張小慶，蔣櫟鑫，喬穎麗

(河北北方學院 經(jīng)濟管理學院，河北 張家口 075000)

基于京津冀協(xié)同發(fā)展的貧困影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析
——以冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)為例

張小慶，蔣櫟鑫，喬穎麗

(河北北方學院 經(jīng)濟管理學院，河北 張家口 075000)

定性分析冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)貧困的影響因素，包括制度因素、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)民工就業(yè)、醫(yī)療、教育、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營狀況和農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資等，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析各個影響因素與貧困的關(guān)聯(lián)度，通過關(guān)聯(lián)度的排序得出主要影響因素和次要影響因素，在此基礎(chǔ)上提出脫貧的對策建議。

生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)；貧困；灰色關(guān)聯(lián)度；影響因素

網(wǎng)絡(luò)出版時間：2017-03-31 09:24

在京津冀協(xié)同發(fā)展的國家戰(zhàn)略框架中，河北省定位于環(huán)境支撐區(qū)，冀北的張家口和承德兩市定位于生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)。如何在協(xié)同發(fā)展的框架中實現(xiàn)區(qū)域的精準扶貧和精準脫貧是當前需要解決的緊迫問題。選取適當方法，找出區(qū)域貧困影響的共同因子，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、問題的提出與分析框架

很多學者根據(jù)貧困概念選取影響因子，將貧困概念分為收入貧困、能力貧困和權(quán)利貧困，3種概念之間相互作用，相互補充[1-2]64-87。收入貧困在經(jīng)濟層面定義貧困并將其量化[2]，主要包括農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入和農(nóng)民打工工資性收入[3]，兩類收入又分別受生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營狀況及農(nóng)民工就業(yè)的制約[4]。隨著貧困概念的演進，阿瑪?shù)賮啞ど岢隽四芰ω毨В赋鲋仑氃蚴亲陨砟芰θ笔?，強調(diào)貧困人口醫(yī)療教育方面的可行能力[5-6]16-34，因病、因?qū)W致貧及返貧現(xiàn)象嚴重，扶貧應(yīng)提高醫(yī)療教育水平，增強貧困人口應(yīng)對疾病、教育等致貧風險的能力[7-9]。權(quán)利貧困是指政治、經(jīng)濟、社會及文化權(quán)利享受不足的狀態(tài)，文建龍指出造成權(quán)利貧困的真正原因是制度缺失,包括財政制度、金融制度和戶籍制度等[10]，政府的投資偏好作為制度因素嚴重阻礙了貧困地區(qū)的投資增加，固定資產(chǎn)投資是脫貧的動力[11]。鄧聚龍在20世紀80年代初提出灰色關(guān)聯(lián)度分析法，強調(diào)利用不完整信息分析并量化影響因素，這種方法被廣泛應(yīng)用于扶貧領(lǐng)域、草業(yè)領(lǐng)域、煤礦業(yè)及光伏發(fā)電等領(lǐng)域[12-15]。

貧困的影響因素，綜合起來可歸納為收入貧困、能力貧困和權(quán)利貧困3個方面，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析貧困影響因素作用的大小，分析框架見表1：

表1 基于幾種貧困概念構(gòu)建的分析框架

二、影響因子選取

冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)貧困面積大，張家口市原13個縣(區(qū))中，有11個國家級貧困縣(區(qū))，承德市8縣3區(qū)中有5個貧困縣，貧困程度深，自扶貧工作開展以來，這些地區(qū)一直未摘下貧困的帽子。在表1的分析框架中，結(jié)合當?shù)貙嶋H情況，分別從收入貧困方面、能力貧困方面以及權(quán)力貧困方面出發(fā)選取相關(guān)貧困影響因子。

(一)收入貧困方面

冀北地區(qū)四季分明，冬季漫長寒冷，全年大風日多，壩上地區(qū)全年大風日最多可達116天，自然災(zāi)害頻發(fā)，導致水土流失，土壤沙化嚴重，生態(tài)環(huán)境差，嚴重影響了家庭經(jīng)營收入。為維持生計，農(nóng)民普遍外出打工，打工的工資性收入成為農(nóng)民總收入的主要組成部分。另外，生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)對工業(yè)發(fā)展有限制，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以農(nóng)業(yè)及涉農(nóng)服務(wù)業(yè)為主導，經(jīng)營狀況較省內(nèi)發(fā)達城市相對落后，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值低于京津冀其他地區(qū)，農(nóng)民技術(shù)水平有限，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后，規(guī)模效益差。為此，選取生態(tài)環(huán)境、農(nóng)民工就業(yè)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)營狀況3個因子，作為冀北農(nóng)民收入貧困的細分影響因素。

(二)能力貧困方面

醫(yī)療條件決定了貧困農(nóng)民身體健康水平。冀北地區(qū)專業(yè)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)及醫(yī)療衛(wèi)生條件遠遠低于京津冀其他城市，特別是農(nóng)村貧困地區(qū)，醫(yī)療投入不足，貧困人口有病無處醫(yī)。另外，農(nóng)民缺乏醫(yī)療衛(wèi)生知識，習慣小病拖成大病，加上醫(yī)療報銷程序繁瑣，貧困農(nóng)民因此面臨因病致貧、因病返貧的風險更大。知識改變命運，教育對貧困地區(qū)的作用不言而喻，對教育投入的不足，辦學條件差，基礎(chǔ)設(shè)施不完善，文化素質(zhì)低等是限制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力提高的重要因素。其后果導致農(nóng)民觀念落后，接受新的信息和知識比較緩慢，創(chuàng)新能力低下，無法改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所帶來的弊端。這種觀念的落后還體現(xiàn)在農(nóng)民不愿意放棄農(nóng)業(yè)老本行而從事其他服務(wù)行業(yè)，教育的落后與貧困形成惡性循環(huán)。因此，選取醫(yī)療和教育2個因子作為農(nóng)民能力貧困的影響因素。

(三)權(quán)利貧困方面

從歷史制度來看，冀北地區(qū)早在20世紀60年代與前蘇聯(lián)關(guān)系緊張的時候就作為軍事重地限制發(fā)展，特別是改革開放后，冀北地區(qū)沒有獲準開放，錯失了發(fā)展機遇。不僅如此，北京和天津?qū)τ诩奖钡貐^(qū)的優(yōu)質(zhì)要素如人才和具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)等吸附遠遠大于輻射，京津產(chǎn)生了巨大的虹吸效應(yīng)，河北省的環(huán)京津貧困帶與京津地區(qū)的快速發(fā)展形成了鮮明對比。冀北地區(qū)還是京津兩市生態(tài)屏障和水源涵養(yǎng)區(qū)，張承兩市因此放棄了很多大型工業(yè)項目。另外，為了實現(xiàn)首都周圍綠化工程、退耕還林(退牧還草)工程的目標，張承兩市農(nóng)民的農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)受到了很大的限制，失去了傳統(tǒng)的生計來源?？梢姡瑖覅^(qū)域定位政策的影響作用重大。目前，京津冀協(xié)同發(fā)展的頂層政策設(shè)計正在破解這一難題。政策對農(nóng)民發(fā)展權(quán)利的影響體現(xiàn)在制度設(shè)計方面，不可單獨列為因子。

農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資受制度影響，作為權(quán)利貧困的影響因子是拉動農(nóng)村經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一，是發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的動力。2014年，張家口和承德兩市的農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資相加僅僅是保定市的50%左右。冀北貧困農(nóng)村投資環(huán)境差，最主要的是政策偏好導致農(nóng)戶收集資金渠道狹窄，缺乏承擔風險的擔保抵押手段，因此將農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資列為影響因子。

三、冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)貧困影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析是一種系統(tǒng)的分析方法，世界上已知的事物為白，未知的事物為黑，“灰”指的是部分已知，部分未知?；疑P(guān)聯(lián)度分析法有很多優(yōu)點，包括對數(shù)據(jù)要求不高，算法簡便等。

(一)指標的選取

灰色關(guān)聯(lián)度分析法求關(guān)聯(lián)度有平均值法、加權(quán)法和面積法等，文章應(yīng)用平均值法求關(guān)聯(lián)度。首先確定母序列x0(k)和子序列xi={xi(k)|k=1,2,3…,n}，最能反映一個地區(qū)貧困程度的就是當?shù)刎毨丝诘目偭浚赃x取冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)貧困人口的時間序列作為母序列x0(k)，從貧困概念出發(fā)選取貧困的影響因子作為子序列。由于制度因素太過復雜，指標無法選取，但制度因子對冀北地區(qū)其他貧困影響因子起到框架限制作用，雖然無法量化分析，卻貫穿于整個分析過程中。因此，只定量研究另外5個因素對貧困的影響程度，用農(nóng)民人均純收入xi(1)表示生態(tài)環(huán)境和農(nóng)民工就業(yè)，用平均每萬人擁有的醫(yī)療技術(shù)人員數(shù)xi(2)表示醫(yī)療因素，用平均每萬人在校生數(shù)量xi(3)表示教育因素，產(chǎn)業(yè)經(jīng)營狀況用平均每個縣的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值xi(4)表示，固定資產(chǎn)投資用平均每個縣的固定資產(chǎn)投資(農(nóng)戶)xi(5)來表示。由于2011—2014年貧困線不變價格為2 300元，因此，為了口徑一致，以這4年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行分析(表2～3)。

表2 2011—2014年的冀北貧困人口

資料來源：承德數(shù)據(jù)2011年、2013年來源于河北日報，2012年來源于河北經(jīng)濟日報，2014年來源于和合承德網(wǎng)。張家口數(shù)據(jù)2011年來源于中國經(jīng)濟報，2012年來源于張家口資訊網(wǎng)，2013年來源于中國新聞網(wǎng)，2014年來源于河北新聞網(wǎng)。

表3 2011—2014年各指標基本數(shù)據(jù)

資料來源：根據(jù)《河北經(jīng)濟年鑒》(2010-2015年)整理得出。

(二)數(shù)據(jù)標準化處理

由于每一個指標的單位不同，因此要進行數(shù)據(jù)標準化處理，將單位的干擾消除。以2011年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用公式xij=xij/x1j進行標準化處理，其中xij是標準化后第i行第j列的數(shù)據(jù)，xij為標準化之前第i行第j列的數(shù)據(jù)，x1j為第1行第j列數(shù)據(jù)，標準化后(表4)。

表4 以2011年數(shù)據(jù)為基準標準化后的數(shù)據(jù)

(三)計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i(k)=(minΔ0i(k)+ρmaxΔ0i(k))/(Δ0i(k)+ρmaxΔ0i(k))，ρ為分辨系數(shù)，ρ∈(0,1)，對關(guān)聯(lián)度的排序沒有影響，一般取ρ=0.5。其中絕對差Δ0i(k)=|xi(k)-x0(k)|，因此先求出絕對差Δ0i(k)(表5)。

表5 母序列與子序列絕對差統(tǒng)計

由表5可知Δ0i(k)的最小值minΔ0i(k)為0，Δ0i(k)的最大值maxΔ0i(k)為1.122 911。因此計算關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i(k)，見表6。

表6 母序列與子序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)統(tǒng)計

(四)關(guān)聯(lián)度排序及結(jié)論

關(guān)聯(lián)度γi的計算公式為γi=∑ξ0i(k)/n，根據(jù)計算公式和上面幾個表的數(shù)據(jù)可以得出γ1=0.597 366，γ2=0.820 402，γ3=0.682 870，γ4=0.600 693，γ5=0.755 306。對關(guān)聯(lián)度大小排序為γ2>γ5>γ3>γ4>γ1，從結(jié)果來看，5個影響因素的子序列與母序列的關(guān)聯(lián)度都在0.5以上，說明選取的這幾個因素對貧困的影響程度都很大，其中γ2代表醫(yī)療影響程度最大，農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資排在第二位，教育的影響程度排在第三位，產(chǎn)業(yè)經(jīng)營狀況、生態(tài)環(huán)境和農(nóng)民工就業(yè)分列第四和第五位。

四、對策建議

明確冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)貧困影響因素之后，針對性的采取相應(yīng)措施能更好地緩解貧困問題，制度因素對其他影響因素具有框架限制作用。因此，在京津冀協(xié)同發(fā)展的制度框架中,京津地區(qū)應(yīng)予以物質(zhì)與政策支持，對河北地區(qū)進行對口幫扶，張承兩市應(yīng)抓住發(fā)展機遇，將醫(yī)療、農(nóng)戶資金投入以及教育協(xié)同發(fā)展，這是解決貧困問題的重要途徑。

(一)促進醫(yī)療協(xié)同發(fā)展，簡化醫(yī)療報銷程序

促進醫(yī)療協(xié)同發(fā)展，首先要加大醫(yī)療投入，完善醫(yī)療設(shè)施，以京津兩地醫(yī)療水平為標桿修整更新貧困地區(qū)醫(yī)療設(shè)備，培養(yǎng)和配備專業(yè)醫(yī)療技術(shù)人員，政策傾向于農(nóng)村貧困地區(qū)，比如調(diào)高鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院工資水平，出臺在鄉(xiāng)鎮(zhèn)服務(wù)滿5年再向其他地區(qū)調(diào)動的政策。其次，推進技術(shù)人才培養(yǎng)交流，促進醫(yī)療制度化、項目化，組織專業(yè)醫(yī)生進入到鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院指導教學，并形成相應(yīng)幫扶制度。另外，可以設(shè)立相關(guān)項目，將鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院作為專業(yè)醫(yī)生項目開展基地。最后，要完善農(nóng)民定期體檢制度和醫(yī)療保障制度等，免費為農(nóng)民定期體檢，幫助農(nóng)民學習醫(yī)療文化知識，簡化醫(yī)療報銷程序，防止小病拖成大病，減輕貧困地區(qū)農(nóng)民看病治病的經(jīng)濟負擔。

(二)加大投資扶持力度，促進產(chǎn)業(yè)融合

應(yīng)加大農(nóng)業(yè)資金投入，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括新農(nóng)村建設(shè)和產(chǎn)業(yè)扶貧建設(shè)等，轉(zhuǎn)變政府職能，及時為農(nóng)民投資提供政策、信息及法律等服務(wù)。改革金融制度，增強農(nóng)戶承擔風險能力，利用金融扶貧“貸”動農(nóng)民脫貧致富。在資金引進方面，應(yīng)該吸引社會各個領(lǐng)域特別是京津地區(qū)的資金投入，充分利用地理位置的優(yōu)勢，發(fā)揮京津冀協(xié)同發(fā)展的優(yōu)越性，吸引更多資金向冀北地區(qū)投入。拓寬農(nóng)戶投資渠道，促進一三產(chǎn)業(yè)融合，還可以將農(nóng)村貧困地區(qū)設(shè)為涉農(nóng)院校的實習基地或項目開展基地，吸引更多的社會各領(lǐng)域投資者的投資興趣，投資項目增多后，將增加對勞動力的需求，減少進城打工的農(nóng)民工數(shù)量，增強貧困地區(qū)自身發(fā)展能力。

(三)提高農(nóng)村教育水平，促進教育協(xié)同發(fā)展

“治貧先治愚”，應(yīng)加大對農(nóng)村教育的投入力度，提高教育補助標準，簡化生源地助學貸款辦理的程序。另外，生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)具有得天獨厚的自然環(huán)境，空氣質(zhì)量好，利用這個優(yōu)勢來吸引更多的優(yōu)質(zhì)教育資源及優(yōu)秀人才，提高冀北生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)教育水平，更好地促進京津冀地區(qū)教育的協(xié)同發(fā)展。對貧困生源實行招生優(yōu)惠的政策傾向，改善教育的不公平現(xiàn)象。動員產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和社會多種力量，開辟多種培訓通道，在提高農(nóng)民技術(shù)水平的同時，重視農(nóng)民思想觀念的更新，改變農(nóng)民安于現(xiàn)狀，靠補助才能脫貧的思想，引導農(nóng)民靠自己的能力脫貧。

(四)抓住協(xié)同發(fā)展機遇及后發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)精準脫貧

京津冀協(xié)同發(fā)展為冀北地區(qū)提供了機遇，雖然具有比較特殊的制度背景，開放發(fā)展較晚，但是冀北地區(qū)具有發(fā)展的后發(fā)優(yōu)勢，比如人口紅利和其他地區(qū)脫貧經(jīng)驗等，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，汲取京津地區(qū)的扶貧經(jīng)驗，以更快的速度實現(xiàn)精準扶貧。另外對于一方水土養(yǎng)不活一方人的狀況，冀北地區(qū)應(yīng)該加快移民搬遷的速度和資金投入力度，改善農(nóng)戶生產(chǎn)生活環(huán)境。對于農(nóng)民工就業(yè)問題也應(yīng)該重視，保障農(nóng)民工權(quán)益，開展產(chǎn)業(yè)扶貧，增強脫貧效果的持續(xù)性，提高貧困人口的內(nèi)生發(fā)展動力，增強農(nóng)村綜合生產(chǎn)能力，讓更多的農(nóng)民在自己的家鄉(xiāng)脫貧致富。

當前京津冀協(xié)同發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，對優(yōu)化國家發(fā)展區(qū)域布局、優(yōu)化社會生產(chǎn)力空間結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)環(huán)京津貧困帶精準扶貧具有重要意義。冀北地區(qū)應(yīng)抓住機遇，立足于當前貧困現(xiàn)狀及貧困主要原因，采取針對性措施，包括醫(yī)療、教育以及農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資等方面，實現(xiàn)精準脫貧，爭取在協(xié)同發(fā)展的背景下形成新的經(jīng)濟增長極，帶領(lǐng)環(huán)京津貧困地區(qū)的快速發(fā)展。

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(責任編輯 梁秀娟)

A Grey Relational Analysis on Factors Leading to Poverty in the Background of the Collaborative Development of Beijing, Tianjin and Hebei Province—Taking Ecological Conservation Area of North Hebei as an Example

ZHAN Xiao-qing,JIANG Li-xin,QIAO Ying-li

(School of Economics and Management Science,Hebei North University,Zhangjiakou,Hebei 075000,China)

This is a qualitative analysis on the factors leading to poverty in ecological conservation area of North Hebei,which involve the system,the ecological environment,the employment of migrant workers,the medical service,education,the state of industrial operation and peasants’ investment in fixed assets.By means of grey relational analysis,the paper analyzes the relation grade of these factors and finds out the main factors and the minor factors according to the rank of the relation grade.Some suggestions are made regarding how to shake off poverty

ecological conservation area;poverty;grey relational analysis;factor

2016-12-05

河北省社會科學基金項目(HB16YJ007)

張小慶(1992-)，女，河北承德人，河北北方學院經(jīng)濟管理學院在讀碩士研究生，主要研究方向為農(nóng)村與區(qū)域發(fā)展。

F 290

A

2095-462X(2017)02-0084-05

http://kns.cnki.net/kcms/detail/13.1415.C.20170331.0924.030.html