劉楊梅+盧曉鵬
摘 要 云南農(nóng)業(yè)用水占總用水量的72.2%,近年來農(nóng)業(yè)用水被擠占的現(xiàn)象越來越嚴重,農(nóng)業(yè)水資源的供需矛盾也變得更加突出。以油菜研究對象,采用EddyPro軟件,通過渦動觀測設備采集的數(shù)據(jù),計算了油菜各階段的需水量。本研究采用的渦動觀測系統(tǒng)對云南高原農(nóng)作物進行觀測分析研究具有效果明顯的應用前景,制定相應農(nóng)作物的節(jié)水灌溉制度,對發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)將具有重要的戰(zhàn)略意義,并為云南推廣應用先進、實用的灌溉試驗新技術(shù)提供借鑒。
關鍵詞 需水量;渦動觀測系統(tǒng);油菜
中圖分類號:S274;S565.4 文獻標志碼:B DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.36.063
云南省水資源的時空分布不均,部分地區(qū)水資源供需矛盾突出,特別是實施節(jié)水增糧行動的項目區(qū),大部分集中在干旱缺水地區(qū),水資源供需矛盾尤為突出。如何用好、管好水資源,實現(xiàn)水資源的可持續(xù)利用,是節(jié)水增糧行動項目的關鍵,也關系到子孫后代的長遠發(fā)展。
渦動觀測系統(tǒng)可連續(xù)自動觀測油菜生育期各階段的作物需水量以及灌水量,相對傳統(tǒng)的蒸滲儀,其既不擾動作物下墊面的現(xiàn)狀,又觀測到的是儀器安裝高度100倍范圍內(nèi)的值,極大地增強了觀測試驗的范圍、觀測數(shù)據(jù)準確且更具有代表性。
1 渦動系統(tǒng)觀測方法
渦動觀測系統(tǒng)可連續(xù)自動觀測CO2、H2O通量和環(huán)境要素,經(jīng)軟件計算分析出作物ET。
1.1 觀測試驗場地概述
蜻蛉河大型灌區(qū)位于云南省楚雄州姚安縣、大姚縣境內(nèi),地處云南省中西部,灌區(qū)海拔1860.0~1930.0 m。灌區(qū)屬南亞熱帶干燥季風氣候區(qū),氣候適宜、光熱資源豐富,耕地集中連片,是云南省糧食、經(jīng)濟作物主產(chǎn)區(qū)之一。
1.2 渦動觀測設備布置
觀測儀器包括渦動相關儀和自動氣象站。其中,渦動相關儀(CSAT-3,氣體分析儀EC150)安裝朝西南方向,架高為3 m;自動氣象站的觀測項目包括三維風、空氣溫度、濕度、降水量、氣壓、四分量輻射以及地表輻射溫度、3層土壤熱通量(0.1、0.2、0.3 m)和3層土壤濕度(0.1、0.2、0.3 m)。
1.3 觀測設計
將渦動觀測系統(tǒng)、波文比系統(tǒng)、雨量觀測系統(tǒng)組合,實現(xiàn)作物需水量的自動監(jiān)測。對油菜進行渦動觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集,通過觀測資料,分析油菜生育期作物需水量,總結(jié)渦動觀測系統(tǒng)在油菜灌溉試驗中的應用技術(shù)及經(jīng)驗。
1.4 觀測項目
CR1000數(shù)采器可采集凈輻射、太陽總輻射、波紋比、大氣壓力和溫度平均值等;CR3000可采集動量通量、感熱通量、潛熱通量、CO2通量、CO2/H2O摩爾密度和摩爾分數(shù)等;EC150傳感器可觀測到空氣溫度、空氣壓力、空氣密度、空氣比熱容、水汽壓、飽和水汽壓、比濕、相對濕度和露點等原始數(shù)據(jù)。
1.4.1 氣象資料
采用在田間安置的IGRASON及當?shù)厮畡站?、氣象局所提供的部分氣象?shù)據(jù)。
1.4.2 系統(tǒng)工作原理
渦動系統(tǒng)實際運行中,超聲風速儀高頻響應三維風速和虛溫,CO2/H2O分析儀高頻響應CO2和H2O,數(shù)據(jù)采集器實時采集這些變量數(shù)據(jù),并對其做同步處理,之后在線計算得到感熱通量、潛熱(水汽)通量、CO2通量、動量通量及摩擦風速,并將計算結(jié)果保存在數(shù)據(jù)采集單元,以此同時各種高頻變量的原始數(shù)據(jù)也會保存在數(shù)據(jù)采集單元中,從而獲得理想通量數(shù)據(jù)。
1.4.3 植株性狀指標
在油菜生育期內(nèi),每旬對油菜株高進行測量記錄。
1.4.4 土壤墑情及熱通量
采用埋設在地塊中的儀器直接測定土壤墑情和土壤熱通量。
1.5 數(shù)據(jù)處理分析
采用國際上先進的EddyPro軟件進行數(shù)據(jù)后處理。
2 觀測結(jié)果分析
2.1 渦動觀測數(shù)據(jù)分析
油菜生育期2015年1月12日至2015年4月20日,試驗所得數(shù)據(jù)用EddyPro軟件進行后處理,得出ET等成果資料。
表1~表4為2015年不同月份數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價結(jié)果。其中感熱通量質(zhì)量好的數(shù)據(jù)占比90%以上的月份為4-6月及8月,分別為92.7%、93.7%、93.2%、90.3%。其余月份感熱通量數(shù)據(jù)質(zhì)量好的數(shù)據(jù)分別占采集總數(shù)據(jù)樣本的88%以上,數(shù)據(jù)可信度較高。Qc=0,1表示質(zhì)量好的數(shù)據(jù),Qc=2代表質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)。
潛熱通量質(zhì)量好的數(shù)據(jù)占比90%以上的月份為4-8月,其中7月份質(zhì)量好的數(shù)據(jù)占比達到97%,其余月份感熱通量數(shù)據(jù)質(zhì)量好的數(shù)據(jù)分別占采集總數(shù)據(jù)樣本的85%以上,數(shù)據(jù)可信度較高。
CO2通量質(zhì)量好的數(shù)據(jù)占比90%以上的月份為4-8月,分別為91.0%、94.6%、96.9%、94.0%、91.1%。其中7月份質(zhì)量好的數(shù)據(jù)占比達到97%,其余月份感熱通量數(shù)據(jù)質(zhì)量好的數(shù)據(jù)分別占采集總數(shù)據(jù)樣本的85%以上,10月份稍差,為81.7%。
2.2 渦度觀測數(shù)據(jù)能量閉合分析
通過采用能量平衡比率(EBR)對渦動相關法通量觀測的稻田能量平衡閉合狀況進行評價,能量平衡比EBR(energy balance ratio)=(H+LE)/(Rn-G);其中Rn-凈輻射,G-土壤熱通量,S-土壤熱儲量,H-顯熱通量,LE-潛熱通量。結(jié)果表明,在油菜生態(tài)系統(tǒng)中存在能量不閉合現(xiàn)象,但不閉合程度較低。
2.3 作物需水量分析
渦動觀測系統(tǒng)對實時采集的渦動數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)采集單元。將渦動原始數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)處理軟件直接得到ET,其中作物需水量ET是由H2O通量換算得到的。
項目區(qū)油菜生育期不同時間ET值(需水量)變化情況:油菜全生育期需水量為304.89 mm。其中苗期需水量為49.11 mm,平均日需水量為1.3 mm/d;蕾薹期需水量為47.83 mm,平均日需水量為1.91 mm/d;開花期需水量為87.06 mm,平均日需水量為2.49 mm/d;成熟期需水量為66 mm,油菜的需水強度在整個生育期間表現(xiàn)為先增大后減小的變化規(guī)律。
3 結(jié)論
采用當前國際上先進的渦動觀測設備,自動實時采集云南省蜻蛉河灌區(qū)主要糧食作物(油菜)生育期各個階段的需水量及需水強度,為云南制定相應農(nóng)作物的節(jié)水灌溉制度,對發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)將具有重要的戰(zhàn)略意義,并為云南推廣應用先進、實用的灌溉試驗新技術(shù)提供借鑒。
第一,將渦動觀測系統(tǒng)、波文比系統(tǒng)、雨量觀測系統(tǒng)組合,實現(xiàn)作物需水量的自動觀測,解決傳統(tǒng)坑測費時費力以及數(shù)據(jù)代表性不足的缺點。第二,對項目區(qū)油菜生育期2015年1-4月進行渦動觀測原始數(shù)據(jù)采集,通過軟件后處理直接分析油菜生育期作物需水量。第三,在油菜生態(tài)系統(tǒng)中存在能量不閉合現(xiàn)象,但不閉合程度較低。項目區(qū)油菜生育期能量平衡比率為0.92,平均不閉合程度為8%;渦動相關法在油菜通量觀測中具有相對較高可靠性。第四,項目區(qū)油菜全生育期需水量為304.89 mm,與灌溉試驗站及站點計算取得的油菜需水量資料接近。
(責任編輯:趙中正)