陳宗年

以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)的迭起，帶領(lǐng)全球邁向數(shù)字化新時(shí)代。中電?？悼毓晒竞？低晱?006年開(kāi)始，就“瞄”上了人工智能（AI）的快船，通過(guò)重構(gòu)自身業(yè)務(wù)模式以從容應(yīng)對(duì)行業(yè)變革。在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上亮相的智能泊車機(jī)器人，既是?？低暽孀闳斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)化的突破性應(yīng)用，更是人工智能有效解決城市生活難題的有力印證。

“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車

城市是人類社會(huì)高度進(jìn)步，工業(yè)、現(xiàn)代化高度發(fā)展的集中體現(xiàn)之一。當(dāng)城市規(guī)模擴(kuò)大、人口密集度越來(lái)越高，城市本身因土地資源的稀缺無(wú)法隨之?dāng)U大時(shí)，城市曾經(jīng)給人們帶來(lái)的便捷生活、舒適體驗(yàn)也會(huì)隨之變成煩惱。

這萬(wàn)千的煩惱里，停車難算是人們?cè)诙际猩钪凶钣懈杏|也最為普遍遭遇的問(wèn)題：伴隨著傳統(tǒng)停車場(chǎng)規(guī)劃車位少、過(guò)道空間狹隘、地下空間照明不足、環(huán)境差等現(xiàn)狀，帶來(lái)了大流量時(shí)期無(wú)空位停車或進(jìn)場(chǎng)等待時(shí)間長(zhǎng)、車輛刮擦事故等問(wèn)題。

泊車機(jī)器人的概念在迪拜首先被提出，在德國(guó)得以發(fā)展，而全球首個(gè)最終落地實(shí)施的項(xiàng)目就是在浙江烏鎮(zhèn)第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)會(huì)場(chǎng)試運(yùn)行的海康威視智能泊車機(jī)器人。2016年11月16日，來(lái)自全球各地的嘉賓在烏鎮(zhèn)親身體驗(yàn)了智能停車場(chǎng)的方便與快捷。作為全球首個(gè)機(jī)器人智能停車應(yīng)用案例，海康威視智能泊車機(jī)器人呈現(xiàn)出真正“互聯(lián)網(wǎng)化”的智能停車體驗(yàn)。

“將汽車駛?cè)胪＼噲?chǎng)入口處的指定位置后，拉上手剎、熄火、鎖好車門，剩下的事情就全都讓機(jī)器人去完成。”這是體驗(yàn)者對(duì)智能泊車系統(tǒng)的描述。車主只需通過(guò)智能停車場(chǎng)的App點(diǎn)擊取碼，當(dāng)智能停車系統(tǒng)確認(rèn)車輛熄火、車內(nèi)無(wú)人后，系統(tǒng)將自動(dòng)生成取車碼，并為泊車機(jī)器人規(guī)劃泊車位置和最優(yōu)路徑，調(diào)度泊車機(jī)器人駛出，進(jìn)行車輛停泊，整個(gè)過(guò)程可在 2分鐘內(nèi)完成。

智能泊車機(jī)器人可以同時(shí)調(diào)度500輛汽車，讓同等面積停車場(chǎng)的車位數(shù)量增加20%～40%。比如此次烏鎮(zhèn)物聯(lián)網(wǎng)街的智能停車場(chǎng)，通過(guò)改造后，將此前的64個(gè)車位增加到了89個(gè)。

人工智能作用凸顯

作為以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)提供商，?？低暿侨蛞曨l監(jiān)控?cái)?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清智能化的見(jiàn)證者、踐行者和推動(dòng)者。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，這是?？低晳{著對(duì)技術(shù)的敏銳開(kāi)拓和市場(chǎng)的前瞻性研究捕捉到的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

如果說(shuō)數(shù)字化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻壓縮編碼，網(wǎng)絡(luò)化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)是視頻編碼、網(wǎng)絡(luò)傳輸、SOC技術(shù)，那么智能化時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)在來(lái)看無(wú)疑就是深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)協(xié)處理器設(shè)計(jì)技術(shù)。

關(guān)于智能化，海康威視在最初成立智能分析團(tuán)隊(duì)，聚焦研究如何快速實(shí)現(xiàn)背景建模和提取移動(dòng)目標(biāo)，以降低運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的誤報(bào)，針對(duì)特定的場(chǎng)景做專用產(chǎn)品，成為諸多特定產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者，比如常見(jiàn)的交通抓拍系列產(chǎn)品，獲得了很好的市場(chǎng)回報(bào)。最近幾年，不同于之前講的“智能化”也就是VCA的建模方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)快速興起，把人工智能技術(shù)推向一個(gè)新的高度。視頻智能分析是人工智能一個(gè)非常重要的應(yīng)用方向，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在視頻智能分析應(yīng)用上取得了實(shí)質(zhì)性突破。

人工智能的重要作用正逐步顯現(xiàn)。當(dāng)前，比如用戶面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)已無(wú)法簡(jiǎn)單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行“人眼”檢索和分析，需要人工智能作為助手或?qū)＜?，?shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。在這一領(lǐng)域，?？低曈幸欢ǖ募夹g(shù)沉淀和積累，但是能否盡快抓住智能化時(shí)代，打開(kāi)這個(gè)窗口期，在這一波技術(shù)浪潮中占領(lǐng)一席之地，則需要對(duì)這個(gè)行業(yè)更進(jìn)一步深刻理解，研究適用于行業(yè)發(fā)展的人工智能技術(shù)新方向，制造出本行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

?？低暟旬?dāng)前的人工智能研發(fā)重點(diǎn)聚焦在視頻結(jié)構(gòu)化處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩方面，并已經(jīng)推出了一系列基于人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品。2015年推出后端產(chǎn)品“刀鋒”“臉譜”系列，2016年推出前端智能感知產(chǎn)品“深眸”系列，已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用，不僅在前端實(shí)現(xiàn)各種復(fù)雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測(cè)，還能后端模仿人腦的記憶及思考，集目標(biāo)提取、檢索、分析、存儲(chǔ)及行業(yè)應(yīng)用于一體。

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是融合了機(jī)器視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等最前沿的人工智能技術(shù)，是理解視頻內(nèi)容的基石；大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強(qiáng)大的分布式計(jì)算能力和知識(shí)庫(kù)管理能力，是人工智能分析預(yù)測(cè)、自主完善的重要支撐，其包含海量數(shù)據(jù)管理、大規(guī)模分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘三大部分。

視頻的結(jié)構(gòu)化處理，讓視頻大數(shù)據(jù)所包含的價(jià)值爆發(fā)出來(lái)，為更多行業(yè)的“可視化”管理和智能應(yīng)用提供了很好的數(shù)據(jù)依據(jù)。小到一個(gè)商城的客流客情分析，大到一個(gè)城市的人、車、物等屬性分析，在這樣的技術(shù)應(yīng)用下，“智慧城市”所能真正帶給人們的安全、便捷、智能不再遙遠(yuǎn)。

人工智能任重道遠(yuǎn)

當(dāng)前，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在公安、樓宇、交通、工廠、民用安防領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，但由于人工智能在當(dāng)前國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)還比較薄弱，總體上人工智能的發(fā)展，也面臨一定的困難。

從人工智能本身看，當(dāng)前數(shù)據(jù)資源分散，開(kāi)放和共享程度低，難以開(kāi)展多維數(shù)據(jù)融合分析，使得人工智能缺乏更多有效的數(shù)據(jù)支撐；行業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的積累還存在一定的薄弱環(huán)節(jié)，因而會(huì)出現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容的理解能力偏弱，同時(shí)也很少涉及大范圍場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)行為分析，沒(méi)有積累有效的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)用于異常分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)；當(dāng)前很多的智能只是一種反應(yīng)式智能，根據(jù)輸入條件進(jìn)行自動(dòng)判斷而已，并不具備成長(zhǎng)能力，這是人工智能技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中需要解決的問(wèn)題。

新技術(shù)的融合應(yīng)用，對(duì)企業(yè)提出更高的要求。產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展必然面臨“應(yīng)用結(jié)構(gòu)復(fù)雜，涉及的外部資源多、事務(wù)密集、數(shù)據(jù)量、用戶數(shù)多”等問(wèn)題，如何為不同層次的客戶提供不同產(chǎn)品與解決方案也是對(duì)企業(yè)綜合實(shí)力的一個(gè)挑戰(zhàn)，需要能夠?qū)⒃朴?jì)算、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更好地融合。

大數(shù)據(jù)方面，以云服務(wù)為基礎(chǔ)平臺(tái)，解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)及數(shù)據(jù)融合，充分利用視頻圖像結(jié)構(gòu)化算法，進(jìn)而運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能進(jìn)入到智能應(yīng)用方面，實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、生物特征識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)的突破，提升智能技術(shù)在安防各領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和效能。

海康威視一直聚焦在視頻技術(shù)，有深厚的技術(shù)積累，同時(shí)，整個(gè)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用在安防領(lǐng)域的技術(shù)窗口還并未出現(xiàn)，我們對(duì)未來(lái)還是樂(lè)觀的。