復(fù)旦大學李翔課題組重構(gòu)時效網(wǎng)絡(luò)研究取得重要進展

來源： 信息科學與工程學院 發(fā)布時間： 2017-06-14

復(fù)旦大學信息科學與工程學院電子工程系李翔教授領(lǐng)導(dǎo)的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)與控制(CAN)研究室率先在重構(gòu)時效網(wǎng)絡(luò)研究取得重要突破，利用擴散過程的到達時間數(shù)據(jù)實現(xiàn)了重構(gòu)隨機時效網(wǎng)絡(luò)的有效推斷。相關(guān)研究成果以“Reconstruction of Stochastic Temporal Networks Through Diffusive Arrival Times”為題，6月12日在線發(fā)表于《Nature Communications》(鏈接: http://www.nature.com/articles/ncomms15729)。本文通訊作者為CAN研究室李翔教授，第一作者為博士生李遜。

網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)一直是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學領(lǐng)域中的國際熱點問題，時效網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)則更具挑戰(zhàn)。李翔教授團隊獨辟蹊徑，首次從重構(gòu)時效網(wǎng)絡(luò)零模型的角度對這一問題開展研究。團隊利用時效網(wǎng)絡(luò)擴散過程的到達時間數(shù)據(jù)，提取時效網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和時效交互過程的統(tǒng)計特征，嚴格證明了推斷結(jié)構(gòu)的漸近一致性，通過數(shù)值模擬和實際數(shù)據(jù)加以驗證。課題組還將一階重構(gòu)模型推廣到高階情形，建立了時效網(wǎng)絡(luò)零模型的完整體系，并量化了推斷一般時效網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度，系統(tǒng)分析了時效網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)及等待時間分布等因素對重構(gòu)效率的影響。這一成果在大數(shù)據(jù)時代尤為重要，為研究動態(tài)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問題提供了全新思路，對時效網(wǎng)絡(luò)的人類動力學分析、流行病擴散與傳播推斷、輿情分析與預(yù)測、數(shù)據(jù)保護下的社交計算等領(lǐng)域也具有廣泛的應(yīng)用前景。