王巍

摘 要 人工智能是一種對(duì)人類(lèi)智能進(jìn)行模仿甚至超越的智能化技術(shù)，它與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之間呈現(xiàn)出相互促進(jìn)、相輔相成的關(guān)系，兩者在發(fā)展過(guò)程中無(wú)法相互脫離。本文圍繞人工智能的基本概述、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的常見(jiàn)安全問(wèn)題、人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用、人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)五個(gè)方面展開(kāi)討論，對(duì)人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用及發(fā)展進(jìn)行了分析，并提出了一些筆者自己的見(jiàn)解，希望能夠?qū)窈笕斯ぶ悄芗夹g(shù)的創(chuàng)新與完善工作提供一些理論建議。

關(guān)鍵詞 人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 應(yīng)用 發(fā)展趨勢(shì)

近幾年，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展對(duì)人們的生活、工作與學(xué)習(xí)產(chǎn)生了極大的影響。尤其是在智能手機(jī)、智能電視方面的應(yīng)用，給人們帶來(lái)了極大的便利。在未來(lái)幾年，人工智能技術(shù)還會(huì)朝著其它更多的領(lǐng)域發(fā)展，成為各個(gè)行業(yè)中必不可少的基本技術(shù)之一。目前，人工智能技術(shù)的便利性在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中也得到了廣泛的體現(xiàn)，在計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域已取得了良好的發(fā)展。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)在脫離計(jì)算機(jī)技術(shù)的情況下也無(wú)法得到充分地應(yīng)用，兩者具有相輔相成的關(guān)系，在發(fā)展過(guò)程中相互推動(dòng)。

1人工智能的基本概述

人工智能是一種對(duì)人類(lèi)智能進(jìn)行模仿甚至超越的智能化技術(shù)，由生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及計(jì)算機(jī)學(xué)等學(xué)科組成的綜合性技術(shù)，在多種學(xué)科的共同作用下讓機(jī)器對(duì)人類(lèi)的試聽(tīng)能力及思維能力進(jìn)行模仿，在多次模擬后使機(jī)器最終達(dá)與人類(lèi)相同的試聽(tīng)及思維水平，最后將這種智能化機(jī)器人導(dǎo)入人類(lèi)工作與生活中，提供相應(yīng)的幫助。將人工智能技術(shù)導(dǎo)入人們的工作與生活當(dāng)中，不僅可以提高工作效率，還能提高一些高危工作的安全性。人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是共同發(fā)展的，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的的發(fā)展會(huì)決定人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，而人工智能技術(shù)的發(fā)展也會(huì)促進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)處理模式向知識(shí)處理的轉(zhuǎn)變。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用時(shí)，能夠?qū)Ω鞣N不規(guī)則信息進(jìn)行處理，在此基礎(chǔ)上準(zhǔn)確掌握系統(tǒng)資源的具體情況以及細(xì)節(jié)內(nèi)容，這樣一來(lái)，當(dāng)系統(tǒng)資源產(chǎn)生變化時(shí)，人工智能便可以對(duì)這些變化作出及時(shí)地相應(yīng)，并通過(guò)人工智能處理技術(shù)信息為計(jì)算機(jī)用戶提供更有效的系統(tǒng)防護(hù)措施。人工智能在數(shù)據(jù)資源的整合方面具有非常強(qiáng)大的功能，可以使不同計(jì)算機(jī)用戶之間的資源實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)有效的共享。人工智能通過(guò)對(duì)人類(lèi)行為與思維的模擬，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行擇優(yōu)結(jié)合，最終形成超過(guò)人類(lèi)思考能力的卓越思想，應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中能夠極大提升工作效率。人工智能具有與人類(lèi)媲美的學(xué)習(xí)及推理能力，這些能力應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠形成獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，比如可以有效改善信息處理效率，這是因?yàn)槿斯ぶ悄艿挠洃浌δ苣軌蛟谛畔?chǔ)存過(guò)程中自動(dòng)形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并將其改進(jìn)成為一個(gè)集中化信息平臺(tái)。由此可見(jiàn)，人工智能可以全面促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理水平的提升。

2人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用

現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)呈現(xiàn)出高效性、共享性、開(kāi)放性以及動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，正是這些特點(diǎn)決定了網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)需要朝著更好的方向不斷改進(jìn)。要全面確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的有序運(yùn)行，就務(wù)必從管理方法以及管理手段出發(fā)，全面改善現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)。人工智能技術(shù)就是一種能夠大大提高網(wǎng)絡(luò)管理效率的工具，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用時(shí)表現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，下面筆者針對(duì)這些優(yōu)勢(shì)進(jìn)行逐一介紹。

2.1具備未知問(wèn)題的處理能力

人工智能技術(shù)能夠?qū)ξ粗獑?wèn)題進(jìn)行處理，一般情況下，人工智能技術(shù)都是通過(guò)模糊邏輯的推理方式來(lái)進(jìn)行問(wèn)題處理，而不會(huì)選擇較為精確的描述數(shù)據(jù)模型。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中存在的信息有很大一部分是無(wú)法確定的，在處理過(guò)程中較為棘手，而人工智能特有的模糊邏輯推理方式恰恰可以有效解決這一問(wèn)題。

2.2具備協(xié)作能力

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、規(guī)模都呈現(xiàn)著不斷地?cái)U(kuò)大，這一現(xiàn)象進(jìn)一步增加了網(wǎng)絡(luò)管理的難度，一味采用以往單一的管理模式則無(wú)法起到真正的效果。應(yīng)采取分層式管理模式，對(duì)每一層網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行單獨(dú)監(jiān)測(cè)，同時(shí)做好上下級(jí)層的協(xié)同作用，因此在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，各層級(jí)間的協(xié)同性顯得十分重要。而人工智能技術(shù)的協(xié)作分布思維正好能夠滿足這一要求，大大提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的效率。

2.3具備學(xué)習(xí)能力

人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)能力極強(qiáng)。在網(wǎng)絡(luò)中存在的大部分信息從表面上來(lái)看都是層次較低的簡(jiǎn)單信息，但這些信息中有可能會(huì)隱藏著極大的價(jià)值。因此，必須從這些低層信息中提取出一切有價(jià)值的信息加以充分利用。人工智能技術(shù)具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與推理能力，能夠在信息提取方面發(fā)揮重要作用。

2.4具備非線性處理能力

人工智能技術(shù)的原理主要為通過(guò)機(jī)器人對(duì)人類(lèi)智能的模仿，來(lái)提高人類(lèi)的工作效率。人類(lèi)在非線性問(wèn)題方面的處理能力十分強(qiáng)大，因此人工智能的非線性處理能力也旗鼓相當(dāng)。

2.5運(yùn)算成本較低

人工智能的計(jì)算過(guò)程主要是通過(guò)控制算法實(shí)現(xiàn)的，這種運(yùn)算方式速度極快，且運(yùn)算效率很高，只需要進(jìn)行一次運(yùn)算即可代替以往的多次運(yùn)算，大大節(jié)省了運(yùn)算資源，不會(huì)造成較大的資源損耗及浪費(fèi)，并進(jìn)一步確保了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的速度。

3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的常見(jiàn)安全問(wèn)題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人們?cè)诠ぷ?、學(xué)習(xí)與生活過(guò)程中必不可少的一種工具，廣泛應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，它為人們帶來(lái)了極大的便捷性，并創(chuàng)造了不可估量的價(jià)值。但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，各種不安全因素也逐漸出現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，嚴(yán)重威脅著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全，并逐漸成為了人們最關(guān)心的問(wèn)題之一。由于網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益突顯，計(jì)算機(jī)用戶開(kāi)始意識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控管理工作的重要性，并以此為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行不斷地技術(shù)創(chuàng)新。而如今，越來(lái)越多的人認(rèn)為，若能將人工智能技術(shù)導(dǎo)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中，就可以使這種安全問(wèn)題得到有效解決，全面提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性與可靠性。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)中大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效提煉及收集，是目前計(jì)算機(jī)信息領(lǐng)域中有待突破的難點(diǎn)之一。眾所周知，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)資源較為龐大，且具有高度的不規(guī)則性，目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)僅能針對(duì)這些數(shù)據(jù)資源實(shí)施簡(jiǎn)單的非邏輯處理分析，并不能完全確保這些數(shù)據(jù)資源的真實(shí)性及有效性，這一現(xiàn)狀制約了各種對(duì)于信息進(jìn)準(zhǔn)度較高的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工作的順利開(kāi)展。為了能夠進(jìn)一步完善并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控共，從海量不規(guī)則網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息中提取出真正有效的真實(shí)信息，并確保這些數(shù)據(jù)的安全性，是人工智能技術(shù)導(dǎo)入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)過(guò)程中有待研究的問(wèn)題。

4人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

在多年的發(fā)展過(guò)程中，有關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者已經(jīng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)之間的關(guān)系上達(dá)成了共識(shí)，認(rèn)為兩者之間呈現(xiàn)著交互的發(fā)展關(guān)系，兩者在發(fā)展過(guò)程中無(wú)法脫離。下面，筆者將圍繞幾個(gè)具體的方面對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用進(jìn)行探討與分析。

4.1能夠強(qiáng)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作

人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中扮演著十分重要的角色，它的重要性主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。

4.1.1智能防火墻技術(shù)

智能防火墻技術(shù)是加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作的重要工具。智能防火墻在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別與處理時(shí)全程采用智能化技術(shù)，可以對(duì)任何有害數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別并在其入侵計(jì)算機(jī)系統(tǒng)前進(jìn)行提前阻值，禁止其正常訪問(wèn)。經(jīng)過(guò)反復(fù)的實(shí)驗(yàn)已充分證明了智能防火墻技術(shù)在抵御病毒入侵過(guò)程中的高效性。

4.1.2智能入侵檢測(cè)技術(shù)

智能入侵檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中最重要的一部分內(nèi)容，同時(shí)也是防火墻技術(shù)范疇內(nèi)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。智能入侵檢測(cè)技術(shù)對(duì)各項(xiàng)手段進(jìn)行有效結(jié)合，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、選擇、分析以及處理，并在此基礎(chǔ)上自動(dòng)輸出安全性檢測(cè)報(bào)告?zhèn)魉椭劣?jì)算機(jī)用戶，為計(jì)算機(jī)用戶實(shí)時(shí)提供網(wǎng)絡(luò)安全動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。除此之外，智能專(zhuān)家系統(tǒng)以及智能控制技術(shù)也是人工智能中的核心技術(shù)。

4.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)

人工智能技術(shù)不僅在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中發(fā)揮著重要的重要，同時(shí)也能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合性管理及評(píng)價(jià)。眾所周知，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有共享性、開(kāi)放性、高效性及動(dòng)態(tài)性等特征，正是這些特性給網(wǎng)絡(luò)綜合管理工作帶來(lái)了極大的阻礙。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以大大提高網(wǎng)絡(luò)綜合管理效率，具體體現(xiàn)在知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)以及問(wèn)題解決技術(shù)等方面。人工智能理論能夠知道計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)進(jìn)行各種專(zhuān)業(yè)性決策，推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的安全運(yùn)行。此外，人工智能技術(shù)還可以將各種豐富的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累在一起，以編程形式錄入計(jì)算機(jī)程序中，為今后的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)提供指導(dǎo)。

5人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

人工智能技術(shù)的產(chǎn)生及應(yīng)用使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了有效地?cái)U(kuò)充，目前已經(jīng)在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、建筑領(lǐng)域以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)了良好的應(yīng)用效果，未來(lái)的應(yīng)用范圍將會(huì)更加廣闊。目前，有很大一部分計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中已經(jīng)導(dǎo)入了人工智能技術(shù)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)效果得到了延伸，將來(lái)必定會(huì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與人類(lèi)的接口方面發(fā)揮更加重要的作用，例如實(shí)現(xiàn)人類(lèi)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的精細(xì)化分工、進(jìn)一步促進(jìn)人機(jī)結(jié)合與人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展。此外，隨著集成技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化信息處理集成功能以及有關(guān)學(xué)科技術(shù)的集成功能，滿足不斷變化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理需求。

6結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，尤其在未來(lái)的一段時(shí)間內(nèi)，人工智能技術(shù)將會(huì)幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)朝著知識(shí)處理模式發(fā)展。本文首先對(duì)人工智能技術(shù)的基本概念以及內(nèi)涵進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述，并介紹了人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用，隨后引申出現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中常見(jiàn)的安全問(wèn)題。為了使當(dāng)前不斷涌現(xiàn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)問(wèn)題得到更好地處理，人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相互結(jié)合將會(huì)是未來(lái)幾年的必然趨勢(shì)，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用能夠有效幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)各種安全問(wèn)題，抵御來(lái)自外界的不安全因素。雖然現(xiàn)階段人工智能已在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中得到了一些應(yīng)用，但是仍然存在一定的局限性，還有很多問(wèn)題有待今后進(jìn)行攻破，我們應(yīng)堅(jiān)信在不就的未來(lái)，人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理應(yīng)用中存在的問(wèn)題將會(huì)得到進(jìn)一步攻破，并實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，相關(guān)研究人員必須結(jié)合理論知識(shí)及科學(xué)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行持續(xù)地創(chuàng)新，使人工智能技術(shù)能夠在更廣闊的領(lǐng)域中發(fā)揮自身效能，為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出極大的貢獻(xiàn)。

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