國(guó)家層面提供科研數(shù)據(jù)服務(wù)。

在國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)生背景方面，各國(guó)根據(jù)實(shí)踐情況不同而有所區(qū)別。美國(guó)和英國(guó)的科研資助機(jī)構(gòu)陸續(xù)頒布了相應(yīng)政策，要求研究者提交數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，并且已經(jīng)成功開(kāi)展了很多數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)的項(xiàng)目。如2007年美國(guó)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)期保存項(xiàng)目（Data Conservancy）采用OAI-ORE標(biāo)準(zhǔn)，建立了發(fā)布、管理和維護(hù)跨學(xué)科觀測(cè)數(shù)據(jù)的模型架構(gòu)；英國(guó)也已經(jīng)在很多學(xué)科領(lǐng)域建設(shè)了比較完善的數(shù)據(jù)中心及倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)。澳大利亞和加拿大的國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)主要是作為政府構(gòu)建科研基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，用于提升國(guó)家科研競(jìng)爭(zhēng)力，如ANDS作為澳大利亞國(guó)家合作研究基礎(chǔ)設(shè)施（NCRI）項(xiàng)目的重要組成部分，與高性能計(jì)算設(shè)施項(xiàng)目（NCI）、科研無(wú)縫鏈接項(xiàng)目（AREN&AAF）等共同建構(gòu)了面向科研人員的、具有世界級(jí)水平的科研基礎(chǔ)設(shè)施。瑞典與荷蘭主要是依托于人文社科、醫(yī)學(xué)等特定領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)踐，逐步完善面向全國(guó)層面的科研數(shù)據(jù)服務(wù)，改善科研數(shù)據(jù)的應(yīng)用大環(huán)境。

在服務(wù)目標(biāo)方面，各國(guó)都致力于通過(guò)全國(guó)范圍內(nèi)的科研數(shù)據(jù)整合，優(yōu)化國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)環(huán)境，促進(jìn)科研創(chuàng)新。其中ANDS更將科研數(shù)據(jù)提升到了國(guó)家戰(zhàn)略資源的高度進(jìn)行管理，RDC則強(qiáng)調(diào)要實(shí)現(xiàn)從廣泛的公共投資的科研項(xiàng)目中獲得更大更長(zhǎng)遠(yuǎn)的效益。SND、UKDS和DANS關(guān)注支持國(guó)家層面的特定學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)該學(xué)科領(lǐng)域現(xiàn)有的科研數(shù)據(jù)庫(kù)的整合，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、文檔管理的相關(guān)方法和工具技術(shù)的發(fā)展，最終提升科研數(shù)據(jù)再利用的效率。

在服務(wù)對(duì)象方面，各國(guó)國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)象都普遍包括國(guó)內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)及研究人員，同時(shí)由于自身的服務(wù)定位不同，各國(guó)在服務(wù)對(duì)象的群體上也有些細(xì)微的區(qū)別。NDS特別指明服務(wù)對(duì)象中包括大規(guī)模科研項(xiàng)目和科研團(tuán)隊(duì)。UKDS則提到可以為政策分析人士、慈善組織和基金會(huì)、企業(yè)顧問(wèn)和數(shù)據(jù)分析師、獨(dú)立研究中心等提供相應(yīng)的科研數(shù)據(jù)服務(wù)。由于DANS的服務(wù)目標(biāo)之一是促進(jìn)荷蘭人文社科領(lǐng)域的高質(zhì)量的研究與教育，因此高校學(xué)生是其主要服務(wù)對(duì)象之一。

3.基礎(chǔ)設(shè)施

國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的有效開(kāi)展需要有完善的基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。根據(jù)科研數(shù)據(jù)聯(lián)盟（RDA）的劃分標(biāo)準(zhǔn)，科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施可分為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，前者是指實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、處理、發(fā)布與共享所需要的一系列相互聯(lián)系的平臺(tái)、硬件、軟件、工具組成的基本架構(gòu)以及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（如數(shù)字標(biāo)識(shí)符、共享的元數(shù)據(jù)框架等），后者主要指促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)間協(xié)作的措施和手段，如公共政策和組織實(shí)踐、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、通用的數(shù)據(jù)獲取和保存方法等。

雖然近年來(lái)才開(kāi)始有國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的提出和建設(shè)，但針對(duì)科研數(shù)據(jù)已經(jīng)有很多研究成果和實(shí)踐進(jìn)展，所以國(guó)家科研數(shù)據(jù)的建設(shè)并不是從零開(kāi)始，而是需要充分利用各機(jī)構(gòu)、各領(lǐng)域現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，其中重點(diǎn)是如何將適用于特定機(jī)構(gòu)和領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)平移、包裝、映射等操作增強(qiáng)其通用性，從而適應(yīng)跨機(jī)構(gòu)和跨領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)服務(wù)需求。因此在國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的建設(shè)中，不論是技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，還是社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施，都存在著從局部適用到全局適用的轉(zhuǎn)換。

在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，要充分利用已有的平臺(tái)和軟件工具，在保留其原有優(yōu)勢(shì)的同時(shí)克服存在的問(wèn)題，從而提升其服務(wù)的性能。此外為了跨越空間的限制，需要利用通用的元數(shù)據(jù)框架及收割協(xié)議等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大服務(wù)范圍，實(shí)現(xiàn)從機(jī)構(gòu)層面科研數(shù)據(jù)服務(wù)向國(guó)家層面的過(guò)渡。以澳大利亞ANDS為例，在其與莫納什大學(xué)合作的“多媒體科研數(shù)據(jù)集監(jiān)護(hù)及發(fā)布工具”項(xiàng)目中充分利用了圖書(shū)館已有的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)“箭頭”（ARROW）的各項(xiàng)功能，同時(shí)整合了新的圖像管理工具Picasa，可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建圖像數(shù)據(jù)集合、增加描述性元數(shù)據(jù)、處理原始圖像等高級(jí)功能，提升了莫納什圖書(shū)館對(duì)影像數(shù)據(jù)集合的監(jiān)管服務(wù)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)中的圖像數(shù)據(jù)集可以通過(guò)RIF-CS元數(shù)據(jù)框架、以及OAI-PMH等收割協(xié)議最終被ANDS收割，通過(guò)澳大利亞科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)（Research Data Australia）從國(guó)家層面實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)集的發(fā)現(xiàn)和獲取。

社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施主要包括借鑒傳統(tǒng)的數(shù)字對(duì)象處理經(jīng)驗(yàn)，在政策框架和通用方法等方面達(dá)成共識(shí)，構(gòu)建有利于科研數(shù)據(jù)共享與再利用的大環(huán)境。如ANDS利用已經(jīng)在政府部門(mén)得到廣泛應(yīng)用的政府信息許可框架（AuaGOAL），通過(guò)與科研社區(qū)和基金組織合作，將該框架的適用性延伸到澳大利亞所有科研及創(chuàng)新領(lǐng)域，澳大利亞各部門(mén)和機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)擁有者可以參考AuaGOAL選擇適當(dāng)?shù)脑S可協(xié)議，在發(fā)布相關(guān)信息時(shí)可以更好的保護(hù)數(shù)據(jù)的版權(quán)、隱私或商業(yè)機(jī)密。此外，UKDS、DANS等也紛紛圍繞科研數(shù)據(jù)生命周期推薦了眾多“最佳實(shí)踐”服務(wù)案例，嘗試建立能被各機(jī)構(gòu)認(rèn)同和接受的通用標(biāo)準(zhǔn)及方法。

4.科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)

科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是指在基礎(chǔ)設(shè)施的支持下，通過(guò)特定策略使資源貢獻(xiàn)者在描述科研數(shù)據(jù)、添加數(shù)據(jù)之間的關(guān)系時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)用語(yǔ)或唯一標(biāo)識(shí)符，實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)之間以及科研數(shù)據(jù)與相關(guān)科研人員、科研機(jī)構(gòu)、科研項(xiàng)目、研究領(lǐng)域、學(xué)術(shù)出版物及空間位置等各實(shí)體間建立豐富的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而提升科研數(shù)據(jù)被發(fā)現(xiàn)、被獲取和再利用的效果。

4.1科研數(shù)據(jù)與科研人員及機(jī)構(gòu)

通過(guò)科研數(shù)據(jù)創(chuàng)建者的背景和影響力來(lái)輔助衡量數(shù)據(jù)的相關(guān)性及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量是一種常用方法，但科研人員的名字及機(jī)構(gòu)名稱(chēng)有多種拼寫(xiě)形式，并且重名現(xiàn)象也不斷加劇，即使在組織描述數(shù)據(jù)時(shí)使用了本地標(biāo)識(shí)符，但由于各機(jī)構(gòu)的命名規(guī)則不同，或者人員和機(jī)構(gòu)存在多種從屬關(guān)系，都可能會(huì)導(dǎo)致不同標(biāo)識(shí)符同時(shí)指向同一個(gè)科研人員或機(jī)構(gòu)。因此利用通用的唯一標(biāo)識(shí)符來(lái)構(gòu)建科研數(shù)據(jù)與相關(guān)人員及機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)就變得至關(guān)重要。ANDS通過(guò)與澳大利亞國(guó)家圖書(shū)館合作，拓展已有的人員與機(jī)構(gòu)標(biāo)識(shí)符系統(tǒng)（NLA Party Identifier），改善自動(dòng)和人工的身份匹配服務(wù)，從科研部門(mén)收割人員和機(jī)構(gòu)信息自動(dòng)添加到注冊(cè)系統(tǒng)中，從而更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。此外ANDS也成為了開(kāi)放研究者與貢獻(xiàn)者身份認(rèn)證機(jī)構(gòu)（ORCID）的成員，促進(jìn)了對(duì)科研人員信息的獲取和識(shí)別。

4.2科研數(shù)據(jù)與科研項(xiàng)目

科研項(xiàng)目會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，建立二者之間的關(guān)聯(lián)可以提升數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和再利用的效率。由于大型的科研項(xiàng)目可能是跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科、長(zhǎng)期的科研活動(dòng)，需要使用一個(gè)通用的唯一的標(biāo)識(shí)符對(duì)這些項(xiàng)目產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。UKDS、SND等為每個(gè)科研項(xiàng)目分配唯一項(xiàng)目編號(hào)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人口普查等系列調(diào)研數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的集成和關(guān)聯(lián)。ANDS在這方面也進(jìn)行了探索，通過(guò)與科研資助機(jī)構(gòu)澳大利亞科研委員會(huì)（ARC）以及國(guó)家健康與醫(yī)學(xué)研究委員會(huì)（NH&MRC）的合作，為其所有資助項(xiàng)目提供持續(xù)的、唯一的、可引用的標(biāo)識(shí)符URI服務(wù)，并且可以在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)與科研項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)。

4.3科研數(shù)據(jù)與研究領(lǐng)域

通過(guò)提供科研數(shù)據(jù)與其所屬研究領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精確檢索，不僅有利于同領(lǐng)域科研人員的數(shù)據(jù)共享，同時(shí)也為跨學(xué)科領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和利用提供了基礎(chǔ)。在調(diào)研對(duì)象中，澳大利亞、英國(guó)、荷蘭、瑞典四個(gè)國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)中都提供了科研數(shù)據(jù)與研究領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)服務(wù)，雖然根據(jù)所擁有數(shù)據(jù)的不同，對(duì)于研究領(lǐng)域的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)并不完全一致，但是基本可以滿足用戶通過(guò)研究領(lǐng)域角度對(duì)科研數(shù)據(jù)的瀏覽和檢索需求。ANDS為了實(shí)現(xiàn)對(duì)科研數(shù)據(jù)更精確的檢索，研發(fā)了RIF-CS受控詞表，與澳大利亞統(tǒng)計(jì)局和新西蘭統(tǒng)計(jì)局合作開(kāi)發(fā)了“澳大利亞與新西蘭科研領(lǐng)域分類(lèi)表（ANZSRC）”來(lái)描述科研活動(dòng)中的不同研究領(lǐng)域，該分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)建立了數(shù)據(jù)與研究領(lǐng)域的緊密關(guān)聯(lián)，提供了以科研領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)的數(shù)據(jù)檢索和瀏覽。

4.4科研數(shù)據(jù)與學(xué)術(shù)出版物

從目前的實(shí)踐情況來(lái)看，類(lèi)似于期刊文獻(xiàn)的引用，論文中正式引用科研數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)提供與之相關(guān)的出版物等方法，可以有效建立數(shù)據(jù)與論文之間的關(guān)聯(lián)。通過(guò)數(shù)據(jù)與出版物的互操作，一方面讀者可以通過(guò)文獻(xiàn)快速定位以及獲取數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)的重用性和共享性，另一方面也可以從數(shù)據(jù)出發(fā)找到與之相關(guān)的文獻(xiàn)，提升科研活動(dòng)的創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)引用機(jī)構(gòu)（DataCite）在推進(jìn)數(shù)據(jù)引用規(guī)范化方面做出了重大貢獻(xiàn)，使用數(shù)字對(duì)象唯一標(biāo)識(shí)符（DOI）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)科研數(shù)據(jù)的發(fā)布和引用，得到很多國(guó)際機(jī)構(gòu)的認(rèn)可，目前ANDS、SND、DCC等30多個(gè)機(jī)構(gòu)成為DataCite的成員，可以獨(dú)立為數(shù)據(jù)集分配DOI，對(duì)促進(jìn)科研數(shù)據(jù)的規(guī)范引用以及實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)與出版物的關(guān)聯(lián)具有重要推動(dòng)作用。NDS聯(lián)合國(guó)際化多媒體出版集團(tuán)愛(ài)思唯爾（Elsevier）、自然（Nature）以及高校圖書(shū)館和數(shù)據(jù)中心等機(jī)構(gòu)，開(kāi)展了探索科研數(shù)據(jù)與出版物關(guān)聯(lián)項(xiàng)目（OLDRA-DA），積極尋求以更加開(kāi)放和靈活的方式實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)中數(shù)據(jù)與出版物的關(guān)聯(lián)問(wèn)題。

4.5科研數(shù)據(jù)與空間位置

將科研數(shù)據(jù)作為公共資源，并從國(guó)家層面提供科研數(shù)據(jù)服務(wù)的重要目標(biāo)之一是促進(jìn)跨學(xué)科的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，其中數(shù)據(jù)的空間位置是一個(gè)重要的關(guān)聯(lián)機(jī)制。如果數(shù)據(jù)集的描述包括空間范圍數(shù)據(jù)，并且是以地理圖示而非文本格式描述，數(shù)據(jù)資源的價(jià)值將大幅提升。ANDS與澳大利亞地球科學(xué)組織合作開(kāi)發(fā)了在線本地地名服務(wù)項(xiàng)目。該項(xiàng)目通過(guò)公開(kāi)接口提供權(quán)威的國(guó)家地名辭典和其他有效的空間位置信息，可以協(xié)助科研人員、機(jī)構(gòu)或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)生成更多的與數(shù)據(jù)相關(guān)的空間信息，有助于發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及數(shù)據(jù)融合的機(jī)會(huì)，進(jìn)一步促進(jìn)新型的科研創(chuàng)新活動(dòng)。

5.科研數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)

科研數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)是指通過(guò)對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)海量的、分布式的科研數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的管理，從國(guó)家層面建立一個(gè)經(jīng)過(guò)整合的科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，使得用戶可以克服不同機(jī)構(gòu)、不同學(xué)科領(lǐng)域的分散性和差異性，高效便捷地查找到感興趣的科研數(shù)據(jù)。

在本文的調(diào)研對(duì)象中，澳大利亞的科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)（Research Data Australia）是覆蓋學(xué)科范圍最全面、功能最完善的平臺(tái)。截止到2016年1月份，已經(jīng)囊括了來(lái)自于100多個(gè)澳大利亞的高校、科研機(jī)構(gòu)及政府機(jī)構(gòu)的110887個(gè)數(shù)據(jù)集。該平臺(tái)是在數(shù)據(jù)集合注冊(cè)表的基礎(chǔ)上，利用RIF-CS的元數(shù)據(jù)框架、唯一標(biāo)識(shí)符（DOI、PURL、ORCID等），通過(guò)豐富的關(guān)聯(lián)策略實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)與人員、機(jī)構(gòu)、主題領(lǐng)域等各實(shí)體間的關(guān)聯(lián)，幫助用戶擴(kuò)大科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的范圍，增加了科學(xué)數(shù)據(jù)被再次利用的可能性。此外，ANDS將在未來(lái)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)中逐步提供數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖、數(shù)據(jù)地圖接口、云標(biāo)簽等功能，使得用戶可以找到意料之外的數(shù)據(jù)集。ANDS還積極尋求與某些特定學(xué)科的數(shù)據(jù)檢索發(fā)現(xiàn)服務(wù)的互操作，通過(guò)鏈接跳轉(zhuǎn)到具有不同學(xué)科特點(diǎn)的服務(wù)接口，如化學(xué)分子式的發(fā)現(xiàn)工具，使用戶可以更加便捷、深入、全面地獲取所需數(shù)據(jù)。SND、DANS、UKDS也通過(guò)特定的平臺(tái)提供科研數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)服務(wù)，能夠有效幫助用戶更好地查找和獲取感興趣的數(shù)據(jù)資源。如表1所示，除普遍提供主題、人員、機(jī)構(gòu)、時(shí)間、空間、標(biāo)識(shí)符及獲取程度等發(fā)現(xiàn)入口外，有的平臺(tái)還提供許可協(xié)議類(lèi)型、分析單元、語(yǔ)種等人口。

NDS和RDC的重要目標(biāo)之一是幫助用戶跨越學(xué)科界限進(jìn)行科研數(shù)據(jù)的獲取。雖然目前尚未建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，但是NDS在其年度報(bào)告中指出單純的跨學(xué)科檢索會(huì)非常局限，將深入開(kāi)發(fā)針對(duì)特定聯(lián)盟或倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)的發(fā)現(xiàn)工具作為今后的重要工作內(nèi)容。

6.科研數(shù)據(jù)的再利用

科研數(shù)據(jù)的再利用也稱(chēng)為“數(shù)據(jù)重用”，通常是指數(shù)據(jù)被創(chuàng)建及共享后，科研人員可能出于新的研究目的或以不同方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分析和利用的行為。這種方式一方面有助于再次驗(yàn)證研究成果的科學(xué)性，另一方面也可以最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。科研數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、收集及整理往往需要耗費(fèi)大量人力、物力和時(shí)間，如果缺乏成熟完善的數(shù)據(jù)再利用的意識(shí)和環(huán)境，會(huì)使得這些來(lái)之不易的數(shù)據(jù)的重用率非常低。國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)通過(guò)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源的集成，可以提供相對(duì)完善的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)服務(wù)，同時(shí)也在數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)、獲取權(quán)限及知識(shí)挖掘等數(shù)據(jù)的再利用方面提供了相應(yīng)的指導(dǎo)和支持。

6.1數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)

科研數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)于整個(gè)科研活動(dòng)是至關(guān)重要的，甚至決定了科研的成敗，然而如何對(duì)科研數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)是一個(gè)比較復(fù)雜的問(wèn)題。為了幫助科研人員在利用數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行準(zhǔn)確篩選和評(píng)判，ANDS發(fā)布了指導(dǎo)手冊(cè)，建議科研人員充分了解數(shù)據(jù)集本身的信息，包括數(shù)據(jù)收集過(guò)程中使用的工具及軟件、樣本數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)是如何從原始數(shù)據(jù)演變而來(lái)的（例如是否經(jīng)過(guò)加權(quán)處理、缺失值的處理方法）、數(shù)據(jù)集中的變量及變量的結(jié)構(gòu)等等。此外，與傳統(tǒng)的論文質(zhì)量評(píng)估方法類(lèi)似，科研數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)也包括對(duì)信度和效度等因素的評(píng)價(jià)，如來(lái)源的可信性、數(shù)據(jù)收集的時(shí)間跨度和響應(yīng)率是否合理、數(shù)據(jù)收集方法在所屬研究領(lǐng)域的合理性和可接受程度、數(shù)據(jù)收集行為是否具有一致性等。NDS的服務(wù)目標(biāo)之一是“幫助科研人員使用數(shù)據(jù)”，其中也明確指出獲取原始數(shù)據(jù)以及處理和分析數(shù)據(jù)時(shí)使用的軟件、或者數(shù)據(jù)集的注釋信息等內(nèi)容，可以幫助研究人員理解及評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集包含的內(nèi)容，對(duì)正確使用數(shù)據(jù)具有重要意義。

6.2數(shù)據(jù)的獲取權(quán)限

同其他科研產(chǎn)出一樣，科研數(shù)據(jù)也存在著權(quán)利歸屬問(wèn)題，為了保證數(shù)據(jù)利用的高效性和合理性，必須明確數(shù)據(jù)獲取時(shí)潛在的限制條件。通常情況下，科研數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)中會(huì)包含獲取權(quán)限，有時(shí)也會(huì)提供產(chǎn)生該數(shù)據(jù)的項(xiàng)目主頁(yè)鏈接或數(shù)據(jù)管理者的具體聯(lián)系方式等，方便使用者了解及查詢數(shù)據(jù)獲取的具體限制。

ANDS將科研數(shù)據(jù)的獲取層級(jí)分為開(kāi)放獲?。∣pen Access）、條件獲?。–ondition Access）、受限獲?。≧estrict Access）、其他（Others）、不清楚（Un-known）5種情況。其中條件獲取是指數(shù)據(jù)在滿足特定的前提條件下可以實(shí)現(xiàn)獲取和再利用，如支付一定的費(fèi)用或與數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)者直接聯(lián)系等。受限獲取是指數(shù)據(jù)在某些限定情況下才可以獲取，如只有特定團(tuán)隊(duì)的成員或者特定的地理位置等。

SND提出了更加細(xì)化的數(shù)據(jù)獲取級(jí)別，如表2所示。

6.3數(shù)據(jù)的分析挖掘

科研數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含巨大的價(jià)值，隨著數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，這些潛在價(jià)值可以被充分發(fā)掘，然而并不是所有的科研人員都具備相應(yīng)的技術(shù)和能力，這就需要國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)提供更高質(zhì)量和更深層次的增值服務(wù)內(nèi)容。比如推薦或集成科研數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化呈現(xiàn)的工具軟件。NDS開(kāi)展的數(shù)據(jù)展示與分析項(xiàng)目（yt-Hub）對(duì)相關(guān)服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行了積極探索，該項(xiàng)目可以提供強(qiáng)大的可視化分析工具包，為科研團(tuán)體提供了個(gè)性化、多樣化的科研數(shù)據(jù)展示方案，還利用云計(jì)算技術(shù)提供了先進(jìn)的訪問(wèn)接口，特別是可以利用Python實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的自定義分析。UKDS在ESRC的資助下開(kāi)展了二次數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目（SDAI），旨在通過(guò)對(duì)科研數(shù)據(jù)深層次的知識(shí)挖掘來(lái)開(kāi)展一些創(chuàng)新性研究，從而推進(jìn)科研數(shù)據(jù)在更廣泛意義上的共享。SND提供了對(duì)科研數(shù)據(jù)的在線分析功能，目前可以實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目（ISSP）、歐洲社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目（ESS-survey）等數(shù)據(jù)的在線分析。

7合作機(jī)構(gòu)

為了實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)共享和再利用，國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)需要吸引政府機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、公共文化機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)等相關(guān)利益群體參與（如圖2所示），充分發(fā)揮各自在政策、技術(shù)、資源、服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)、管理的多維度協(xié)同，從而推動(dòng)科研創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展。

政府部門(mén)是數(shù)據(jù)資源的最大持有者，發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)認(rèn)識(shí)到政府?dāng)?shù)據(jù)本身具有的戰(zhàn)略價(jià)值，并從政策、立法、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等各層面對(duì)于政府開(kāi)放數(shù)據(jù)共享進(jìn)行引導(dǎo)。國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)也在爭(zhēng)取通過(guò)與政府部門(mén)的合作，使得科研人員可以最大程度的獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。ANDS開(kāi)展了公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)項(xiàng)目（Public Sector Da-ta），旨在更好地提升公共部門(mén)數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性，促進(jìn)科研社區(qū)與聯(lián)邦政府、地方政府的合作。目前已與澳大利亞工業(yè)部、統(tǒng)計(jì)局、氣象局等多個(gè)國(guó)家政府部門(mén)建立合作關(guān)系。此外瑞典國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、荷蘭國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、加拿大工業(yè)部及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等都紛紛與各國(guó)國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)合作?；饡?huì)作為政府資助科研活動(dòng)的重要組織，有權(quán)對(duì)項(xiàng)目所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的提交和共享制定約束政策。通過(guò)與基金會(huì)建立合作，可以更好地整合已有的服務(wù)資源，并從國(guó)家層面對(duì)數(shù)據(jù)的管理與共享政策產(chǎn)生影響。目前澳大利亞、加拿大、荷蘭、英國(guó)等都與本國(guó)的基金會(huì)建立了密切的聯(lián)系。

作為國(guó)家重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)已經(jīng)保存了大量政府資助的重大課題、專(zhuān)題研究的數(shù)據(jù)成果。國(guó)家計(jì)算中心所具備的高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理等能力是實(shí)現(xiàn)國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的必要保證。其中澳大利亞數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心（Australian DataArchive）、英國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心（UK Data Archive）、荷蘭數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心（CentERdata）、瑞典國(guó)家計(jì)算中心（SNIC）、美國(guó)國(guó)家計(jì)算中心（NCSA）、加拿大計(jì)算中心（Compute Canada）、以及荷蘭計(jì)算中心（Neth-erlands eScience Center）等都是目前各國(guó)國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的重要參與者。

國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)也積極尋求與圖書(shū)館、檔案館、博物館等公共文化機(jī)構(gòu)的合作，充分利用其海量的數(shù)字資源及資料組織、保存與管理方面的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢(shì)，為科研數(shù)據(jù)提供支持和服務(wù)。瑞典國(guó)家圖書(shū)館、檔案館，澳大利亞國(guó)家圖書(shū)館、檔案館、博物館等已經(jīng)成為國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的合作機(jī)構(gòu)。

科研機(jī)構(gòu)是科研數(shù)據(jù)的主要?jiǎng)?chuàng)建者和使用者，也是國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的主要服務(wù)對(duì)象。國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)希望通過(guò)與更多科研院所、科研項(xiàng)目及學(xué)科聯(lián)盟建立密切的合作關(guān)系，更好地提升服務(wù)覆蓋度及影響力。ANDS與全國(guó)四十多所高校保持合作關(guān)系，目前NDS的合作對(duì)象中包括了康奈爾大學(xué)、普渡大學(xué)等七所高校。

作為科研數(shù)據(jù)傳播交流的媒介之一，諸多國(guó)外學(xué)術(shù)出版社及期刊紛紛對(duì)科研數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及傳播提出明確的政策。數(shù)據(jù)出版作為一種新型的出版模式，是將科研數(shù)據(jù)整合進(jìn)學(xué)術(shù)記錄，使得科研人員的勞動(dòng)成果得到學(xué)術(shù)界和社會(huì)認(rèn)可的重要環(huán)節(jié)。DNAS與出版社合作，發(fā)布了人文社科領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)期刊E-data&Research，為研究人員和學(xué)生提供關(guān)于科研數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與再利用的相關(guān)信息。目前Elsevier、IEEE、Nature、PLOS等出版機(jī)構(gòu)已經(jīng)確定與NDS建立合作關(guān)系，在科研數(shù)據(jù)與科研論文的關(guān)聯(lián)出版、數(shù)據(jù)論文的出版等方面進(jìn)行了積極的探索。

隨著科研數(shù)據(jù)逐漸成為人類(lèi)共同的知識(shí)資產(chǎn)，解決日趨復(fù)雜的問(wèn)題不僅需要充分整合國(guó)內(nèi)各學(xué)科和領(lǐng)域的資源，有時(shí)甚至需要跨國(guó)界的協(xié)同工作。各國(guó)也非常重視與其他國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的聯(lián)系與合作，ANDS、DANS、RDC等紛紛建立了合作關(guān)系，同時(shí)還與數(shù)據(jù)引用機(jī)構(gòu)（DataCite）、科研數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)（re3data）等國(guó)際組織加強(qiáng)合作?？蒲袛?shù)據(jù)聯(lián)盟（RDA）的成立也為全球的數(shù)據(jù)共享奠定了基礎(chǔ)。

8.結(jié)論

通過(guò)調(diào)研的6個(gè)國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)可以看出，這些國(guó)家在科研數(shù)據(jù)管理與服務(wù)方面已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，特別是在國(guó)家層面整合數(shù)據(jù)資源，提供更高質(zhì)、更精準(zhǔn)、更智能的服務(wù)方面進(jìn)行了積極的探索和實(shí)踐，對(duì)于該領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展提供了借鑒。

相比之下，當(dāng)前我國(guó)的科研數(shù)據(jù)服務(wù)主要集中在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，并且主要提供以學(xué)科為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資源集成服務(wù)。最有影響力的項(xiàng)目是國(guó)家科學(xué)技術(shù)部于2002年實(shí)施的科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程，作為國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)的組成部分，該項(xiàng)目在整合分散的科學(xué)數(shù)據(jù)資源等方面進(jìn)行了探索，目前已經(jīng)在環(huán)境、農(nóng)業(yè)、人口與健康等共24個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展了科學(xué)數(shù)據(jù)共享工作。在這十多年中，科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程的推進(jìn)在構(gòu)建國(guó)家科研數(shù)據(jù)管理與共享服務(wù)體系、增強(qiáng)科研數(shù)據(jù)資源積累、促進(jìn)科研數(shù)據(jù)增值等方面具有重要貢獻(xiàn)。武漢大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)及北京大學(xué)等也開(kāi)展了高校層面的科研數(shù)據(jù)管理與服務(wù)機(jī)制的實(shí)踐與探索。但總體來(lái)說(shuō)，我國(guó)已有的科研數(shù)據(jù)服務(wù)普遍存在政策法規(guī)不完善、缺乏規(guī)范的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)可獲取性較低、提供的服務(wù)形式較少、各個(gè)平臺(tái)的科研效能差距較大等諸多問(wèn)題，缺乏多個(gè)平臺(tái)之間的集成和整合，不利于研究人員跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與共享。

鑒于國(guó)外已有的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我國(guó)開(kāi)展國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)提出如下建議：

（1）政府加大引導(dǎo)和支持力度，保障科研數(shù)據(jù)的共享利用。

政策是實(shí)施數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的重要推動(dòng)力，國(guó)外經(jīng)驗(yàn)表明，政府為支持和促進(jìn)數(shù)據(jù)的廣泛共享，逐步將科研數(shù)據(jù)管理提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，制定了相應(yīng)的計(jì)劃、法律法規(guī)和政策。我國(guó)政府雖然也先后制定了《科學(xué)數(shù)據(jù)共享?xiàng)l例》、《國(guó)家科技計(jì)劃項(xiàng)目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交辦法》等一系列數(shù)據(jù)共享的政策條例，但缺少相應(yīng)的法律效力，限制了科研數(shù)據(jù)的有效共享利用，因而需要我國(guó)政府加大對(duì)科研數(shù)據(jù)服務(wù)的引導(dǎo)和支持，制定并完善相關(guān)法律法規(guī)，使科研數(shù)據(jù)服務(wù)做到有法可依。

（2）出臺(tái)相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理政策，增強(qiáng)科研人員的管理與共享意識(shí)。

國(guó)外越來(lái)越多的科研資助機(jī)構(gòu)要求受資助者在申請(qǐng)科研資助時(shí)提交相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，并闡述將如何對(duì)科研過(guò)程中產(chǎn)生的科研數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。目前我國(guó)的主要科研資助機(jī)構(gòu)如國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)、全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室等都沒(méi)有強(qiáng)制要求申請(qǐng)者提交科研數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，這使得我國(guó)科研人員缺乏數(shù)據(jù)保存和管理的意識(shí)。我國(guó)應(yīng)借鑒國(guó)外的成功經(jīng)驗(yàn)，出臺(tái)相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理政策，將科研人員對(duì)數(shù)據(jù)的管理與共享作為強(qiáng)制性的要求納入考核范圍，這將更好地增強(qiáng)科研人員的科研數(shù)據(jù)管理與共享意識(shí)，保證數(shù)據(jù)保存的規(guī)范化與長(zhǎng)期化，保證科研投入效益最大化。

（3）積極推進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)的建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍數(shù)據(jù)資源共享奠定基礎(chǔ)。

經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，國(guó)外許多高校為響應(yīng)科研資助機(jī)構(gòu)關(guān)于數(shù)據(jù)管理政策的規(guī)定，紛紛建設(shè)了本機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)，并制定了相應(yīng)的高校數(shù)據(jù)管理政策，在幫助科研人員申請(qǐng)科研資助的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了對(duì)本機(jī)構(gòu)海量科研數(shù)據(jù)的有效保存與共享。中國(guó)科學(xué)院在國(guó)內(nèi)率先提出了建設(shè)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)想，并建設(shè)了多個(gè)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，此外武漢大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京大學(xué)也建設(shè)了具有本校特色的科研數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，但是相較于國(guó)外的發(fā)展情況，國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)的數(shù)量和質(zhì)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，各科研機(jī)構(gòu)應(yīng)利用各自特色數(shù)據(jù)資源建設(shè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)，開(kāi)發(fā)科研數(shù)據(jù)服務(wù)的相關(guān)軟件工具，積累科研數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)注重遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，充分利用國(guó)際化的開(kāi)源軟件，為實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

（4）深化科研數(shù)據(jù)服務(wù)層次，提升科研數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

科研數(shù)據(jù)來(lái)源于科學(xué)研究，同時(shí)也服務(wù)于科學(xué)研究，是未來(lái)科技創(chuàng)新的重要資源。當(dāng)前已有的國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)都非常重視對(duì)跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)及知識(shí)挖掘，并取得了顯著的進(jìn)展。我國(guó)的科研數(shù)據(jù)服務(wù)也應(yīng)借鑒國(guó)外的成功經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)不同科研機(jī)構(gòu)、學(xué)科領(lǐng)域的分布式數(shù)據(jù)資源的整合與統(tǒng)一訪問(wèn)，同時(shí)可以集成科研數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化呈現(xiàn)的工具軟件，面向特定學(xué)科領(lǐng)域與應(yīng)用提供特色增值服務(wù)，逐步深化科研數(shù)據(jù)的服務(wù)層次，增強(qiáng)科研數(shù)據(jù)的被發(fā)現(xiàn)、被獲取和再利用的效果，提升科研數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

（5）積極尋求國(guó)內(nèi)外相關(guān)利益群體的合作，增強(qiáng)科研數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

隨著科研數(shù)據(jù)逐漸成為科研協(xié)同創(chuàng)新的重要資源，解決日趨復(fù)雜的問(wèn)題一方面需要吸引政府機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、公共文化機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)等相關(guān)利益群體的共同參與，促進(jìn)國(guó)內(nèi)各學(xué)科和領(lǐng)域的資源的充分整合，另一方面要與其他國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)建立緊密的聯(lián)系，學(xué)習(xí)和借鑒其成功經(jīng)驗(yàn)，避免走錯(cuò)路、走彎路。此外，還要積極參與到科研數(shù)據(jù)聯(lián)盟（RDA）、科研數(shù)據(jù)引用（DataCite）、科研數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)（re3data）等國(guó)際組織中，提升自身服務(wù)優(yōu)勢(shì)，開(kāi)發(fā)新型的數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目，增強(qiáng)科研數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

2015年的科技數(shù)據(jù)資源整合與共享工程總結(jié)會(huì)議指出，要推動(dòng)國(guó)家科學(xué)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，突出“應(yīng)用牽引，統(tǒng)籌兼顧”的思路，加強(qiáng)科研數(shù)據(jù)服務(wù)體系的頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)科研數(shù)據(jù)共享。我國(guó)需要在借鑒學(xué)習(xí)國(guó)際成功經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，宏觀規(guī)劃國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)支撐項(xiàng)目，有效整合各機(jī)構(gòu)和各學(xué)科領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施，深化科研數(shù)據(jù)服務(wù)層次，最終構(gòu)建具有中國(guó)特色的國(guó)家科研數(shù)據(jù)服務(wù)體系。