韋佳伲++李曉玉

摘要：通過Eviews軟件建立模型，運用二階段最小二乘法，以貴州省境內(nèi)南盤江流域化肥投入與貴州省農(nóng)村居民2006-2015年的人均收入為樣本，研究了化肥3種主要污染元素氮、磷和溶解氧的投入對南盤江水資源的影響。結(jié)果表明，化肥投入與環(huán)境之間存在環(huán)境庫茲涅茨曲線，政府和相關(guān)部門應該對化肥投入造成的面源污染做出控制。

關(guān)鍵詞：環(huán)境庫茲涅茲曲線；化肥投入；面源污染；貴州省南盤江流域

中圖分類號：S19 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2017）05-0996-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.05.053

Test and Analysis on the Relationship Between Fertilizer Input and Environmental Kuznets Curve——Taking Nanpan River of Guizhou as an Example

WEI Jia-nia，LI Xiao-yub

（China University of Geosciences，a.Marxism Institute；b.School of Public Administration，Wuhan 430074，China）

Abstract： The Eviews software was used to establish the model. By application of the least squares second-order method， and taking the fertilizer input of Nanpan River and the per capita income of rural residents from 2006 to 2015 in Guizhou province as sample， the effect of three major pollution elements including nitrogen， phosphorus， and dissolved oxygen input on the water resources in Nanpan river was evaluated. The results showed that environmental Kuznets curve existed between fertilizer input and environment. The government and related departments should control the environmental pollution of non-point source caused by fertilizer input.

Key words： environmental Kuznets curve； fertilizer input； non-point source pollution； Nanpan River in Guizhou province

農(nóng)業(yè)面源污染的概念大致可以分為廣義和狹義概念，從廣義的角度來看，農(nóng)業(yè)面源污染是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活中產(chǎn)生的、隨機性大且范圍較大的、沒有使用適當?shù)姆椒▉硖幚淼摹Υ髿?、水、土壤造成及植物和農(nóng)作物所造成的污染[1]。狹義的農(nóng)業(yè)面源污染指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，施用化肥和農(nóng)藥以及過度施用農(nóng)膜所釋放的重金屬污染物隨著降水和農(nóng)業(yè)灌溉，進入水體造成的污染。隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展的進一步工業(yè)化，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)被大量農(nóng)用化學物質(zhì)，如化肥和農(nóng)藥以及農(nóng)用能源所替代，與之相伴的就是污染問題的不斷加劇和持續(xù)升級。

根據(jù)資料測算，當代農(nóng)業(yè)至少有3/5是通過施用化肥而獲得的產(chǎn)量提高。在對一些發(fā)達的地區(qū)的研究中可以看出，全球化肥平均施用量竟然達到了45%～60%，中國的化肥施用量與發(fā)達國家相比數(shù)據(jù)還要更高，與高施用量形成鮮明對比的是極低的利用率，氮肥的利用率為18%～45%，鉀肥的利用率為12.5%～35.0%，而磷肥的利用率僅為8%；中國每年的氮肥損失率最低時期達到30%，而最高的氮肥損失率達到了75%，這說明中國農(nóng)戶在大量施肥，企業(yè)大量產(chǎn)肥，同時化肥施用嚴重不合理，產(chǎn)生了大量的化肥營養(yǎng)剩余，導致土壤板結(jié)，土質(zhì)變差，土壤中大量的化肥剩余營養(yǎng)元素經(jīng)過地表或淋濕，直接造成水體，包括淡水系統(tǒng)和海水系統(tǒng)的污染，引起水體的富營養(yǎng)化[2]。化肥污染分布范圍廣，隨機性大，潛伏性和滯后性強，加之中國相關(guān)機構(gòu)對于農(nóng)村面源污染的管理、檢測和控制難度較大，因此化肥污染已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)非點源污染的一個非常重要的因素，控制化肥污染成為中國農(nóng)村面源污染治理的一個極為重要的方面。

1 化肥投入與環(huán)境污染

很多學者從農(nóng)戶的角度研究化肥投入與環(huán)境的關(guān)系，Bijay-singh等[3]研究了農(nóng)戶傾向于施用氮肥的原因，比較了農(nóng)戶施用氮肥所帶來的收入水平和減少氮肥施用所面臨的收入風險，當面臨風險決策時，農(nóng)戶傾向于施用更多的氮肥。Minot等[4]建立模型研究了農(nóng)戶施用化肥的決定因素，認為受教育的程度、農(nóng)田的距離以及土地所有權(quán)是影響農(nóng)戶施肥的三個因素，那些受教育不多，家庭所在地距生產(chǎn)地較遠和土地的權(quán)力邊界不清晰的農(nóng)戶，施肥更多。Manyong等[5]通過建立模型對巴西農(nóng)戶施用化肥的因素進行研究，認為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)土地利用面積與化肥行業(yè)整體的供需情況是影響化肥施用的主要因素，其次單位家庭的農(nóng)戶自身所積累起來的經(jīng)驗也是影響因素之一。段亮等[6]從政府管控的角度分析太湖流域的面源污染情況，認為化肥過量施用尤其是磷肥的大量輸出導致了太湖水質(zhì)逐年下降，經(jīng)濟方法已經(jīng)達不到緩解問題的作用，需要采用行政控制-命令的方式來治理面源污染，只有當政府采取相應的手段，才能提高太湖流域水環(huán)境質(zhì)量。胡中華等[7]認為化肥污染是面源污染的一個重要方面，可以對化肥施用和化肥相關(guān)的污染行為進行立法，同時加強和完善與面源污染相關(guān)的水資源法。欒江等[8]以化肥為研究對象建立模型，證明勞動力轉(zhuǎn)移會使得家庭收入提高的同時對化肥的投入量增大，間接加重化肥污染轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的污染。

化肥的面源環(huán)境污染已經(jīng)對化肥行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了負向影響，對行業(yè)的穩(wěn)定也形成了威脅，必須使行業(yè)的發(fā)展方式由低效向高效轉(zhuǎn)變，促進化肥產(chǎn)業(yè)乃至整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，隨著中國特色社會主義市場經(jīng)濟和相關(guān)法治的建立以及稅制的進一步深化改革，僅憑行政手段來解決環(huán)境問題，已不能適應當前中國強烈的環(huán)保訴求。化肥投入與經(jīng)濟以及環(huán)境之間的關(guān)系，是研究的重點。

2 環(huán)境庫茲涅茲曲線

2.1 國外相關(guān)研究

全球環(huán)境質(zhì)量不斷惡化的問題引起了公眾的廣泛關(guān)注，學者們研究了許多解決環(huán)境問題的方法，以期更清晰地了解環(huán)境惡化的癥結(jié)。近20年來經(jīng)濟增長對環(huán)境的影響已經(jīng)成為經(jīng)濟學家們研究的重點，研究中出現(xiàn)的一個特殊問題就是關(guān)于環(huán)境與經(jīng)濟增長尤其是與“污染收入”增長之間的關(guān)系[9]。公共環(huán)境學與經(jīng)濟學者認為在經(jīng)濟發(fā)展的初期階段環(huán)境質(zhì)量會惡化，但隨著經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境質(zhì)量將得到改善，換句話說，環(huán)境壓力增加速度比人均收入增長的快，但隨著人均GDP增長環(huán)境壓力將會減小[10]。在這個系統(tǒng)中收入變化和環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系被稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC），它來源于一個開口向下的二次函數(shù)關(guān)系，EKC的曲線邏輯比較直觀，在工業(yè)化的第一個階段，污染極速增加，因為工業(yè)化的初期是材料輸出的高峰期，對于清潔的水和空氣來說，人們更加偏愛好的工作和高工資[11]。工業(yè)快速發(fā)展的最終結(jié)果就是對自然環(huán)境中資源最大效率的利用和最大限度的排放，轉(zhuǎn)換為環(huán)境壓力，人們沒有能力支付或者直接忽略由于經(jīng)濟增長而造成的環(huán)境損害。在工業(yè)化的后期，隨著收入的增加，人們意識到環(huán)境的價值，政府機構(gòu)開始起作用使污染開始減少，因此EKC曲線假說證實了一種經(jīng)濟活動與環(huán)境壓力或是資源枯竭壓力之間的關(guān)系[12]。EKC曲線同時繪制了污染指標和人均收入的變化情況，世界環(huán)境的惡化取決于世界人均收入，是一種正態(tài)分布假設，實際收入水平遠遠低于假設水平。簡而言之，環(huán)境庫茲涅茨曲線為一個國家一個社會提供了如何用技術(shù)測量環(huán)境質(zhì)量改變的方法，主要是研究人類行為的二維空間。

2.2 國內(nèi)相關(guān)研究

陳勇等[13]通過環(huán)境庫茲涅茨曲線研究了陜西省1992-2008年的化肥投入密度，建立了9個污染指標并利用Eviews對參數(shù)進行估計，如果政府采取有效的措施，化肥的施用量會隨著經(jīng)濟的發(fā)展而減少。許和連等[14]采用地理加權(quán)回歸模型研究了中國2000-2009年30個省份樣本數(shù)據(jù)，結(jié)果表明中國化肥投入量不斷增大所帶來的面源污染與其宏觀經(jīng)濟增長之間存在倒U型曲線的關(guān)系。李海鵬等[15]認為化肥和農(nóng)藥投入密度、畜禽糞尿排泄物密度與經(jīng)濟增長均具有顯著的倒U型關(guān)系。史磊等[16]研究了1992-2013年山東省的面源污染，以化肥農(nóng)藥和農(nóng)膜為污染指標，證明了山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長和面源污染存在著顯著的倒U型關(guān)系。劉志欣等[17]以重慶市的農(nóng)業(yè)面源環(huán)境為研究對象，通過Eviews對參數(shù)進行估計，證實了化肥的使用水平與農(nóng)民人均收入之間呈現(xiàn)典型的倒U型曲線。

3 化肥投入與環(huán)境庫茲涅茨曲線的檢驗分析

由美國著名的經(jīng)濟學家西蒙·庫茲涅茨在研究經(jīng)濟的增長與個人收入相關(guān)問題時所提出的環(huán)境庫茲涅茲曲線（Environmental Kuznets Curve）又稱為過山車理論。1979-1990年Grossman對歐亞66個國家和地區(qū)空氣中所含有的14種污染物以及1977-1988年對水資源進行研究時發(fā)現(xiàn)的10種水污染物的變動情況進行了研究，結(jié)論表明，環(huán)境中的污染物（這里所說的環(huán)境包括大氣和水在內(nèi)的環(huán)境資源）與人均國民收入的變動呈現(xiàn)倒U型曲線關(guān)系[18]。EKC曲線理論提出以來，由于污染物樣本選取的多樣性和變動性，同一區(qū)域內(nèi)樣本會有差異，同種屬性的不同區(qū)域樣本也具有多樣性，隨著樣本選取的時間不同，污染物樣本含量同樣會出現(xiàn)差異，因此造成了研究成果上的差異。雖然存在差異性，EKC假說仍然被證實是研究經(jīng)濟與環(huán)境之間相關(guān)關(guān)系的一個重要的方法。

2006年Managi等[19]提出支撐EKC假說的三種理論：第一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動，從農(nóng)業(yè)向工業(yè)密集型產(chǎn)業(yè)再向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化；第二是經(jīng)濟收入水平差異，由于經(jīng)濟發(fā)展的水平不同，尤其是收入因素，導致人們對環(huán)境的需求不同[20]；第三是生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展水平，由于技生產(chǎn)工具發(fā)展程度，生產(chǎn)力的發(fā)展水平的促進或是阻礙，使環(huán)境相關(guān)的政策只能達到一定的水平才能實現(xiàn)[21]，環(huán)境保護技術(shù)的提高、環(huán)境與自然資源對人們生活的影響、環(huán)境修復和治理的水平都不斷得到增強。通過相關(guān)研究的對比發(fā)現(xiàn)，用生產(chǎn)率指標即產(chǎn)量和實際工作時間的比例與污染物排放的指標相比，后者在實踐運用中誤差更小，在一個合理的水平下，不同的區(qū)域樣本和標的物樣本之間存在誤差是可以接受的。

3.1 Grossman分解模型

1995年Grossman方程由Grossman等在對環(huán)境與經(jīng)濟之間的相關(guān)關(guān)系進行研究時提出[22]。首先，對環(huán)境污染排放有：

EPt=■■■Yt （i=1，2，…n） （1）

式中，t變量為時間（某一時間段），Yt表示在t時間段內(nèi)某個地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值；EPit變量指i企業(yè)在t時間段內(nèi)的污染排放量，Yit變量指i企業(yè)在t時間段內(nèi)的生產(chǎn)增加值；EPit/Yit為污染強度指標，是企業(yè)i在這一時間段內(nèi)的單位增加值污染排放量，用Iit表示。Yit/Yt表示企業(yè)i增加值占GDP的比重，用為Rit表示。則，公式（1）可以改寫成：

EPt=■YtIitRit （2）

對公式（2）求導，在等式的兩邊同時除以一個變量函數(shù)EP可以得出：

E■/EP=■/Y+■si（■i/Ii）+■si（■i/Ri） （3）

在公式（3）中，si表示i企業(yè)的污染排放量在全國某個時期內(nèi)總污染排放量中所占的比重；等式右邊的Y表示經(jīng)濟發(fā)展水平對與環(huán)境的損害程度，第二項表示通過提高生產(chǎn)力的水平，改進生產(chǎn)技術(shù)，對農(nóng)田施肥而對環(huán)境的損害程度，第三項表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)再向技術(shù)密集的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化而對環(huán)境的損害程度。

3.2 環(huán)境庫茲涅茨曲線檢驗模型

EPit=β0+β1（GDP/capita）it+β2（GDP/capita）it2+？琢Xit+εit （4）

對公式（4）進行對數(shù)形式的檢驗，模型為：

lnEPit=β0+β1ln（GDP/capita）it+β2ln（GDP/capita）it2+？琢Xit+εit （5）

式中，GDP/capita變量相當于人均國民收入，X為控制變量因素，包括人口、收入、流域面積、污染面積及文化教育水平等因素，εit為殘差。由此可見，當β1大于0，β2等于0時，人均國民收入與環(huán)境存在著正相關(guān)關(guān)系，即環(huán)境的質(zhì)量并不會隨著經(jīng)濟增長而同時增長，如果環(huán)境質(zhì)量的下降速度與經(jīng)濟增長的速度呈正比，經(jīng)濟增長會造成環(huán)境的損害；當β1小于0，β2等于0時，環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟增長的水平呈正比關(guān)系，由于經(jīng)濟的不斷發(fā)展，最終環(huán)境會得到提升，環(huán)境的改善是建立在經(jīng)濟不斷進步基礎之上的，二者之間的關(guān)系是一種互補型的同向單調(diào)遞增和遞減關(guān)系。當β1小于0，β2大于0時和當β1大于0，β2小于0時，這兩種情況帶入方程都可以說明經(jīng)濟的增長會與環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生關(guān)系，但這種關(guān)系不是簡單的遞增/遞減關(guān)系，而是環(huán)境污染與經(jīng)濟增長所呈現(xiàn)的是一種倒U關(guān)系，經(jīng)濟不斷發(fā)展對環(huán)境造成嚴重的損害，但當經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境損害達到一定的限度值后，經(jīng)濟繼續(xù)發(fā)展，但環(huán)境會得到改善。

3.3 實證分析

環(huán)境庫茲涅茨曲線檢驗模型決定了數(shù)據(jù)分析的方法有兩種，一種是求解某地區(qū)中的某化肥企業(yè)在一定時期內(nèi)經(jīng)濟收入與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系，在時間順序固定的情況下，可以采用橫截面數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑和計算方法，即橫截面數(shù)據(jù)分析法；第二種是在不同的時間點上的關(guān)于某地區(qū)某化肥生產(chǎn)企業(yè)的收益與其對環(huán)境影響的關(guān)系，檢驗收入與環(huán)境的關(guān)系是否會隨著時間點的改變而發(fā)生改變，即時間序列數(shù)據(jù)檢驗法。這兩種方法僅證明人均收入與化肥污染存在相關(guān)性，即運用了EViews軟件來研究相關(guān)數(shù)據(jù)。運用二階段最小二乘法（TSLS），第一階段可以對求出簡化方程，產(chǎn)生一個工具變量；第二階段可用代替所估計方程右邊的Y變量得出參數(shù)的估計值，因此工具變量可以直接應用TSLS來實現(xiàn)[23]。模型中的每個內(nèi)生說明的工具變量都在前定變量中選取，隨機效應模型則運用誤差成分二階段最小平方法[24]以及明確地說明固定效應模型（Fixed effects model），即有n個不同的截距，其中每個截距對應單獨的個體以及隨機效應模型（Random effect model），把固定的回歸系數(shù)看作是隨機變量兩者之間的結(jié)果。最后通過Hausman檢驗說明固定效應模型與隨機效應模型所構(gòu)成的混合模型（Mixed model）的結(jié)果，再在兩者之間進行取舍。本研究以貴州省南盤江流域2006-2015年3種主要化肥污染物氮（N）、磷（P）、溶解氧（DO）為目標數(shù)據(jù)，測算污染物與農(nóng)村家庭人均收入之間的關(guān)系，其中化肥施用數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、貴州省人均收入數(shù)據(jù)來源于貴州統(tǒng)計年鑒，運算各個元素對人均收入的影響，可將影響元素帶入公式（5）建立方程：

Pit=y′it？茁+xit？墜+？酌i+εit （i=1，…N；t=1，…T） （6）

Pjit=Gj（yit）+Xjit？墜j+？祝ji+εjit（j=1，…M；i=1，…N；t=1，…N） （7）

方程的設置需要考慮兩個因素，即不論是否采取對數(shù)函數(shù)的形式，EKC曲線都是對稱的，首先研究EKC曲線時，可以建立一個聯(lián)立方程，但需保證在以P和Y為底數(shù)的對數(shù)函數(shù)方程中，EKC曲線的污染方程要與這個聯(lián)立方程的模型一致，并且求解的方程，也就是產(chǎn)出方程也需要采用與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)相對應的對數(shù)形式；其次，沒有運用對數(shù)函數(shù)，EKC曲線同樣仍然能對稱，這就表明，EKC曲線的轉(zhuǎn)折點，也就是收入的轉(zhuǎn)折點（經(jīng)濟因素）在這個點的左右存在對稱關(guān)系，即到達轉(zhuǎn)折點時，環(huán)境損害的速率與改善環(huán)境損害的速度是一致的。達到這個轉(zhuǎn)折點后，還會存在這樣一種情況，隨著農(nóng)村居民家庭收入的不斷增加（經(jīng)濟增長），環(huán)境的損害值為負，但在現(xiàn)實的生活中，環(huán)境不可能倒退到人類出現(xiàn)之前的臨界值，為了避免這種情況，采用自然對數(shù)形式來研究環(huán)境與污染之間的關(guān)系。

方程（8）中，X變量是一種外生變量，引入到方程中，表示N、P、DO 3種污染因素對收入的影響值。

？籽1=X1？茁1+X3？茁1+g1（y）+ε1

？籽2=X2？茁2+X3？茁2+g2（y）+ε2 （8）

結(jié)合南盤江流域在貴州省境內(nèi)2006-2015年農(nóng)村家庭人均收入（Income），人口（Population）以及每平方米流域面積所對應的氮（N）、磷（P）及溶解氧（DO）的污染面積（換算為英畝Acres）的數(shù)據(jù)，觀察3種污染元素的樣本所對應變量求解聯(lián)立方程（8）（表1）。結(jié)果表明，N和DO均通過Hausman檢驗，得出的曲線形狀為倒U型曲線，與EKC曲線方程相符。為進一步測算南盤江流域人均收入對于面源污染的轉(zhuǎn)折點，通過表1的產(chǎn)出方程，可以將3種元素污染與人均收入的轉(zhuǎn)折點均預設為12 000元，即當人均收入超過12 000元時，3種元素對面源環(huán)境的污染會隨著人均收入增加而降低，收入的加權(quán)系數(shù)為負，表明這3種污染元素在水中的溢出效應顯著。

3.4 結(jié)果與討論

通過實證分析結(jié)果可以看出，①N、P、DO污染物質(zhì)的計量標準不同，不能用一張圖表示。②南盤江流域內(nèi)的化肥投入和經(jīng)濟增長對與農(nóng)村面源環(huán)境確實存在EKC曲線。發(fā)展農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟必然會對環(huán)境的改善有所幫助，即在面源污染地區(qū)尤其是經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū)，通過經(jīng)濟手段來治理環(huán)境問題是可行的，但在運用經(jīng)濟手段治理環(huán)境問題之前必須認識到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過剩已經(jīng)給環(huán)境帶來了不可逆的損害，且經(jīng)濟手段治理環(huán)境的運行成本較大。經(jīng)濟增長與環(huán)境改善之間并沒有必然性，因此目前只能人為地促進二者的一致性。③由圖1可知，N元素對南盤江水資源存在較大的影響?，F(xiàn)實轉(zhuǎn)折點比預測轉(zhuǎn)折點高，為16 487.95元；由圖3可以看出，DO污染與人均收入之間存在非常明顯的倒U曲線，當轉(zhuǎn)折點在10 339元時，人均收入增長不會再對環(huán)境產(chǎn)生影響；圖2中P元素對水域的污染峰值不穩(wěn)定，隨著人均收入的增長，污染呈現(xiàn)一種小幅的倒U曲線，但整體上還是大致與EKC模型相符合。④當達到上述兩個轉(zhuǎn)折點時，農(nóng)戶對肥料的施用就不會再對環(huán)境造成負面影響；反之，人們會對環(huán)境進行修復，而環(huán)境也會進行資源再造，進行自我修復。當前中國的經(jīng)濟在不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)面源污染的程度也變得越來越嚴峻，化肥的使用量依然處于總體增長的趨勢，要解決流域內(nèi)化肥使用帶來的農(nóng)業(yè)面源污染問題，僅僅是降低企業(yè)產(chǎn)量或者是禁止農(nóng)民施用化肥，都不能改善已經(jīng)污染的環(huán)境。要提高農(nóng)業(yè)面源污染治理效率，可以從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入方面進行相關(guān)研究，降低農(nóng)民、企業(yè)以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)出對化肥的投入，從而有效控制相關(guān)要素對于化肥的依賴，提高農(nóng)民對環(huán)境治理的投入，在改善環(huán)境的同時不損害農(nóng)民的利益。

4 小結(jié)與建議

隨著科技的不斷進步，重工業(yè)在生產(chǎn)中占據(jù)了重要地位；絕大多數(shù)人會傾向于發(fā)展工業(yè)提高經(jīng)濟而不會選擇農(nóng)業(yè)[25]；經(jīng)濟發(fā)展較弱的地區(qū)生產(chǎn)社會化程度不斷提高，區(qū)位因素和自然因素在生產(chǎn)中的作用也越來越明顯，國民收入不斷提高的同時收入之間的差距也隨之不斷擴大，最后形成迅速增長的直線函數(shù)。因此，在生產(chǎn)達到頂峰時，環(huán)境和區(qū)位因素將不再是經(jīng)濟增長和擴大收入的優(yōu)勢，市場自發(fā)解決經(jīng)濟問題，使得生產(chǎn)要素向尚未開發(fā)的地區(qū)轉(zhuǎn)移，甚至向落后地區(qū)轉(zhuǎn)移，此時收入受環(huán)境的影響因素開始下降，收入的差距減小。

在經(jīng)濟發(fā)展過程中，環(huán)境與經(jīng)濟狀況可以歸納為一種循環(huán)圈：經(jīng)濟規(guī)模影響經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)影響環(huán)境水平，環(huán)境水平影響環(huán)境需求，環(huán)境需求影響經(jīng)濟收入，經(jīng)濟收入影響經(jīng)濟規(guī)模。人們?yōu)榱俗非蠼?jīng)濟利益而最大限度地壓榨環(huán)境和自然資源，導致生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化，當環(huán)境惡化到一定水平，再無法對經(jīng)濟產(chǎn)生促進作用時，人們開始治理環(huán)境，隨后環(huán)境得到改善，環(huán)境與經(jīng)濟的關(guān)系處于平穩(wěn)下降的狀態(tài)。

環(huán)境對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和農(nóng)作物的培植產(chǎn)生著巨大的影響，而農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)作物的生產(chǎn)在很大程度上依賴于環(huán)境，生態(tài)環(huán)境的破壞必然會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不利?；谝陨戏治龅沫h(huán)境庫茲涅茨曲線不應作為政府不作為的借口，也決不能成為企業(yè)先污染，后治理的借口[26]。大量研究表明，氮盈余產(chǎn)生的主要原因是氮肥的使用率上升而吸收率下降，伴隨氮肥施用量上升而農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量下降，磷肥和溶解氧污染亦然。因此，農(nóng)業(yè)面源的污染治理中，必須減少肥料投入，在減少肥料投入的基礎上提高肥料的利用率，這是有效降低氮盈余的一個主要方法。面源環(huán)境作為一個公共物品，是非常有可能成為“公地悲劇”的，任何生態(tài)環(huán)境都存在著一條生態(tài)紅線（閾值），在紅線允許的范圍內(nèi)，人們可以有條件地從事各種經(jīng)濟和生產(chǎn)活動；一旦人們的活動對環(huán)境的影響超越了紅線，環(huán)境退化就變得不可逆了，而用于恢復已經(jīng)遭到破壞的環(huán)境需要用耗費無盡的治理成本。應該從提高農(nóng)戶的收入著手，逐漸減少肥料投入，在減少肥料投入的基礎上提高肥料的利用率，這是有效降低面源污染元素盈余的主要方法。

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