朱麗花
(西北大學附屬中學,陜西 西安 710062)
新課標建立了信息技術“學科大概念”體系,即數(shù)據(jù)、算法、信息系統(tǒng)與信息社會。很多教師受“軟件使用”思想的影響,在教學中重操作、輕概念,造成學生對概念含糊不清,一知半解。一般概念之間是有聯(lián)系的,可以利用計算思維中的結構化特征,將零散的概念收攏起來,讓繁復的問題簡化,透過現(xiàn)象看事物的本質(zhì)。
本文提出,在概念類教學中,體現(xiàn)計算思維的核心是“通過判斷、分析與綜合各種信息資源,提取關鍵特征,建立結構化思想的知識體系,并能夠遷移到解決實際問題當中”。
“概念類”主要是指有關信息與信息技術、信息的獲取、信息的鑒別與評價及信息安全等相關的教學內(nèi)容。在修訂后的新課標中,這部分內(nèi)容涵蓋了必修課程中的“信息系統(tǒng)與社會”和選修課程的“網(wǎng)絡基礎”、“智能系統(tǒng)”等。
引導學生學習信息技術的基本知識與技術,感悟信息技術學科方法與學科思想。發(fā)展學生的計算思維,增強他們的信息社會責任,實現(xiàn)信息技術知識與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價值觀的統(tǒng)一[1]。
受“軟件使用”思想的影響,在教學中重操作、輕概念。有些教師僅僅把信息技術學科概念看作一個名詞而已,要求學生死記硬背。不少教師在信息與信息技術、計算機原理、網(wǎng)絡等基礎概念的教學中忽視了概念之間的聯(lián)系,只注重表面、淺層次的零散知識介紹,而沒有及時完善概念體系的建立。造成學生對概念含糊不清,一知半解,不能很好地理解和運用“計算機科學領域的思想、原理和方法”,因此,缺少利用計算思維解決問題的理論知識,嚴重影響學生的遷移能力和解決實際問題的能力。
圖1是大腦記憶的簡易模型,工作記憶是把人的本能記憶,進行加工,比如對無意義的數(shù)字進行聯(lián)想,或找到規(guī)律進行組合。工作記憶的聯(lián)想或組合,會涉及到你過去長期記憶里學習到的知識和經(jīng)驗等東西,比如符號、定理、概念,甚至畫面等。使內(nèi)容與舊有知識產(chǎn)生掛鉤,由舊有知識給予新知識“意義”,則知識內(nèi)容較容易被置于長期記憶中。
圖1 大腦記憶簡易模型
根據(jù)記憶的原理,我們很容易發(fā)現(xiàn),概念類知識是多么的重要,它是研究事物屬性、進行高級思維、構建知識結構、知識遷移的基礎。教給學生知識的基本結構,不僅能懂得基本概念和原理,還使得知識更容易理解,有利于知識、技能、方法得到廣泛遷移。突出概念類教學,強化知識性與科學性,形成專業(yè)、系統(tǒng)的“計算機科學”知識結構和學科思想,使“課程”成為真正的課程。
任何一門學科都有其核心思想,計算機科學的核心思想就是計算思維。它蘊含著整個學科理論體系的世界觀與方法論,是整個學科研究經(jīng)驗的高度凝練與概括。計算思維也是高中信息技術學科核心素養(yǎng)的組成要素之一。
學習具有四個階段:知識,理解,意識,悟性[2]。在日常教學中,我們首先應該從最基本的概念出發(fā),構建整個學科理論系統(tǒng)。然后讓學生理解,理論從何而來,向何而去。最后做到融會貫通,形成意識,這也就培養(yǎng)了學生的計算思維。我們只有先學好了概念,才能借助對概念的共識性理解,才能把知識遷移到更為普遍的領域。
一般概念之間是有聯(lián)系的,可以利用計算思維中的結構化特征。利用學習者已有概念組成“概念地圖”,把新概念置于其中,在這樣的“地圖”中,概念與概念間的結構化關系得以明確顯露,概念被賦予了更多的含義,有利于學習者通過已知概念來掌握新概念[3]。
結構化思想的本質(zhì)就是邏輯,它是將零散的思想、靈感、知識、信息、數(shù)據(jù),還有其它種種用一種框架收攏起來,這樣讓繁復的問題簡化,并獲得一種分析的方法,甚至是量化的工具,使我們可以透過現(xiàn)象看事物的本質(zhì)[4]。長期進行結構化思想訓練,可以提高我們系統(tǒng)分析問題以及統(tǒng)籌規(guī)劃工作的能力,使我們的思維及表達更加縝密、靈活和有條理。
在概念類教學中,體現(xiàn)計算思維的核心是“通過判斷、分析與綜合各種信息資源,提取關鍵特征,建立結構化思想的知識體系,并能夠遷移到解決實際問題當中”[5]。
設計出有情景、有意義、有價值的問題,指導學生以計算思維的方式進行深入思考,幫助他們在分析問題和解決問題的過程中形成計算思維意識,提升計算思維能力,是“概念類”教學的基本模式。
例如,在“信息的基本特征”教學中,教師經(jīng)常使用一些諺語或顯而易見的例子,讓學生探討它們具有信息的哪個特征。這種案例只能訓練學生對概念的基本認識,缺少深層次的思維過程。
其實,一條信息所表現(xiàn)的信息特征并不是單一的,而是多個特征的組合,尤其應該重視信息效果,它是通過這些特征的共同作用來實現(xiàn)。例如,在廣告與實物的差異案例中,就需要深層次了解信息與信息特征,分析廣告商運用哪些信息特征來引導消費者,這些特征對廣告效果起到了什么作用。廣告商的這種行為是否構成商業(yè)欺詐,違反了《廣告法》等。因此,需要從復雜信息中梳理、分解出不同的特征成分,分析它們在信息中的表現(xiàn)形式和作用大小,以便正確理解、鑒別、評價和運用信息。這樣才能夠真正為學生創(chuàng)設思維活動的空間。
再比如,在“網(wǎng)絡信息資源的獲取”教學中,教師強調(diào)最多的是使用搜索引擎的技巧,對搜索引擎的概念及工作原理卻涉及甚少。這就容易造成教師教的都會,碰到復雜實際問題,需要分析、需要知識遷移時都不會。
在實際應用中,我們所掌握的信息往往比較模糊而含混,不完整、不準確、不清晰、不具體,需要在有限條件下對信息進行觀察、分析和推斷,提取關鍵特征,利用關鍵特征構造搜索關鍵詞。
在提取關鍵特征時,需要運用知識、經(jīng)驗和閱歷,細心觀察,找出重點,廣泛聯(lián)想,合理推斷,并且要不斷嘗試,反復驗證,通過綜合分析,構造出準確的搜索關鍵詞。這個過程,其實就是計算思維的培養(yǎng)和能力訓練。因此,需要在教學中改變教學內(nèi)容和教學方法,通過解決復雜問題來達到培養(yǎng)計算思維的目的。
【案例】張女士夫婦孩子正在上大學,為改善自己的居住條件,想在某樓盤買一套房子。售樓員向他們推薦了八號樓,推薦理由如下:
“八號樓處在小區(qū)最好的位置,可縱觀小區(qū)內(nèi)外景色,距一所中學僅步行5分鐘的距離,孩子上學很方便。這棟樓非常搶手,原先預留了8套房中有6套已被售出,在僅剩2套房中,已經(jīng)有一套被其他客戶看中,馬上要簽訂購房合同。這套房還贈送陽臺面積?!边@棟樓均價為10500元/m2,其他樓有9500元/m2、8500元/m2。
請分析售樓員運用了哪些信息特征,作為自己的銷售策略。根據(jù)信息的相關知識,理性分析這些信息幫助張女士決策。
這個題目中主要體現(xiàn)計算思維的問題界定、簡約、提取關鍵特征、信息結構化、數(shù)字化。
解題思路與步驟:
在進行決策時,首先需要從復雜信息中梳理、分解出不同的特征成分,接著分析它們在信息中的表現(xiàn)形式和作用大小,最后為我們提供正確、合理的決策依據(jù)。依照計算思維,可以按照下面步驟進行:
(1)問題界定、簡約、提取關鍵特征:對問題進行界定、梳理、分解出不同的信息特征。
(2)結構化:使用圖表的形式,建立結構化內(nèi)容體系。
(3)數(shù)字化:在進行決策時,需要考慮的內(nèi)容很多。當面臨多個項目選擇,同時又有許多因素需要綜合考慮的情形時,可以使用決策矩陣分析。決策矩陣分析原理是把人腦的模糊思維數(shù)字化。決策矩陣分析通常需要三個步驟:列出所有的選擇項,確定影響因素及其權重,最后將每項評分和權重相乘做出最終分析。
圖2 買房子問題結構化
在進行決策時,有樓房位置、價格和學校、醫(yī)院等配套設施幾個關鍵因素要考慮,因此,可以采用決策矩陣分析,將多個決策因素建立起數(shù)學模型,計算并分析其結果。
假設有三個變量分別是:w=樓房位置,p=價格,s=配套設施。每一個變量的值為1或者2,代表該樓盤中這個變量的程度,1為差,2為佳。決策時,需要參考這三個變量,三個變量的側(cè)重度,通過權重來調(diào)整,越是重要的因素相對權重越高。權重范圍為1-3。如表1所示。
表1 某位被調(diào)查者填寫的決策矩陣數(shù)值表
(4)計算各因素的量化值和綜合得分:將收集到的調(diào)查數(shù)據(jù)錄入Excel表格,利用自定義公式和求和函數(shù)進行計算,如表2所示。
表2 某位被調(diào)查者填寫的數(shù)據(jù)表及計算結果
其中,每個因素得分=權重*樓盤分數(shù)
綜合得分=每個因素得分之和
最終,我們根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果,選出最佳樓盤。決策矩陣是運用計算思維,將人的觀點和態(tài)度用數(shù)學方式來表達,以適宜計算機自動處理。
計算思維不是用來“計算”的,也不是只能用于計算機系統(tǒng),它應該存在并運行于現(xiàn)代社會的方方面面,因此,“遷移能力”是計算思維的關鍵[6]。上面兩個案例就是把有關計算機科學的思想和方法,遷移到了“非計算”問題的解決中。
在概念類的教學中,要強化概念的形成過程,及概念之間的相互關系。以計算思維方式為出發(fā)點,引導學生學會從模糊、復雜的問題中提取關鍵特征,使用結構化的方式建立自頂向下的知識體系,學會遷移,形成可行的解決方案。
[1]高中信息技術課程標準2016版[Z].
[2]朱亞宗.論計算思維—計算思維的科學定位、基本原理及創(chuàng)新路徑[J].計算機科學,2009,36(4):53-55.
[3]加涅,等著.教學設計原理[M].皮連生,等譯.上海:華東師范大學出版社,1999.
[4]周以真.計算思維[J].中國計算機學會通訊,2007,3(11).
[5]董榮勝,古天龍.計算機科學與技術方法論[M].北京:人民郵電出版社,2002.
[6]董榮勝.計算機科學導論的思想與方法[M].北京:高等教育出版社,2007.