2016年雖過，但是留在去年里的熱門話題依然在2017被津津樂道。不得不說的是在這很長一段時(shí)間里都要被持續(xù)關(guān)注的——人工智能。

提升安全

安全不得不說是首要當(dāng)提。國家安全問題與人工智能緊密掛鉤。不是只有創(chuàng)業(yè)這個(gè)領(lǐng)域，也不只限于網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能用于幫助保護(hù)電網(wǎng)、警察局、軟性基礎(chǔ)設(shè)施、邊境保護(hù)等等安全。

推動(dòng)醫(yī)療進(jìn)步

我們急需這個(gè)過程，盡管步子還很緩慢。將數(shù)量龐大的病例數(shù)字化處理，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行智能的診斷服務(wù)并且提升工作效率。對于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也需要這樣的人工智能技術(shù)。

推動(dòng)農(nóng)業(yè)進(jìn)步

雖然我們的思維很活躍，但是烹飪和古代無異。人工智能軟件可以處理相關(guān)數(shù)據(jù)，配合無人機(jī)從空中監(jiān)控農(nóng)作物提供相關(guān)服務(wù)。這可以幫助農(nóng)民做出更好的決策。

幫助一些職業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

倉儲(chǔ)物流、交通運(yùn)輸、制造業(yè)等領(lǐng)域的一些職業(yè)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)或者機(jī)器人被徹底取代。機(jī)器人可以使用自動(dòng)導(dǎo)航、計(jì)算機(jī)視覺、遠(yuǎn)程傳感、決策技術(shù)。

這種情況有利有弊，可以幫助之前危險(xiǎn)的、成本高的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但是還需要為能受到影響的人預(yù)先培訓(xùn)再就業(yè)或者創(chuàng)造新的崗位。

不再夸大

我們不再談?wù)撌裁慈藱C(jī)對抗，想辦法將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息，幫助人們實(shí)現(xiàn)切實(shí)的需求。人們開始意識(shí)到人工智能真正能做什么，報(bào)道回歸理性，讓人們重新形成實(shí)際的認(rèn)識(shí)。我們將對人工智能技術(shù)更加重視，使它成為提升經(jīng)濟(jì)、提升效率的關(guān)鍵。讓人工智能技術(shù)充實(shí)生活，改進(jìn)商業(yè)效率。

廣泛整合和開發(fā)人工智能

人工智能將滲透到所有軟件、商業(yè)流程和大數(shù)據(jù)解決方案中。小企業(yè)（例如Algorithmia、Clarifai、GumGum、Init.ai、SentientTechnologies等）和大公司（例如亞馬遜、蘋果、百度、Facebook、谷歌、IBM、微軟、Salesforce、軟銀、騰訊等）都將帶來顛覆性的應(yīng)用。

尋求專業(yè)化的人類知識(shí)

我們將形成一種廣泛共識(shí)：需要把正確的人安排到正確的環(huán)境中，才能讓人工智能與我們配合，為我們效力。我與數(shù)十家企業(yè)的全球頂尖專家進(jìn)行過合作，他們有的時(shí)候難以將人工智能應(yīng)用于實(shí)踐的原因是缺乏能夠?yàn)樘囟I(lǐng)域貢獻(xiàn)一流見解的人。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法可以在沒有明確指令的情況下學(xué)習(xí)，但仍然需要通過龐大的數(shù)據(jù)對其進(jìn)行訓(xùn)練。

只開發(fā)“智能”應(yīng)用

購物將更加智能。我們可以看到計(jì)算機(jī)視覺與海量的市場和個(gè)人數(shù)據(jù)相互配合，從而提供更好的在線購物體驗(yàn)。

例如，如今的Siri、Cortana、GoogleNow、Alexa和其他自然語言界面已經(jīng)令人激動(dòng)不已，但也經(jīng)常出現(xiàn)令人沮喪的錯(cuò)誤。2017年，我們將在更多有用且可靠的場景中，把語音作為與電腦互動(dòng)的主要渠道。

強(qiáng)化社會(huì)倫理

所有這些項(xiàng)目都需要遵守社會(huì)倫理?？梢园讶斯ぶ悄芟胂蟪梢话唁h利無比的手術(shù)刀，如果切錯(cuò)角度，哪怕僅僅是稍有偏差，都會(huì)對社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。