盧乃錳，鄭偉，王新，高玲，劉清華，武勝利，蔣建瑩，谷松巖，方翔

(國(guó)家衛(wèi)星氣象中心，北京 100081)

氣象衛(wèi)星及其產(chǎn)品在天氣氣候分析和環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用概述

盧乃錳，鄭偉，王新，高玲，劉清華，武勝利，蔣建瑩，谷松巖，方翔

(國(guó)家衛(wèi)星氣象中心，北京 100081)

隨著氣象衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展，衛(wèi)星觀測(cè)能力不斷提升，全球氣象衛(wèi)星觀測(cè)體系逐步形成。美國(guó)、歐洲和中國(guó)都建立了極軌和靜止氣象衛(wèi)星觀測(cè)系統(tǒng)，日本、韓國(guó)等國(guó)家也擁有各自的氣象衛(wèi)星。與衛(wèi)星發(fā)展初期相比，現(xiàn)在的氣象衛(wèi)星在空間分辨率、時(shí)間分辨率、光譜分辨率以及波段覆蓋范圍等方面都有了極大的提高。與之相伴，氣象衛(wèi)星遙感資料應(yīng)用也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。衛(wèi)星應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，新的資料處理方法不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)使用也完成了從定性向定量的跨越。本文將在總結(jié)目前氣象衛(wèi)星遙感載荷觀測(cè)能力的基礎(chǔ)上，著重介紹衛(wèi)星資料在天氣分析、環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)以及氣候變化研究方面的應(yīng)用。

氣象衛(wèi)星； 天氣分析； 環(huán)境災(zāi)害； 氣候變化； 監(jiān)測(cè)

引言

氣象衛(wèi)星的出現(xiàn)，改變了人類(lèi)地球觀測(cè)的歷史。自從有了氣象衛(wèi)星，臺(tái)風(fēng)從哪里產(chǎn)生、如何發(fā)展、向何處移動(dòng)等困擾天氣預(yù)報(bào)人員的問(wèn)題迎刃而解；沙塵暴源地在哪里、高原渦怎樣演變、南極臭氧洞如何變化等科學(xué)問(wèn)題也得到了有效的解決。氣象衛(wèi)星在支撐著現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)的同時(shí)，也推動(dòng)著地球系統(tǒng)科學(xué)的發(fā)展。

需求牽引與技術(shù)推動(dòng)共同成就了氣象衛(wèi)星的輝煌。50多年來(lái)氣象衛(wèi)星遙感技術(shù)突飛猛進(jìn)。目前星載遙感儀器已經(jīng)覆蓋光學(xué)到微波的各個(gè)波段，遙感圖像空間分辨率達(dá)到百米級(jí)，時(shí)間分辨率達(dá)到分鐘級(jí)，同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)高光譜觀測(cè)。在圖像定位方面，目前無(wú)論是以6～7 km/s速度高速飛行的極軌氣象衛(wèi)星，還是在約35 800 km高度上進(jìn)行觀測(cè)的靜止氣象衛(wèi)星，遙感圖像的定位精度都達(dá)到了像元級(jí)，很好地滿(mǎn)足了圖像應(yīng)用的需求，確保了圖像的應(yīng)用。

氣象衛(wèi)星圖像應(yīng)用經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段[1]。目前氣象衛(wèi)星遙感應(yīng)用主要集中在對(duì)臺(tái)風(fēng)、暴雨、寒潮等天氣系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)，以及火情、水情、雪情等環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面。與其它類(lèi)型的遙感資料相比，氣象衛(wèi)星資料可以更有效地揭示天氣系統(tǒng)發(fā)生、發(fā)展和消亡過(guò)程，為天氣預(yù)報(bào)，特別是短時(shí)臨近預(yù)報(bào)提供客觀依據(jù)。而利用氣象衛(wèi)星不同通道的光譜信息，可以完成對(duì)比較大尺度的環(huán)境和災(zāi)害事件的高頻次跟蹤監(jiān)測(cè)，這在一定程度上解決了其他衛(wèi)星回歸周期長(zhǎng)，受云遮擋概率高的問(wèn)題。

1 氣象衛(wèi)星發(fā)展概況

氣象衛(wèi)星分為極地軌道(簡(jiǎn)稱(chēng)極軌)氣象衛(wèi)星和靜止軌道(簡(jiǎn)稱(chēng)靜止)氣象衛(wèi)星。為了得到盡可能一致的太陽(yáng)光照條件，極軌氣象衛(wèi)星往往采用太陽(yáng)同步軌道，軌道高度在800 km左右。衛(wèi)星圍繞地球在南北極之間飛行。每14條軌道完成對(duì)地球的一次完整覆蓋?？紤]到紅外遙感儀器可以在夜間進(jìn)行觀測(cè)，單顆極軌氣象衛(wèi)星通過(guò)每天升、降軌就可以完成對(duì)地球的2次覆蓋。氣象衛(wèi)星擁有國(guó)通常會(huì)發(fā)射兩顆過(guò)境時(shí)間相差6 h的極軌氣象衛(wèi)星，完成一天4次的對(duì)地觀測(cè)，以捕捉天氣系統(tǒng)的日變化。在世界氣象組織的協(xié)調(diào)以及衛(wèi)星擁有國(guó)雙邊合作框架推動(dòng)下，不同國(guó)家的氣象衛(wèi)星協(xié)同觀測(cè)，構(gòu)成了覆蓋全球的極軌氣象衛(wèi)星觀測(cè)體系。

靜止氣象衛(wèi)星在赤道上空以與地球自轉(zhuǎn)速度相同的公轉(zhuǎn)速度繞地飛行。由于其軌道高度比極軌氣象衛(wèi)星高40多倍，同樣的遙感載荷，裝載在靜止氣象衛(wèi)星上，其空間分辨率就大為降低。但由于衛(wèi)星相對(duì)于地球保持不動(dòng)，因此，靜止氣象衛(wèi)星能夠以很高的觀測(cè)頻率對(duì)同一區(qū)域進(jìn)行連續(xù)觀測(cè)，特別適用于監(jiān)測(cè)快速變化的中小尺度天氣系統(tǒng)。目前只有美國(guó)、歐洲和中國(guó)同時(shí)擁有穩(wěn)定業(yè)務(wù)化的極軌和靜止氣象衛(wèi)星觀測(cè)系統(tǒng)。

1.1 極軌氣象衛(wèi)星

美國(guó)在1960年發(fā)射了世界上第一顆極軌氣象衛(wèi)星。盡管它只獲取了黑白圖像，卻有力地表明利用太空觀測(cè)手段可以很好地捕捉全球云系空間分布和時(shí)間變化。此后近30年間，美國(guó)一直壟斷著全球極軌氣象衛(wèi)星的觀測(cè)，其他國(guó)家只能靠建設(shè)氣象衛(wèi)星接收站，完成對(duì)美國(guó)NOAA系列極軌氣象衛(wèi)星的數(shù)據(jù)接收、處理和應(yīng)用。歐洲在2006年才發(fā)射了自己的第一顆極軌氣象衛(wèi)星。

1988年，中國(guó)發(fā)射了極軌氣象衛(wèi)星風(fēng)云一號(hào)A星。它僅裝載了5通道掃描輻射計(jì)，衛(wèi)星在軌運(yùn)行39 d。風(fēng)云一號(hào)A星的升空拉開(kāi)了中國(guó)獨(dú)立自主研制遙感衛(wèi)星的序幕。在風(fēng)云一號(hào)B/C/D星之后，2008年5月27日，中國(guó)發(fā)射了第二代極軌氣象衛(wèi)星風(fēng)云三號(hào)A星，衛(wèi)星載荷數(shù)量增加到11個(gè)，涵蓋紫外、可見(jiàn)光、紅外、微波各個(gè)波段。風(fēng)云三號(hào)A星的發(fā)射標(biāo)志著中國(guó)的極軌氣象衛(wèi)星已經(jīng)進(jìn)入世界先進(jìn)行列。繼風(fēng)云三號(hào)A星后，中國(guó)又陸續(xù)發(fā)射了風(fēng)云三號(hào)B星和C星。圖1是目前在軌的風(fēng)云三號(hào)全球拼圖，表1是風(fēng)云三號(hào)C星遙感載荷及其主要性能指標(biāo)。風(fēng)云極軌氣象衛(wèi)星在全球天氣、氣候、環(huán)境和災(zāi)害監(jiān)測(cè)方面發(fā)揮著重要作用。

圖1 風(fēng)云三號(hào)全球拼圖Fig.1 FY-3 global mosaic picture

1.2 靜止氣象衛(wèi)星

美國(guó)于1975年發(fā)射了靜止氣象衛(wèi)星GOES-1，成為最先擁有靜止氣象衛(wèi)星的國(guó)家。20年之后，歐洲氣象衛(wèi)星組織發(fā)射了歐洲第一顆靜止氣象衛(wèi)星Meteosat-1，日本也發(fā)射了它的靜止氣象衛(wèi)星。目前各個(gè)國(guó)家的靜止氣象衛(wèi)星構(gòu)成了全球協(xié)同觀測(cè)星座體系，實(shí)現(xiàn)了靜止氣象衛(wèi)星的全球覆蓋。

表1 風(fēng)云三號(hào)C星遙感載荷及其主要性能指標(biāo)

Table 1 Payloads onboard FY-3C and their main parameters

載荷名稱(chēng)主要參數(shù)指數(shù)應(yīng)用目的可見(jiàn)光紅外掃描輻射計(jì)(VIRR)波長(zhǎng)范圍：0 43～12 5μm通道數(shù)：10空間分辨率：1 1km云、植被、雪和冰、地表溫度、海溫、水汽、氣溶膠、海洋水色等中分辨率成像光譜儀(MERSI)波長(zhǎng)范圍：0 41～12 5μm通道數(shù)：20空間分辨率：0 25～1km真彩色圖像、云、植被、雪和冰、海洋水色、氣溶膠、火、洪澇等微波成像儀(MWRI)頻率范圍：10 65～150GHz通道數(shù)：12(水平和垂直極化頻點(diǎn)各6個(gè))空間分辨率：15～80km降雨、土壤濕度、云液態(tài)水、海表參數(shù)紅外大氣探測(cè)計(jì)(IRAS)波長(zhǎng)范圍：0 69～15 5μm通道數(shù)：26空間分辨率：17 0km大氣溫度廓線(xiàn)、大氣濕度廓線(xiàn)、臭氧總量、卷云、氣溶膠等微波大氣溫度探測(cè)儀(MWTS?II)頻率范圍：50～57GHz通道數(shù)：13空間分辨率：50～75km大氣溫度廓線(xiàn)、降水、云液態(tài)水等微波大氣濕度探測(cè)計(jì)(MWHS?II)頻率范圍：150～183GHz通道數(shù)：15空間分辨率：15km大氣濕度廓線(xiàn)、水汽、降水、云液態(tài)水等全球?qū)Ш叫l(wèi)星掩星探測(cè)計(jì)(GNOS)采樣頻率：1～50Hz通道數(shù)：12+4實(shí)時(shí)定位精度：<10m大氣溫度廓線(xiàn)、大氣濕度廓線(xiàn)臭氧總量探測(cè)儀(TOU)波長(zhǎng)范圍：309～361nm通道數(shù)：6空間分辨率：50km臭氧總量太陽(yáng)紫外臭氧垂直探測(cè)儀(SBUS)波長(zhǎng)范圍：252～280nm通道數(shù)：12空間分辨率：200km臭氧廓線(xiàn)、臭氧總量地球輻射探測(cè)儀(ERM)波長(zhǎng)范圍：0 5～50μm通道數(shù)：2地球輻射太陽(yáng)輻射測(cè)量?jī)x(SIM)波長(zhǎng)范圍：0 5～50μm通道數(shù)：1太陽(yáng)輻射(對(duì)日定向跟蹤)空間環(huán)境探測(cè)儀(SEM)質(zhì)子：3～300MeV電子：0 15～5 7MeV高能質(zhì)子、高能電子、重離子

中國(guó)于1997年發(fā)射了第一顆靜止氣象衛(wèi)星風(fēng)云二號(hào)A星。之后又陸續(xù)發(fā)射了6顆風(fēng)云二號(hào)系列靜止氣象衛(wèi)星。后期的風(fēng)云二號(hào)氣象衛(wèi)星通道擴(kuò)展到5個(gè)，時(shí)間分辨率也得到提高。2016年底第二代靜止氣象衛(wèi)星的首發(fā)星風(fēng)云四號(hào)A星成功發(fā)射，星上遙感儀器擴(kuò)展到4個(gè)，不僅可以對(duì)特定區(qū)域?qū)崿F(xiàn)分鐘級(jí)的成像，而且可以實(shí)現(xiàn)高光譜觀測(cè)，完成大氣溫度/濕度廓線(xiàn)反演，為短臨天氣預(yù)報(bào)以及區(qū)域模式同化提供非常重要的大氣參數(shù)。圖2是風(fēng)云四號(hào)掃描輻射計(jì)多通道彩色合成圖，表2是風(fēng)云四號(hào)A星遙感儀器及其主要性能指標(biāo)。

圖2 風(fēng)云四號(hào)A星掃描輻射計(jì)多通道彩色合成圖Fig.2 FY-4A multi-channel composite image

2 氣象衛(wèi)星技術(shù)現(xiàn)狀

回顧歷史，早期的氣象衛(wèi)星裝載的只是可見(jiàn)光波段相機(jī)，下傳的也是模擬信號(hào)。當(dāng)時(shí)的衛(wèi)星圖像可以監(jiān)測(cè)白天的天氣系統(tǒng)，但卻無(wú)法計(jì)算天氣系統(tǒng)的云頂溫度、云頂高度、云的微物理參數(shù)，更不能對(duì)大氣的溫度、濕度和風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行反演。經(jīng)歷了50多年的發(fā)展，時(shí)至今日，氣象衛(wèi)星對(duì)天氣系統(tǒng)的觀測(cè)能力有了極大的提升，其觀測(cè)資料不僅可以用于常規(guī)天氣分析，而且可以同化到數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式之中，成為數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的重要數(shù)據(jù)源。目前氣象衛(wèi)星的觀測(cè)能力已經(jīng)較好地滿(mǎn)足了氣象業(yè)務(wù)的基本需求。

表2 風(fēng)云四號(hào)A星遙感儀器及其主要性能指標(biāo)

Table 2 Payloads onboard FY-4A and their main parameters

載荷名稱(chēng)主要參數(shù)指標(biāo)14通道成像輻射計(jì)波段覆蓋：0 45～13 8μm空間分辨率：0 5～4km全圓盤(pán)觀測(cè)時(shí)間：15min觀測(cè)區(qū)域：靈活可調(diào)干涉式大氣垂直探測(cè)儀波長(zhǎng)范圍：700～1130cm-1，1650～2250cm-1光譜分辨率：0 8cm-1，1 6cm-1空間分辨率：16km閃電成像儀探測(cè)波段：777 4±0 5nm空間分辨率：7 8km空間環(huán)境監(jiān)視儀器包空間粒子探測(cè)+磁場(chǎng)探測(cè)

2.1 時(shí)間分辨能力

受火箭推進(jìn)能力的制約，早期的氣象衛(wèi)星都是極軌衛(wèi)星。與靜止軌道氣象衛(wèi)星相比，極軌氣象衛(wèi)星的軌道高度低，同樣角分辨率的遙感載荷裝載在極軌氣象衛(wèi)星上可以獲取更加清晰的遙感影像。然而，受到衛(wèi)星回歸周期的影響，單顆氣象衛(wèi)星每天只能過(guò)境兩次，即便是兩顆極軌氣象衛(wèi)星軌道正交排列，對(duì)于地球大部分地區(qū)而言，也只能實(shí)現(xiàn)每6 h一次的觀測(cè)，這顯然無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)各類(lèi)天氣系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)需求。靜止氣象衛(wèi)星出現(xiàn)之后，從理論上講，氣象衛(wèi)星可以完成對(duì)目標(biāo)的連續(xù)觀測(cè)。早期的靜止氣象衛(wèi)星完成對(duì)地球全圓盤(pán)掃描時(shí)間是1 h，還無(wú)法完全滿(mǎn)足對(duì)快速變化的中小尺度天氣系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)需求。隨著衛(wèi)星三軸穩(wěn)定技術(shù)的成熟和電子技術(shù)的進(jìn)步，現(xiàn)在美國(guó)、歐洲和中國(guó)的靜止氣象衛(wèi)星可以實(shí)現(xiàn)小于15 min周期的全圓盤(pán)觀測(cè)，對(duì)于特定區(qū)域的觀測(cè)頻次已經(jīng)達(dá)到分鐘級(jí)。這一能力完全可以滿(mǎn)足現(xiàn)在天氣預(yù)報(bào)的需求。

2.2 空間分辨能力

氣象衛(wèi)星對(duì)空間分辨的需求與大氣科學(xué)的發(fā)展相輔相成。就光學(xué)圖像的空間分辨率而言，當(dāng)前衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超前于天氣預(yù)報(bào)的需求。鑒于對(duì)數(shù)據(jù)下傳、數(shù)據(jù)處理、產(chǎn)品存檔以及投入產(chǎn)出比的考慮，目前氣象衛(wèi)星光學(xué)成像類(lèi)遙感載荷的空間分辨率大多選定在1 000～250 m，紅外成像儀器的空間探測(cè)分辨率一般在千米級(jí)。隨著應(yīng)用需求的發(fā)展，這一指標(biāo)將進(jìn)一步提高。另一方面，在微波觀測(cè)波段以及垂直探測(cè)譜段，盡管過(guò)去30多年載荷研制水平已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，但受到技術(shù)水平的制約，氣象遙感數(shù)據(jù)的空間分辨率基本上還處在10 km量級(jí)，與應(yīng)用需求還存在差距。

2.3 光譜分辨能力

光譜分辨能力是遙感衛(wèi)星載荷性能的又一項(xiàng)重要指標(biāo)，直接關(guān)系到遙感衛(wèi)星對(duì)目標(biāo)的識(shí)別與診斷能力。氣象衛(wèi)星以觀測(cè)大氣目標(biāo)為主，無(wú)論是云與氣溶膠還是水汽、二氧化碳等各種氣體成分，都表現(xiàn)出各自的特征光譜。準(zhǔn)確觀測(cè)到這些大氣目標(biāo)的特定光譜，需要不斷提高遙感儀器的光譜分辨率。從光譜分辨能力的角度講，目前氣象衛(wèi)星遙感儀器可以分為兩大類(lèi)，一是成像遙感儀器，由于其通道帶寬較寬，入瞳的光譜維能量較大，在確保有效信噪比的前提下，遙感圖像的空間分辨率很高。另一類(lèi)是光譜儀，它們往往具有非常窄的帶寬和非常多的光譜通道，光譜分辨能力甚至與氣體分子吸收的線(xiàn)寬相當(dāng)，其觀測(cè)結(jié)果可以直接用于大氣溫度、濕度廓線(xiàn)反演和各類(lèi)氣體成分的反演。歐洲氣象衛(wèi)星裝載的干涉式大氣垂直探測(cè)儀(IASI)通道超過(guò)8 000個(gè)，就是一個(gè)典型的超光譜探測(cè)儀器。

2.4 輻射測(cè)量精度

輻射測(cè)量精度同樣是決定著氣象衛(wèi)星遙感儀器品質(zhì)的重要指標(biāo)。遙感儀器的輻射測(cè)量精度由儀器輻射分辨率和輻射定標(biāo)精度共同決定。無(wú)論儀器靈敏度、信噪比還是等效噪聲溫度，實(shí)質(zhì)上都是儀器輻射分辨能力的物理描述，它們體現(xiàn)著遙感儀器將目標(biāo)信號(hào)從影像背景噪聲中分離出來(lái)的能力。所以，高的輻射分辨能力是獲取目標(biāo)信號(hào)的前提。然而，現(xiàn)代衛(wèi)星遙感不僅需要將目標(biāo)識(shí)別出來(lái)，而且還要借助大氣輻射傳輸理論，通過(guò)遙感數(shù)據(jù)的精確計(jì)算，得到云頂溫度、云有效粒子半徑、大氣溫度、濕度等大氣參數(shù)，高的輻射定標(biāo)精度是確保準(zhǔn)確計(jì)算各類(lèi)參數(shù)的必要條件。目前國(guó)際上先進(jìn)的氣象衛(wèi)星在可見(jiàn)光譜段可以保證2%的輻射測(cè)量精度，在紅外譜段，觀測(cè)誤差可以控制在0.2 K。

2.5 波段覆蓋范圍

氣象衛(wèi)星遙感從可見(jiàn)光開(kāi)始，在空間技術(shù)和探測(cè)技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，已經(jīng)形成從紫外、可見(jiàn)光，到紅外、微波全譜段的觀測(cè)能力。這種全譜段觀測(cè)能力的形成使得氣象衛(wèi)星資料在天氣分析、環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)等方面的應(yīng)用能力得到極大的提高。超薄卷云的識(shí)別、云頂溫度的計(jì)算、冬季高緯度天氣系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)等只用可見(jiàn)光資料無(wú)法解決的問(wèn)題，都隨著紅外云圖的獲取迎刃而解；云雨大氣廓線(xiàn)的反演、云區(qū)內(nèi)部微物理結(jié)構(gòu)探測(cè)、臺(tái)風(fēng)暖心結(jié)構(gòu)的識(shí)別等只用光學(xué)遙感手段而無(wú)法解決的問(wèn)題，也隨著微波資料的獲取得以解決。特別是全譜段遙感與高光譜觀測(cè)能力的結(jié)合，為氣象衛(wèi)星資料的應(yīng)用開(kāi)拓了更廣闊的空間。

3 天氣分析

3.1 臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)

海上臺(tái)風(fēng)的監(jiān)測(cè)主要依賴(lài)氣象衛(wèi)星觀測(cè)。利用靜止氣象衛(wèi)星時(shí)間分辨率高的優(yōu)勢(shì)，可以確定臺(tái)風(fēng)的初生和中心位置，估算其強(qiáng)度和移向移速，判斷其登陸時(shí)間、地點(diǎn)以及暴雨范圍[2](圖3a)。利用極軌氣象衛(wèi)星的被動(dòng)微波資料可以獲取臺(tái)風(fēng)溫度、濕度三維結(jié)構(gòu)[3-4]，計(jì)算大風(fēng)的影響半徑和強(qiáng)降水區(qū)面積[5](圖3b)。同時(shí)，風(fēng)場(chǎng)測(cè)量雷達(dá)(微波散射計(jì))還可以準(zhǔn)確獲取臺(tái)風(fēng)之下洋面風(fēng)速、風(fēng)向信息[6](圖3c)。新一代靜止氣象衛(wèi)星風(fēng)云四號(hào)A星攜帶的干涉式大氣垂直探測(cè)儀和閃電成像儀，為探測(cè)臺(tái)風(fēng)雷電活動(dòng)以及外圍環(huán)境場(chǎng)變化提供了新的手段。

圖3 衛(wèi)星臺(tái)風(fēng)監(jiān)測(cè)圖像(a.臺(tái)風(fēng)衛(wèi)星云圖，b.衛(wèi)星微波探測(cè)臺(tái)風(fēng)立體結(jié)構(gòu)圖，c.衛(wèi)星散射計(jì)反演的臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)圖)Fig.3 Satellite figures of tropical cyclone (TC)(a. cloud image of TC, b. TC 3D structure monitoring by microwave sounding units, c. wind field surrounding TC center monitoring by scatterometer)

3.2 暴雨監(jiān)測(cè)

暴雨是中國(guó)最常見(jiàn)的自然災(zāi)害。其發(fā)生涉及到不同尺度天氣系統(tǒng)復(fù)雜的相互作用。在衛(wèi)星云圖上暴雨不僅具有大范圍的云系特征，而且也具有較小尺度精細(xì)結(jié)構(gòu)和對(duì)流云特征。由于直接造成暴雨的主要影響系統(tǒng)——中尺度對(duì)流云團(tuán)具有發(fā)展迅速和尺度小的特點(diǎn)，常規(guī)觀測(cè)不足以捕捉其生命史中的變化細(xì)節(jié)及其結(jié)構(gòu)，所以在監(jiān)測(cè)、臨近/短時(shí)預(yù)報(bào)等業(yè)務(wù)中，衛(wèi)星遙感便成為十分重要的技術(shù)手段。閾值法被廣泛用于暴雨云團(tuán)的判識(shí)。通常認(rèn)為云頂亮溫≤-32 ℃的云是對(duì)流云，而當(dāng)云頂亮溫≤-52 ℃時(shí)，則認(rèn)為云已穿過(guò)了對(duì)流層頂，對(duì)流發(fā)展非常旺盛，強(qiáng)對(duì)流天氣現(xiàn)象也會(huì)出現(xiàn)。中尺度云團(tuán)的尺度范圍、持續(xù)時(shí)間和形狀是對(duì)中尺度云團(tuán)進(jìn)行分類(lèi)的依據(jù)[7]。圖4a-b為2015年6月1日晚湖北監(jiān)利沉船事件的對(duì)流云團(tuán)判識(shí)、冷區(qū)追蹤分析結(jié)果。

3.3 沙塵暴監(jiān)測(cè)

由于沙塵暴常發(fā)生在沙漠、戈壁等人跡罕至的地區(qū)，氣象衛(wèi)星遙感資料便成為監(jiān)測(cè)沙塵暴活動(dòng)的有力工具。特別是極軌氣象衛(wèi)星的豐富的多光譜信息，一直被中外科學(xué)家用于沙塵暴的監(jiān)測(cè)。國(guó)內(nèi)方宗義等[8]撰寫(xiě)了《中國(guó)沙塵暴研究》一書(shū)，從衛(wèi)星遙感的角度詮釋了對(duì)沙塵暴的分析，盧乃錳等[9]依托國(guó)家科技支撐項(xiàng)目“沙塵暴遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)集成技術(shù)研究”，提出了利用靜止氣象衛(wèi)星全波段圖像自動(dòng)識(shí)別沙塵暴的方法，得到了中國(guó)沙塵暴源地分布(圖5a-b)。胡秀清等[10]集成了靜止氣象衛(wèi)星沙塵暴監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。Zhang等[11]還提出了利用MODIS 8.5 μm、11 μm和12 μm通道數(shù)據(jù)進(jìn)行沙塵暴定量遙感的算法。

這些算法集成到衛(wèi)星監(jiān)測(cè)分析與遙感應(yīng)用系統(tǒng)(SMART)中，可以生成沙塵面積、沙塵頻次、沙塵能見(jiàn)度等產(chǎn)品(圖6a-b)。

圖4 2015年6月1日FY-2E氣象衛(wèi)星強(qiáng)對(duì)流判識(shí)(a)和追蹤(b)結(jié)果Fig.4 The identification (a) and tracing (b) results of strong convection by FY-2E on 1 June 2015

圖5 衛(wèi)星沙塵暴監(jiān)測(cè)圖(a. 沙塵暴源地分布，色標(biāo)代表發(fā)生頻次，b. 2016年5月12日新疆沙塵暴監(jiān)測(cè)結(jié)果)Fig.5 Dust monitoring map based on meteorological satellite(a. distribution of dust source region, color bar represents dust occurrence frequency, b. dust monitoring map in Xinjiang area on 12 May 2016)

圖6 SMART沙塵日數(shù)(a)和頻次(b)產(chǎn)品示意圖Fig.6 Dust monitoring product by SMART (a. dust days,b.frequency)

3.4 大霧監(jiān)測(cè)

大霧具有特殊的光譜和結(jié)構(gòu)特性(圖7)。白天，霧在可見(jiàn)光波段的反射率明顯高于陸地和海表，且由于其物理溫度明顯高于其他中云和高云，因此，很容易將其識(shí)別出來(lái)。唯一的問(wèn)題是當(dāng)有低層云出現(xiàn)時(shí)，需要借助圖像紋理等其他手段區(qū)分層云與霧。夜間，由于霧在中紅外通道的比輻射率明顯小于其在長(zhǎng)波紅外通道的比輻射率，且霧滴在3.7 μm通道的反射率大于其他云粒子，因此，就可以利用紅外通道和近紅外通道觀測(cè)結(jié)果判識(shí)夜間大霧。吳曉京等[12]用Streamer模式模擬計(jì)算各種云霧粒子在FY-2C成像儀通道上的輻射特性，用AVHRR數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)字高程數(shù)據(jù)(DEM)提取了新疆北部地區(qū)大霧的垂直厚度，反演了大霧區(qū)的能見(jiàn)度和垂直水汽含量(LWP)和霧滴有效半徑，并用FY-2B和GMS衛(wèi)星資料進(jìn)行了中國(guó)陸地大霧消散臨近預(yù)報(bào)[13]。

3.5 積雪監(jiān)測(cè)

利用微波遙感數(shù)據(jù)，通過(guò)半經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)算法、基于物理模型的統(tǒng)計(jì)算法、迭代算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法[14-15]可對(duì)積雪深度、雪水當(dāng)量等參數(shù)進(jìn)行反演(圖8a)。利用可見(jiàn)光、紅外遙感數(shù)據(jù)，通過(guò)閾值、決策樹(shù)、查找表等方法可對(duì)積雪覆蓋進(jìn)行監(jiān)測(cè)(圖8b)。這些積雪監(jiān)測(cè)產(chǎn)品正在為氣候變化研究、農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)等工作提供著科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支撐。

圖7 FY-3B氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)華北、黃淮大霧示意圖Fig.7 Fog monitoring map in North China, Huanghuai area based on FY-3B

圖8 積雪雪水當(dāng)量(a)和積雪覆蓋(b)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品示例Fig.8 Snow water equivalent (a) and snow cover (b) products

4 環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)

4.1 衛(wèi)星森林草原火災(zāi)監(jiān)測(cè)

中國(guó)的草原遼闊，占到國(guó)土面積40%左右，森林雖然覆蓋率不高，但分布很廣。林火和草原火的監(jiān)測(cè)一直是國(guó)家野外防火工作的重點(diǎn)。1987年大興安嶺森林火災(zāi)，氣象衛(wèi)星在滅火工作中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。人們開(kāi)始認(rèn)識(shí)到利用氣象衛(wèi)星觀測(cè)頻次高的特點(diǎn)，可以有效監(jiān)測(cè)各種火災(zāi)。普朗克公式表明，高溫火點(diǎn)在中紅外譜段的輻射遠(yuǎn)大于常溫地物目標(biāo)，因此，當(dāng)火點(diǎn)出現(xiàn)時(shí)，中紅外波段計(jì)數(shù)值會(huì)出現(xiàn)急劇的變化，造成與周?chē)裨拿黠@反差。這便是氣象衛(wèi)星火災(zāi)監(jiān)測(cè)的基本原理。實(shí)際業(yè)務(wù)中可利用中紅外、近紅外、可見(jiàn)光通道組成的多光譜彩色合成圖，突出火點(diǎn)。理論和實(shí)驗(yàn)都表明，只要像元有萬(wàn)分之二的面積燃燒，衛(wèi)星就可以識(shí)別出火來(lái)[16]。圖9a-b是風(fēng)云三號(hào)B星2017年2月7日火情監(jiān)測(cè)圖。

4.2 衛(wèi)星藍(lán)藻監(jiān)測(cè)

由于工業(yè)廢水和有機(jī)污染物質(zhì)的大量排放，使得內(nèi)陸湖的水體富營(yíng)養(yǎng)化問(wèn)題嚴(yán)重，藍(lán)藻水華現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。藍(lán)藻水華是藍(lán)藻大量繁殖后，聚集上浮到水面形成的綠色油漆樣漂浮物，呈片狀或帶狀分布。藍(lán)藻水華過(guò)程具有暴發(fā)面積大、時(shí)空變化劇烈的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的逐點(diǎn)監(jiān)測(cè)方式在時(shí)效性與空間覆蓋度方面都存在缺陷，需要利用衛(wèi)星手段予以解決。藍(lán)藻暴發(fā)時(shí)會(huì)引起水體溫度、色度和透明度等一系列物理性質(zhì)發(fā)生變化，進(jìn)而導(dǎo)致水體反射波譜特性的改變。根據(jù)水華光譜曲線(xiàn)可知，對(duì)于不同藍(lán)藻密度的藍(lán)藻水華在近紅外波段都有很強(qiáng)的反射，其反射率明顯高于水體，而在可見(jiàn)光紅光波段有較強(qiáng)的吸收，其反射率甚至低于水體。利用近紅外波段和紅光波段的比值可以突出藍(lán)藻水華的信息。另外，基于海水和海洋藻類(lèi)、赤潮在光譜特征的差異，利用氣象衛(wèi)星也可以對(duì)海洋中的大面積的滸苔、赤潮等進(jìn)行監(jiān)測(cè)，為海洋生態(tài)環(huán)境治理提供信息[17]。圖10就是氣象衛(wèi)星藍(lán)藻監(jiān)測(cè)結(jié)果。

利用氣象衛(wèi)星2016年12月4日14：45(北京時(shí))資料制作的太湖藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)圖像(圖 10a-b)顯示：太湖部分水域有藍(lán)藻水華，藍(lán)藻水華強(qiáng)度等級(jí)以輕度為主。經(jīng)估算，藍(lán)藻水華影響范圍總計(jì)約420 km2。

圖9 2017年2月7日云南省火情氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)多通道合成圖(a)和專(zhuān)題圖(b)Fig.9 Fire monitoring multi-channel synthesis (a) and thematic (b) maps in Yunan province based on Fengyun Meteorological Satellite on 7 Feb. 2017

圖10 2016年12月4日太湖藍(lán)藻水華氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)圖(a)和強(qiáng)度示意圖(b)Fig.10 Blue alga monitoring map (a) and intensity diagram (b) in Taihu lake based on Fengyun Meteorological Satellite on 4 Dec. 2016

4.3 衛(wèi)星霾監(jiān)測(cè)

霾屬于吸收性氣溶膠，由于具有較大的復(fù)折射指數(shù)虛部，它的消光系數(shù)表現(xiàn)出特有的隨波長(zhǎng)變化的光譜特征，這一特征在紫外波段尤為突出[18]。因此，可以通過(guò)通道組合將其區(qū)分出來(lái)。盡管厚云層的遮擋以及顆粒的吸濕作用會(huì)影響到霾識(shí)別的準(zhǔn)確性，但氣象衛(wèi)星豐富的光譜通道仍然使其成為監(jiān)測(cè)大范圍霾的有效手段。圖11a-b是2015年12月20日紅色預(yù)警期間的霾監(jiān)測(cè)圖像。由圖可見(jiàn)，華北、黃淮和陜西關(guān)中地區(qū)出現(xiàn)了重度霾天氣，在圖中表現(xiàn)為灰黃色。在霾影響區(qū)域，吸收性氣溶膠指數(shù)(AAI)超過(guò)了3.5，說(shuō)明這次污染過(guò)程受吸收性氣溶膠影響十分明顯。

5 氣候變化研究

5.1 衛(wèi)星臭氧監(jiān)測(cè)

平流層臭氧吸收了太陽(yáng)紫外線(xiàn)，是地球生命的保護(hù)傘。而對(duì)流層臭氧是光化學(xué)煙霧的組成部分，危害著人體健康。氣象衛(wèi)星主要利用紫外儀器實(shí)現(xiàn)大氣臭氧總量的探測(cè)，其原理是太陽(yáng)發(fā)出的紫外線(xiàn)穿過(guò)大氣到達(dá)地面后再反射回太空后被衛(wèi)星探測(cè)器接收，在這個(gè)過(guò)程中紫外線(xiàn)因大氣中臭氧的吸收而減弱，紫外線(xiàn)的波長(zhǎng)越短，臭氧的吸收作用越強(qiáng)，因此，兩個(gè)波長(zhǎng)上觀測(cè)結(jié)果的差異與臭氧總量存在對(duì)應(yīng)關(guān)系[19]。圖12a是利用中國(guó)的風(fēng)云三號(hào)氣象衛(wèi)星得到的全球臭氧總量[20]。圖中可見(jiàn)南極地區(qū)的臭氧總量在200 DU以下，臭氧洞已經(jīng)形成。圖12b為風(fēng)云三號(hào)氣象衛(wèi)星探測(cè)的南極臭氧洞。

圖11 2015年12月20日14:00(北京時(shí))風(fēng)云FY-3B衛(wèi)星監(jiān)測(cè)圖像(a)和吸收性氣溶膠指數(shù)(AAI)分布(b)Fig.11 The image of FY-3B (a) and the absorbing aerosol index (b) at 14:00 BST 20 December 2015

圖12 FY-3B 2016年9月全球臭氧總量分布(a，單位：DU)和FY-3 2008—2016年南極臭氧洞圖(b)Fig.12 The global total column ozone in September 2016 from FY-3B (a, unit: DU) and the Antarctic ozone hole during 2008-2016 from FY-3 (b)

5.2 衛(wèi)星極冰監(jiān)測(cè)

氣象衛(wèi)星具有冰覆蓋的監(jiān)測(cè)能力，這種能力對(duì)于監(jiān)測(cè)人跡罕至的極區(qū)冰雪覆蓋具有特別的意義。當(dāng)有可見(jiàn)光圖像時(shí)，良好的照射條件使我們可以較好地利用滑動(dòng)處理等方法監(jiān)測(cè)極區(qū)冰雪的存在，但在極夜條件下，受光照因素和云層作用的共同影響，需要借助被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)完成冰雪監(jiān)測(cè)。被動(dòng)微波遙感進(jìn)行極區(qū)冰雪觀測(cè)的主要原理是：海水與冰雪的極化發(fā)射率存在明顯的區(qū)別，通過(guò)閾值、迭代計(jì)算、滑動(dòng)處理等方法，結(jié)合大氣影響訂正計(jì)算，就可獲得每一個(gè)被動(dòng)微波遙感像元內(nèi)的冰雪覆蓋比例[21]。利用極軌衛(wèi)星搭載的光學(xué)和微波傳感器，每天都能夠獲取極區(qū)冰雪覆蓋產(chǎn)品(圖13a-b)。

5.3 衛(wèi)星湖泊面積變化監(jiān)測(cè)

水體判識(shí)是湖泊面積變化監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)。水體在近紅外通道有很強(qiáng)的吸收，反射率極低，在可見(jiàn)光通道的反射率較近紅外通道的反射率高。植被在可見(jiàn)光通道的反射率較近紅外通道的反射率低。在近紅外通道波長(zhǎng)范圍內(nèi)，植被的反射率明顯高于水體的反射率，而在可見(jiàn)光通道波長(zhǎng)范圍內(nèi)，水體的反射率高于植被的反射率。裸土的反射率在可見(jiàn)光通道波長(zhǎng)范圍高于植被和水體，在近紅外通道高于水體，低于植被。利用這一特點(diǎn)可以從可見(jiàn)光和近紅外通道數(shù)據(jù)中提取地表水體信息。在晴空條件下，利用風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星MERSI通道4或VIRR通道2等近紅外通道，通過(guò)建立不同區(qū)域、不同季節(jié)水體判識(shí)閾值可以準(zhǔn)確提取水體信息。當(dāng)水體被薄云覆蓋時(shí)，地表反射有一部分可透過(guò)云層，在可見(jiàn)光和近紅外通道圖像上有可能看到云層下顯現(xiàn)的水體，該點(diǎn)的反射率值往往高于薄云附近晴空陸地的反射率。若仍?xún)H用近紅外通道資料取門(mén)檻值判識(shí)水體，將會(huì)把薄云附近的陸地作為水體誤判?？赏ㄟ^(guò)對(duì)可見(jiàn)光和近紅外通道反射率的比值計(jì)算，濾掉薄云信息的影響，提取水體信息[22]。圖14是利用氣象衛(wèi)星對(duì)鄱陽(yáng)湖水體進(jìn)行監(jiān)測(cè)，2016年最大水體面積較2015年最大水體面積增大約17%，水體范圍主要增大在鄱陽(yáng)湖北部和中南部。

圖13 北極(a)和南極(b)海冰覆蓋監(jiān)測(cè)圖Fig.13 Arctic sea ice cover (a) and Antarctic snow/ice cover (b)

圖14 氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)鄱陽(yáng)湖2016年與2015年最大水體對(duì)比Fig.14 Comparison of the maximum water body area between 2016 and 2015

6 結(jié)論與展望

隨著空間遙感技術(shù)的進(jìn)步，氣象衛(wèi)星遙感應(yīng)用不斷深入。時(shí)至今日，氣象衛(wèi)星遙感圖像已經(jīng)成為氣象臺(tái)站常規(guī)天氣會(huì)商不可或缺的重要信息。不僅如此，氣象衛(wèi)星遙感圖像及其產(chǎn)品還在各種自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)、生態(tài)與環(huán)境遙感以及氣候變化研究方面發(fā)揮著極其重要的作用。展望未來(lái)，隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的進(jìn)步，氣象衛(wèi)星遙感資料將具有更高空間分辨率、時(shí)間分辨率和光譜分辨率以及更高輻射測(cè)量精度。主動(dòng)探測(cè)手段的出現(xiàn)，還將使我們能夠得到各種天氣系統(tǒng)三維垂直結(jié)構(gòu)信息。這些新型衛(wèi)星遙感資料的獲取，會(huì)對(duì)氣象衛(wèi)星資料應(yīng)用產(chǎn)生革命性影響，使衛(wèi)星應(yīng)用水平再上新臺(tái)階。

[1] 盧乃錳，谷松巖. 氣象衛(wèi)星發(fā)展回顧與展望[J]. 遙感學(xué)報(bào)，2016，20(5)：832-841.

[2] 方宗義，周連翔. 用地球同步氣象衛(wèi)星紅外云圖估計(jì)熱帶氣旋的強(qiáng)度[J]. 氣象學(xué)報(bào)，1980，38(2)：150-159.

[3] 邱紅，方翔，谷松巖，等. 利用AMSU分析熱帶氣旋結(jié)構(gòu)特征[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2007，18(6)：810-820.

[4] 王新，方翔，劉年慶. 熱帶氣旋垂直傾斜度估算及在強(qiáng)度分析中的應(yīng)用[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2013，24(6)：714-722.

[5] 游然，盧乃錳，邱紅，等. 用PR資料分析熱帶氣旋卡特里娜降水特征[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2011，22(2)：203-213.

[6] 竇芳麗，盧乃錳，谷松巖. 星載雙頻風(fēng)場(chǎng)雷達(dá)熱帶氣旋降雨區(qū)測(cè)風(fēng)模擬[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2012，23(4)：467-477.

[7] 蔣建瑩，王瑾，劉年慶，等. QX/T 177-2012，中尺度對(duì)流系統(tǒng)衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)導(dǎo)則[S]. 北京：氣象出版社，2012.

[8] 方宗義，朱?？担?，等. 中國(guó)沙塵暴研究[M]. 北京：氣象出版社，1997.

[9] 盧乃錳，魏景云. 巧借慧眼識(shí)黃沙—?dú)庀笮l(wèi)星怎樣識(shí)別沙塵暴[J]. 科技文萃，2001，1(7)：154-155.

[10]胡秀清，盧乃錳，張鵬. 利用靜止氣象衛(wèi)星紅外通道遙感監(jiān)測(cè)中國(guó)沙塵暴[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2007，18(3)：266-275.

[11]Zhang P,Lu N,Hu X,et al. Identification and physical retrieval of dust storm using three MODIS thermal IR channels[J]. Global and Planetary Change,2006,52: 197-206.

[12]吳曉京，陳云浩，李三妹. 應(yīng)用MODIS數(shù)據(jù)對(duì)新疆北部大霧地面能見(jiàn)度和微物理參數(shù)的反演[J]. 遙感學(xué)報(bào)，2005，9(6)：688-696.

[13]吳曉京，張?zhí)K平. 大霧消散衛(wèi)星遙感臨近預(yù)報(bào)及消散型分類(lèi)—我國(guó)中東部案例研究[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2008, 17(6)：134-138.

[14]Allen R C,Durkee P A,Wash C H. Snow/cloud discrimination with multi-spectral satellitemeasurements[J]. J Appl Meteorol,1990,29(10):994-1004.

[15]Frei A,Tedesco M,Lee S,et al. A review of global satellite-derived snow products[J]. Adv Space Res,2012,50(8):1007-1029.

[16]鄭偉，邵佳麗，王萌，等. 多源衛(wèi)星遙感草原火災(zāi)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2013，22(3)：54-61.

[17]韓秀珍,鄭偉,劉誠(chéng). 衛(wèi)星遙感太湖藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)評(píng)估及系統(tǒng)建設(shè)[M]. 北京：氣象出版社，2011.

[18]Torres O,Bhartia P K,Herman J R,et al. Derivation of aerosol properties from satellite measurements of backscattered ultraviolet radiation:Theoretical basis[J]. J Geophys Res,1998,103(D14)：17099-17110.

[19]Dave J V,Mateer C L. A preliminary study on the possibility of estimating total atmospheric ozone from satellite measurements[J]. J Atmos Sci,1967,24(4):414-427.

[20]張艷，王維和，張興贏. 衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)大氣臭氧總量分布和變化[J]. 科技導(dǎo)報(bào)，2015，33(17)：23-29.

[21]Markus T,Cavalieri D J. An enhancement of the NASA team sea ice algorithm[J]. IEEE Trans Geosci Remote Sens,2000,38(3):1387-1398.

[22]邵佳麗，鄭偉，劉誠(chéng). 衛(wèi)星遙感洞庭湖主汛期水體時(shí)空變化特征及影響因子分析[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2015，8(8):1315-1321.

Overview of meteorological satellite and its data application in weather analysis, climate and environment disaster monitoring

LU Naimeng, ZHENG Wei, WANG Xin, GAO Ling, LIU Qinghua, WU Shengli, JIANG Jianying, GU Songyan, FANG Xiang

(NationalSatelliteMeteorologicalCenter,Beijing100081,China)

As the developing of space technique, the meteorological satellite and its instruments have experienced great improvement. Right now, China, Europe and United States are operating their own polar and geo-stationary meteorological satellites,and Japan, South Korea have also established national geo-stationary meteorological satellite system. Compared with its early stage, today’s meteorological satellite improved enormously, especially in its spatial, temporal and spectral resolution as well as spectral coverage. Meanwhile, satellite data application has also developed tremendously, taking into account the maturity of data useness as well as the domination of the use of quantitative data. In this paper, the status of current meteorological satellite and the capacity of its payloads are reviewed, and then the application of satellite data in the field of weather analysis, climate and environment disaster monitoring is also described.

meteorological satellite; weather analysis; environment disaster; climate change; monitoring

10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2017.01.003. (in Chinese)

2017-03-10；

2017-03-17

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41201360)；國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFA0600101)

盧乃錳(1963—)，男，研究員，主要從事氣象衛(wèi)星遙感儀器、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研究工作，lunm@cma.gov.cn。

P1414.4

A

2096-3599(2017)01-0020-11

10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2017.01.003

盧乃錳，鄭偉，王新，等.氣象衛(wèi)星及其產(chǎn)品在天氣氣候分析和環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用概述[J].海洋氣象學(xué)報(bào)，2017，37(1)：20-30.

Lu Naimeng, Zheng Wei, Wang Xin， et al. Overview of meteorological satellite and its data application in weather analysis, climate and environment disaster monitoring[J].Journal of Marine Meteorology,2017,37(1):20-30.