譚 芬
國防科技大學信息通信學院
著名的管理大師戴明與德魯克在以前都曾經(jīng)指出:“不會量化就無法管理”。大數(shù)據(jù)的最重要的意義是其的管理價值。大數(shù)據(jù)的特點是注重數(shù)據(jù)的整體分析,不是簡單一部分或者其中的某一個數(shù)值。它更加注重事物之間的相關(guān)性而非每一事物得準確程度和他們之間的因果關(guān)系。
把大數(shù)據(jù)運用到軍事方面,說明國家在軍事管理方面更加的系統(tǒng)化和制度化,在很大程度上不會受到人為的改變,并且更加的方便快捷。因此,大數(shù)據(jù)時代對于當代軍事的重要意義,本質(zhì)上是軍事管理科學化程度的提高,和過去的小數(shù)據(jù)相比,大數(shù)據(jù)對于軍事的管理水平的提升更加明顯,手段也更加進步,范圍越來越廣,質(zhì)量和效率也穩(wěn)步上升。
很多時候在人類對于戰(zhàn)爭分析的過程中,發(fā)現(xiàn)尋找戰(zhàn)爭模式有三種辦法,又稱為三大范式:實驗科學范式,第一,在戰(zhàn)爭前期運用演習的手段反復模擬實戰(zhàn),第二,運用科學方法進行理論的推理。利用數(shù)學公式來演算,如經(jīng)典的蘭徹斯特方程;第三,計算科學范式,在電腦計算的基礎上模擬實戰(zhàn)場景。
然而,以上的研究方法只能使人們接受結(jié)果,并不能提高人們對于大數(shù)據(jù)的使用管理分析能力。
云腦控制,數(shù)據(jù)攻防。未來充分智能化的軍事體系,將有一個“大腦”隱喻的中心,分布式作戰(zhàn)單元通過云大腦鏈接起來,這個云大腦既是物理信息、生理信息及心理信息中心,也是軍事指揮與控制中心,同時也是顛覆性軍事技術(shù)研發(fā)中心,等等。多中心的耦合賦予了該云大腦核心的戰(zhàn)略地位,從而使其匯聚的數(shù)據(jù)本身成為對壘雙方的攻防中心,如何滲透、污染、破壞敵方的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)鏈、數(shù)據(jù)網(wǎng),成為掌握戰(zhàn)爭主動的關(guān)鍵。古時言“兵馬未動,糧草先行”,在未來的智能化戰(zhàn)爭中,或許將是“兵馬未動,數(shù)據(jù)先行”。一旦發(fā)現(xiàn)問題,及時改進,作出調(diào)整,減少傷亡。
大數(shù)據(jù)在武器裝備上的廣泛應用,說明軍隊的武器建設已經(jīng)從開發(fā)到數(shù)據(jù)處理的轉(zhuǎn)變的完成。實現(xiàn)了信息的互聯(lián)與信息交互的有效融合。當前武器使用的信息化程度越來越進步,裝備體系內(nèi)各個節(jié)點之間的信息共享能力也越來越高,但在這些進步的同時,也出現(xiàn)了巨大的問題。例如原有的信息量太大,其中所具有的意義卻并不明顯,對于信息直接使用的難度古達,導致在武器的使用效率方面大大降。在這種情況下,更新后的大數(shù)據(jù)已經(jīng)解決了這一突出問題。
需要重點強調(diào)的是:大數(shù)據(jù)不但是人類運用全新的方式使用這些數(shù)據(jù),還要運用人工智能的手段對接收到的信息進行整理和傳播,加以敘述,以此來改變當前利用專業(yè)的技術(shù)人員進行信息處理的方法。
大數(shù)據(jù)與人工智能是一而二、二而一的關(guān)系。由于大數(shù)據(jù)的廣泛應用,武器裝備體系將從戰(zhàn)場上的信息使用者升級為高度智能化和自主化的系統(tǒng)。這一過程是運用人工智能的手段將有價值的信息處理后輸入戰(zhàn)爭網(wǎng)絡系統(tǒng),將網(wǎng)絡上虛擬的戰(zhàn)爭和武器裝備與實際的戰(zhàn)場問題相融合,將戰(zhàn)場上的敵我形式具體分析,做出詳細而有針對性的作戰(zhàn)方法,確立行動方案,經(jīng)過審核后再進行真實的行動,已達到最優(yōu)目標。
在軍事方面應用大數(shù)據(jù)的走在世界前列的國家目前仍是美國。美國在數(shù)據(jù)應用的第一個重要目標是通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)建真正能自主決策、自主行動的無人系統(tǒng)。這一問題目前在無人機的使用方面已經(jīng)實現(xiàn)。當然,美國最后的目標是希望無人機徹底脫離人類,在無需控制的情況下實現(xiàn)自動化的處理。美國在2013年試飛的X-47B便是其標志,這一無人機已經(jīng)能在人類毫無控制的狀態(tài)下進行起飛和降落并且完成作戰(zhàn)任務。
190 0年初期,軍事戰(zhàn)略家克勞塞維茨以人的認知局限為由,提出了“戰(zhàn)爭迷霧”概念。很簡單,他所說的戰(zhàn)爭迷霧就是指在數(shù)據(jù)上的迷霧。在當前的戰(zhàn)爭中,最為顯著的就是信息戰(zhàn),那么就必須先出信息對于人們的干擾,信息戰(zhàn)是一個極其復雜的過程,對于兵種,武器裝備和戰(zhàn)爭環(huán)境都需要做出完整的分析,并且對于敵我的能力有所概括,在數(shù)據(jù)不斷增長的情況下,任然可以保持清醒的判斷,這比傳統(tǒng)的戰(zhàn)爭更加復雜和困難??梢哉f,信息化戰(zhàn)爭的機制深藏在“數(shù)據(jù)迷霧”中。
那么,消除“戰(zhàn)爭迷霧”會提高指揮員的情報分析與軍情預測能力。以前,因為人們所可以了解的數(shù)據(jù)相對簡單,戰(zhàn)爭時可能出現(xiàn)各種的不確定因素,很容易給指戰(zhàn)員造成誤導,做出錯誤的指揮?,F(xiàn)在,大數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢就是做出提前的預測,也就是把意外情況可能發(fā)生的狀況運用數(shù)據(jù)分析的方法全部預測出來。
總體來說,在以后的戰(zhàn)爭中,有很大程度的可能會玩缺德依賴于大數(shù)據(jù)的方法去分析戰(zhàn)爭模式,在海量數(shù)據(jù)中尋找出對于戰(zhàn)爭最有力的信息,即時分析掌握戰(zhàn)爭要素,對地我進行信息挖掘,真正做到“知己知彼”,保證戰(zhàn)場的透明化,達成運籌于帷幄之中、決勝于千里之外的作戰(zhàn)目的。
[1]軍事數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究[J].戴超凡,劉麗華,曾賽紅,張苒.指揮與控制學報.2016(04)
[2]作戰(zhàn)數(shù)據(jù)知識化:需求與方法[J].黃紅兵,潘顯軍,李賢玉,張連偉.指揮與控制學報.2015(04)
[3]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領域的應用[J].劉金山,周朝謙,郭連升.國防科技.2015(06)
[4]基于大數(shù)據(jù)支持的軍事決策系統(tǒng)構(gòu)建研究[J].李崇東.軟件工程.2016(03)
[5]海軍作戰(zhàn)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)建設及應用[J].龔佳,謝全,王圣東.指揮信息系統(tǒng)與技術(shù).2015(02)
[6]大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)綜述[J].宮夏屹,李伯虎,柴旭東,谷牧.系統(tǒng)仿真學報.2014(03)