高 闊，朱貴光

(九江學院 經濟與管理學院，江西 九江 332005)

我國食品安全網絡輿情文獻綜述研究

高 闊，朱貴光

(九江學院 經濟與管理學院，江西 九江 332005)

從邏輯一致的角度系統(tǒng)全面分析了大量關于食品安全網絡輿情的文獻。首先回顧了食品安全網絡輿情的內涵，并通過相關統(tǒng)計數據分析食品安全網絡輿情相關研究的關注情況；接著梳理相關研究的內容和方向，主要著眼于食品安全事件、監(jiān)測預警、網民行為、輿情的引導和應對等，同時對文獻研究方法及研究工具進行簡單的統(tǒng)計梳理；最后總結了食品安全網絡輿情的研究現狀并展望了未來的研究重點。

食品安全；網絡輿情；監(jiān)測與預警；引導與應對

“民以食為天，食以安為先”，食品安全問題影響著人們的人身安全和社會穩(wěn)定。然而就目前形勢而言，我國食品安全問題日益突出，各類食品安全事件突發(fā)。相關統(tǒng)計數據表明，我國最近3年每年發(fā)生的群體性事件可達十余萬起，其中群體性食品安全事件占20%左右。食品安全群體事件的發(fā)生與其輿論的傳播渠道有直接關聯，隨著移動網絡與智能手機的普及、信息交流成本的降低、網絡聊天互動工具的發(fā)展及自媒體時代的來臨，輿情以網絡化、扁平化、現場化、圈層化等特點進行傳播，加大了社會監(jiān)管的難度和社會不穩(wěn)定因素。這些社會熱點和難點問題得到了政府、學者及企業(yè)的高度重視。我國“十三五”規(guī)劃建議指出：“實施食品安全戰(zhàn)略，形成嚴密高效、社會共治的食品安全治理體系，讓人民群眾吃得放心?！笔称钒踩珕栴}被列為國家十四大戰(zhàn)略之一。眾多專家學者也從多個方面分析研究食品安全網絡輿情，形成了大量研究成果，筆者試圖對相關研究進行梳理和評述。

1 食品安全網絡輿情的內涵及研究現狀

由于分析的方法和研究的方向不同，關于食品安全網絡輿情，不同的學者有不同的定義。如劉文[1]把食品安全網絡輿情定義為：由食品安全事故引起的，在廣大民眾的知識感知基礎上，對食品安全趨勢、監(jiān)測所產生的行為態(tài)度。吳林海等[2]認為食品安全網絡輿情是通過互聯網傳遞的、因食品安全事件引發(fā)公眾的各種看法、建議、情感等的結合。在朱云龍[3]看來，食品安全網絡輿情是網媒和網民各種公開或非公開的情緒、建議、認知、觀點和信念等在一定的時間和空間范圍內由食品安全事件所形成的整體表現。CORRIVEAU[4]認為網絡輿情是在食品安全事件的刺激下通過互聯網傳播而形成，人們對該事件的所有態(tài)度、情感、認知和行為的統(tǒng)一。任立肖等[5]認為食品安全網絡輿情表示通過網絡所傳遞的，民眾對自我感興趣或和自己利益緊密相關的食品安全事故所持有的各種交錯情緒、意見和觀點的總和。洪巍等[6]把通過互聯網表達與傳播的因食品安全突發(fā)事件造成的多種意見、情緒、態(tài)度等的總和統(tǒng)稱為食品安全網絡輿情。

2 研究內容分析

2.1突發(fā)事件分析

食品安全網絡輿情顧名思義是由食品安全突發(fā)事件導致的輿情，因此研究其傳播的規(guī)律，對從源頭上減少食品安全問題有重大意義。謝耕耘[7]通過對2011年53起造成損失較大的熱點食品安全突發(fā)事件進行分析發(fā)現：①食品安全輿情事件主要集中于春、夏兩季；②食品安全輿情事件的聯動性明顯；③輿情主要集中在東部和西部；④非法添加劑問題頻出；⑤輿情曝光以群眾舉報為主，媒體和政府監(jiān)督為輔。CHO等[8]以網絡信息傳遞及信息傳遞途徑為線索，研究了公眾認知、輿情動因、社會背景、文化水平結構的影響關系。王宇等[9]系統(tǒng)地梳理了“蘇丹紅”事件和 “毒奶粉”事件的相關報道，并對此提出了專業(yè)性意見。LUSK等[10-11]研究了人們對轉基因食品和可追溯食品的支付與接受意愿。張亮等[12]基于“肉毒桿菌”事件的輿情安全報道，從網友評議的空間分布、輿情導向、態(tài)度意見等多個方面分析了突發(fā)性食品安全輿情事件傳播的特性。

2.2演變機理研究

演變機理即食品安全網絡輿情的演變過程，隨著時間的推移，輿情傳播的不同階段呈現出不同特點。網民行為也因為受到沉默的螺旋效應、馬太效應等的影響，呈現一體化趨勢。蔣麗[13]認為食品安全輿情以波紋的形式，圍繞食品安全事件向外擴散。時間越長，波及范圍越廣，引起的恐慌程度越深。朱麗[14]認為網絡輿情傳播主要有網絡意見、媒體介入、政府決策3個要素。馬曉筱[15]認為熱門的食品安全網絡輿情可分為6個階段，即輿情形成期、輿情醞釀期、輿情爆發(fā)期、輿情高潮期、輿情衰退期及輿情回饋期。梁麗[16]分析認為論壇資深網友和論壇版主，在一定程度上對輿情的傳播走勢起決定性作用。林萍等[17]把食品安全網絡輿情構成要素劃分為3部分：主體、客體和載體。

田卉等[18]將食品安全輿情事件的傳播過程分為輿論蟄伏期、輿論突發(fā)期、輿論蔓延期、輿論終結期這4個時期。熊翔[19]應用危機管理生命周期理論把網絡輿情危機劃分為4個階段：危機潛伏期、危機爆發(fā)期、危機發(fā)展期、危機衰退期。網絡輿情傳播與病毒感染過程相似，所以食品安全網絡輿情模擬分析經常采用傳染病模型[20]中的SIS模型和SIR模型。洪巍等[21]發(fā)現網民行為的羊群效應和沉默的螺旋效應使輿情信息形成較為統(tǒng)一的輿論觀點與傳播趨勢。馬穎等[22]研究了食品安全事件網絡傳播的作用機理，認為食品安全事件生命周期的不同階段形成了四大演變機理。NOELLE-NEUMANN[23]在研究輿論的生成時提出了沉默的螺旋理論。WONG[24]分析了媒體、公眾輿情和國家政策之間的關系。STURGES等[25]研究了輿情的交流傳遞。吳林海等[26]分析了我國轉基因食品事件，認為凱斯、桑斯坦的群體極化理論使專家、名人對轉基因食品態(tài)度呈現兩極化傾向。SZNAJD-WERON等[27]提出了 Sznajd 輿論模型。STAUFFER等[28]改進了一維Sznajd 模型使之適應二維環(huán)境，并使用輿論動力學仿真方法分析了輿情的演變發(fā)展規(guī)律。文獻[5]用沉默的螺旋效應、群體極化理論、蝴蝶效應、馬太效應對食品安全網絡輿情的生成機制進行了研究。張園園[29]基于傳染病模型和模仿傳染行為動力學模型，以2011年發(fā)生的雙匯“瘦肉精”事件為例對食品安全事件網絡輿情的演變機理進行了研究。

DUGGAN等[30]指出信息的編碼規(guī)則對信息傳播的主導作用，并提出危機信息的傳遞方式。文獻[6]和文獻[21]通過分析食品安全網絡輿情事件，發(fā)現其在傳播過程中呈現去中心化、傳播速度快、涉及面廣、影響時間長等特點。馬穎等[31]分析了食品安全事件網絡的傳播機理。文獻[26]將近7年間的轉基因食品安全網絡輿情概括為輿情萌芽、輿情突發(fā)、輿情發(fā)展、輿情井噴這4個不同發(fā)展階段。

2.3監(jiān)測和預警分析

近幾年食品安全事件不斷，該方面報道的負面影響愈演愈烈，嚴重影響了廣大人民對食品安全的信心。而我國的網絡輿情預警監(jiān)測技術相對較低，難以與西方發(fā)達國家相比，因此無法快速合理地阻止消極輿論的傳播，可見加深對食品安全網絡輿情監(jiān)測與預警的研究是非常必要的。目前很多學者對其進行了研究，如黃曉娟等[32]結合食品安全狀態(tài)影響因素的不同特點，提出食品安全風險預警指標體系包括基礎項目指標、食品合格狀態(tài)指標、食品整體狀態(tài)指標。朱云龍[33]主要采用人工瀏覽、引擎搜索等監(jiān)測方式，研究的主要流程為輿情收集、篩選、跟蹤、研判。居荃培[34]認為食品安全網絡監(jiān)管部門必須堅持“第一時間”原則，建立專門的輿情監(jiān)測部門，培養(yǎng)專業(yè)的網絡言論監(jiān)督員和評論員隊伍，同時和社會各大媒體保持密切聯系，引導并幫助媒體在輿情事件發(fā)生時提高積極信息的傳遞能力。王青等[35]把網絡輿情監(jiān)測指標體系細分為4個維度：熱度、強度、傾度及生長度。劉志明等[36]從影響力和活躍度兩大維度構建了微博環(huán)境下識別網絡輿情意見領袖的兩級監(jiān)測預警指標體系。王新輝[37]構建的基于BP神經網絡的風險預警模型包括數據的搜集、數據的精選、數據的標準化、模型結構的確定、模型的訓練及檢測。薛圈圏[38]把預警方法歸為兩大類：①概率分析法；②信號分析法。董凱欣等[39]發(fā)現企業(yè)制定網絡輿情預警機制可以提高企業(yè)預警能力，推動企業(yè)發(fā)展。馮姝慧[40]從輿情來源指標、傳播擴散指標、公眾關注指標、發(fā)展傾向指標這4個維度構建了食品安全網絡輿情的監(jiān)測與預警指標體系。曾潤喜等[41]通過問卷調查，利用層次分析法構建包括警源、警兆、警情3類因素的預警指標體系。李宏偉等[42]發(fā)現現有的網絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)在關鍵詞匹配技術上存在缺陷，原因是檢索時只考慮關鍵詞是否出現而忽視了關鍵詞的語義。

2.4網民行為分析

網民是網絡輿情傳播的主體之一，在廣大網民的參與下，網絡輿情呈井噴式發(fā)展，如何對網民行為實施合理有效的控制，是現階段研究的重要課題。汪春香等[43]的研究結果表明經濟發(fā)展水平高的地區(qū)比經濟發(fā)展水平低的地區(qū)的網民更容易受外界因素干擾；對于經濟發(fā)展水平低的地區(qū)，在所有影響網民行為的外部因素中，國家政府、關鍵網絡媒體的影響最大。夏進進等[44]的研究結果表明，公眾對輿情的感知與政府對輿情信息的公開程度、輿情的真實性、處理網絡輿情事件的實效性、公眾之間的互動性呈正相關關系。洪巍等[45]通過問卷調查的方式調查了我國12個省共48個城市的實際情況，調查分析顯示受訪網民對涉事企業(yè)發(fā)布相關信息的認可度較低，雖然對國家政府及專業(yè)的門戶網站表現得更加信任，但依舊保持懷疑態(tài)度。汪春香[46]結合張裕葡萄酒農藥殘留事件，運用系統(tǒng)動力學軟件Vensim對各因素影響網民行為的作用機制、作用程度進行了計算機仿真。唐鈞等[47]發(fā)現不同階層和背景的群眾對于食品安全問題，由于知識水平和認知能力不同，容易使之發(fā)酵、變異，甚至造謠傳謠，導致社會恐慌。汪春香等[48]通過模糊集理論分析法和決策實驗分析法，研究影響網民行為因素的特征、干擾程度，并借此識別關鍵影響因素。洪巍等[49]以二元 Logistic 回歸模型為主要分析工具，以問卷調查的方式獲取數據，實證分析發(fā)現各因素關系錯綜復雜，其中網民的心理狀態(tài)、影響網民參與輿情的客觀條件及輿情應對的突發(fā)狀況都是關鍵影響因素。

2.5引導與應對策略

食品安全網絡輿情爆發(fā)后，必須對其進行正確的引導與應對，以逐漸減輕輿情事件的影響直至最終消亡。這就不得不提到輿情引導與應對的策略。很多專家學者通過大量的研究總結了各種輿情引導應對策略。王雯蓉[50]提出了食品安全網絡輿情危機治理的4大公共政策。王小蘭[51]提出了食品安全網絡輿情的有效應對機制：①樹立科學的輿情應對理念；②監(jiān)測輿情、及時預警；③提高信息更新效率；④加強輿論正面宣傳；⑤建立輿情問責機制。董玉芝[52]認為要想實現對食品安全突發(fā)事件網絡輿情的合理應對和及時控制，精準把握微博輿情傳播特征是關鍵。對于食品安全問題輿情引導策略，楊天瑜[53]認為應提高信息透明度，提高政府網絡輿情應對能力，完善輿情監(jiān)測體系，提高輿情研判技術，科學報道，提高公眾食品安全素養(yǎng)，建立健全食品安全新聞發(fā)布會制度。何蓮[54]提出輿情應對的3大工作中心：做好食品安全網絡輿情應對日常工作；構建專門的輿情應對管理系統(tǒng)；通過規(guī)范的應對程序處理好食品安全網絡輿情突發(fā)事件。文獻[48]認為應該建立快速有效的輿情應對體系，正確引導網民行為。王晶[55]研究了意見領袖在食品安全網絡輿情中的作用，對政府提出了建議：研究和追蹤意見領袖在輿論傳播中的言論動態(tài)，與之保持密切聯系，并積極互動交流。

3 結論

食品安全網絡輿情關乎國家穩(wěn)定、經濟發(fā)展、社會和諧，更關乎民生、民情和民心。筆者對該問題的研究現狀進行了文獻計量分析，發(fā)現近年來學術界對于該類問題的研究呈現持續(xù)升溫的態(tài)勢，然而對于食品安全網絡輿情的研究是隨著近幾年食品安全事件的不斷出現而興起的，總的文獻研究數量和研究成果有限，至今為止仍處于初級階段。而基于已有理論的推理演化研究是主要的研究方式，有少量的案例研究和模型研究。目前研究的內容和方向主要著眼于食品安全事件、監(jiān)測預警、網民行為、引導與應對等方面。

因此在未來的研究中，應該加強對輿情發(fā)展機理方面的研究，只有加深對輿情傳播機理的研究，才能在輿情傳播過程中提出合理有效的應對方式。同時不能忽視輿情的監(jiān)測預警，這是從源頭上解決輿情傳播問題的主要方式。

[1] 劉文,李強.食品安全網絡輿情監(jiān)測與干預研究初探[J].中國科技論壇，2012，13(7):44-49.

[2] 吳林海,黃衛(wèi)東.中國食品安全網絡輿情發(fā)展報告[M].北京:人民出版社,2012:23-24.

[3] 朱云龍.我國食品安全網絡輿情監(jiān)測技術體系探析[J].現代交際，2013(4):55-56.

[4] CORRIVEAU G M.Across-jurisdictional and multi-agency information model for emergency management [D].Manitoba:University of Manitoba,2000.

[5] 任立肖,張亮.我國食品安全網絡輿情的研究現狀及發(fā)展動向[J].食品研究與開發(fā),2014(18):166-169.

[6] 洪巍,吳林海.中國食品安全網絡輿情事件特征分析與啟示：基于2009-2011年的統(tǒng)計數據[J].食品科技,2013(8):328-332.

[7] 謝耕耘.我國食品安全輿情現狀與對策[J].新媒體與社會，2012(2):47-75.

[8] CHO H,CHEN M H,CHUNG S．Testing an integrative theoretical model of knowledge： sharing behavior in the context of wikipedia[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2010,61(6):1198-1212.

[9] 王宇,李蕊.食品安全事件的媒體報道特色及優(yōu)化建議：以《人民日報》相關報道為例[J].東南傳媒,2010(6):37-39.

[10] LUSK J L, TRAILL W B, HOUSE L O， et al.Comparativeadvantage in demand:experimental evidence of preferences forgenetically modified food in the United States and European Union[J].Journal of Agricultural Economics,2006(1):1-21.

[11] LEE J Y, HAN D B, NAYGA R M. Valuing traceabil-ity of imported beef in Korea: an experimental auction approach[J].Australian Journal of Agricultural and Resource Economics,2011,3(5):360-373.

[12] 張亮,李霞.食品安全突發(fā)事件的網絡輿情分析[J].食品研究與開發(fā)，2014(18):197-201.

[13] 蔣麗.食品安全:公眾的認知,情緒和行為[J].江南大學學報，2011，10(6)：89-93.

[14] 朱麗.網絡輿論：政府決策的有效依據[J].新聞知識，2010(5):8-11.

[15] 馬曉筱.2011年典型食品安全事件網絡輿情研究[D].西安：西北大學，2012.

[16] 梁麗.“轉基因水稻”事件網絡傳播中的意見領袖研究[D].武漢：華中農業(yè)大學，2010.

[17] 林萍,黃衛(wèi)東,洪小娟.全媒體時代我國食品安全網絡輿情構成要素研究[J].現代情報，2013，33(11):12-16.

[18] 田卉,柯惠新.網絡環(huán)境下的輿論形成模式及調控分析[J].現代傳播，2010(1):40-45.

[19] 熊翔.微博環(huán)境下基于BP神經網絡的肉制品企業(yè)網絡輿情危機預警研究[D].武漢：華中科技大學，2014.

[20] KITSK M,GALLOS L K,HAVLIN S,et al. Identification of influential spreaders in complex networks[J]. Nature Physics.2010，11(6):888-893.

[21] 洪巍,吳林海,王建華.風險社會視角下食品安全網絡輿情引導與控制策略[J].湖北農業(yè)科學，2014(7):1690-1695.

[22] 馬穎,張園園.食品安全事件網絡輿情的作用機理：以雙匯“瘦肉精”事件為例[J].生產力研究，2013(8):86-88.

[23] NOELLE-NEUMANN E.The spiral of silence: public opinion, our social skin[M].Chicago:University of Chicago Press，1993：123-185.

[24] WONG K C. The making of the USA PATRIOT Act Ⅱ:public sentiments, legislative climate, political gamesmanship, media patriotism[J].International Journal of the Sociology of Law, 2006,34(2):105-140.

[25] STURGES D L, CARRELL B J, NEWSOM D A, et al. Crisis communication management:the public opinion node and its relationship to environmental nimbus[J].Sam Advanced Management Journal，1991，5(3):22-27.

[26] 吳林海,呂煜昕,吳治海.基于網絡輿情視角的我國轉基因食品安全問題分析[J].情報雜志，2015，16(4):85-90.

[27] SZNAJD-WERON K, SZNAJD J. Opinion evolution in closed community [J].International Journal of Modem Physics C，2000，11(6):1157-1165.

[28] STAUFFER D, SOUSA A O, MOSS-DE-OLIVEIRA S.Generalization to square lattice of sznajd socio-physics model[J].International Journal of Modern Physics C，2000，11(6):1239-1245.

[29] 張園園.食品安全事件網絡輿情的演變機理研究[D].武漢：武漢理工大學，2013.

[30] DUGGAN F, BANWELL L. Constructing a model of effective information dissemination in a crisis[J]. Information Research,2004,15(12):178-184.

[31] 馬穎,張園園. 基于生命周期的食品安全事件網絡輿情的形成與發(fā)展機理[J].生產力研究，2013(7):61-63.

[32] 黃曉娟,劉北林.食品安全風險預警指標體系設計研究[J].哈爾濱商業(yè)大學學報(自然科學版),2008,24(5):621-623.

[33] 朱云龍.食品安全網絡輿情引導應對研究[J].東南傳播，2013,29(5):43-44.

[34] 居荃培.監(jiān)測網絡輿情為食品安全“號脈”[N].中國醫(yī)藥報,2013-09-27(3).

[35] 王青,成穎,巢乃鵬.網絡輿情監(jiān)測及預警指標體系構建研究[J].圖書情報工作，2011，55(8)：54-57.

[36] 劉志明,劉魯.微博網絡輿情中的意見領袖識別及分析[J].系統(tǒng)工程，2011(6):8-16.

[37] 王新輝.基于BP神經網絡的國際電子商務信用風險預警模型研究[D].沈陽：沈陽工業(yè)大學，2008.

[38] 薛圈圈.基于BP神經網絡的網絡輿情危機預警研究[D].南昌：江西財經大學，2010.

[39] 董凱欣,傅熒,孫曉峰,等.基于社會網絡分析的企業(yè)網絡輿情預警機制研究:以食品安全網絡輿情為例[J]. 設計與應用，2014，6(8):54-57.

[40] 馮姝慧.食品安全網絡輿情監(jiān)測與預警研究[D].廈門：集美大學，2015.

[41] 曾潤喜,徐曉林.網絡輿情突發(fā)事件預警系統(tǒng)、指標與機制[J].情報雜志，2009，28(11):52-54.

[42] 李宏偉,林萍,洪小娟.食品安全網絡輿情本體學習研究[J].南京郵電大學學報，2013(12):72-77.

[43] 汪春香,徐立青.蘇州南通網民食品安全網絡輿情參與行為的比較研究[J].市場周刊(理論研究)，2014(8):70-71.

[44] 夏進進,牛沖,郭萌,等.政府處置因素對公眾輿情感知的影響研究:以食品安全事件為例[J].現代商業(yè)，2015(8):269-271.

[45] 洪巍,吳林海,王建華,等.食品安全網絡輿情網民參與行為模型研究[J].情報雜志，2013(12):18-25.

[46] 汪春香.食品安全網絡輿情中網民行為及影響因素研究[D].無錫：江南大學,2015.

[47] 唐鈞,蔣宇芝.食品危機事件中網絡輿情的應對[J].中國減災，2012(11):38-39.

[48] 汪春香,徐立青,趙樹成.影響食品安全網絡輿情網民行為的主要因素識別研究[J].情報雜志，2015(3):138-143.

[49] 洪巍,吳林海.食品安全網絡輿情網民參與行為調查[J].華南農業(yè)大學學報，2014(2):102-108.

[50] 王雯蓉.食品安全網絡輿情危機治理的公共政策研究[J].理論與改革，2014，22(3):119-122.

[51] 王小蘭.食品安全視角下的網絡輿情處置探究[N].中國食品報,2015-5-7(5).

[52] 董玉芝.新媒體環(huán)境下食品安全危機事件中網絡輿情的引導策略[J].新媒體，2013(4):50-52.

[53] 楊天瑜.自媒體時代食品安全網絡輿情引導策略研究[J].新聞知識，2014(3):63-65.

[54] 何蓮.食品安全網絡輿情應對[J].農村經濟，2014(1):18-20.

[55] 王晶.意見領袖在食品安全網絡輿情中的作用探究[J].新媒體與社會，2013(4):275-287.

GAO Kuo:Assoc. Prof.;School of Economics and Management,Jiujiang University,Jiujiang 332005,China.

Summary of Public Opinion Literature on Food Safety Network in China

GAOKuo,ZHUGuiguang

This paper systematically analyzes a large number of literatures on food safety public opinion from the viewpoint of logical consistency. This paper firstly reviews the connotation of the public opinion of food safety network, and analyzes the related research of food safety network public opinion through the relevant statistical data. Then, the content and direction of related research are reviewed, mainly focusing on food safety incidents, monitoring and early warning, netizen behavior, public opinion guidance and response, etc. Meanwhile, the literature research methods and research tools are combed. Finally, it summarizes the current situation of food safety network public opinion research and looks forward to the further study of the content.

food safety; network public opinion;monitoring and early warning; guidance and response

2095-3852(2017)01-0015-05

A

2016-08-21.

高闊(1981-)，男，江蘇新沂人，九江學院經濟與管理學院副教授.

國家自然科學基金項目(71462020)；江西省社會科學規(guī)劃基金項目(14GL06).

F49

10.3963/j.issn.2095-3852.2017.01.004