袁志陵

風(fēng)來(lái)了，霧霾散盡，再現(xiàn)藍(lán)天，我們渴望持續(xù)的風(fēng)，更關(guān)注風(fēng)向的變化。三句話離不開(kāi)我們所處的行業(yè)，我們也非常關(guān)注云風(fēng)向。粗略分析，我把新一年的云風(fēng)向大致分為三個(gè)：移動(dòng)、轉(zhuǎn)型及整合。

Riverbed 高級(jí)經(jīng)理Mason Coffman在去年年前初做過(guò)五個(gè)深入人心的趨勢(shì)預(yù)測(cè)： 混合IT將持續(xù)發(fā)展，且越來(lái)越復(fù)雜； 領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)將對(duì)自適應(yīng)安全架構(gòu)產(chǎn)生需求；超融合邊緣設(shè)施將替代遠(yuǎn)程地點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；SD- WAN將為IT提供更多對(duì)邊緣網(wǎng)絡(luò)的控制以及更高的效率；IT將持續(xù)鞏固它作為價(jià)值中心而非成本中心的地位。

公司通常都會(huì)要求員工對(duì)未來(lái)做出計(jì)劃，基于最有根據(jù)的推測(cè)，分析趨勢(shì)，甚至依靠他們的直覺(jué)來(lái)確定最佳的行動(dòng)方案，在哪里投入資金和資源等。

在Mason的基礎(chǔ)上，我認(rèn)為新的一年將會(huì)出現(xiàn)一些新的變化，包括：容器及微服務(wù)的迅猛發(fā)展；數(shù)字轉(zhuǎn)型大規(guī)模發(fā)展；更多云；網(wǎng)絡(luò)成為重中之重；成本趨于均衡；應(yīng)用更加豐富

超融合化；大規(guī)模遷移；通過(guò)人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加智能；數(shù)據(jù)移動(dòng)。

這些話題能否吸引您的目光？誠(chéng)然，很多企業(yè)需要的可能不是所有這些，而是一個(gè)整體的、全面的管理和可見(jiàn)性。但我的看法卻略有不同：

容器及微服務(wù)迅猛發(fā)展

正如前幾年云的發(fā)展一樣，容器的創(chuàng)新、突破及深入探索的價(jià)值，利用預(yù)裝環(huán)境幫助企業(yè)專(zhuān)注于提供用戶體驗(yàn)，而不僅僅是簡(jiǎn)單地提供產(chǎn)品和服務(wù)。

2017年，人們會(huì)要求現(xiàn)有提供商以及更多提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)的新加盟廠商能夠提供更廣泛及更深入的功能。同時(shí)，公有云越融合，網(wǎng)絡(luò)功能的加耦解耦就會(huì)越容易，并且所包含服務(wù)的進(jìn)一步抽象化將更普遍。

此外，2017年，隨著企業(yè)向容器化或微服務(wù)轉(zhuǎn)化，企業(yè)需要尋求安全和合規(guī)性的內(nèi)部推動(dòng)力，需要為這些服務(wù)進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和監(jiān)測(cè)的能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型大規(guī)模發(fā)展

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，即通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新重新界定企業(yè)業(yè)務(wù)流程的過(guò)程將大規(guī)模發(fā)展。企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型將越來(lái)越快，而還沒(méi)有啟動(dòng)此類(lèi)項(xiàng)目的企業(yè)也會(huì)迫于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壓力而選擇轉(zhuǎn)型。

對(duì)于那些要在今年加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度的企業(yè)，我們有一些建議：要記住的是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅僅是技術(shù)問(wèn)題。我認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合了以下所有內(nèi)容：技術(shù)（云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)、社交、網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)一通信等）；業(yè)務(wù)流程（戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)力、流程），以及人員（合作伙伴、供應(yīng)商、客戶、員工、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）。

而且每個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有各自的特點(diǎn)，這是由企業(yè)的基因所決定的。

更多云

盡管主流公有云提供商亞馬遜、微軟和谷歌將繼續(xù)爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，但規(guī)模小且專(zhuān)業(yè)化的云提供商也將繼續(xù)增長(zhǎng)，提供細(xì)分市場(chǎng)或行業(yè)市場(chǎng)能力。云產(chǎn)品仍比較復(fù)雜，尋求多樣化產(chǎn)品、避免被供應(yīng)商綁定的企業(yè)將選擇融合或混合解決方案，并與私有云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施相連接。

《首席信息官》雜志的Clint Boulton指出：“私有云耗時(shí)且成本高，大型提供商無(wú)法做到針對(duì)每一個(gè)獨(dú)特要求提供服務(wù)，這就意味著小型提供商在2017年將有增長(zhǎng)機(jī)會(huì)?！?/p>

網(wǎng)絡(luò)成為重中之重

盡管所有的焦點(diǎn)都集中在云、微服務(wù)、容器和其他創(chuàng)新技術(shù)上，云網(wǎng)絡(luò)及云到私有數(shù)據(jù)中心的連接性在2017年也將成為重點(diǎn)。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，無(wú)論是SD-WAN、NFV或是其它什么，都需要非常靈活，以便適應(yīng)這些發(fā)展變化。研究公司IHS預(yù)計(jì)，數(shù)據(jù)中心和SDN市場(chǎng)在2019的增長(zhǎng)將超過(guò)15倍，這將使我們更加關(guān)注SD-WAN和SDN提供商。

成本趨于均衡

多年來(lái)，云已日益商品化，各種核心服務(wù)的價(jià)格也被一再拉低。然而，451 Research的研究人員則認(rèn)為，盡管價(jià)格持續(xù)下跌，但下降速度還沒(méi)有人們想象得那么快。

2016年，微軟委托451 Research所做的一項(xiàng)研究顯示，34%的受訪者認(rèn)為價(jià)格是更換云提供商的最大原因。

隨著云計(jì)算和相關(guān)服務(wù)價(jià)格的持續(xù)走低，企業(yè)對(duì)公有云提供商帶來(lái)的壓力也將壓縮潛在的利潤(rùn)。《首席信息官》雜志的Boulton指出：“IT高管們2017年將能更好地控制云成本，因?yàn)樗麄兊膶?shí)踐正趨向成熟?！?/p>

我相信2017年云計(jì)算將是“買(mǎi)方市場(chǎng)”，因?yàn)榇笮秃托⌒驮铺峁┥潭紝嚎s自己的利潤(rùn)，提供創(chuàng)新產(chǎn)品，以獲得市場(chǎng)份額。

應(yīng)用更加豐富

為加強(qiáng)客戶和員工的終端用戶體驗(yàn)，企業(yè)需要繼續(xù)開(kāi)發(fā)或重構(gòu)移動(dòng)應(yīng)用和本地應(yīng)用，并且在企業(yè)內(nèi)部推進(jìn)使用更多的SaaS應(yīng)用。由于越來(lái)越多的員工和用戶都走向移動(dòng)端，沒(méi)有“移動(dòng)優(yōu)先戰(zhàn)略”的企業(yè)將會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中被淘汰。

Riverbed公司產(chǎn)品副總裁Josh Dobies認(rèn)為：“由于獲得帶寬容易且經(jīng)濟(jì)適用，因此SaaS和云應(yīng)用將快速被采用?！?/p>

因此，未來(lái)將發(fā)生應(yīng)用向云遷移，企業(yè)采用SaaS服務(wù)等變革，但企業(yè)也需花費(fèi)額外的時(shí)間及資源確保這些應(yīng)用的穩(wěn)定和高性能，從而獲得積極成果。

超融合化

超融合適用于本文中提及的所有相關(guān)內(nèi)容。對(duì)Coffman預(yù)測(cè)的2016年的超融合邊緣基礎(chǔ)設(shè)施及普通的超融合架構(gòu)（HCI）同樣適用。

為使超融合獲得成功，企業(yè)需確定總體上接受軟件定義架構(gòu)。為滿足各方需求（無(wú)論是從網(wǎng)絡(luò)邊緣、數(shù)據(jù)中心還是從云提取或推送數(shù)據(jù)），企業(yè)將越發(fā)向可靠、可拓展且安全的基礎(chǔ)設(shè)施靠攏。聽(tīng)起來(lái)很復(fù)雜？確實(shí)復(fù)雜，這意味著提供超融合基礎(chǔ)設(shè)施可視化和管理的企業(yè)將在2017年表現(xiàn)不凡。

大規(guī)模遷移

從最初的嘗試到企業(yè)完全采用云，對(duì)于使用云計(jì)算的企業(yè)以及想拓寬云覆蓋的企業(yè)來(lái)說(shuō)，抑或是單純想向云靠攏的企業(yè)來(lái)說(shuō)，2017年都將是創(chuàng)紀(jì)錄的一年。

我認(rèn)為，許多公司急于實(shí)現(xiàn)云，有些甚至只是為了跟云沾邊，或單純想讓自己看起來(lái)有“移動(dòng)”氣質(zhì)。他們這樣做無(wú)異于將大頭釘強(qiáng)行插入方孔里，即他們使用的云或服務(wù)并不適合他們，而且還詫異為何效果不好。

通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加智能

對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)而言，2017年將會(huì)是重要一年。

由于許多企業(yè)專(zhuān)注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)差異化，因此為滿足需求，企業(yè)需在大型云內(nèi)部?jī)?yōu)化服務(wù)。

實(shí)際上，一些分析師認(rèn)為，由于一些機(jī)構(gòu)很明確只使用這些服務(wù)，而并非為“初級(jí)”工作設(shè)計(jì)的一般云計(jì)算或存儲(chǔ)服務(wù)，所以在一些認(rèn)知交易上的云服務(wù)價(jià)格將有所下降。

然而，實(shí)時(shí)交付數(shù)據(jù)分析及結(jié)果，是決定人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成功的關(guān)鍵因素之一。但這將對(duì)網(wǎng)絡(luò)造成非常大的壓力，而且還將迫使那些使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)的企業(yè)優(yōu)化和監(jiān)測(cè)往返于這些服務(wù)、智能設(shè)備，以及工作流程的網(wǎng)絡(luò)可用性和性能。對(duì)提供廣域網(wǎng)優(yōu)化、邊緣網(wǎng)絡(luò)解決方案以及SD-WAN服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，2017年將會(huì)是革命性的一年。

數(shù)據(jù)移動(dòng)

如前所述，2017年必將是數(shù)據(jù)移動(dòng)爆發(fā)的一年。其原因在于，企業(yè)將數(shù)據(jù)從邊緣推送至數(shù)據(jù)中心或云端；人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將生成海量的PB級(jí)數(shù)據(jù)；企業(yè)將內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)至云；企業(yè)重構(gòu)以及推出新應(yīng)用；大量連接設(shè)備（物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）上線。

2017年，關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)是否應(yīng)更靠近邊緣以加速處理，還是云或數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)通過(guò)優(yōu)化傳輸路徑以提升性能，仍將會(huì)繼續(xù)爭(zhēng)論下去。然而，與物聯(lián)網(wǎng)相比，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)和流量。如前所述，由于對(duì)云架構(gòu)和邊緣環(huán)境的依賴(lài)性提高，優(yōu)化認(rèn)知的云服務(wù)與傳輸將會(huì)成為當(dāng)務(wù)之急。

2017年將是云計(jì)算爆發(fā)性增長(zhǎng)的一年。如果你的企業(yè)正在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么以上提到的這些趨勢(shì)可能會(huì)讓你感到無(wú)所適從。我的建議是觀察您周?chē)耐姓l(shuí)已經(jīng)開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向他們學(xué)學(xué)什么該做、什么不該做。了解自己的需求，從過(guò)去犯過(guò)的錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)。與服務(wù)提供商合作，他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí)可幫您解決問(wèn)題。