蔡卓杰,盧 遠,謝坤堅
(1.廣西師范學院 地理科學與規(guī)劃學院/北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室,廣西 南寧 530001;2.廣西水土保持監(jiān)測總站,廣西 南寧 530023)
廣西人類活動對土壤侵蝕的影響
蔡卓杰1,2,盧 遠1,謝坤堅1
(1.廣西師范學院 地理科學與規(guī)劃學院/北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室,廣西 南寧 530001;2.廣西水土保持監(jiān)測總站,廣西 南寧 530023)
土壤侵蝕;關(guān)聯(lián)度;干擾度;人類活動;廣西
選取農(nóng)業(yè)人口密度、土地開墾率、人均糧食產(chǎn)量、種植指數(shù)、單位面積第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、單位面積GDP、>15°坡耕地面積等7個人類活動指標,采用灰色系統(tǒng)理論關(guān)聯(lián)度指數(shù)定量分析各指標對土壤侵蝕的影響程度,用干擾度指數(shù)分析人類活動對土壤侵蝕的干擾。結(jié)果表明,影響廣西土壤侵蝕的人類活動干擾度指數(shù)范圍為0.47~2.36,從綜合干擾度分析土壤侵蝕的人地關(guān)系,把影響土壤侵蝕的人類活動劃分為微度干擾區(qū)、輕度干擾區(qū)、中度干擾區(qū)、重度干擾區(qū)、極重度干擾區(qū),基于各干擾區(qū)提出有針對性的土壤侵蝕預防措施,減輕人類活動對土壤侵蝕的影響,為廣西土壤侵蝕治理提供人類活動響應(yīng)的科學依據(jù)。
土壤侵蝕受自然因素和社會因素的共同影響[1],自然因素中降雨、地形、植被等直接影響侵蝕過程,而社會因素的影響則更加復雜。隨著土壤侵蝕研究的深入,對其社會因素的研究成果不斷增多:賈紹鳳[2]研究黃土丘陵區(qū)人類活動對土壤侵蝕的影響,發(fā)現(xiàn)人為加速侵蝕面積占總侵蝕面積的83%;鄭粉莉等[3]對黃土高原土地開墾加速侵蝕現(xiàn)象進行研究,發(fā)現(xiàn)人為加速侵蝕現(xiàn)象以侵蝕溝為主,在土壤侵蝕影響因素中人類活動占據(jù)主導地位;許炯心[4]通過研究認為農(nóng)民人均收入小于400元/年時,嘉陵江產(chǎn)沙量將呈現(xiàn)突變式增長??梢姡祟惢顒优c土壤侵蝕狀況密切相關(guān)。本研究以廣西壯族自治區(qū)為例,在土壤侵蝕研究的基礎(chǔ)上,探索人類活動因素與土壤侵蝕之間的關(guān)系,以期為廣西土壤侵蝕治理提供決策依據(jù)。
1.1 研究區(qū)概況
廣西壯族自治區(qū)地處我國南部,位于E104°26′~112°04′、N20°54′~26°24′,北回歸線貫穿全區(qū)中部,屬亞熱帶季風氣候區(qū),降水豐富,年均降水量在1 070 mm以上。地處云貴高原東南邊緣,以山地丘陵性盆地地貌為主,盆地大小相雜,山系多呈弧形,層層相套。河流眾多,河流大多沿著地勢呈傾斜面從西北流向東南,形成了以紅水河—西江為主干流的橫貫廣西中部、支流分布于兩側(cè)的樹枝狀水系。土地總面積約23.67萬km2,總?cè)丝? 159萬人,其中鄉(xiāng)村人口2 761萬人。根據(jù)廣西第一次水利普查公報數(shù)據(jù),廣西土壤侵蝕面積5.05萬km2,占土地總面積的21.34%。
1.2 指標選取及數(shù)據(jù)來源
為研究人類活動各指標因子與土壤侵蝕的相關(guān)性,根據(jù)指標選取的綜合性、可操作性、代表性和區(qū)域完整性等原則,選取農(nóng)業(yè)人口密度、土地開墾率、人均糧食產(chǎn)量、種植指數(shù)、單位面積第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、單位面積GDP、>15°坡耕地面積等7個指標作為評價因子。各縣(區(qū))的土地面積、農(nóng)業(yè)人口數(shù)量、糧食產(chǎn)量、種植面積、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP數(shù)據(jù)來自《廣西統(tǒng)計年鑒2013》[5],土地開墾率、>15°坡耕地面積來自全國第二次土地調(diào)查廣西土地面積統(tǒng)計結(jié)果。
2.1 土壤侵蝕評價方法
以修正的通用土壤流失方程RUSLE[6]為模型,在第一次全國水利普查廣西水利普查空間抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上,結(jié)合廣西的地形地貌等特點,對RUSLE模型進行改進,加入裸巖和石漠化因子M,計算公式為
A=R·K·LS·C·P·M
(1)
式中:A為土壤侵蝕模數(shù),t/(km2·a);R為降雨侵蝕力因子,MJ·mm/(hm2·h·a); K為土壤可蝕性因子,t·hm2·h/(hm2·MJ·mm);LS為坡長坡度因子,無量綱;C為地表覆蓋與管理措施因子,無量綱;P為水土保持措施因子,無量綱;M為裸巖和石漠化修正因子,無量綱。
2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析法
土壤侵蝕及人類活動影響因素所組成的“人-地-水系統(tǒng)”,屬于灰色系統(tǒng)范疇[7]?;疑P(guān)聯(lián)分析法是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度來衡量因素之間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度來分析廣西人類活動與土壤侵蝕之間的關(guān)聯(lián)性程度,先要對各指標因子進行標準化處理,即無量綱化,采用極差標準化方法進行標準化。把各縣(區(qū))的土壤侵蝕面積和土壤侵蝕模數(shù)數(shù)列稱為母數(shù)列,標準化后表示為{Xm(i)}(m= 1,2;i=1,2,…,110),把影響土壤侵蝕的人類活動因素數(shù)列稱為子數(shù)列,標準化后表示為{Xj(i)}(j=1,2,…,7;i=1,2,…,110),ξmj(i)為母數(shù)列{Xm(i)}與子數(shù)列{Xj(i)}的關(guān)聯(lián)系數(shù),Rmj為母數(shù)列{Xm(i)}與子數(shù)列{Xj(i)}關(guān)聯(lián)度指數(shù),計算公式分別為
(2)
(3)
式中:ρ為分辨系數(shù),取0.5,用于提高關(guān)聯(lián)因素之間的差異顯著性;Δmj(i)為母數(shù)列{Xm(i)}和子數(shù)列{Xj(i)}的絕對差,Δmj(i)=|Xm(i)-Xj(i)|;Δmin、Δmax為母數(shù)列與子數(shù)列絕對差的最小值、最大值。
2.3 干擾度分析法
干擾度是人類活動干擾生態(tài)環(huán)境的強度,研究人類活動對土壤侵蝕的干擾度是解析土壤侵蝕動因的關(guān)鍵[8]。關(guān)聯(lián)度指數(shù)反映各個人類活動指標因子與水土流失的關(guān)聯(lián)程度的大小,而無量綱化指標因子數(shù)值表示該因子對水土流失影響的絕對量。所以,將關(guān)聯(lián)度指數(shù)作為干擾度計算指標因子的權(quán)重[9],則干擾度Dm是指標因子權(quán)重Rmj與對應(yīng)無量綱指標因子Xj(i)的乘積之和,其計算公式為
(4)
3.1 土壤侵蝕評價結(jié)果
利用遙感解譯的土地利用數(shù)據(jù),結(jié)合降雨、地形、地貌、土壤類型和土壤理化性質(zhì)、植被覆蓋度、水土保持措施等數(shù)據(jù),計算廣西土壤侵蝕模數(shù),并根據(jù)《土壤侵蝕分類分級標準》(SL 190—2007)對廣西土壤侵蝕強度進行分級,得到廣西土壤侵蝕強度分布圖,如圖1所示。統(tǒng)計得出,廣西土壤侵蝕面積為4.789萬km2,占土地總面積的20.23%,其中:輕度侵蝕面積3.189萬km2、中度0.994 km2、強烈0.395萬km2、極強烈0.138 km2、劇烈0.073 km2。根據(jù)各縣(區(qū))的土壤侵蝕強度,利用ArcGIS 10.0的分區(qū)統(tǒng)計工具,統(tǒng)計各縣(區(qū))的土壤侵蝕面積和土壤侵蝕模數(shù)作為計算土壤侵蝕與人類活動因子關(guān)聯(lián)度指數(shù)的母數(shù)列。
圖1 廣西土壤侵蝕強度分布
3.2 關(guān)聯(lián)度結(jié)果分析
人類活動各指標與土壤侵蝕面積和土壤侵蝕模數(shù)之間的關(guān)聯(lián)度指數(shù)結(jié)果如表1所示。從表中可以看出,人類活動指標體系與土壤侵蝕面積的關(guān)聯(lián)程度比與土壤侵蝕模數(shù)的關(guān)聯(lián)程度大。人類活動指標體系與土壤侵蝕面積關(guān)聯(lián)程度大小依次為:>15°坡耕地面積(0.770)>農(nóng)業(yè)人口密度(0.754)>種植指數(shù)(0.719)>單位面積第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(0.699)>土地開墾率(0.680)>人均糧食產(chǎn)量(0.664)>單位面積GDP(0.651)。這說明與土壤侵蝕關(guān)聯(lián)程度大的社會因素主要是>15°坡耕地面積、農(nóng)業(yè)人口密度、種植指數(shù)3個因子,造成土壤侵蝕的主要原因是農(nóng)業(yè)人口對土地的耕種和頻繁擾動,尤其是在>15°坡耕地上的農(nóng)業(yè)活動。
表1 人類活動指標體系與土壤侵蝕的關(guān)聯(lián)度指數(shù)
3.3 干擾度結(jié)果分析
廣西各縣(區(qū))的綜合干擾度指數(shù)范圍為0.47~2.36,根據(jù)等距法把干擾度指數(shù)分為微度干擾(<0.90)、輕度干擾(0.90~1.20)、中度干擾(1.20~1.50)、重度干擾(1.50~1.80)、極重度干擾(>1.80)5個等級,得到影響廣西土壤侵蝕的人類活動干擾度等級分布如圖2所示。統(tǒng)計各干擾區(qū)人類活動各指標體系的平均值,結(jié)果見表2。
從圖2可以看出,人類活動對土壤侵蝕微度干擾區(qū)主要分布在十萬大山北麓、大瑤山、鳳凰山等地,包括上思縣、憑祥市、金秀瑤族自治縣、南丹縣、鳳山縣、東蘭縣、金城江區(qū)和梧州市區(qū),總面積約17 445 km2,主要是農(nóng)業(yè)人口密度小、坡耕地面積少的地區(qū),如金秀縣農(nóng)業(yè)人口密度35.58人/km2,坡耕地面積26.451 km2。輕度干擾區(qū)主要分布在左江流域、右江流域、馱娘江流域、樂里河流域、尋江流域等地區(qū),包括西林縣、田林縣、右江區(qū)、凌云縣、寧明縣、龍州縣、江州區(qū)、合浦縣、岑溪市等,總面積約71 664 km2,主要分布在廣西江河流域的上游。該地區(qū)以喀斯特山地為主,>15°坡耕地廣泛分布,坡耕地開墾對土壤侵蝕貢獻率較大。中度干擾區(qū)主要分布在賀江流域、桂江流域、融江流域、邕江流域等地區(qū),包括隆林各族自治縣、八步區(qū)、蒙山縣、昭平縣、蒼梧縣、融水苗族自治縣、宜州市、西鄉(xiāng)塘區(qū)、青秀區(qū)、扶綏縣等,總面積約51 901 km2,主要分布在各流域的中段地區(qū),土地開墾對土壤侵蝕的貢獻較大。重度干擾區(qū)主要分布在湘江流域的湘江上游平原、洛清江流域、北流河流域、濛江流域等地區(qū),包括資源縣、全州縣、興安縣、臨桂縣、永福縣、鹿寨縣、柳江縣、武宣縣、藤縣、容縣、靈山縣等,總面積約42 531 km2。該區(qū)主要分布在桂東北湘桂鐵路沿線,以峰林平原和丘陵山地為主,人類活動因子較中度干擾區(qū)進一步加強。極重度干擾區(qū)主要分布在南流江流域、欽江流域等地區(qū),包括北流市、博白縣、陸川縣、玉州區(qū)、興業(yè)縣、浦北縣、欽南區(qū)、欽北區(qū)、橫縣等,總面積約54 074 km2。該區(qū)的各指標體系平均值達到最大,尤其是農(nóng)業(yè)人口密度干擾比較突出,如博白縣、興業(yè)縣、陸川縣、欽北區(qū)的農(nóng)業(yè)人口密度均大于250人/km2。
圖2 廣西人類活動干擾度等級分布
干擾度農(nóng)業(yè)人口密度土地開墾率人均糧食產(chǎn)量種植指數(shù)單位面積第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值單位面積GDP>15°坡耕地面積微度77.0111.53196.100.9138.28622.5430.30輕度73.4916.94220.941.2752.31942.7983.65中度113.2224.74239.031.2192.311893.2774.47重度134.1232.14319.591.24112.301623.1179.00極重度209.0536.80396.651.56124.12854.0984.62
選取農(nóng)業(yè)人口密度、土地開墾率、人均糧食產(chǎn)量、種植指數(shù)、單位面積第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,單位面積GDP、>15°坡耕地等作為影響廣西土壤侵蝕的人類活動因子。從人類活動的角度分析影響土壤侵蝕的社會因素,采用灰色系統(tǒng)理論的關(guān)聯(lián)度指數(shù)和干擾度指數(shù)分析人類活動對土壤侵蝕的干擾程度,得出以下結(jié)論:從桂西北到桂東南,人為干擾度由弱到強;桂西北地區(qū)以喀斯特山地為主,人少土薄,人為干擾度較弱,坡耕地開墾對土壤侵蝕的影響比較突出,建議在石山區(qū)>25°坡耕地實施退耕還林還草,加強水土流失治理,建立生態(tài)補償機制;桂中地區(qū)以盆地平原為主,農(nóng)業(yè)比較發(fā)達,人為干擾度較桂西北大,建議優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),實施農(nóng)業(yè)精細化管理;桂東南地區(qū)以丘陵山地、盆地夾雜地貌類型為主,人口密度大,農(nóng)業(yè)以粗放型為主,人為干擾度最嚴重,建議調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè),增加農(nóng)民收入,減少人類活動對環(huán)境的破壞。
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(責任編輯 李楊楊)
S157
A
1000-0941(2017)02-0051-03
蔡卓杰(1989—),男,廣西浦北縣人,碩士,從事GIS與RS在土壤侵蝕、水土保持中的應(yīng)用研究;通信作者盧遠(1971—),男,廣西南寧市人,教授,博士,主要從事生態(tài)遙感與土壤侵蝕研究工作。
2016-03-15