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基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書(shū)館個(gè)性化圖書(shū)推薦服務(wù)研究

2017-04-15 07:18信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院郭淑紅徐玉梅
電子世界 2017年4期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘個(gè)性化圖書(shū)

信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院 郭淑紅 徐玉梅 劉 釗

基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書(shū)館個(gè)性化圖書(shū)推薦服務(wù)研究

信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院 郭淑紅 徐玉梅 劉 釗

在圖書(shū)館個(gè)性化圖書(shū)推薦服務(wù)中,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠滿足用戶的不同圖書(shū)閱讀的需求,滿足用戶不同方式進(jìn)行圖書(shū)選擇的需求,是提升圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量的需要。本文研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校圖書(shū)館圖書(shū)推薦服務(wù)中的必要性,并提出了應(yīng)用策略,對(duì)于提升圖書(shū)館服務(wù)質(zhì)量具有積極的意義。

高校圖書(shū)館;個(gè)性化圖書(shū)推薦服務(wù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)用戶所需知識(shí)資源的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,經(jīng)歷一個(gè)復(fù)雜的分析過(guò)程,把一些滿足用戶用戶的知識(shí),有價(jià)值的模塊資源信息挖掘出來(lái),滿足用戶需要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書(shū)館個(gè)性化圖書(shū)推薦服務(wù)中可以得到有效應(yīng)用,利用這種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館圖書(shū)個(gè)性化推薦的功能,能夠滿足用戶搜索圖書(shū)信息的需要。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校圖書(shū)館個(gè)性化圖書(shū)推薦服務(wù)中的必要性

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用能夠滿足高校圖書(shū)館信息資源極大豐富化的需要

高校圖書(shū)館經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,不僅沉淀了濃厚的文化氛圍,而且積累了大量豐富的優(yōu)質(zhì)圖書(shū)資源,積累了大量?jī)?yōu)質(zhì)的系統(tǒng)專業(yè)知識(shí)內(nèi)容,這些資源和專業(yè)知識(shí)是互聯(lián)網(wǎng)資源所不能比的。在信息技術(shù)環(huán)境下,高校圖書(shū)館建設(shè)也實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新突破發(fā)展,在研究應(yīng)用多媒體大數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上,高校圖書(shū)館應(yīng)用信息技術(shù)手段,建立了現(xiàn)代化的數(shù)字化圖書(shū)館?,F(xiàn)代高校數(shù)字化圖書(shū)館信息資源是非常豐富的,在龐大的資源體系中,也存在一些發(fā)展難的問(wèn)題,比如,數(shù)字圖書(shū)館信息資源可視化中就存在一些問(wèn)題,館藏資源的數(shù)字化過(guò)程是突出的問(wèn)題。在高校圖書(shū)館中有很多紙質(zhì)資源,這些紙質(zhì)資源信息數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)錄入工作量是非常龐大的,紙質(zhì)資源數(shù)據(jù)錄入工作質(zhì)量的好壞直接對(duì)數(shù)字圖書(shū)館館藏資源的可視化效果有著重要的影響。即使數(shù)字圖書(shū)館信息可視化過(guò)程能有效完成,通過(guò)龐大的信息進(jìn)行資源信息的搜集也是一個(gè)問(wèn)題,要解決這種問(wèn)題,很有必要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用是高校圖書(shū)館用戶信息需求的多樣化所決定的

在高校圖書(shū)館服務(wù)中,用戶信息需求呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn),這種多樣化主要表現(xiàn)在以下幾方面,第一,用戶信息需求主體的多樣化,高校數(shù)字圖書(shū)館建成之后,信息用戶不斷增加,不同的用戶群體都會(huì)有不同的信息需求。第二,信息需求內(nèi)容的多樣化,用戶信息需求內(nèi)容的多樣化,可選擇信息資源的多樣化,不同用戶都可以選擇不同的信息內(nèi)容。第三,用戶信息需求方式的多樣化,需求方式的多樣化,就要求高校圖書(shū)館要能為用戶獲取信息提供更多的途徑和方式。滿足用戶多種方式的圖書(shū)閱讀需求也必須要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。在高校圖書(shū)館管理中國(guó),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠滿足不同用戶的信息需求,利用這種技術(shù),用戶可以從圖書(shū)館中自由選擇自己需要的信息,自由選擇自己需要的采集信息的方式。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書(shū)館個(gè)性化圖書(shū)推薦服務(wù)中的應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書(shū)館圖書(shū)文獻(xiàn)推薦服務(wù)中的應(yīng)用

高校圖書(shū)館最主要最基礎(chǔ)的工作就是能夠提供有效的圖書(shū)文獻(xiàn)資源服務(wù),圖書(shū)館中文獻(xiàn)資源的利用率高低是對(duì)圖書(shū)館各項(xiàng)服務(wù)質(zhì)量的高低進(jìn)行衡量的最要依據(jù)之一,尤其是對(duì)高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中,需要借助于圖書(shū)文資源的利用率對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此,個(gè)性化書(shū)面推薦工作在高校整個(gè)圖書(shū)館管理服務(wù)工作中處于重要地位。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書(shū)館圖書(shū)文獻(xiàn)推薦服務(wù)中的應(yīng)用,主要需要采用聚類分析或者是關(guān)聯(lián)分析的方法對(duì)讀者的歷史借閱數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和研究,通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則能對(duì)讀者在圖書(shū)館圖書(shū)文獻(xiàn)借閱的數(shù)據(jù)資源分析提供理論支持。換言之,不同的讀者借閱圖書(shū)的類型是存在區(qū)別的,即使是同一讀者也可以選擇不同類型的圖書(shū)資源。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶借閱的歷史信息進(jìn)行挖掘分析,計(jì)算出相關(guān)圖書(shū)文獻(xiàn)之間存在的關(guān)聯(lián)規(guī)則,分析得出置信度和支持度,進(jìn)而對(duì)讀者借閱模式進(jìn)行構(gòu)建。在圖書(shū)館藏資源的基礎(chǔ)上,形成圖書(shū)推薦數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)讀者借閱行為的分析,依據(jù)分析結(jié)果,從數(shù)據(jù)庫(kù)中推薦用戶相關(guān)數(shù)目資源,把這些信息推薦給用戶,以提升圖書(shū)館的服務(wù)效率和質(zhì)量。這種應(yīng)用在數(shù)據(jù)資源信息龐大,館藏資源極為豐富的現(xiàn)代圖書(shū)館中作用是巨大的。比如,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)讀者借閱行為和相關(guān)信息進(jìn)行分析,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析,找出關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)類型文獻(xiàn),當(dāng)讀者有意向借閱計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言圖書(shū)時(shí),圖書(shū)館就可以為讀者推向數(shù)據(jù)庫(kù)類別資源,為讀者提供個(gè)性化的服務(wù)。這樣,可以節(jié)省讀者查找資源信息的時(shí)間,能夠?yàn)樽x者學(xué)習(xí)工作,提供高質(zhì)量的服務(wù)。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書(shū)館文獻(xiàn)檢索服務(wù)中的應(yīng)用

高校提供文獻(xiàn)檢索服務(wù)是個(gè)性化信息服務(wù)的重要內(nèi)容。在傳統(tǒng)的文獻(xiàn)檢索服務(wù)中,高校圖書(shū)館只是為讀者提供一些簡(jiǎn)單的館藏文獻(xiàn)資源,這種服務(wù)不能滿足新時(shí)代讀者的需求。為讀者提供個(gè)性化的文獻(xiàn)檢索服務(wù),必須要能夠研究讀者的閱讀喜好和閱讀規(guī)律,在此基礎(chǔ)上為讀者提供他們需要的服務(wù)。

高校圖書(shū)館在為讀者提供個(gè)性化的文獻(xiàn)檢索服務(wù)中,必須要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)用戶閱讀個(gè)性目標(biāo)進(jìn)行定位。這樣,才能減輕個(gè)性化服務(wù)的工作強(qiáng)度,提升個(gè)性化推薦服務(wù)的質(zhì)量。高校圖書(shū)館利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)展個(gè)性化的推薦服務(wù),第一,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的搜集工作,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)讀者歷史節(jié)約行為進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行分類處理,這是一項(xiàng)巨大的工程。在高校圖書(shū)館后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)資源信息非常龐大,數(shù)據(jù)收集工作開(kāi)展也有一定的難度,數(shù)據(jù)搜集主要是收集讀者歷史借閱信息,同時(shí)搜集讀者預(yù)約和續(xù)借圖書(shū)等信息。第二,進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)分類處理,然后對(duì)處理后的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行進(jìn)一步的預(yù)處理,進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,構(gòu)建完整的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù),這樣才能為數(shù)據(jù)挖掘算法的進(jìn)一步實(shí)施提供支持。第三,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,這個(gè)階段需要應(yīng)用到關(guān)聯(lián)分析法和聚類分析法等研究方法。在研究之后,建立數(shù)據(jù)庫(kù),按照不同讀者閱讀的習(xí)慣和喜好情況把借閱書(shū)面信息分析整理出來(lái),第四,應(yīng)用可視化技術(shù),在以上分析結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,把個(gè)性化的文獻(xiàn)推薦給需要的讀者,當(dāng)讀者進(jìn)行文獻(xiàn)檢索的過(guò)程中,通過(guò)推薦就把讀者搜索文獻(xiàn)相關(guān)的一些文獻(xiàn)自動(dòng)地向讀者推薦,根據(jù)讀者閱讀習(xí)慣和需要,為讀者提供個(gè)性化的文獻(xiàn)推薦,滿足讀者的個(gè)性化需要。

3、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書(shū)館館藏書(shū)架管理中的應(yīng)用

高校圖書(shū)館館藏資源極為豐富,館藏書(shū)目種類繁多,只有加強(qiáng)圖書(shū)館書(shū)架管理工作,優(yōu)化此工作,才能滿足用戶個(gè)性化選書(shū)讀書(shū)的需要。圖書(shū)館書(shū)架管理的重點(diǎn)是根據(jù)圖書(shū)文獻(xiàn)變化情況,對(duì)圖書(shū)文獻(xiàn)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,預(yù)估。在書(shū)架上為預(yù)估的最新文獻(xiàn)預(yù)留位置,降低書(shū)架上圖書(shū)的倒架次數(shù),對(duì)一些舊的文獻(xiàn)進(jìn)行及時(shí)清理,保障新文獻(xiàn)能夠迅速上架,滿足讀者的個(gè)性化需要。

要實(shí)現(xiàn)對(duì)館藏書(shū)架的有效管理,需要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)圖書(shū)文獻(xiàn)借閱日志進(jìn)行分析,對(duì)文獻(xiàn)回歸與時(shí)序進(jìn)行分析,從而分析出圖書(shū)文獻(xiàn)被借閱的周期變化情況。通過(guò)各種手段,分析出圖書(shū)文獻(xiàn)借閱增幅較大的和借閱頻率較高的館藏資源,并把這些資源挑選出來(lái),根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)按照排架規(guī)則做好圖書(shū)書(shū)架管理工作。在書(shū)架最顯眼的位置放置借閱量較大的圖書(shū)資料,并為借閱增幅大的圖書(shū)文獻(xiàn)預(yù)留位置。通過(guò)這種方式,使館藏資源得到及時(shí)的更新,滿足讀者個(gè)性化的讀書(shū)需求。

[1]唐細(xì)英.高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)現(xiàn)狀分析[J].科技文獻(xiàn)信息管理,2012(01)

[2]王哲.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用研究[D].重慶大學(xué),2012.

郭淑紅(1975—),女,河南信陽(yáng)人,碩士,副教授,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)應(yīng)用。

河南省科技廳項(xiàng)目:2016年河南省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書(shū)館個(gè)性化圖書(shū)推薦技術(shù)研究” ,編號(hào)(162400410470)。

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