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配電網(wǎng)中諧波源識(shí)別方法比較

2017-05-23 22:22:54李春林任秀敏侯娟
科學(xué)與財(cái)富 2016年33期
關(guān)鍵詞:神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)諧波負(fù)荷

李春林 任秀敏 侯娟

摘 要:電力電子廣泛應(yīng)用以及其他非線性負(fù)荷的不斷增加,造成電網(wǎng)波形嚴(yán)重畸變,對(duì)諧波進(jìn)行檢測(cè)、分析與控制已成為電工技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。其中,諧波源位置的確定是這些工作的基礎(chǔ)。本文對(duì)幾種常見的諧波源識(shí)別方法進(jìn)行比較,并分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出今后工作中的重點(diǎn)。

關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)諧波; 諧波源識(shí)別

1 配電網(wǎng)中諧波的產(chǎn)生

隨著現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的發(fā)展,電網(wǎng)中電力電子廣泛應(yīng)用和非線性負(fù)荷急劇增加,諧波污染日益嚴(yán)重。諧波源產(chǎn)生的諧波注入電網(wǎng),通過網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大,可能降低對(duì)在同一或者臨近饋線上的其他用戶的電能質(zhì)量,因此需要對(duì)諧波電流進(jìn)行檢測(cè)、分析和控制。本文分析了幾種諧波的識(shí)別方法。

2諧波源識(shí)別的幾種方法

2.1 利用狀態(tài)估計(jì)技術(shù)的諧波源識(shí)別

Heydt [1]等首先提出了諧波的狀態(tài)估計(jì)問題并給出了一種利用最小方差估計(jì)器的諧波源識(shí)別算法。他選用注入視在功率和線路視在功率作量測(cè)量,利用廣義逆求解欠定方程組,從而獲得對(duì)狀態(tài)變量的最優(yōu)估計(jì)。

但是,不可否認(rèn)的這種方法有幾個(gè)不可忽視的問題:

(1)在波形存在畸變的情況下,關(guān)于無功功率沒有一種普遍接受的定義,因此選用視在功率作為量測(cè)量沒有普遍意義,因而是不合適的。

(2)根據(jù)Heydt論述的方法來估計(jì)諧波源的位置,需要由足夠的諧波測(cè)量裝置對(duì)電力系統(tǒng)的諧波進(jìn)行連續(xù)測(cè)量。然而,對(duì)于電力公司來說,需要考慮成本的問題。因此人們希望裝設(shè)盡可能少的檢測(cè)儀器,和檢測(cè)盡可能少的母線,來估計(jì)出諧波源的位置。

(3)在測(cè)量諧波中另一個(gè)重要的限制是典型的諧波母線電流注入頻譜,I(ω),以1/h的比率近似減少(h是諧波次數(shù)),而諧波母線電壓頻譜,V(ω),或者比1/h慢,或者比1/h快。作為一個(gè)實(shí)際的問題,25次以上的諧波減小量使可靠的測(cè)量幾乎不可能。

(4)根據(jù) Heydt等提出采用狀態(tài)估計(jì)的方法來獲得負(fù)荷注入系統(tǒng)的諧波功率,當(dāng)這一注入諧波功率為正時(shí),則判定該負(fù)荷為諧波源。

2.2 基于諧波源模型的諧波源識(shí)別

根據(jù)上面3.1節(jié)提出的問題,文獻(xiàn)[6]又提出一種基于諧波源簡(jiǎn)化模型[1] 的諧波源識(shí)別方法。文獻(xiàn)[7]中指出,諧波源的全部特性可由諧波源在供電側(cè)基波電壓相角恒定為零,而基波電壓幅值和各次諧波電壓幅值、相角變化時(shí)的特性所唯一確定,這種諧波源模型為:

3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波識(shí)別技術(shù)

Hartana[9]等人嘗試應(yīng)用線性神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行諧波源的識(shí)別。在這種方法中,作者將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與狀態(tài)估計(jì)技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行諧波源的識(shí)別。由于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的建立需要預(yù)先提供大量的訓(xùn)練對(duì),其中就要求知道全部諧波源注入電流的數(shù)組確切值,顯然這對(duì)諧波估計(jì)問題來說并不現(xiàn)實(shí)。同時(shí),神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論缺乏對(duì)變結(jié)構(gòu)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的修正算法,而系統(tǒng)中某些線路或電源的切除都會(huì)影響神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接權(quán)矩陣,因此訓(xùn)練好的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)缺乏對(duì)電力網(wǎng)結(jié)構(gòu)變化的適應(yīng)能力。所以神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法在諧波估計(jì)方面的應(yīng)用無疑會(huì)受到許多條件的限制。

3結(jié)論和今后工作重點(diǎn)

諧波源識(shí)別應(yīng)該還是今后電力系統(tǒng)電能質(zhì)量控制的一個(gè)重要方面。作者今后將根據(jù)前人做出的貢獻(xiàn),希望能在以下幾個(gè)方面作出努力:

(1)目前許多方法大多只是考慮電力系統(tǒng)三相對(duì)稱的情況,但是電力系統(tǒng)不對(duì)稱的現(xiàn)象隨處可見,而且在諧波情況下往往更為明顯。因而應(yīng)該在這個(gè)方面應(yīng)該考慮電力系統(tǒng)三相不對(duì)稱的情況。但是考慮了電網(wǎng)中的不對(duì)稱的同時(shí)會(huì)進(jìn)一步引起電力系統(tǒng)諧波狀態(tài)估計(jì)可觀性分析的問題,因此必須 改進(jìn)文獻(xiàn)[5]中杜振平和Arrillag提出的方法。

(2)將現(xiàn)有的諧波源識(shí)別方法進(jìn)行改進(jìn)和完善,使得諧波源識(shí)別技術(shù)能更好與實(shí)際情況相符。例如,如果將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)再與其他技術(shù)相結(jié)合,如自適應(yīng)技術(shù)等。這也就是說,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一定自適應(yīng)性,能夠調(diào)整自身的參數(shù)以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等的變化,即使在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化、諧波潮流變化等情況下仍然能較為準(zhǔn)確的得到可靠的結(jié)果。

參考文獻(xiàn):

[1]Heydt G T. Identification of Harmonic sources by State Estimation Technique [J]. IEEE Trans on Power Delivery,1989 4(1):569:575.

[2]林雪海 孫樹勤 電力網(wǎng)中的諧波 中國電力出版社.

[3]吳競(jìng)昌 供電系統(tǒng)諧波 中國電力出版社.

[4]Meliopoulos A P S, Zhang Fan, Shalom Zelingher. Power system harmonic state estimation. IEEE Trans on Power Delivery, 1994;9(3):1701~1709.

[5]Du Z P, Arrillaga J, Watson N. Continuous harmonic state estimation of power systems. IEE Proc-Gener. T ransm.Distr,1996;143(4):329一336.

[6]趙勇等 諧波源識(shí)別及其與非諧波源的分離方法 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào) Vol22 No.5 May 2002.

[7]趙勇等 一種新的諧波源簡(jiǎn)化模型 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào) Vol22 No.4 May 2002

[8]陳允平等 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其應(yīng)用 中國電力出版社 2002.

[9]Hartana R K, Richards R G. Harmonic source monitoring and Identification using neural networks.IEEE Transactions on Power system 1990;5(4):1098~1104.

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