曹眾

最近各行業(yè)都受到環(huán)境的影響，制造業(yè)也不例外，經(jīng)濟(jì)低迷，直接影響到制造企業(yè)的發(fā)展，本文首先了解了大數(shù)據(jù)的定義和特征，然后對(duì)如何有效的挖掘大數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，最后闡述了制造業(yè)怎樣把握好大數(shù)據(jù)，使之更好的實(shí)踐到應(yīng)用中。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)信息 制造業(yè)

制造企業(yè)以往是以產(chǎn)品為基礎(chǔ)，怎樣能夠降低生產(chǎn)成本是制造業(yè)企業(yè)的根本，如今，如果還是以這種觀念為基礎(chǔ)，制造業(yè)企業(yè)結(jié)果必然是暗淡。后來，越來越多制造業(yè)企業(yè)關(guān)注于客戶并對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了興趣，明白了要想取得更大發(fā)展必須以客戶為導(dǎo)向，通過了解客戶的喜好和興趣然后進(jìn)行信息反饋，將客戶喜歡的產(chǎn)品及時(shí)交付，這樣才能更好的把握住客戶的需求，對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來了新的希望和生機(jī)。怎樣才能挖掘出制造業(yè)中的大數(shù)據(jù)，然后從中獲取、發(fā)掘和分析信息，使得企業(yè)在多樣化的數(shù)據(jù)源中獲得更大的價(jià)值，是值得我們思考的問題。

1 大數(shù)據(jù)的定義和特征

清華大學(xué)自動(dòng)化系統(tǒng)集成研究所所長(zhǎng)范玉順曾經(jīng)說過：“70年代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)是我有你無，80年代拼的質(zhì)量，90年代是市場(chǎng)營(yíng)銷，到了這個(gè)時(shí)候要做的全球的供應(yīng)鏈管理，當(dāng)下制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是全球化的服務(wù)體系，特別是需要在信息化技術(shù)的知識(shí)體系下做好全球的資源整合”，這是制造業(yè)未來的重要關(guān)注方向，“在信息化體系下的資源整合”他說的這句話無疑是在說一個(gè)重要的資源那就是數(shù)據(jù)資源。

大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)就是利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)篩選工具，對(duì)海量的規(guī)律化和非規(guī)律化數(shù)據(jù)融合進(jìn)行挖掘，來分析出對(duì)人們有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。它的發(fā)展速度讓人無法置信，IDC發(fā)布的報(bào)告顯示，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)以及服務(wù)市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)31.7%，2016將達(dá)到238億美元，是增速約為信息通信技術(shù)（ICT）市場(chǎng)整體增速的七倍之多。

大數(shù)據(jù)的特征就是數(shù)據(jù)的集合以及增長(zhǎng)速度之快不能在一定時(shí)間進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和計(jì)算的數(shù)據(jù)集合。它有六大特征性：

（1）數(shù)據(jù)量大：數(shù)據(jù)量大以至于現(xiàn)在計(jì)量單位都到PB級(jí)別。

（2）數(shù)據(jù)類型多樣化：主要是指數(shù)據(jù)種類以及來源繁多。

（3）價(jià)值密度低：可以利用的價(jià)值缺少，怎樣挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)是值得我們研究的問題。

（4）處理速度快：處理快、時(shí)效性高。

（5）數(shù)據(jù)是時(shí)時(shí)在線的：數(shù)據(jù)在線，隨時(shí)可以調(diào)用和計(jì)算比較方便。

（6）數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性和潛在性：通過數(shù)據(jù)信息的分析預(yù)測(cè)出有效的數(shù)據(jù)，潛在性是指大數(shù)據(jù)中都有直接關(guān)聯(lián)的信息，能精確的了解數(shù)據(jù)之后所發(fā)現(xiàn)的其他不同的有價(jià)值的信息。

2 有效挖掘大數(shù)據(jù)信息

“大數(shù)據(jù)”給制造業(yè)企業(yè)迎來了啟發(fā)。大數(shù)據(jù)信息的來源途徑包括三個(gè)方面：

（1）網(wǎng)絡(luò)顯示的數(shù)據(jù)信息。

（2）網(wǎng)絡(luò)傳感器中保存的數(shù)據(jù)信息。

（3）社會(huì)層面的數(shù)據(jù)信息。例如政府部門以及事業(yè)部門匯集的數(shù)據(jù)信息。

對(duì)于數(shù)據(jù)信息，制造業(yè)企業(yè)要選擇自己所需要的數(shù)據(jù)信息，后經(jīng)過轉(zhuǎn)換、使用，最后篩選出來有價(jià)值的信息。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市和云計(jì)算的時(shí)代。大數(shù)據(jù)所得數(shù)據(jù)的綜合信息大大提高了決策者的正確率，大數(shù)據(jù)在我國(guó)制造業(yè)企業(yè)中受到廣泛的重視，并積極的挖掘數(shù)據(jù)中的應(yīng)用價(jià)值，在挖掘取得信息的同時(shí)按照商家的要求可以及時(shí)地發(fā)送到電腦、Pad、手機(jī)中。隨著網(wǎng)絡(luò)通信的發(fā)展，大數(shù)據(jù)將成為新的創(chuàng)新平臺(tái)帶來可觀的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益。

3 制造業(yè)如何把握大數(shù)據(jù)

制造業(yè)企業(yè)中的企業(yè)決策者會(huì)第一時(shí)間認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而獲取更多價(jià)值。但是真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)還需要決策者們更好的去挖掘，目前我國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化基礎(chǔ)薄弱，而且企業(yè)對(duì)知識(shí)管理帶來的價(jià)值缺乏正確的認(rèn)識(shí)，把有價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘出來然后轉(zhuǎn)給企業(yè)決策者，并能從數(shù)據(jù)中獲得需要的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是用于大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，分析出規(guī)律并能很好的與相關(guān)業(yè)務(wù)結(jié)合，提升業(yè)務(wù)并幫助企業(yè)做出經(jīng)營(yíng)策略。

保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性，企業(yè)要從意識(shí)、管理和技術(shù)方面入手：

（1）樹立全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)，在使用信息系統(tǒng)的時(shí)候要規(guī)范操作，意識(shí)到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，保障數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確。

（2）頒布并執(zhí)行數(shù)據(jù)管理相關(guān)規(guī)定，在制度上規(guī)范數(shù)據(jù)的管理

（3）運(yùn)用技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量，引入主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，集中管理主數(shù)據(jù)，加強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)錯(cuò)誤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的檢查校驗(yàn)功能，把錯(cuò)誤數(shù)據(jù)堵在源頭。

數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性依然是信息化工作最大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也是制造業(yè)企業(yè)的不懈追求。

4 大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)帶來了需要的生產(chǎn)價(jià)值，數(shù)據(jù)在分析挖掘后產(chǎn)生的有價(jià)值的信息達(dá)到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

制造業(yè)需要的數(shù)據(jù)信息眾多，主要包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和多媒體數(shù)據(jù)。

4.1 產(chǎn)品數(shù)據(jù)的應(yīng)用

生產(chǎn)的產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都有數(shù)據(jù)的應(yīng)用，高能的數(shù)據(jù)給工程師們帶來幫助使他們?cè)谥圃爝^程中計(jì)算準(zhǔn)確、發(fā)揮自由。

4.2 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用

企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)涉及到很多方面，制造企業(yè)也是十分關(guān)注運(yùn)營(yíng)，維持企業(yè)發(fā)展運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)占據(jù)重要的位置。

4.3 價(jià)值鏈數(shù)據(jù)的應(yīng)用

制造業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈包括客戶、合同、服務(wù)記錄等都涉及到諸多的數(shù)據(jù)。

4.4 外部數(shù)據(jù)的應(yīng)用

包括經(jīng)濟(jì)、政策、行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等的數(shù)據(jù)。

5 結(jié)論

本文分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代給制造業(yè)帶來的變化，同時(shí)也面臨許多挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)影響的制造業(yè)還需要我們更好的去挖掘、探索和創(chuàng)新。

參考文獻(xiàn)

[1]維克托·邁爾―舍恩伯格著，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江：浙江人民出版社，2012（12）.

[2]朱明.數(shù)據(jù)挖掘（第二版）[M].合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2008（11）.

[3]李剛，董火民，姜家軒.制造業(yè)企業(yè)信息化項(xiàng)目監(jiān)理策略分析[J].微型機(jī)與應(yīng)用， 2007（S1）.

[4]付睿臣，畢克新.我國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化的現(xiàn)狀及建設(shè)對(duì)策[J].科技管理研究，2009（09）.

[5]楊海成，祁國(guó)寧.制造業(yè)信息化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)機(jī)械工程，2004（19）.

[6]曾新勝.經(jīng)濟(jì)全球化中的中國(guó)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略[J].國(guó)際經(jīng)濟(jì)合作，2006（01）.

作者單位

鄭州外國(guó)語中學(xué)17屆06班 河南省鄭州市 450000