馮語晴，楊建華，黃磊，陳登明，張靚

（1.中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院，北京 100083；2.國網(wǎng)北京電力公司，北京 100031）

配電網(wǎng)智能化評價指標體系研究

馮語晴1，楊建華1，黃磊2，陳登明2，張靚2

（1.中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院，北京 100083；2.國網(wǎng)北京電力公司，北京 100031）

對配電網(wǎng)的智能化水平進行評價，可以有效促進智能配電網(wǎng)建設。介紹了智能電網(wǎng)的特點及發(fā)展優(yōu)勢，闡述了智能配電網(wǎng)的特性，結(jié)合當前智能配電網(wǎng)評價指標體系的研究情況，從配電網(wǎng)智能化建設狀況入手，提出了配電網(wǎng)智能化評價指標體系，指標體系主要體現(xiàn)在智能電表安裝與數(shù)據(jù)利用情況、智能終端、智能變電站、智能診斷、光纖到配變、高級量測體系和地理信息系統(tǒng)平臺覆蓋等方面。采用主成分分析法對不同地區(qū)的配電網(wǎng)智能化建設狀況進行了評價和分析，得出了與智能配電網(wǎng)建設相關(guān)性較高的評價指標。

智能配電網(wǎng)；智能化建設；評價指標；主成分分析

智能電網(wǎng)具有可靠、優(yōu)質(zhì)、高效、兼容、互動等特點，是現(xiàn)代電網(wǎng)的發(fā)展方向[1]。通過應用電力電子技術(shù)、通信信息技術(shù)、分布式發(fā)電技術(shù)、高效儲能裝置等先進技術(shù)，可以實現(xiàn)電網(wǎng)的自動化、信息化、互動化和智能化，這已經(jīng)成為世界各國經(jīng)濟社會發(fā)展的共同訴求，也代表著未來電網(wǎng)發(fā)展的最新動向[2-3]。智能配電網(wǎng)是智能電網(wǎng)的重要組成部分，但是作為電能發(fā)、輸、配、用一體化的終端環(huán)節(jié)，其建設水平相對落后。隨著我國建設智能電網(wǎng)步伐的不斷加快，智能化配電網(wǎng)的建設變得日益重要和迫切。在智能配電網(wǎng)的建設過程中，需要加大投資，突出基礎設備更換工作。同時采用先進技術(shù)、集成可視化信息系統(tǒng)、允許各種分布式電源的接入、建設雙向通信系統(tǒng)，鼓勵用戶與電網(wǎng)互動，通過智能化控制實現(xiàn)傳統(tǒng)配電網(wǎng)到智能配電網(wǎng)的蛻變，建設具有高度自動化功能的智能配電網(wǎng)[4]。因此，為保證配電網(wǎng)高效、安全、穩(wěn)定運行，對配電網(wǎng)進行智能化建設水平的評價具有重要的理論意義和工程實用價值。

目前對智能電網(wǎng)的評價研究主要集中在風險和基本特性方面。文獻[5]介紹了美國智能電網(wǎng)的評價體系，對我國發(fā)展智能電網(wǎng)具有一定的啟發(fā)性。文獻[6]結(jié)合我國實際情況，提出了堅強智能電網(wǎng)的綜合評估指標體系，從智能電網(wǎng)的規(guī)模發(fā)展水平、技術(shù)支撐能力和發(fā)展效果3方面進行評估。文獻[7]利用智能電網(wǎng)的自愈特性進行電網(wǎng)風險控制，總結(jié)了智能電網(wǎng)與傳統(tǒng)電網(wǎng)風險評估的異同點，提出了智能電網(wǎng)風險評估的著重點。文獻[8]從政策風險、市場風險、技術(shù)風險、安全風險和管理風險5個方面梳理出發(fā)展智能電網(wǎng)過程中面臨的各類風險，并對其進行了評價。文獻[9-10]提出了在電力市場的環(huán)境下，發(fā)展智能電網(wǎng)應該考慮的風險因素。文獻[11]從可靠性和電能質(zhì)量、發(fā)展靈活性、協(xié)調(diào)性和互動性、設備利用率和技術(shù)裝備水平以及經(jīng)濟性和社會效益幾個方面構(gòu)建了智能配電網(wǎng)三級評估指標體系的初步框架，并給出了部分重要評估指標的定義和量化公式。這些研究成果對配電網(wǎng)的智能化評價有一定的借鑒意見，但沒有充分考慮配電網(wǎng)的智能化特點和發(fā)展規(guī)律。

本文在認真吸取國內(nèi)外智能配電網(wǎng)評價研究的基礎上，分析了我國建設智能配電網(wǎng)的核心價值、主要特性和關(guān)鍵技術(shù)領域，結(jié)合國內(nèi)外智能配電網(wǎng)研究和建設的最新發(fā)展趨勢，充分考慮到我國經(jīng)濟社會發(fā)展對智能配電網(wǎng)的實際需求，強調(diào)智能配電網(wǎng)的“智能化”建設特點，提出了配電網(wǎng)智能化建設狀況的評價指標體系，并采用主成分分析法對幾個區(qū)域的配電網(wǎng)智能化建設狀況進行了評價和分析。

1 配電網(wǎng)智能化評價指標體系基本構(gòu)架

智能電網(wǎng)與傳統(tǒng)電網(wǎng)的區(qū)別在配電網(wǎng)上有更加明確的體現(xiàn)。智能配電網(wǎng)是以配電網(wǎng)高級自動化技術(shù)為基礎，通過應用和融合先進技術(shù)，集成各種具有高級應用功能的信息系統(tǒng)，利用智能化的開關(guān)設備、配電終端設備等，實現(xiàn)配電網(wǎng)在正常運行狀態(tài)下可靠的監(jiān)測、保護、控制和優(yōu)化，并在非正常運行狀態(tài)下具備自愈控制功能，最終為電力用戶提供安全、可靠、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟、環(huán)保的電力供應和其他附加服務[12]。

配電網(wǎng)具有電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復雜、負荷分散等特點，智能電網(wǎng)技術(shù)在配網(wǎng)側(cè)可以發(fā)揮更為顯著的作用。因此，對配電網(wǎng)進行智能化改造建設，安裝智能通訊、智能監(jiān)測等設備，逐步解決配電網(wǎng)目前殘留問題，確保配電網(wǎng)可靠、優(yōu)質(zhì)、高效的電能供應是配電網(wǎng)建設的重中之重。在建設智能配電網(wǎng)時應考慮的問題[1-2，13]：

1）支持大量分布式電源的接入。

2）良好的兼容性。

3）較強的雙向互動能力。

4）可視化信息系統(tǒng)的集成。

5）實現(xiàn)遠方操控和試驗。

為了能夠準確、有效地反映配電網(wǎng)的“智能化”建設特點，在指標體系的構(gòu)建中，要突出智能配電網(wǎng)與傳統(tǒng)配電網(wǎng)的區(qū)別，掌握智能配電網(wǎng)的核心價值，深入具體的把握智能配電網(wǎng)的主要特性。在建立智能化建設狀況指標體系時，應遵循系統(tǒng)性、科學性、獨立性、適應性和可比性的原則，使指標具有涵義明確、計算簡單和易于比較等特點，保證指標體系的完整性和指標間的相互獨立性。

配電網(wǎng)直接面向用戶，是控制、保障用戶用電的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文從智能化角度出發(fā)，提出了評價配電網(wǎng)智能化建設狀況的評價指標體系，如圖1所示。

圖1 配電網(wǎng)智能化評價指標體系Fig.1 The evaluation index system of intelligent distribution network

2 評價指標的確定

在圖1所示的評價指標體系中，包含有大約50個配電網(wǎng)智能化建設狀況的評價指標，其中的幾個智能化評價指標為智能電表安裝率、智能電表信息利用率、智能終端覆蓋率、電力光纖連接至配變比例、智能診斷準確率、智能變電站比率、高級量測體系比例、配電GIS平臺覆蓋率和可再生能源滲透率。

2.1 智能電表安裝率

智能電表是智能電網(wǎng)的智能終端，它已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上的電能表。智能電表除了具備傳統(tǒng)電能表基本用電量的計量功能以外，為了適應智能電網(wǎng)和新能源的使用，它還具有用電信息存儲、雙向多種費率計量功能、用戶端控制功能、多種數(shù)據(jù)傳輸模式的雙向數(shù)據(jù)通信功能、防竊電功能等智能化的功能，可以實現(xiàn)遠程抄表、遠程送電和斷電，大大提高用電管理和服務水平。智能電表代表著未來節(jié)能型智能電網(wǎng)最終用戶智能化終端的發(fā)展方向。安裝智能電表可以方便用戶和電網(wǎng)的信息互動，便于管理等。智能電表普及率越高，一定程度上說明了智能配電網(wǎng)的普及程度。

作為用電客戶與電力公司的實時交互工具，智能電表主要有2大功能[14]：

1）可提高網(wǎng)絡側(cè)的自動化和控制性能，滿足客戶的需求側(cè)管理和能量管理應用的要求。

2）它是營銷、停電、電能質(zhì)量管理等功能模塊的信息來源，它將整個營配系統(tǒng)的故障定位及電能監(jiān)控深入到供電末端。

加上集成的地理信息系統(tǒng)及專家系統(tǒng)，電力企業(yè)就能更直觀、更迅速地處理各種事件和狀況，大大提高運營效率。智能電表安裝率計算公式為

2.2 智能電表信息利用率

通過智能電表收集到的用戶用電信息，只有對其加以利用，才能達到安裝智能電表的最終目的。因此，從智能電表獲取的信息，應該在網(wǎng)絡層和數(shù)據(jù)管理平臺層實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和綜合分析，比如可以用來計算所評價區(qū)域中各個供電所的網(wǎng)損，以便用作配電網(wǎng)設備更新、規(guī)劃改造等的依據(jù)；也可以從中總結(jié)用戶的用電量和主要用電時段，以便于調(diào)度人員安排用戶合理用電，并實現(xiàn)節(jié)能減排[15-16]。對于低壓配電網(wǎng)，智能電表信息利用率計算公式為

對于中、高壓配電網(wǎng)，智能電表信息利用率為

2.3 智能終端覆蓋率

該指標是評價配電網(wǎng)中具有“兩遙”及“三遙”功能的開關(guān)的應用情況，也是評價配電自動化實施情況的指標。配電自動化終端指具備“兩遙”及“三遙”功能的開關(guān)，“兩遙”指遙信和遙測，“三遙”指遙信、遙測和遙控。智能終端覆蓋率公式為

2.4 光纖連接至配變比例

光纖連接至配電變壓器（簡稱配變）是智能配電網(wǎng)的標志性技術(shù)之一，它可以采用光纖復合電纜[16]，也可以將光纖隨電力線敷設，實現(xiàn)光纖由變電站連接至配電變壓器，以便承載用電信息采集、智能用電雙向交互和“三網(wǎng)融合”等業(yè)務，以滿足智能電網(wǎng)用電環(huán)節(jié)信息化、自動化和互動化的需求。

光纖連接至配變比例是所評價區(qū)域中實現(xiàn)光纖連接到配變的配變數(shù)量占該區(qū)域配變的比例。光纖連接至配變比例為

2.5 智能診斷準確率

電力設備故障診斷主要是對設備潛伏性故障通過各種技術(shù)手段找出它的故障規(guī)律，這與瞬時性的、繼電保護動作之后的故障判斷是1個問題的2個方面。繼電保護并不能解決隱藏的、潛伏性的前期故障。在測量、控制、信號、保護和遠動等綜合自動化的基礎上，如能融合電力設備在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，必將推動配電網(wǎng)綜合自動化向前發(fā)展，實現(xiàn)智能診斷可以大大縮短停電修復時間，提高供電可靠性，這對提高我國配電網(wǎng)綜合自動化水平具有重要意義。智能診斷準確率公式為

2.6 智能變電站比率

智能變電站是配電網(wǎng)建設中實現(xiàn)能源轉(zhuǎn)化和控制的核心平臺之一。在智能變電站中，傳統(tǒng)的電纜接線不再被工程所應用，取而代之的是光纖復合電纜[17]，在各類電子設備中大量使用了高集成度且功耗低的電子元件。此外，傳統(tǒng)的充油式互感器被電子式互感器取而代之。不管是各種設備還是接線手段的改善，都有效地減少了能源的消耗和浪費，不但降低了成本，而且切實降低了變電站內(nèi)部的電磁、輻射等污染對人們和環(huán)境形成的傷害，在很大程度上提高了環(huán)境質(zhì)量，實現(xiàn)了變電站性能的優(yōu)化，使之對環(huán)境保護的能力更加顯著。智能變電站在實現(xiàn)信息的采集和分析功能之后，不但可以將這些信息在內(nèi)部共享，而且還可以將其和網(wǎng)內(nèi)更復雜、高級的系統(tǒng)之間進行良好的互動。智能變電站具有高度的可靠性，在滿足了客戶需求的同時，也實現(xiàn)了配電網(wǎng)的高質(zhì)量運行。智能變電站比率公式為

2.7 高級量測體系比例

高級量測體系（Advanced Metering Infrastructure，AMI）在智能電網(wǎng)的規(guī)劃建設中是一個不可缺少的部分。美國聯(lián)邦能源管理委員會指出，AMI是在智能表計與企業(yè)系統(tǒng)間的通信硬件和軟件及相關(guān)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理軟件共同形成的一個網(wǎng)絡，并具備為公共事業(yè)單位、客戶、零售商等其他機構(gòu)收集傳遞數(shù)據(jù)信息的功能，是一個用來測量、收集、儲存、分析和運用用戶用電信息的完整的網(wǎng)絡和系統(tǒng)，通過用戶入口能夠?qū)崿F(xiàn)用戶側(cè)設備和電力服務組織之間的雙向通信[18]。AMI增強了用戶參與電網(wǎng)的主動性和積極性，通過AMI技術(shù)可實現(xiàn)實時監(jiān)視和控制用戶周邊的分布式發(fā)電和儲能裝置，用戶可根據(jù)價格信息調(diào)整負荷或?qū)⒛茉摧斔徒o電網(wǎng)[19]。我國部分地區(qū)能源豐富，發(fā)展分布式電源、微電網(wǎng)等模式可以有效解決目前能源、環(huán)境等問題，AMI技術(shù)可以促進智能配電網(wǎng)的更趨成熟化發(fā)展。高級量測體系比率公式為

2.8 配電臺區(qū)GIS平臺覆蓋率

地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System，GIS）利用電力設備地理空間的唯一性作為唯一的關(guān)鍵索引，把配電網(wǎng)各個部分聯(lián)系起來，并利用其強大的空間分析能力，可對配電網(wǎng)調(diào)度自動化、繼電保護、運行方式工作提供強有力的空間基礎數(shù)據(jù)支持，提高配電網(wǎng)管理水平，增強電網(wǎng)對客戶和內(nèi)部的服務，保證電網(wǎng)調(diào)度實施系統(tǒng)安全。配電臺區(qū)GIS平臺覆蓋率計算式為

2.9 可再生能源滲透率

對于可再生能源豐富的地區(qū)及遠距離輸配電建設成本較高地區(qū)，可綜合考慮各方面因素，積極采取分布式發(fā)電、微電網(wǎng)等方式供電[20-21]。建設光伏、風力、生物質(zhì)等分布式發(fā)電可充分利用自然資源，減少網(wǎng)損和環(huán)境污染，改善配電網(wǎng)末端電壓質(zhì)量[22]?？稍偕茉礉B透率是體現(xiàn)智能電網(wǎng)發(fā)展能力的主要指標，其計算公式為

3 評價方法

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）也稱主分量分析，是一種數(shù)學變換方法，其主旨是設法將原有的多項指標化為少數(shù)幾個相互無關(guān)的綜合指標，同時根據(jù)實際需要從中選取較少的綜合指標以盡可能多地反映原有指標信息的統(tǒng)計分析方法[23]。由于主成分是原始變量的線性組合，包含了絕大部分原始變量的信息，并且PCA是一種降維的方法，便于分析問題，因此在諸多領域都有廣泛的應用。

用主成分分析法進行計算的具體步驟為

1）標準化。設有n個樣品，P個指標，得到的原始資料矩陣為

將收集的原始數(shù)據(jù)按照式（2）進行標準化，消除變量之間在數(shù)量級上或量綱上的差異。變換公式為

樣本標準差：

2）對于標準化后的數(shù)據(jù)求樣本間的相關(guān)系數(shù)，得到相關(guān)矩陣：

3）求相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值和特征向量。解特征方程：

求出特征值λi（i=1，2，…，p），并使其按大小順序排列，即λ1≥λ2≥…≥λp≥0；分別求出對應于特征值λi的特征向量ei（i=1，2，…，p）。這里要求‖ei‖=1，即：

式中：eij為向量ei的第j個分量。

4）選擇主成分。一般選取累計貢獻率在 85%以上，并且要求特征值大于1的前m（m＜p）個主成分F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m。

5）構(gòu)造綜合評價函數(shù)：

式中：αi為標準化后第i個主成分的方差貢獻率，將每個樣本的主成分得分代入評價函數(shù)，計算出每個樣本的綜合函數(shù)得分，依據(jù)一定的準則，可對樣本進行排序。

4 實例分析

現(xiàn)以本文所提的配電網(wǎng)智能化評價指標體系，結(jié)合3個地區(qū)的配電網(wǎng)智能化建設情況，運用主成分分析法進行評估。表1詳細列舉了3個地區(qū)9項指標的得分情況。

表1 指標得分情況Tab.1 Index scores

利用表1的數(shù)據(jù)建立矩陣為

式中：x1為智能電表安裝率；x2為智能電表信息利用率；x3為智能終端覆蓋率國；x4為光纖連接至配變比例；x5為智能診斷準確率；x6為智能變電站比率；x7為高級量測體系比例；x8為配電臺區(qū)GIS平臺覆蓋率；x9為可再生能源滲透率。

在進行主成分分析之前，如果各變量的數(shù)量級和量綱等存在較大的差異，則需要首先進行數(shù)據(jù)標準化，計算相關(guān)矩陣X的特征值及單位特征向量。對各指標的數(shù)據(jù)進行主成分分析，其分析結(jié)果見表2、表3。

由表2的數(shù)據(jù)可以看到第一主成分和第二主成分的累計貢獻率已經(jīng)達到100%，因此選擇前2個主成分構(gòu)造綜合評價函數(shù)。

第一主成分：

第二主成分：

表2 各主成分特征根、貢獻率及累積貢獻率Tab.2 The characteristic value，contribution rate and cumulative contribution rate of each principal component

綜合評價函數(shù)：

依據(jù)評價數(shù)值，可進行排序，得到的評價結(jié)果如表4所示。

從表4看以看出，地區(qū)C的得分最高，地區(qū)A次之，地區(qū)B的得分最低，說明地區(qū)A的智能化建設情況最好，地區(qū)C最差。通過分析也可以得出配電網(wǎng)的智能化建設情況與高級量測體系比例、可再生能源滲透率、配電臺區(qū)GIS平臺覆蓋率、光纖連接至配變等指標關(guān)系較大，與智能終端覆蓋率、智能變電站比率等指標關(guān)系較弱。

表3 每個指標在各主成分中的相應權(quán)重Tab.3 The corresponding weight of each index in each principal component

表4 評價結(jié)果Tab.4 Evaluation result

5 結(jié)語

隨著我國建設堅強智能電網(wǎng)步驟的逐漸落實，我國的智能電網(wǎng)建設已經(jīng)進入全面建設階段，配電網(wǎng)作為智能電網(wǎng)極為重要的一部分，對其進行評價已經(jīng)迫在眉睫。通過評估工作可以更為深入地了解當前配電網(wǎng)的建設情況，并為下一步的工作重點提供有力支撐。在進行配電網(wǎng)智能化評價時，首先就要建立全面、完善的評價指標體系，其次確定評估方法，最后得出評估的結(jié)果。本文從“智能化”角度出發(fā)，著重強調(diào)配電網(wǎng)智能化建設情況，論述了適用于配電網(wǎng)智能化評價的多項指標，并運用主成分分析法進行了指標評價、比較和分析，得出了與智能配電網(wǎng)建設相關(guān)性較高的評價指標。

[1]HASSAN FARHANGI.The path of the smart grid[J].IEEE Power&Energy Magazine，2010（1）：19-28.

[2]ALI BABAK FAHIMI，ALEXIS KAWASINSKI，ALI DAVOUDI，et al.Smart grid：reinventing the electric power system-charge it[J].IEEE Power&Energy Magazine，2011（7）：4-14.

[3]孫峰，司代紅，孫曉非，等.智能電網(wǎng)多指標綜合評估體系研究[J].東北電力技術(shù)，2011，32（9）：1-7.SUN Feng，SI Daihong，SUN Xiaofei.Study on multiindex synthetic evaluation system for smart grid[J].Northeast Electric Power，2011，32（9）：1-7（in Chinese）.

[4]楊萬榮，朱博智.智能配電網(wǎng)及其技術(shù)需求分析[J].華北電力大學學報：社會科學版，2013（6）：52-56.YANG Wanrong，ZHU Bozhi.Technical requirements analysis of smart distribution grid[J].Journal of North China Electric Power University：Social Sciences，2013，（6）：52-56（in Chinese）.

[5]倪敬敏，何光宇，沈沉，等.美國智能電網(wǎng)評估綜述[J].電力系統(tǒng)自動化，2010，34（8）：9-13，66.NI Jingmin，HE Guangyu，SHEN Chen，et al.A review of assessment of smart grid in america[J].Automation of Electric Power Systems，2010，34（8）：9-13，66（in Chinese）.

[6]王智冬，李暉，李雋，等.智能電網(wǎng)的評估指標體系[J].電網(wǎng)技術(shù)，2009，33（17）：14-18.WANG Zhidong，LI Hui，LI Jun，et al.Assessment index system for smart grids[J].Power System Technology，2009，33（17）：14-18（in Chinese）.

[7]李天友，徐丙垠.智能配電網(wǎng)自愈功能與評價指標[J].電力系統(tǒng)保護與控制，2010，38（22）：105-108.LI Tianyou，XU Bingyin.Self-healing and its benchmarking of smart distribution grid[J].Power System Protection and Control，2010，38（22）：105-108（in Chinese）.

[8]孫強，張義斌，韓冬，等.多因素、多維度的智能電網(wǎng)風險評估[J].電網(wǎng)技術(shù)，2012，36（9）：51-55.SUN Qiang，ZHANG Yibin，HAN Dong，et al.Multifactorial and multidimensional risk evaluation of smart grid[J].PowerSystemTechnology，2012，36（9）：51-55（in Chinese）.

[9]AN Jianqiang.Evaluating the electric power utilities’riskbased on an improved FCEM under the smart grid environment[C]//Changchong：2010 International Conference on Computer， Mechatronics，Controland Electronic Engineering（CMCE），2010，468-471.

[10]HOU Hui，ZHOU Jianzhong，ZHANG Yongchuan，et al.Preliminary study on risk assessment of smart grid[C]//Wuhan：2010 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application（PACIIA），2010，258-261.

[11]王敬敏，施婷.智能配電網(wǎng)評估指標體系的構(gòu)建[J].華北電力大學學報，2012，39（6）：65-70.WANG Jingmin，SHI Ting.Assessment index system for smart distribution grids[J].Journal of North China Electric Power University，2012，39（6）：65-70（in Chinese）.

[12]李勛，龔慶武，胡元潮，等.智能配電網(wǎng)體系探討[J].電力自動化設備，2011，31（8）：108-111，126.LI Xun，GONG Qingwu，HU Yuanchao，et al.Discussion of smart distribution grid system[J].Electric Power Automation Equipment，2011，31（8）：108-111，126（in Chinese）.

[13]許曉慧.智能電網(wǎng)導論[M].北京：中國電力出版社，2009.

[14]張毅威，丁超杰，閔勇，等.歐洲智能電網(wǎng)項目的發(fā)展與經(jīng)驗[J].電網(wǎng)技術(shù)，2014，38（7）：1717-1723.ZHANG Yiwei，DING Chaojie，MIN Yong，etal.Development and experiences of smart grid projects in europe[J].Power System Technology，2014，38（7）：1717-1723（in Chinese）.

[15]高長亮，周啟龍，趙龍.智能電表在配網(wǎng)負荷預測中的應用研究[J].農(nóng)業(yè)科技與裝備，2012，11（221）：41-43.GAO Changliang，ZHOU Qilong，ZHAO Long.Application of smart meters in load forecasting of the distribution network[J].Agricultural Science&Technology and Equipment，2012，11（221）：41-43（in Chinese）.

[16]王慶.從智能電表獲取電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析與應用[J].電力與能源，2012，33（6）：593-595，598.WANG Qing.Analysis and application of obtaining power quality data from smart meter[J].Power&Energy，2012，33（6）：593-595，598（in Chinese）.

[17]李希，楊建華，齊小偉，等.光纖復合電纜的應用分析與探討[J].電力系統(tǒng)通信，2011，32（7）：52-56.LI Xi，YANG Jianhua，QI Xiaowei，et al.Application and discussion on optical fiber composite power cables[J].Telecommunications for Electric Power System，2011，32（7）：52-56（in Chinese）.

[18]YU-JIN HWANG，KWANG HUI LEE.A design of an AMI system based on an extended gome network for the smart grid[J].Journal of IEEK，2012，49（7）：56-64.

[19]吳濤，吳伯華，王法靖.淺談智能電網(wǎng)中高級量測架構(gòu)（AMI）的認識和啟示[J].華中電力，2010，23（6）：4-7.WU Tao，WU Bohua，WANG Fajing.Brief discussion on advanced metering infrastructure of smart grid[J].Central China Electric Power，2010，23（6）：4-7（in Chinese）.

[20]TAHA SELIM UATUN，CAGIL OZANSOY，ALADIN ZAYEGH.Recent developments in microgrids and example cases around the world—a review[J].Renewable and Sustai-nable Energy Reviews，2011，15（8）：4030-4041.

[21]張寶莉，李煒華，李妮，等.微型電網(wǎng)的并網(wǎng)方式初探[J].電網(wǎng)與清潔能源，2012，28（3）：6-9.ZHANG Baoli，LI Weihua，LI Ni，et al.Initial study on the micro grid connection method[J].Power System and Clean Energy，2012，28（3）：6-9（in Chinese）.

[22]田書，王麗.考慮負荷類型的含分布式電源系統(tǒng)對配電網(wǎng)電壓的影響[J].電網(wǎng)與清潔能源，2014，30（2）：43-47.TIAN Shu，WANG Li.Influence of DG on the distribution network voltage considering the load type[J].Power System and Clean Energy，2014，30（2）：43-47（in Chinese）.

[23]李金穎，田俊麗，張春蓮.基于主成分分析法的生物質(zhì)發(fā)電項目效益評價研究[J].能源技術(shù)經(jīng)濟，2012（2）：33-37.LI Jinying，TIAN Junli，ZHANG Chunlian.Economic evaluation of biomass power project based on principal component analysis[J].Energy Technology and Economics，2012（2）：33-37（in Chinese）.

Study on Evaluation Index System of Intelligent Distribution Networks

FENG Yuqing1，YANG Jianhua1，HUANG Lei2，CHEN Dengming2，ZHANG Liang2
（1.College of Information and Electrical Engineering，China Agricultural University，Beijing 100083，China；2.State Grid Corporation Beijing Electric Company，Beijing 100031，China）

The scientific evaluation of intelligent distribution networks can effectively promote the construction of smart distribution network.This paper firstly introduces the features and development of the smart grid，with stress on characteristics of the smart distribution network.Based on the current situation in the studies of the evaluation index system for the smart distribution network，a new evaluation index system for the intelligent construction of the distribution network is proposed.The evaluation index system is mainly characteristic of smart meter installation and data utilization，intelligent terminal，intelligent dispatching center，intelligent diagnosis，advanced distribution automation，advanced measurement system，geographic information system platform coverage and so on.The conditions and the data of the intelligent construction of the smart distribution networks in three areas are evaluated and analyzed using the principal component analysis method.The results of the evaluation and analysis show that the intelligent construction of the smart distribution network is closely associated with the advanced measurement system，renewable energy penetration，the distribution area of the geographic information system platform coverage，and the ratio of optical fiber being connected to the distribution transformers.The paper provides useful reference for further implementation of the smart distribution network.

smart distribution network；intelligent construction；evaluation index；principal component analysis

2016-02-09。

馮語晴（1992—），女，碩士研究生，研究方向為智能配電網(wǎng)與微電網(wǎng)評估；

（編輯 董小兵）

國家自然科學基金項目（51377162）；國家電網(wǎng)公司科技項目（EPRIPDKJ〔2012〕3185）。

Project Supported by the National Natural Science Foundation of China（51377162）；the Science and Technology Project of SGCC（EPRIPDKJ〔2012〕3185）.

1674-3814（2017）03-0084-04

TM732

A

楊建華（1963—），男，雙碩士學位，教授，主要研究方向為電力系統(tǒng)規(guī)劃與仿真、新能源發(fā)電技術(shù)和智能微電網(wǎng)等。