解麗婷韓春福向衡

（1，中石化綠源地?zé)崮荛_(kāi)發(fā)有限公司，陜西 咸陽(yáng) 712000；2，陜煤集團(tuán)神木張家峁礦業(yè)有限公司，陜西 神木 719316）

地?zé)嵘a(chǎn)大數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理

解麗婷1韓春福2向衡1

（1，中石化綠源地?zé)崮荛_(kāi)發(fā)有限公司，陜西 咸陽(yáng) 712000；2，陜煤集團(tuán)神木張家峁礦業(yè)有限公司，陜西 神木 719316）

地?zé)崮苁且环N具有潛在應(yīng)用價(jià)值的能源，該能源的開(kāi)采及運(yùn)行過(guò)程涉及到大量的靜態(tài)參數(shù)及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，隨著時(shí)間的積累，數(shù)據(jù)量會(huì)越來(lái)越大，人為統(tǒng)計(jì)的工作量也將會(huì)增大，隨之而來(lái)的誤差也將增大。因此，地?zé)嵝袠I(yè)必須對(duì)于生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)采取精細(xì)化的管理模式，才能更加便于相關(guān)人員對(duì)資源情況做出準(zhǔn)確的分析和判斷。

地?zé)?大數(shù)據(jù);精細(xì)化管理;數(shù)據(jù)庫(kù)

1 大數(shù)據(jù)的起源

早在1980年，著名未來(lái)學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就將“大數(shù)據(jù)”歌頌為人類(lèi)歷史上“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”[1]。隨后，在2008年9月，《Nature》雜志推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專(zhuān)欄。2009年，“大數(shù)據(jù)”一詞從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)的熱門(mén)詞匯中脫穎而出，讓人們第一次對(duì)于這個(gè)世界的動(dòng)態(tài)變化有了更為直觀的認(rèn)識(shí)，同時(shí)稱(chēng)當(dāng)今時(shí)代為“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。

2 大數(shù)據(jù)的定義

關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的定義，眾說(shuō)紛紜，有的人說(shuō)大數(shù)據(jù)就是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類(lèi)所能解讀的信息[2]；還有的人說(shuō)大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊[3]。但無(wú)論哪一種說(shuō)法，它們的相通點(diǎn)都是數(shù)據(jù)量巨大，無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的方式進(jìn)行管理，并且具有4V的特點(diǎn)：Volume（體積）、Velocity（速率）、Variety（多樣性）、Veracity（準(zhǔn)確性）。

3 大數(shù)據(jù)的處理流程

在掌握大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，如何對(duì)其進(jìn)行后續(xù)的分析處理成為研究重心，總的說(shuō)來(lái)可分為以下四個(gè)步驟[4]，分別是數(shù)據(jù)的采集，導(dǎo)入/預(yù)處理，統(tǒng)計(jì)分析以及后期信息的挖掘。這四個(gè)步驟承上啟下，最終可以將一個(gè)龐大的大數(shù)據(jù)總體分解成人們所需要的單個(gè)具體信息。

4 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域

近些年來(lái)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域日益擴(kuò)大，小到一個(gè)零售店大到一個(gè)城市的經(jīng)營(yíng)，都能發(fā)現(xiàn)它在潛移默化地改變著人們的生活[5]。例如，醫(yī)療方面方面，某醫(yī)院通過(guò)監(jiān)測(cè)早產(chǎn)兒的各項(xiàng)身體指標(biāo)數(shù)據(jù)，可以避免早產(chǎn)嬰兒夭折；通信方面，中國(guó)移動(dòng)可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，在第一時(shí)間自動(dòng)捕捉市場(chǎng)變化，再以最快捷的方式讓指定負(fù)責(zé)人獲知市場(chǎng)行情；零售業(yè)方面，零售企業(yè)通過(guò)監(jiān)控客戶(hù)的店內(nèi)走動(dòng)情況以及與商品的互動(dòng)，適當(dāng)?shù)恼{(diào)整商品的位置，從而提高銷(xiāo)售量。

5 地?zé)嵘a(chǎn)數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理

針對(duì)地?zé)嵝袠I(yè)的實(shí)際情況，參考煉化廠和采油廠對(duì)于大數(shù)據(jù)的管理經(jīng)驗(yàn)，我們可采取以下的精細(xì)化管理模式：

5.1 靜態(tài)及動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)資料的采集

讓智能代替人工，給每一個(gè)站點(diǎn)配備電腦設(shè)備，僅連入公司內(nèi)網(wǎng)，建立相應(yīng)的后臺(tái)系統(tǒng)，運(yùn)行中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)便可直接上傳，不可更改，公司的每位員工通過(guò)使用個(gè)人賬號(hào)及密碼，便可遠(yuǎn)程觀看數(shù)據(jù)的變化情況，從而降低人工誤差，提高工作效率。

5.2 數(shù)據(jù)的篩選及預(yù)處理

（1）建立適用于該行業(yè)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)；

（2）數(shù)據(jù)錄入：經(jīng)由數(shù)據(jù)員將每日的生產(chǎn)及回灌數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選處理后導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，保證數(shù)據(jù)的完整性和原始唯一性。

（3）動(dòng)態(tài)分析

當(dāng)?shù)責(zé)峋霈F(xiàn)問(wèn)題時(shí)，查閱數(shù)據(jù)庫(kù)，以靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)為依據(jù)，按照“先地面、再井筒、后地下”的順序進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。①地面：檢查設(shè)備管道是否存在腐蝕堵塞；儀表等是否測(cè)試準(zhǔn)確。②井筒：檢查抽水泵、管柱是否出現(xiàn)異常、三級(jí)套管是否有穿透現(xiàn)象，從而造成開(kāi)采/回灌量下降。③地層：檢查井下是否堵塞，地層滲透性是否下降，分析儲(chǔ)量動(dòng)用和剩余儲(chǔ)量分布狀況。

（4）提出整改措施

確定出現(xiàn)問(wèn)題的原因，挖掘深層次的信息，提出下一步整改措施。從每一次的問(wèn)題中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，做出對(duì)地?zé)峋?、設(shè)備、系統(tǒng)等的調(diào)整，保證日后工作經(jīng)濟(jì)高效的開(kāi)展。例如，對(duì)于井，可采取壓裂、酸化（疏通管道）、補(bǔ)孔、提液等措施；對(duì)于設(shè)備，可篩選更換管道、閥門(mén)、儀表、濾芯等零件；對(duì)于系統(tǒng)，可將運(yùn)行系統(tǒng)調(diào)整到最佳運(yùn)行狀態(tài)。

6 展望

在21世紀(jì)的信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)關(guān)乎到每個(gè)人衣食住行的各方各面。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓過(guò)去不可能進(jìn)行數(shù)據(jù)決策的成為可能，在未來(lái)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)戰(zhàn)略管理中也將占據(jù)越來(lái)越重要的位置[6]。作為地?zé)嵝履茉葱袠I(yè)，應(yīng)秉承著綠色、環(huán)保、可持續(xù)的發(fā)展理念，這就需要不斷地積累分析以往的生產(chǎn)、運(yùn)行資料，即對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化的管理。站在長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展角度來(lái)看，越早開(kāi)展地?zé)嵘a(chǎn)大數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理，就越早為企業(yè)的蓬勃發(fā)展奠定夯實(shí)的信息基礎(chǔ)，進(jìn)一步為后續(xù)的工作提供豐富的經(jīng)驗(yàn)支持和幫助。

[1]張引，陳敏，廖小飛.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50，216-333.

[2]任磊，杜一，馬帥等.大數(shù)據(jù)可是分析綜述[J].軟件學(xué)報(bào)，2014，25，1909-1936.

[3]李學(xué)龍，龔海剛.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J].中國(guó)科學(xué);信息科學(xué)，2015，45，1-44.

[4]程學(xué)旗，靳小龍，王元卓等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報(bào)，2014，25，1889-1908.

[5]朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014，31，10-19.

[6]蔡翠紅.國(guó)際關(guān)系中的大數(shù)據(jù)變革及其挑戰(zhàn)[J].世界經(jīng)濟(jì)與政治，2014，5，124-160.