韓意新+方自力+李藝海
摘 要:針對(duì)電傳飛機(jī)橫航向耦合程度高、飛行品質(zhì)評(píng)估難的問題,文章在頻域輸出誤差(OEM)法的基礎(chǔ)上,提出了基于雙輸入雙輸出模型的低階等效辨識(shí)的心方法。并以某型飛機(jī)實(shí)際算例結(jié)果與國際通用標(biāo)準(zhǔn)軟件的計(jì)算結(jié)果對(duì)比,表明文章所提出的低階等效系統(tǒng)辨識(shí)新方法正確、辨識(shí)精度高,可以應(yīng)用于工程實(shí)踐。
關(guān)鍵詞:雙輸入雙輸出;系統(tǒng);研究
1 概述
飛機(jī)的飛行品質(zhì)對(duì)飛行安全至關(guān)重要,目前低階等效系統(tǒng)方法是評(píng)估電傳飛機(jī)飛行品質(zhì)評(píng)估的重要手段,但隨著飛機(jī)進(jìn)一步放寬穩(wěn)定行設(shè)計(jì)和高增益飛控設(shè)計(jì),飛機(jī)荷蘭滾模態(tài)頻率越來越高,阻尼越來越大,飛機(jī)響應(yīng)衰減的非??欤瑐鹘y(tǒng)的單輸入單輸出方法很難激發(fā)飛機(jī)的荷蘭滾模態(tài),加之測(cè)試引起的誤差以及時(shí)頻信號(hào)變換誤差,導(dǎo)致了傳統(tǒng)的辨識(shí)方法(傅里葉時(shí)頻轉(zhuǎn)換加單輸入單輸出的單擬配方法)很難有效精確辨識(shí)低階等效系統(tǒng)參數(shù)。本文提出采用Chirp-Z法進(jìn)行高精度時(shí)頻變換,利用雙輸入雙輸出的方法進(jìn)行辨識(shí),這種方法辨識(shí)精度高,很好地解決荷蘭滾模態(tài)難辨識(shí)的問題。
2 基本原理
2.1 高精度時(shí)頻變換法(Chrip-Z變換)
離散傅立葉變換可以定義為:
在很多實(shí)際問題中,例如飛行數(shù)據(jù)分析,只有相關(guān)的一部分頻率范圍是感興趣的頻帶,所選擇的有限傅立葉變換的頻率應(yīng)盡可能包含和靠近所關(guān)心頻帶范圍,從而保證精確獲得所關(guān)心頻率范圍的頻譜,這樣對(duì)分析是非常有利的。利用Chirp-Z變換方法可以在任意頻帶范圍內(nèi)進(jìn)行頻譜分析,其思路為:
假定從頻帶[f0,f1)中選取M個(gè)離散頻率:
隨著k增加,AZk代表了z平面單位圓半徑,?準(zhǔn)0代表了從起始頻率f0處的相位,?駐?準(zhǔn)代表了沿z平面單位圓上頻率增量?駐f所引起的相位增量,它對(duì)應(yīng)于k的增量,圖1給出了示意。
離散傅立葉變換的缺點(diǎn)是其頻率間隔依賴于數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度T,對(duì)于較短數(shù)據(jù),采用這種方法所得到的頻率分辨率是很粗的,這將導(dǎo)致在頻域中重要細(xì)節(jié)的丟失,這將影響后續(xù)數(shù)據(jù)分析和建模的結(jié)果,在極端情況下,離散頻率間隔過大而導(dǎo)致在頻域中重要特征的丟失。此外,在離散傅立葉變換中,頻率點(diǎn)是從0至奈奎斯特頻率fn之間平均分布,對(duì)于感興趣的小部分頻帶而言,這意味著大多頻率點(diǎn)在感興趣頻帶之外,因而可以利用的數(shù)據(jù)點(diǎn)非常少,同樣也降低了數(shù)據(jù)分析和建模的精度。Chirp-Z變換改善了由于數(shù)據(jù)長(zhǎng)度不足而導(dǎo)致的頻率分辨率低的問題,它可以將所有計(jì)算頻率點(diǎn)控制在所感興趣頻帶范圍內(nèi)。
2.2 頻域雙輸入雙輸出模型
荷蘭滾模態(tài)和滾轉(zhuǎn)模態(tài)的耦合是比較常見的。因此,本文在橫航向飛行品質(zhì)計(jì)算時(shí),主要推薦荷蘭滾和滾轉(zhuǎn)耦合模態(tài)的模型。這是一種三階模型,并且要考慮飛機(jī)的橫向和航向操縱的交叉影響,因此,這種模型的傳遞函數(shù)較為復(fù)雜:
需要指出的是,本文使用的角速率響應(yīng)來擬配,角速率測(cè)量值較為準(zhǔn)確,誤差小,容易擬配。時(shí)間延遲項(xiàng)處理為等效輸入延遲,因此以上模型總體包含17個(gè)待辨識(shí)參數(shù)。本文的研究發(fā)現(xiàn),這種模型在多種型號(hào)的電傳飛機(jī)上使用,均能夠得到較為理想的辨識(shí)結(jié)果。這種模型的優(yōu)勢(shì)在于,不僅僅對(duì)于組合動(dòng)作(先后進(jìn)行橫向、航向操縱)的響應(yīng)非常有效,在只有橫向或者只有航向操縱時(shí),本文仍舊推薦以上模型進(jìn)行計(jì)算,原因是橫航向模態(tài)耦合作用不可避免的存在,以上模型可以很好地排除交叉耦合項(xiàng)的影響,保證擬配結(jié)果的準(zhǔn)確性。
2.3 頻域雙輸入雙輸出擬配方法
3 算例
以某型機(jī)橫航向雙輸入雙輸出試飛數(shù)據(jù)為例進(jìn)行低階等效系統(tǒng)擬配計(jì)算。其橫航向參數(shù)時(shí)間歷程如圖2、圖3所示。
從擬合效果上看,模型輸出與真實(shí)輸出基本一致,完全反映了飛機(jī)的真實(shí)荷蘭滾特性。
4 結(jié)束語
傳統(tǒng)的辨識(shí)方法(傅里葉視頻轉(zhuǎn)換和單輸入單輸出擬配)很難有效精確辨識(shí)荷蘭滾模態(tài)低階等效系統(tǒng)參數(shù)。為此,本文利用Chirp-Z變換和EEM法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),從算例的計(jì)算結(jié)果可以表明,用本文提供方法確定低階等效系統(tǒng)的參數(shù)方法正確、辨識(shí)精度高,能有效解決傳統(tǒng)方法的不足,可以應(yīng)用于工程實(shí)踐。
參考文獻(xiàn)
[1]李成忠,肖業(yè)倫,方振平,等.軍用規(guī)范——有人駕駛飛機(jī)的飛行品質(zhì)(MIL-F-8785C)的背景資料和使用指南[J].西安:飛行力學(xué),1985.
[2]Ermin Platschke.最大似然法[Z].西德航空航天研究試驗(yàn)院飛行力學(xué)研究所,1982.
[3]全昌業(yè),簡(jiǎn)政.Newton·Raphson方法求導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用[J].飛行試驗(yàn),1978(2).
[4]Eugene A Mort:Hi.Identification of Low Order Equivalent System Models From Fli2ht Test Data.NASA/TM-2000-210117,August2000.
[5]Eugene A Morelli.Identification of Low Order Equivalent System Models from Flight Test Data.NASA/TM一2000-210117,2000.
[6]劉金生,簡(jiǎn)政.用最大似然法從飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù)確定飛機(jī)縱向氣動(dòng)導(dǎo)數(shù)[J].飛行力學(xué),1984(2).
[7]薛定宇,陳陽泉.基于MATlAB/simulink的系統(tǒng)仿真技術(shù)與應(yīng)用[M].清華人學(xué)出版社,2003.
[8]闕向東.飛機(jī)飛行狀態(tài)估計(jì)與飛行品質(zhì)評(píng)估研究[D].