中國人工智能發(fā)展迅速
2017-04-18 05:27:44胡德良編譯
世界科學(xué) 2017年4期
胡德良/編譯
中國人工智能發(fā)展迅速
胡德良/編譯
在人工智能研究領(lǐng)域，中國科技公司——百度投入了大量資金
● 在研究人工智能與產(chǎn)業(yè)化方面，中國的大學(xué)和大型科技公司正在超越美國同行。
每年冬季，來自世界各地的人工智能研究人員都會聚集在人工智能協(xié)會（AAAI）舉辦的年會上。2016年，在會議計劃上出現(xiàn)一個小問題——當(dāng)時AAAI宣布2017年年會將于1月底在新奧爾良舉行，地點很不錯，可是舉辦日期正好跟中國的春節(jié)相沖突。
若是在過去，中國春節(jié)不可能影響年會會期。但是現(xiàn)在，中國的研究人員已經(jīng)成為這個會議不可或缺的參與者，沒有他們，會議是無法進行下去的。因此，AAAI不得不重新進行安排。AAAI主席薩伯饒·卡姆漢姆帕提（Subbarao Kambhampati）說：“沒有人會把AAAI年會安排到圣誕節(jié)，所以我們不得不迅速改變會議安排，不得不在一周后變換地點舉行。”
最終，2017年年會變換到舊金山舉行，于2月 9日結(jié)束。正如預(yù)期的那樣，中國研究人員參會陣容強大。從歷史上來講，這種大會總是由美國占主導(dǎo)地位的，而現(xiàn)在從已經(jīng)被會議接受的論文來看，中國和美國的研究人員撰寫的論文在數(shù)量上幾乎相同。薩伯饒稱：“回想中國三四年前的表現(xiàn)，目前的進展非常令人驚訝、引人矚目。 ”
中國在人工智能研究領(lǐng)域的排名迅速上升，引起人們的關(guān)注。2016年10月，奧巴馬政府發(fā)布了人工智能研究的“戰(zhàn)略計劃”，計劃指出：從有關(guān)“深度學(xué)習(xí)”方面所發(fā)表的雜志論文來說，美國在世界上不再處于領(lǐng)先地位，而“深度學(xué)習(xí)”是目前人工智能研究的一個特別熱門的領(lǐng)域。哪個國家已經(jīng)超過了美國呢？當(dāng)然是中國！
“很難想象有哪個行業(yè)無法利用人工智能去進行變革?！?/h2>
中國不僅僅是在學(xué)術(shù)研究方面超越了美國，在產(chǎn)業(yè)化方面，中國的科技公司也向人工智能領(lǐng)域投入了大量資金。中國搜索引擎公司百度通常被比作是谷歌，滴滴公司通常被比作是優(yōu)步，騰訊公司開發(fā)了極受歡迎的信息交流應(yīng)用軟件——微信……這些公司都建立起自己的人工智能研究實驗室，都擁有數(shù)以百萬計的客戶，能夠獲取所需要的海量數(shù)據(jù)，便于培訓(xùn)人工智能去發(fā)現(xiàn)各種模式。
就像具有世界影響力的微軟和谷歌之類的公司一樣，中國的科技公司也看到人工智能領(lǐng)域具有巨大的潛力。在未來幾十年中，人工智能可以支持從面部識別到自動駕駛汽車等一整套的變革性技術(shù)。百度公司首席科學(xué)家吳恩達（Andrew Ng）說：“很難想象有哪個行業(yè)無法利用人工智能去進行變革?！眳嵌鬟_曾跟他人一起創(chuàng)建過在線教育平臺Coursera以及谷歌公司的深度學(xué)習(xí)項目 “谷歌大腦”。吳恩達在位于硅谷的加州桑尼維爾市主持百度的人工智能研究項目。
中國在人工智能領(lǐng)域取得的成功，部分原因是政府針對大學(xué)的科學(xué)研究進行了全面的投資。在過去的10年中，政府在研究上的資金投入平均每年都有不少于10%的增幅。正像2016年3月份公布的“十三五”規(guī)劃綱要中所描述的那樣，資助科學(xué)技術(shù)研究仍然是主要的優(yōu)先事項。
薩伯饒最初在國際人工智能大會上見到中國研究人員的時候，他記得當(dāng)時的研究人員通常是來自清華大學(xué)和北京大學(xué)，這兩所大學(xué)分別被當(dāng)作中國的麻省和哈佛?，F(xiàn)在，他見到的論文出自全國各地的研究人員，而不僅僅出自那些一流學(xué)府。最近，機器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）成為一個特別熱門的話題。薩伯饒說：“中國對應(yīng)用機器學(xué)習(xí)感興趣的人數(shù)有了大幅增加?！睆挠嘘P(guān)人工智能研究的戰(zhàn)略規(guī)劃報告來看，白宮也注意到了這一趨勢。
中國的科技公司也向大學(xué)投入了部分研究經(jīng)費。在香港科技大學(xué)，計算機科學(xué)家楊強跟騰訊公司合作，由騰訊公司為其實驗室的學(xué)生提供獎學(xué)金，學(xué)生們通過騰訊公司的即時溝通應(yīng)用程序——微信獲得海量數(shù)據(jù)，該應(yīng)用程序相當(dāng)于把臉譜網(wǎng)、iMessage通訊軟件和Venmo支付平臺融合到了一起。楊強說：“對于人工智能來說，沒有大量數(shù)據(jù)和測試平臺是不行的。因此，行業(yè)間的合作非常關(guān)鍵?！狈催^來，騰訊公司可以直接得到一些出自學(xué)術(shù)實驗室的最具創(chuàng)新性的研究成果。當(dāng)然，實驗室的某些學(xué)生在畢業(yè)時也直接到了騰訊公司參加工作。
中國人工智能研究在數(shù)量上急劇增長，而美國的研究人員仍然負責(zé)許多最基礎(chǔ)的開創(chuàng)性研究工作。吳恩達說：“一些最具創(chuàng)意的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)創(chuàng)新都是在美國做出的。”中國研究人員特別擅長做的是抓住某個創(chuàng)新思維（如機器學(xué)習(xí)），然后將其不同的應(yīng)用撰寫成論文。
然而，吳恩達說，隨著中國的研究逐漸趨于成熟，中國人工智能研究界本身也正在成為一個獨特的團體。吳恩達回憶說：最近，在巴塞羅那舉辦的一次國際性會議之后，他注意到報告的中文文本流傳開來，而他卻未發(fā)現(xiàn)流傳的英文報告。語言問題形成了一種不對稱：中國的研究人員通常會講英語，所以他們具有優(yōu)勢，能夠獲取所有用英語傳播的研究成果。另一方面，英語世界的科研人員獲取中國研究成果的可能性要小得多。
吳恩達說：“對于英語國家里正在發(fā)生什么，中國有相當(dāng)深刻的了解，但是英語國家并不了解中國正在發(fā)生什么?！彼赋?，百度推出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯，語音識別的準確性甚至超過了人類。但是，當(dāng)美國的谷歌和微軟分別推出此類產(chǎn)品的時候，大家對這些公司的關(guān)注要多得多。
“在中國，開展工作的速度比硅谷的大多數(shù)公司都要快得多?！?/h2>
在實際推出新功能方面，中國的公司能夠更加快速地開展工作。吳恩達說：“在中國，開展工作的速度比硅谷的大多數(shù)公司都要快得多。你在中國發(fā)現(xiàn)商機時，通常為你留出的反應(yīng)時間很短，比在美國短得多。 ”
楊強將其平臺打造成中國具有巨大競爭力的生態(tài)系統(tǒng)。例如：圍繞QR碼、聊天、付款和發(fā)現(xiàn)朋友，微信創(chuàng)建了一套功能，使其成為中國人日常生活中不可缺少的一部分。美國的社交媒體公司也特別希望擁有這樣忠誠的客戶群。楊強說：“騰訊公司的產(chǎn)品經(jīng)理很清楚地了解到客戶的需求，他們很快將技術(shù)變成現(xiàn)實，這個周期非常短?！辈⑶?，為了保持市場競爭力，他們隨時準備利用人工智能來提高產(chǎn)品性能。中國的科技公司是否能夠利用人工智能潮流沖入國際市場仍然有待觀察，但是在中國這些公司已經(jīng)在利用人工智能來爭奪客戶了。
在學(xué)術(shù)界，AAAI目前已經(jīng)采取了措施，確保中國的研究人員順利參會。雖然中國春節(jié)的具體日期每年都有變化，但總是在1月份或2月份，也正是AAAI年會通常舉辦的時段……但是，再也不能讓兩者發(fā)生沖突了！
[資料來源：The Atlantic][責(zé)任編輯：絲 絲]
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