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大數據:為教育準確畫像

2017-05-04 01:00羅清紅
中小學信息技術教育 2017年4期
關鍵詞:瞎子畫像大象

羅清紅

網名:萬有引力,四川省成都市教育科學研究院院長,物理特級教師,四川省十大杰出青年。

量子理論認為:任何事物或情景都包含著兩種信息:交互的、非決定性的量子信息;固定的、決定性的經典信息。觀察與記錄會使場景中“飄忽不定”的量子信息“坍縮”成固定的經典信息。大量經典信息的糾纏、聚合,可以再現(xiàn)“場景”,實現(xiàn)畫像。

面對未知的世界,人類從來都是“瞎子 ”,我們只能像“瞎子摸象”那樣,小心翼翼地去認識世界。一頭尚未被觸摸的大象,相對“瞎子”而言,就是一種“飄忽不定”的量子狀態(tài)。瞎子摸象的行為等效于觀測記錄:第一個瞎子摸到象的耳朵,于是整頭大象的“量子信息”瞬間坍縮成一把扇子的“經典信息”,他認為大象像把扇子;第二個瞎子摸到象的尾巴,他認為大象像一條繩子;第三個瞎子摸到象的肚皮,于是大象又成了一垛墻......不同的瞎子摸象,他們各自從量子信息的坍縮中獲得不同的經典信息。瞎子們所獲的信息雖不完整,但卻是他們體驗后的經典實在信息,他們對自己所獲得的信息會深信不疑。每個“瞎子”都獲得了實在的信息,但如果他們以自己單一的信息就做出“大象”整體的形狀判斷,一定是有失偏頗的。把所有這些經典信息聚合在一起,對認識完整的大象卻是很有意義的。因為瞎子只能通過這種坍縮后的經典信息來認識大象,認識世界。只要這里的瞎子足夠多,就有足夠多的經典信息得到收集。把足夠多的經典信息聚合在一起,我們似乎就可以逼近甚至再現(xiàn)現(xiàn)場豐富的量子信息。

眾所周知,千百年來,對教育而言,因為技術原因,數據收集都非常困難,不僅耗時而且成本很高。因為缺乏足夠的數據,也就無法實現(xiàn)對教育個體化的支撐。我們因此被迫困頓于小數據的深淵之中。為此,我們只能采取隨機抽樣的方式,盡可能少地收集數據。在小數據或少量數據層面上進行數據處理和分析,進而得出結論。高考選拔,一考定終身,這就好比,一個“瞎子”摸到了大象耳朵,就推斷大象是把“扇子”那樣滑稽搞笑。這都是因為我們只對學習輸出進行測量,少量信息的小數據惹的“禍”。

為了對教育實現(xiàn)精確畫像,需要伴隨式的教育大數據。未來學校的一切要素,如教師、學生和家長,教材、課程與資源,教室、桌椅和器材,它們既使用數據也生產數據,數據在虛擬學校中無障礙自由流淌,淹沒一切領域。未來學校,萬物相連,一切皆數據:設施設備數據化、教學行為可觀察、移動學習普及化、學習行為可視化。 學校在數據反饋作用下,改進工作,讓工作走向精準、精細和精確。數據將成為學校最重要的支撐,是營養(yǎng)學校的血脈。

未來學校,基于對教學中產生的大數據分析將會大顯身手。大數據有助于彌補我們收集和分析數據能力的不足,我們能收集到比以往任何時候都多得多的數據;在學習與教育的環(huán)境下,這就意味著我們不單單能收集到學習輸出的數據,而且能收集到每個學生個體如何學習、我們如何幫助每個學生個體改進學習過程的數據。因此,如果說涉及學習的小數據只是能測量到學習輸出,那么,涉及學習的大數據則意味著對整個學習過程進行測量和改進。

當今教育,一切致力于全數據收集的行為,尤其是致力于課堂教學行為的全數據收集,必將為教師和學生的準確畫像提供強力支撐。誠如此,我們終將因此而徹底打開基礎教育的黑匣子。

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