石海威

3月初的杭州，距離西湖不遠(yuǎn)的黃龍?bào)w育館正在舉行阿里巴巴的首屆技術(shù)大會(huì)。馬云站在舞臺(tái)上，向全球兩萬(wàn)多名科學(xué)家和工程師暢談新技術(shù)戰(zhàn)略。一項(xiàng)代號(hào)為“NASA”的計(jì)劃隨之啟動(dòng)。

“面向未來(lái)20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門(mén)，建立新的機(jī)制體制，為服務(wù)20億人的新經(jīng)濟(jì)體儲(chǔ)備核心科技。”這是阿里巴巴內(nèi)部對(duì)“NASA”計(jì)劃的定義。

馬云說(shuō)，阿里巴巴未來(lái)20年的愿景是構(gòu)建世界第五大經(jīng)濟(jì)體，服務(wù)全球20億消費(fèi)者，創(chuàng)造1億就業(yè)機(jī)會(huì)，幫助1000萬(wàn)家企業(yè)盈利。就像美國(guó)航空航天局NASA驅(qū)動(dòng)人類科技和生活的極大進(jìn)步，新經(jīng)濟(jì)體必須建在新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，建立在新的技術(shù)思考之上。

阿里云視覺(jué)計(jì)算負(fù)責(zé)人華先勝當(dāng)時(shí)坐在會(huì)場(chǎng)的第三排。

“以前我們的技術(shù)是跟著業(yè)務(wù)走，是兵工廠模式，但手榴彈造得再好，也造不出導(dǎo)彈來(lái)。我們必須思考建立導(dǎo)彈的機(jī)制，成立新技術(shù)研發(fā)體系，聚焦到幾個(gè)核心領(lǐng)域的研究?！瘪R云的這句話讓華先勝記憶深刻。

按照華先勝的理解，這次技術(shù)大會(huì)標(biāo)志著阿里巴巴從工程技術(shù)到核心科技的轉(zhuǎn)變。

華先勝曾在微軟工作14年，負(fù)責(zé)圖像搜索，希望尋求技術(shù)與產(chǎn)品的完美結(jié)合。2015年4月，華先勝加入阿里云，負(fù)責(zé)視覺(jué)計(jì)算團(tuán)隊(duì)。與此同時(shí)，阿里巴巴原數(shù)據(jù)事業(yè)部總監(jiān)閔萬(wàn)里也伴隨公司組織架構(gòu)調(diào)整，進(jìn)入阿里云負(fù)責(zé)孵化各類人工智能應(yīng)用。

過(guò)去的18年，阿里巴巴在商業(yè)上取得了巨大成功，但在一定程度上，也掩蓋了技術(shù)的光芒。在已涉獵的技術(shù)中，阿里巴巴不一定是業(yè)界最頂尖的，但是在將技術(shù)與應(yīng)用結(jié)合方面，則居于領(lǐng)先地位。時(shí)下大熱的人工智能正是一個(gè)典型。

AI應(yīng)用之王

《麻省科技評(píng)論》評(píng)出的2017十大科技突破中，阿里巴巴出現(xiàn)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)與刷臉支付兩大榜單中。從應(yīng)用層面看，中國(guó)對(duì)AI的應(yīng)用程度已遠(yuǎn)超任何國(guó)家，使用阿里巴巴人臉識(shí)別技術(shù)的用戶約等于美國(guó)人口的一半。

2017年1月11日，閔萬(wàn)里在一次媒體分享會(huì)上透露，阿里云已同餓了么合作研發(fā)出人工智能ET新的調(diào)度引擎，正全面推行到外賣送餐領(lǐng)域。

ET是阿里云旗下的人工智能，集成了聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)、看的能力，優(yōu)勢(shì)在于對(duì)全局的洞察和實(shí)時(shí)決策。閔萬(wàn)里團(tuán)隊(duì)的職責(zé)是不斷讓ET適應(yīng)新的工作，華先勝團(tuán)隊(duì)則偏重于訓(xùn)練ET的基礎(chǔ)能力。

ET入職餓了么擔(dān)任調(diào)度員并非一帆風(fēng)順。“開(kāi)始是我們主動(dòng)找到餓了么。當(dāng)時(shí)我們判斷，如果ET要在調(diào)度領(lǐng)域真正落地，一定要把這個(gè)最難的場(chǎng)景攻下來(lái)，而一旦成功，將對(duì)業(yè)內(nèi)起到很好的標(biāo)桿作用。”閔萬(wàn)里告訴《財(cái)經(jīng)天下》周刊記者。

餓了么是中國(guó)最大的在線外賣和即時(shí)配送平臺(tái)，每天配送訂單超過(guò)300萬(wàn)，堪稱全球最大的實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)。

對(duì)于人類調(diào)度員來(lái)說(shuō)，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰(zhàn)。以上海商城路配送站為例，一個(gè)調(diào)度員每6秒鐘就要調(diào)度1單，他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等?？梢哉f(shuō)，這份工作已經(jīng)完全不適合人類。

與餓了么最初的溝通耗費(fèi)了閔萬(wàn)里和團(tuán)隊(duì)3個(gè)多月的時(shí)間，這個(gè)過(guò)程中，雙方合作沒(méi)有對(duì)標(biāo)可循，甚至并不清楚應(yīng)該從哪幾個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量效果。而餓了么的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)特別快，一個(gè)月之前談的指標(biāo)，到后面就不再適用。雙方磨合的過(guò)程足夠長(zhǎng)，而結(jié)果也令大家驚喜。

閔萬(wàn)里認(rèn)為，對(duì)于外賣企業(yè)而言，有了ET的能力，外賣企業(yè)才能更好地做業(yè)務(wù)上的拓展和轉(zhuǎn)型.。而像餓了么這樣的企業(yè)將不單單是一家外賣公司，它也有可能成為一家社會(huì)化的物流公司。

起初，閔萬(wàn)里和團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有將目標(biāo)鎖定在外賣行業(yè)，而是從基礎(chǔ)的出租車調(diào)度業(yè)務(wù)開(kāi)始嘗試。閔萬(wàn)里和團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)非常清晰：我們要解一個(gè)供給和需求如何最有效匹配的問(wèn)題。

如果要追溯到更遠(yuǎn)，阿里云同快的打車的合作應(yīng)該是國(guó)內(nèi)首次將人工智能應(yīng)用到調(diào)度領(lǐng)域。當(dāng)時(shí)，搶單時(shí)長(zhǎng)最高降低了21.11%，成交率最高提升了7.87%。

“其實(shí)當(dāng)時(shí)我們也猶豫過(guò)，另外有公司也在做這個(gè)事兒，感覺(jué)我們好像在模仿它。但實(shí)際上我們有自己的技術(shù)發(fā)展路線，我們先做了快的和滴滴，我們的判斷是未來(lái)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的運(yùn)作當(dāng)中有一個(gè)很普遍的痛點(diǎn)，就是供給和需求之間的實(shí)時(shí)高效的匹配問(wèn)題?！遍h萬(wàn)里說(shuō)。

而在餓了么案例中沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，之后又被運(yùn)用到航空中去。在廣州白云機(jī)場(chǎng)，眾智平臺(tái)天池上的選手為ET開(kāi)發(fā)的算法用于調(diào)度1000多架飛機(jī)。ET可以將近機(jī)位乘客的比例從77%提高到94%，減少乘客坐擺渡車的煩惱，臨時(shí)機(jī)位的使用率減半，跑道沖突率從42%減少到5%。

同樣在廣州，ET通過(guò)觀察路面車輛對(duì)紅綠燈進(jìn)行調(diào)度。在南華中路-寶崗大道，9時(shí)～13時(shí)和15時(shí)～20時(shí)的平均擁堵指數(shù)分別下降了25.75%和11.83%。

“我們要解決的就是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中供給和需求的實(shí)時(shí)高效匹配，從最開(kāi)始的簡(jiǎn)單的打車出行，所謂老百姓的衣食住行，再往后面就是機(jī)場(chǎng)調(diào)度，包括航空器，甚至到后面還有集裝箱、輪船，包括十字路口信號(hào)燈的調(diào)度也是一樣的，都是一脈相承的供給和需求的實(shí)時(shí)匹配?！遍h萬(wàn)里說(shuō)。

在阿里云內(nèi)部，另一個(gè)被人津津樂(lè)道的案例便是華先勝的視覺(jué)團(tuán)隊(duì)與杭州市政府合作的“城市大腦”項(xiàng)目。

2016年的國(guó)慶節(jié)后不久，杭州市政府公布了一項(xiàng)“瘋狂”的計(jì)劃：為這座擁有2200多年歷史的城市，安裝一個(gè)人工智能中樞——杭州城市數(shù)據(jù)大腦。在杭州蕭山區(qū)的部分路段的初步試驗(yàn)中，城市大腦通過(guò)智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

城市大腦的內(nèi)核采用阿里云ET，可以對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug。

華先勝說(shuō)，城市大腦是全球唯一能夠?qū)θ且曨l進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的人工智能系統(tǒng)。阿里云ET的視頻識(shí)別算法，使城市大腦能夠感知復(fù)雜道路下車輛的運(yùn)行軌跡，準(zhǔn)確率達(dá)99%以上。

認(rèn)知跨越

作為一家互聯(lián)網(wǎng)公司，當(dāng)真正開(kāi)始與傳統(tǒng)企業(yè)和政府合作時(shí)，閔萬(wàn)里和華先勝幾乎同時(shí)意識(shí)到，問(wèn)題來(lái)了。

華先勝告訴《財(cái)經(jīng)天下》周刊記者，“城市大腦”項(xiàng)目最初啟動(dòng)時(shí)，他和團(tuán)隊(duì)都覺(jué)得這個(gè)城市有那么多攝像頭，大概哪里都照到了吧，用這部分采集到的數(shù)據(jù)來(lái)做流量分析理應(yīng)做得更精準(zhǔn)，但事實(shí)并非如此。

“視頻數(shù)據(jù)可以看得非常完整的車流和人流信息，但接進(jìn)來(lái)之后發(fā)現(xiàn)一些地方缺失嚴(yán)重，只能想了一些其他方法來(lái)做，比如說(shuō)GPS、地面感應(yīng)線圈數(shù)據(jù)等。雖然不準(zhǔn)，可能是一個(gè)采樣，也可以進(jìn)行擬合。”華先勝說(shuō)。

基礎(chǔ)設(shè)施的不完善，只是華先勝與閔萬(wàn)里遇到的第一個(gè)問(wèn)題。更大的挑戰(zhàn)在于，行業(yè)之間的鴻溝。只有深入了解行業(yè)，才能找到打開(kāi)人工智能大門(mén)的鑰匙。

在交通物流領(lǐng)域，閔萬(wàn)里憑借多年的經(jīng)驗(yàn)積累進(jìn)行了許多成功嘗試，而隨著阿里云人工智能不斷深入行業(yè)，到了工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，閔萬(wàn)里坦言，自己和團(tuán)隊(duì)真的是從頭學(xué)起。

過(guò)去一年，閔萬(wàn)里帶領(lǐng)人工智能團(tuán)隊(duì)不只一次到生產(chǎn)車間去，跟工人師傅學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、看參數(shù)、了解流水線的運(yùn)作。

“我覺(jué)得這其實(shí)是一個(gè)必要的過(guò)程，確實(shí)是耗精力，但同時(shí)也是一個(gè)讓我們自己來(lái)學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)的一個(gè)渠道，第一手資料來(lái)自于客戶親身描述的痛點(diǎn)。這個(gè)機(jī)會(huì)是很難得的，我相信在BAT里面，沒(méi)有多少技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠親耳聽(tīng)到第一線的客戶說(shuō)，我什么問(wèn)題要怎么解決。”所以，閔萬(wàn)里經(jīng)常告誡團(tuán)隊(duì)，但凡有機(jī)會(huì)能跟客戶直接交流，一定要去，第一手的資料最重要，只有聽(tīng)到了客戶的聲音，你知道痛點(diǎn)是什么，才能排優(yōu)先級(jí)。

全球最大光伏制造企業(yè)協(xié)鑫在引入阿里云ET后，僅用半年時(shí)間試點(diǎn)車間的光伏生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升了1個(gè)百分點(diǎn)。良品率提高1%，意味著能夠節(jié)省上億的年生產(chǎn)成本。

工業(yè)診斷與生物診斷是華先勝團(tuán)隊(duì)正在努力攻克的新方向?！巴四樧R(shí)別完全不同，在這兩個(gè)領(lǐng)域準(zhǔn)確率是其次，重要的是召回率?！比A先勝舉例說(shuō)，10000 個(gè)樣本，目標(biāo)樣本只有 10 個(gè)，如果算法測(cè)出來(lái)有 100 個(gè)，且目標(biāo)樣本均在這100 個(gè)之內(nèi)，召回率就是 100%，而這時(shí)的準(zhǔn)確率只有 10%。

這是一個(gè)從大海撈針到桌面找針的過(guò)程。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，放射科的醫(yī)生每天都要看大量的CT、B超片子。如果一天看200例，每個(gè)病人掃200層，看兩遍，就是8萬(wàn)副?！叭绻斯ぶ悄芟葟?萬(wàn)副中選出8000副，之后再由醫(yī)生來(lái)判斷，這相當(dāng)于醫(yī)生的工作效率提升了10倍?！比A先勝說(shuō)。

“坐在那里閉門(mén)想一個(gè)東西，然后希望能解決很多行業(yè)問(wèn)題，人工智能還沒(méi)到這個(gè)程度。”華先勝表示，接下來(lái)要做的便是深入到整個(gè)行業(yè)。先選擇一個(gè)細(xì)分行業(yè)并慢慢撬動(dòng)，只要能為客戶帶來(lái)巨大利益和價(jià)值，也必將能帶來(lái)商業(yè)利益。

未來(lái)之路

馬云表示，阿里巴巴的“NASA”必須圍繞新經(jīng)濟(jì)體的三大使命展開(kāi)技術(shù)思考：讓世界更加普惠（Inclusive），機(jī)會(huì)更加均等；讓世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加可持續(xù)（Sustainable）；讓未來(lái)生活更加健康快樂(lè)（Happy&Healthy）。

此前，阿里巴巴在超大規(guī)模計(jì)算操作系統(tǒng)、移動(dòng)操作系統(tǒng)、金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)等核心基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域已持續(xù)投入近10年。

對(duì)于人工智能，馬云認(rèn)為機(jī)器應(yīng)該是幫助人類做人類做不到的事情，要讓機(jī)器成為人最好的助手，而不是剝奪人類的樂(lè)趣，甚至成為人類最大的對(duì)手。

或許是基于這樣的理解，阿里巴巴沒(méi)有參加流行的各類“人機(jī)大戰(zhàn)”，而是在埋頭研究人工智能如何幫助人類創(chuàng)造價(jià)值。

去年，機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的知名專家李飛飛從斯坦福大學(xué)離開(kāi)加入谷歌，擔(dān)任谷歌云首席科學(xué)家。根據(jù)德意志銀行的報(bào)告，谷歌云位于阿里云之后，全球排名第四。

李飛飛認(rèn)為，云是人工智能最好的落地平臺(tái)。人工智能是云的戰(zhàn)略布局，是新的計(jì)算。在3月8日 Cloud Next 17大會(huì)上，人工智能成為了當(dāng)之無(wú)愧的主角，李飛飛站在臺(tái)上一口氣發(fā)布了多款人工智能服務(wù)。

阿里對(duì)此持相同的判斷，云成為其落地人工智能的窗口。但每個(gè)行業(yè)千差萬(wàn)別，縱使閔萬(wàn)里、華先勝們?cè)偕钊胄袠I(yè)，最多也只是點(diǎn)亮夜空的一束煙花而已。

“生態(tài)”是阿里云近兩年強(qiáng)調(diào)最多的，只有生態(tài)的力量才能徹底改變產(chǎn)業(yè)。

1月9日，國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最頂級(jí)的賽事KDD Cup宣布，阿里云獲得KDD Cup 2017舉辦權(quán)。組委會(huì)最終采納了阿里云的交通領(lǐng)域賽題，后者將為大賽提供脫敏后的海量公共交通數(shù)據(jù)，并借助天池平臺(tái)舉辦KDD Cup 2017大賽。

天池是阿里云旗下的眾智平臺(tái)。在協(xié)鑫、廣州白云機(jī)場(chǎng)等項(xiàng)目中，閔萬(wàn)里將部分難題在天池上發(fā)布，吸引了眾多外部算法精英參與。眾智眾包成為阿里云生態(tài)戰(zhàn)術(shù)的一部分。

閔萬(wàn)里說(shuō)：“在計(jì)算能力的基礎(chǔ)之上，我們需要有人工智能的解決方案。充分利用這些計(jì)算能力去幫助客戶進(jìn)行挖掘、分析、判斷，給客戶創(chuàng)造價(jià)值，解決客戶的業(yè)務(wù)問(wèn)題。所以云計(jì)算的未來(lái)是在增值上面，那這個(gè)增值更多的是來(lái)自于云生態(tài)當(dāng)中人工智能的應(yīng)用?！?/p>

華先勝正在計(jì)劃將阿里云的機(jī)器視覺(jué)能力開(kāi)放出來(lái)，讓更多第三方的算法在阿里云的計(jì)算平臺(tái)上跑起來(lái)，通過(guò)生態(tài)力量撬動(dòng)行業(yè)。