賈潤亮

(山西省財政稅務?？茖W校 信息學院，山西 太原 030024)

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計算機網(wǎng)絡中人工智能技術的應用

賈潤亮

(山西省財政稅務?？茖W校 信息學院，山西 太原 030024)

針對日益復雜的網(wǎng)絡技術環(huán)境問題，眾多研究人員進行了深入的系統(tǒng)化研究。人工智能技術的出現(xiàn)，大幅提升了計算機網(wǎng)絡技術性能和效果。對此，文中對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中應用的相關內(nèi)容進行了綜述，為促進計算機網(wǎng)絡技術向著更加智能化、科學化的方向發(fā)展而提供了參考。

計算機網(wǎng)絡；網(wǎng)絡技術；人工智能

人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中應用廣泛，不斷優(yōu)化著計算機網(wǎng)絡的質(zhì)量。鑒于計算機網(wǎng)絡中人工智能的重要性，需要強化對人工智能的具體應用和分析，推動計算機網(wǎng)絡的發(fā)展，使計算機網(wǎng)絡環(huán)境得到優(yōu)化，降低安全隱患[1-2]。

1 存在的問題

在不斷的擴大了計算機應用范圍后，人們開始高度關注網(wǎng)絡信息的安全問題，網(wǎng)絡監(jiān)視與網(wǎng)絡控制變成了用戶在使用網(wǎng)絡管理系統(tǒng)時最為關鍵的兩大功能。為了能夠正常發(fā)揮網(wǎng)絡監(jiān)視與網(wǎng)絡控制的作用，需要在及時準確處理信息和獲取信息的基礎上，完成相應的監(jiān)控和控制工作。在利用網(wǎng)絡對數(shù)據(jù)進行傳輸時，通常有著不連續(xù)性、不規(guī)則形的特征，而傳統(tǒng)的計算機只可以邏輯化分析和處理數(shù)據(jù)，難以判斷出數(shù)據(jù)的真實性。為了將真實的數(shù)據(jù)信息在大量的信息中篩選出來，將智能化技術充分應用于計算機網(wǎng)絡技術中。為保證網(wǎng)絡的安全性，需要通過人工智能技術，構(gòu)建科學、靈敏的智能化管理系統(tǒng)，確保能夠自動收集數(shù)據(jù)。如果有故障和問題出現(xiàn)，可以快速、準確的反應出來，然后通過相應的措施來恢復計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的性能[3]。

2 人工智能技術的應用

通常人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用主要體現(xiàn)在安全管理、網(wǎng)絡管理、人工智能與仿真模擬等方面[4]。

2.1 在網(wǎng)絡安全管理中的應用

人工智能對網(wǎng)絡安全管理具有明顯的影響，可以推動計算機網(wǎng)絡安全質(zhì)量的提升，避免各類病毒和非法入侵的進入，進而保障計算機網(wǎng)絡的安全。

(1)智能型反垃圾郵件系統(tǒng)。主要對計算機網(wǎng)絡用戶的郵件進行分析和解讀，在人工智能的基礎上，完成對郵件的分析和掃描，如果發(fā)現(xiàn)來歷不明和意義不明的郵件，自動定義為垃圾郵件，并提醒用戶進行垃圾處理，智能型的垃圾郵件系統(tǒng)可以為計算機網(wǎng)絡用戶提供一個安全穩(wěn)定的郵箱，實現(xiàn)郵件的防御功能；

(2)智能的防火墻技術。用戶在實際的網(wǎng)絡訪問中，可能會受到來自互聯(lián)網(wǎng)的入侵，部分有害網(wǎng)絡會影響用戶的計算機網(wǎng)絡安全，嚴重時可能會造成用戶的生命財產(chǎn)造成影響。通過智能防火墻技術，可以對網(wǎng)絡中的信息展開識別和處理，對于存在安全隱患的網(wǎng)絡，完成堵截和限制的功能，進而保障用戶的計算機網(wǎng)絡安全，達到病毒和入侵的防護功能，規(guī)避安全隱患；

(3)入侵檢測技術。入侵是影響計算機網(wǎng)絡安全的關鍵，如果不能得到有效的控制，必然會導致用戶的使用安全得不到保障。基于人工智能的計算機網(wǎng)絡技術，可以實現(xiàn)智能入侵檢測，對各類病毒和入侵進行有效的控制。入侵檢測技術主要采用模糊識別和專家系統(tǒng)等人工智能入侵檢測系統(tǒng)，具有良好的服務能力和服務水平[5]。

2.2 系統(tǒng)評價和網(wǎng)絡管理

實際的評價和管理需要結(jié)合人工智能技術和電信技術等內(nèi)容，促使計算機網(wǎng)絡實現(xiàn)智能化管理，進而保證計算機網(wǎng)絡的安全性和可靠性，推動計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。

人工智能可以實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡各個層次的管理和控制，使各層次之間的功能性得到有效保障。同時可以實現(xiàn)專家知識庫的構(gòu)建，從而實現(xiàn)計算機管理系統(tǒng)的構(gòu)建，進而擴大網(wǎng)絡管理的功能性發(fā)揮，將相關知識體系進行整合，并形成良好的資源庫，根據(jù)用戶的基本需求實現(xiàn)資源的基本配置，進而保證計算機網(wǎng)絡良好的功能性[6]。

2.3 人工智能和仿真模擬

(1)計算機網(wǎng)絡技術中的人工智能和仿真模擬相結(jié)合，使得計算機網(wǎng)絡技術的功能性得到拓展，構(gòu)建虛擬實驗室、化學網(wǎng)絡虛擬實驗室等，進而推動計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展和完善。人工智能技術主要包括專家系統(tǒng)、知識工程、模式識別等，仿真技術主要有建模、算法、仿真軟件等，為實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展和完善，可以將仿真模擬與人工智能進行結(jié)合，使效率得到有效提高[7]；

(2)通過仿真模擬和人工智能的結(jié)合，可以使得仿真模型更具智能化，可以有效實現(xiàn)信息的預處理，使得仿真模型的靈活性、有效性得到提高，進而使得仿真的智能化水平得到提升，該部分可以完成信息預處理等內(nèi)容。人工智能的基本情況可以與廣義的仿真模型相結(jié)合，使得仿真結(jié)果更加真實有效，更符合行業(yè)的需求。此外，仿真模擬與人工智能的結(jié)合，可以更好的完成人機交互，有效提高仿真系統(tǒng)的智能化水平；

(3)人工智能與仿真技術的結(jié)合，根據(jù)層次的不同，可以采用多種結(jié)合方式展開結(jié)合，不同的結(jié)合方式具有不同的效果和特點，但其目的是使仿真模擬的智能化水平更高，仿真結(jié)果的準確性和可靠性更加符合實際需求，推動相關產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展[8]。

仿真技術與人工智能結(jié)合的總體方案確定后，可以使得人工智能中的專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等科學與仿真算法之間進行識別和分析[9]。通過二者的有機結(jié)合，由計算機網(wǎng)絡技術可以實現(xiàn)對工程項目方案的完整設計，最終獲得價值最高、質(zhì)量最好、經(jīng)濟性最佳的設計方案，進而推動項目的順利實施，實現(xiàn)項目的效益和價值[10]。

3 人工智能的實現(xiàn)

計算機網(wǎng)絡技術中人工智能具有良好的應用，不但可以有效的應用到計算機的評價和管理中，還可以使得計算機網(wǎng)絡技術安全可以得到保障。為實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡技術中的人工智能的有效應用，需要明確人工智能實現(xiàn)途徑。通常情況下，計算機網(wǎng)絡技術中的人工智能的實現(xiàn)方法主要有兩種[11]。

(1) 針對計算機網(wǎng)絡中的相關系統(tǒng)，采用傳統(tǒng)的編程形式，從而使得相關系統(tǒng)具有針對性更強的計算能力和分析能力。計算機網(wǎng)絡的計算能力可以得到進一步提升，為相關產(chǎn)業(yè)提供基礎[12]；

(2)遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡。遺傳算法主要是結(jié)合遺傳-進化機制達到人工智能的實現(xiàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡主要是對大腦內(nèi)部的神經(jīng)細胞的活動方式進行的模擬，進而實現(xiàn)智能化。遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡兩種方式，都可以實現(xiàn)的計算機網(wǎng)絡中的人工智能[13]。在采用遺傳算法時，需要對程序的邏輯進行詳細的規(guī)定，但是受到目標難易程度的影響，使得邏輯的復雜情況受到影響，而且這一復雜的形式會以指數(shù)的形式增長，這也就使得在程序的編制過程中，可能會出現(xiàn)差錯，而排除故障是比較困難的[14]。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡，編程者需要進行多個智能模塊的構(gòu)建，而且，初步建設的神經(jīng)模塊，具有良好的學習能力，結(jié)合計算機網(wǎng)絡內(nèi)部的相關資料和數(shù)據(jù)展開學習，在學習的過程中，這部分智能模塊可能會出現(xiàn)差錯，但是智能模塊可以吸取教訓，避免同樣的錯誤[15]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)建是實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡技術人工智能應用的重要保障，主要是因其更具生物的特點，而且實現(xiàn)方式更為簡單有效[16]。

驗證遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的有效應用，需要進行仿真，一般選擇一階純滯后對象展開運行仿真。首先，需要對時間常數(shù)和增益系數(shù)進行定義，結(jié)合Matlab進行編程，得到抗干擾性和魯棒性仿真結(jié)果。在干擾實驗中，網(wǎng)絡在受到脈沖干擾后，采用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能，可以快速恢復為較為穩(wěn)定的狀態(tài)，采用這兩種算法具有較高的穩(wěn)定性和可靠性。結(jié)合魯棒性實驗，可以得到對象參數(shù)的變化情況，其對仿真曲線的干擾不明顯，也就是說人工智能系統(tǒng)具有較好的魯棒性。

4 結(jié)束語

計算機網(wǎng)絡技術中的人工智能的應用，實現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡技術的應用水平和應用質(zhì)量的提升，保障計算機網(wǎng)絡的安全，并科學的將計算機網(wǎng)絡技術中的人工智能和仿真模擬相結(jié)合，使得仿真結(jié)果的準確性和可靠性得到提升。

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Application of Artificial Intelligence Technology in Networks

JIA Runliang

(Department of Information, Shanxi Finance & Taxation College, Taiyuan 030024, China)

With the increasing complexity of the application environment of the computer network technology, there are still many technical aspects that need to be improved and strengthened. The emergence of artificial intelligence technology greatly enhances the performance and effectiveness of computer network technology. The application of artificial intelligence in computer network technology is discussed, so as to promote China’s computer network technology toward a more intelligent and scientific direction.

computer network; network technique; artificial intelligence

2016- 08- 11

賈潤亮(1973-)，男，碩士，講師。研究方向：人工智能，計算機應用。

10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.06.043

TP393

A

1007-7820(2017)06-154-03