王文爍,胡丹暉,黃俊杰,張 坤,李云鵬
(1.國網(wǎng)湖北省電力公司電力科學(xué)研究院,湖北 武漢 430077;2.國網(wǎng)富達(dá)科技發(fā)展有限責(zé)任公司,北京 100070)
隨著國內(nèi)輸變電設(shè)備在線監(jiān)測裝置的數(shù)量及規(guī)模不斷擴(kuò)大,大量的監(jiān)測數(shù)據(jù)缺乏專業(yè)的軟件工具進(jìn)行數(shù)據(jù)自動過濾和分析。各供電單位安裝了大量的輸變電設(shè)備監(jiān)測裝置,積累了大量的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)[1]。在輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域的一個重要工作便是根據(jù)各種狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的狀態(tài)評價,但是裝置尤其是輸電監(jiān)測裝置的低可用性阻礙了工作的開展。
輸變電監(jiān)測裝置的可用性主要依賴于幾個方面:一是監(jiān)測裝置采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度;二是監(jiān)測參數(shù)的計算方法;三是裝置與主站之間的通信情況;另外還包括電源狀態(tài)、數(shù)據(jù)傳輸頻率等其他因素。
目前,國內(nèi)外在輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方面的研究主要集中于提高輸變電監(jiān)測裝置的可用性[2]和對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析應(yīng)用。
對于輸電線路監(jiān)測裝置,由于安裝位置和通信條件的差異性以及惡劣的環(huán)境等原因,裝置的可用性方面關(guān)注較多的主要是監(jiān)測裝置采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,尤其是那些嚴(yán)重偏離正常值的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)與線路設(shè)計緊密相關(guān),需與線路試驗(yàn)數(shù)據(jù)及運(yùn)行數(shù)據(jù)結(jié)合在一起使用。同時還需要借助各類分析工具對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性分析。但是目前的普遍做法是線路運(yùn)維人員根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀判斷,很少使用這些分析工具。
對于變電監(jiān)測裝置,監(jiān)測裝置的可用性相對較高。運(yùn)維人員也主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷設(shè)備的可用性[3]。
目前輸變電監(jiān)測裝置可用性判斷存在的問題主要為以下3類:
(1)輸變電監(jiān)測裝置數(shù)據(jù)有效性問題
此類問題的表現(xiàn)是,在一定時間段內(nèi)“統(tǒng)計時間”(為了便于計算和展示默認(rèn)為一個月,可以由用戶手動設(shè)置修改),服務(wù)器可以接收到裝置發(fā)送的數(shù)據(jù),但是接收數(shù)據(jù)中包含無效數(shù)據(jù),即數(shù)據(jù)庫中儲存的數(shù)據(jù)中包含無效數(shù)據(jù)。
(2)輸變電監(jiān)測裝置通信問題
此類問題的表現(xiàn)是,在一定時間段內(nèi)“統(tǒng)計時間”(為了便于計算和展示默認(rèn)為一個月,可以由用戶手動設(shè)置修改),服務(wù)器接收數(shù)據(jù)時斷時續(xù),即數(shù)據(jù)庫中儲存的數(shù)據(jù)時斷時續(xù)。
(3)輸變電監(jiān)測裝置本體缺陷問題
此類問題的表現(xiàn)為在一定時間段內(nèi)“本體缺陷時間”(為了便于計算和展示默認(rèn)為一個月,可以由用戶手動設(shè)置修改),服務(wù)器接收不到數(shù)據(jù),即數(shù)據(jù)庫中儲存的數(shù)據(jù)沒有此類數(shù)據(jù)。
輸變電監(jiān)測裝置可用性評估過程如圖1所示,研究人員獲取監(jiān)測數(shù)據(jù)以后,先對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,然后依據(jù)以上3種問題的特征特點(diǎn)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并分別進(jìn)行量化分析,最后得到一個綜合的裝置可用性評估結(jié)果。
采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法式[4]對以上3種問題類型進(jìn)行分類量化,并對每種類型進(jìn)行決策計算,求出該類型下評價分值。
一個貝葉斯網(wǎng)絡(luò)定義包括一個有向無環(huán)圖(DAG)和一個條件概率表集合。DAG中每一個節(jié)點(diǎn)表示一個隨機(jī)變量,可以是可直接觀測變量或隱藏變量,而有向邊表示隨機(jī)變量間的條件依賴;條件概率表中的每一個元素對應(yīng)DAG中唯一的節(jié)點(diǎn),該元素存儲此節(jié)點(diǎn)對于其所有直接前驅(qū)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合條件概率。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為一種不確定性的因果推理模型,其應(yīng)用范圍非常廣,在信息檢索、電子技術(shù)與工業(yè)工程等諸多方面發(fā)揮重要作用,而與其相關(guān)的一些問題也是近來的熱點(diǎn)研究課題。就使用方法來說,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)主要用于概率推理及決策,具體來說,就是在信息不完備的情況下通過可以觀察隨機(jī)變量推斷不可觀察的隨機(jī)變量,并且不可觀察的隨機(jī)變量可以多于一個。一般初期將不可觀察變量置為隨機(jī)值,然后進(jìn)行概率推理。
一般使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理[5]的步驟可如下描述:
(1)對所有可觀察隨機(jī)變量節(jié)點(diǎn)用觀察值實(shí)例化;對不可觀察節(jié)點(diǎn)實(shí)例化為隨機(jī)值。
(2)對DAG進(jìn)行遍歷,對每一個不可觀察節(jié)點(diǎn)y,計算:
其中wi表示除y以外的其它所有節(jié)點(diǎn),α為正規(guī)化因子,sj表示y的第j個子節(jié)點(diǎn)。
(3)使用第2步計算出的各個y作為未知節(jié)點(diǎn)的新值進(jìn)行實(shí)例化,重復(fù)第2步,直到結(jié)果充分收斂。
(4)將收斂結(jié)果作為推斷值。
圖1 輸變電監(jiān)測裝置可用性評估過程Fig.1 Process of assessment for the availability of power transmission and transformation equipment
輸變電監(jiān)測裝置的可用性量化結(jié)果包括輸變電監(jiān)測裝置數(shù)據(jù)有效性量化結(jié)果,通信問題量化結(jié)果,裝置本體缺陷量化結(jié)果3種。
輸電監(jiān)測裝置單參數(shù)數(shù)據(jù)有效性量化結(jié)果q1:
如果同一輸電監(jiān)測裝置存在多個參數(shù)數(shù)據(jù)超出有效性范圍,那么該裝置有效性量化結(jié)果q2取值為其所有單參數(shù)數(shù)據(jù)有效性量化結(jié)果的最小值。
主要表現(xiàn)為在一定時間段(需要相關(guān)人員手動設(shè)置)內(nèi),根據(jù)裝置有沒有上傳數(shù)據(jù)來計算裝置通信問題的比例,即數(shù)據(jù)中出現(xiàn)缺值的比例。具體方法是通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,實(shí)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)的判斷和統(tǒng)計,進(jìn)而得到輸變電監(jiān)測裝置通信問題量化結(jié)果q3。
輸變電監(jiān)測裝置本體缺陷問題由相關(guān)工作人員現(xiàn)場確認(rèn),然后組織人員進(jìn)行維修或?qū)嵤┢渌鼨z修方法。
此類問題量化分值q4只有0(缺陷)和1(正常)兩種。在一定時間段(以自然月為最小時間單位)內(nèi)取正常裝置狀態(tài)的平均值。
其中,裝置正常天數(shù)是指服務(wù)器能夠接收到數(shù)據(jù)的天數(shù),通過對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析得到。
一個輸變電監(jiān)測裝置的可用性量化的最終結(jié)果為前面3種量化結(jié)果的平均值。即,單個輸變電監(jiān)測裝置可用性量化結(jié)果q。
輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測裝置[6]種類及具體監(jiān)測數(shù)據(jù)參數(shù)如表1所示。
同一廠家同一類型的裝置可用性量化結(jié)果Q
同一線路同一類型的裝置可用性量化結(jié)果可參照式(7)計算。
表1 輸變電設(shè)備監(jiān)測裝置名單Tab.1 List of condition monitoring devices for power transmission and transformation equipment
通過輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測裝置運(yùn)行狀態(tài)的研究,結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類算法工具實(shí)現(xiàn)了對各類輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測裝置質(zhì)量的提升,提高了對全網(wǎng)輸變電設(shè)備有效監(jiān)控,保障了電網(wǎng)運(yùn)行安全。
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