張云龍 齊國紅 張晴晴
摘 要:將需要研究的目標從復(fù)雜的背景下提取出來是后期圖像理解和圖像分析的關(guān)鍵。一種基于支持向量機(Support Vector Machine, SVM)的圖像分割方法被提出,將圖像分為目標和背景兩類。在OHTA的顏色空間下提取各類樣本像素值,并用SVM對樣本進行訓(xùn)練,運用訓(xùn)練好的SVM分類器對蘋果圖像進行分割,并進行去噪處理。實驗表明該算法可以有效地分割出復(fù)雜背景下的蘋果,分割速度、分割準確率優(yōu)于閾值分割法。
關(guān)鍵詞:支持向量機(Support Vector Machine);OHTA;復(fù)雜環(huán)境