羅清紅

網名：萬有引力，四川省成都市教育科學研究院院長，物理特級教師，四川省十大杰出青年。

量子理論認為：任何事物或情景都包含著兩種信息：交互的、非決定性的量子信息；固定的、決定性的經典信息。觀察與記錄會使場景中“飄忽不定”的量子信息“坍縮”成固定的經典信息。大量經典信息的糾纏、聚合，可以再現(xiàn)“場景”，實現(xiàn)畫像。

面對未知的世界，人類從來都是“瞎子 ”，我們只能像“瞎子摸象”那樣，小心翼翼地去認識世界。一頭尚未被觸摸的大象，相對“瞎子”而言，就是一種“飄忽不定”的量子狀態(tài)。瞎子摸象的行為等效于觀測記錄：第一個瞎子摸到象的耳朵，于是整頭大象的“量子信息”瞬間坍縮成一把扇子的“經典信息”，他認為大象像把扇子；第二個瞎子摸到象的尾巴，他認為大象像一條繩子；第三個瞎子摸到象的肚皮，于是大象又成了一垛墻......不同的瞎子摸象，他們各自從量子信息的坍縮中獲得不同的經典信息。瞎子們所獲的信息雖不完整，但卻是他們體驗后的經典實在信息，他們對自己所獲得的信息會深信不疑。每個“瞎子”都獲得了實在的信息，但如果他們以自己單一的信息就做出“大象”整體的形狀判斷，一定是有失偏頗的。把所有這些經典信息聚合在一起，對認識完整的大象卻是很有意義的。因為瞎子只能通過這種坍縮后的經典信息來認識大象，認識世界。只要這里的瞎子足夠多，就有足夠多的經典信息得到收集。把足夠多的經典信息聚合在一起，我們似乎就可以逼近甚至再現(xiàn)現(xiàn)場豐富的量子信息。

眾所周知，千百年來，對教育而言，因為技術原因，數據收集都非常困難，不僅耗時而且成本很高。因為缺乏足夠的數據，也就無法實現(xiàn)對教育個體化的支撐。我們因此被迫困頓于小數據的深淵之中。為此，我們只能采取隨機抽樣的方式，盡可能少地收集數據。在小數據或少量數據層面上進行數據處理和分析，進而得出結論。高考選拔，一考定終身，這就好比，一個“瞎子”摸到了大象耳朵，就推斷大象是把“扇子”那樣滑稽搞笑。這都是因為我們只對學習輸出進行測量，少量信息的小數據惹的“禍”。

為了對教育實現(xiàn)精確畫像，需要伴隨式的教育大數據。未來學校的一切要素，如教師、學生和家長，教材、課程與資源，教室、桌椅和器材，它們既使用數據也生產數據，數據在虛擬學校中無障礙自由流淌，淹沒一切領域。未來學校，萬物相連，一切皆數據：設施設備數據化、教學行為可觀察、移動學習普及化、學習行為可視化。 學校在數據反饋作用下，改進工作，讓工作走向精準、精細和精確。數據將成為學校最重要的支撐，是營養(yǎng)學校的血脈。

未來學校，基于對教學中產生的大數據分析將會大顯身手。大數據有助于彌補我們收集和分析數據能力的不足，我們能收集到比以往任何時候都多得多的數據；在學習與教育的環(huán)境下，這就意味著我們不單單能收集到學習輸出的數據，而且能收集到每個學生個體如何學習、我們如何幫助每個學生個體改進學習過程的數據。因此，如果說涉及學習的小數據只是能測量到學習輸出，那么，涉及學習的大數據則意味著對整個學習過程進行測量和改進。

當今教育，一切致力于全數據收集的行為，尤其是致力于課堂教學行為的全數據收集，必將為教師和學生的準確畫像提供強力支撐。誠如此，我們終將因此而徹底打開基礎教育的黑匣子。