黃澤穎,王濟(jì)民

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

養(yǎng)殖規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)肉雞養(yǎng)殖場(chǎng)防疫布局的影響：基于331個(gè)肉雞養(yǎng)殖戶的調(diào)查數(shù)據(jù)

黃澤穎,王濟(jì)民①

(中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

重大動(dòng)物疫病嚴(yán)重阻礙了我國(guó)養(yǎng)殖業(yè)的健康發(fā)展。養(yǎng)殖場(chǎng)區(qū)的合理防疫布局可在功能區(qū)和輔助設(shè)施建設(shè)方面保障生物安全。規(guī)?；B(yǎng)殖和農(nóng)戶的動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是否促進(jìn)場(chǎng)區(qū)防疫布局值得探討。以我國(guó)《動(dòng)物防疫條件審查辦法》規(guī)定的6項(xiàng)防疫布局要求作為分析框架，基于全國(guó)6省331個(gè)肉雞養(yǎng)殖戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，首先通過(guò)泊松回歸確定了養(yǎng)殖戶實(shí)施防疫布局要求數(shù)量的影響因素，然后運(yùn)用Probit模型分析了養(yǎng)殖戶整體防疫布局行為的影響因素。結(jié)果表明，養(yǎng)殖規(guī)模化能顯著提高防疫布局要求個(gè)數(shù)和整體防疫布局，動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知程度對(duì)增加防疫布局要求數(shù)量有顯著正向影響， 但對(duì)整體防疫布局未見(jiàn)有效作用。與風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知相比，養(yǎng)殖規(guī)模對(duì)規(guī)范防疫布局的影響較大。

肉雞；防疫布局；養(yǎng)殖規(guī)模；動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知

高致病性禽流感、新城疫、豬瘟和口蹄疫等重大動(dòng)物疫病影響了我國(guó)畜禽業(yè)的健康發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),每年由于動(dòng)物疫病造成畜禽業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失接近1 000 億元,僅動(dòng)物發(fā)病死亡造成的直接損失接近 400 億元,相當(dāng)于養(yǎng)殖業(yè)總產(chǎn)值增量的60%左右[1]。面對(duì)威脅,養(yǎng)殖戶單純依靠疫苗和獸藥難以發(fā)揮防疫作用,還需要養(yǎng)殖場(chǎng)區(qū)的合理規(guī)劃和設(shè)計(jì)[2]。場(chǎng)區(qū)合理布局有利于提高飼養(yǎng)管理水平和執(zhí)行防疫措施[3]。對(duì)于養(yǎng)殖場(chǎng)區(qū)防疫布局要求,我國(guó)《動(dòng)物防疫條件審查辦法》規(guī)定:第一,場(chǎng)區(qū)周圍建有圍墻和柵欄;第二,場(chǎng)區(qū)出入口處設(shè)置消毒池;第三,在畜群圈舍與生活辦公區(qū)間設(shè)置圍墻和鐵網(wǎng)等隔離設(shè)施;第四,圈舍出入口設(shè)置更衣消毒室和消毒墊;第五,分別設(shè)置清潔道和污染道;第六,養(yǎng)殖棟舍間距離在5 m以上或者有隔離設(shè)施?？梢?jiàn),場(chǎng)區(qū)內(nèi)的辦公區(qū)、生活區(qū)和生產(chǎn)區(qū)需明確分開(kāi),并有相應(yīng)的配套設(shè)施。在現(xiàn)實(shí)中,我國(guó)養(yǎng)殖場(chǎng)的防疫布局仍比較粗放,據(jù)2015年的調(diào)查,領(lǐng)取動(dòng)物防疫條件合格證的養(yǎng)殖戶不足65%。

當(dāng)前,我國(guó)畜禽生產(chǎn)正朝著規(guī)?；较虬l(fā)展。以肉雞為例,根據(jù)《中國(guó)畜牧業(yè)年鑒》統(tǒng)計(jì),2007—2013年,肉雞年出欄5萬(wàn)只以上的養(yǎng)殖場(chǎng)從1.27萬(wàn)個(gè)增長(zhǎng)到2.81萬(wàn)個(gè),占比從0.04%提升到0.12%。學(xué)術(shù)界圍繞規(guī)?；芊翊龠M(jìn)農(nóng)戶防疫展開(kāi)討論:“促進(jìn)論”認(rèn)為,隨著養(yǎng)殖量的增加,農(nóng)戶會(huì)愈發(fā)注重疫病防控[4-15];但“阻礙論”認(rèn)為,規(guī)模養(yǎng)殖戶擔(dān)心疫病防控帶來(lái)更多的支出和損失,傾向于消極防疫[16-18]。規(guī)模養(yǎng)殖能否促進(jìn)場(chǎng)區(qū)防疫合理布局還有待檢驗(yàn)。

動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)是一定區(qū)域內(nèi),在動(dòng)物養(yǎng)殖、調(diào)運(yùn)、屠宰和加工過(guò)程中,因動(dòng)物疫病的產(chǎn)生、傳播和擴(kuò)散導(dǎo)致社會(huì)、環(huán)境和動(dòng)物群體可能遭受的不確定性損失[19]。認(rèn)知也稱為認(rèn)識(shí),影響著個(gè)人行為和結(jié)果[20]。學(xué)者普遍認(rèn)同養(yǎng)殖戶的動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)防疫的促進(jìn)作用。在荷蘭,養(yǎng)殖戶對(duì)動(dòng)物流行病的認(rèn)知能促使他們采取生物安全措施[21]。在我國(guó),養(yǎng)殖戶對(duì)禽流感暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知程度越高,向上級(jí)報(bào)告家禽發(fā)病情況的意愿越強(qiáng)烈[16]。遺憾的是,對(duì)疫病風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知能否改善場(chǎng)區(qū)防疫布局鮮被證實(shí)。對(duì)于其他因素,如性別[5,8,11,16,22-24]、年齡[11,14,16,25-26]、受教育程度[6,16-17,27-29]、養(yǎng)殖年限[5,13,25,30-32]、養(yǎng)殖收入[5,29]、與畜牧獸醫(yī)服務(wù)站的距離[23,33]以及地區(qū)因素[9]等對(duì)防疫行為和意愿的影響方向也存在爭(zhēng)議。已有研究表明，防疫信息渠道數(shù)量[13,24]、是否參加生產(chǎn)組織[8,33]以及當(dāng)?shù)厥欠癜l(fā)生疫情[11,34]等對(duì)養(yǎng)殖戶的防疫決策和強(qiáng)度有正向作用,而養(yǎng)殖戶偏好風(fēng)險(xiǎn)則起到阻礙作用[21]。

文獻(xiàn)回顧發(fā)現(xiàn),當(dāng)前偏向于研究養(yǎng)殖戶是否采取防疫措施和防疫意愿,這似乎與實(shí)際情況不太吻合,調(diào)查發(fā)現(xiàn),多數(shù)養(yǎng)殖場(chǎng)有防疫意愿并采取至少1種防疫措施;另外,目前僅限于疫情上報(bào)、獸藥投入和接種疫苗等單一防治措施的研究,割裂了防疫的整體性,結(jié)論可能對(duì)場(chǎng)區(qū)的整體防疫功能無(wú)明顯促進(jìn)作用。場(chǎng)區(qū)合理的防疫布局可在整體上構(gòu)建生物安全屏障。因此,擬以上述6項(xiàng)布局要求作為研究?jī)?nèi)容,重點(diǎn)考察養(yǎng)殖規(guī)模以及動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)肉雞養(yǎng)殖場(chǎng)防疫布局實(shí)施數(shù)量和是否全部實(shí)施防疫布局要求的影響,試圖為規(guī)范場(chǎng)區(qū)的防疫布局提供理論依據(jù)和決策參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

在問(wèn)卷中,以規(guī)定的6個(gè)防疫布局要求作為答案設(shè)計(jì)多選題對(duì)養(yǎng)殖戶的防疫布局進(jìn)行調(diào)查,同時(shí)調(diào)查養(yǎng)殖規(guī)模。為了更準(zhǔn)確地測(cè)量疫病風(fēng)險(xiǎn)感知,根據(jù)文獻(xiàn)和專家咨詢,設(shè)計(jì)了養(yǎng)殖戶對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的4個(gè)測(cè)量指標(biāo)(表1),如果都不了解,則為完全不了解,僅能回答1項(xiàng)的視為不了解,4項(xiàng)都回答了解視為非常了解疫病風(fēng)險(xiǎn),最終形成完全不了解、不了解、一般、了解和非常了解5個(gè)等級(jí)的動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。

表1 養(yǎng)殖戶對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的衡量指標(biāo)Table 1 Indices for measuring farmers′ cognition of animal epidemic risk

來(lái)源于鄒聯(lián)斌等[19]對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)微觀結(jié)構(gòu)的分析框架并做了調(diào)整。

數(shù)據(jù)收集分為預(yù)調(diào)查和正式調(diào)查2個(gè)階段。2015年4月在肉雞生產(chǎn)大省河南開(kāi)展預(yù)調(diào)查,走訪了20個(gè)養(yǎng)殖戶,除了修改每個(gè)問(wèn)題的提問(wèn)方式,還深入了解養(yǎng)殖場(chǎng)整體防疫布局。為保證樣本的代表性,根據(jù)我國(guó)“北方白羽、南方黃羽”的肉雞生產(chǎn)格局,在北方選擇河北、吉林和山東3個(gè)白羽肉雞生產(chǎn)大省,在南方選擇廣西、湖北和廣東3個(gè)黃羽肉雞生產(chǎn)大省開(kāi)展調(diào)查。《中國(guó)畜牧獸醫(yī)年鑒》數(shù)據(jù)顯示,2011—2013年山東、廣東、廣西、河北、吉林和湖北的肉雞產(chǎn)量排名前列,分別位居全國(guó)第1、2、4、9、10和11位。2015年6—8月,由研究員和若干博士生組成的肉雞經(jīng)濟(jì)調(diào)研組在各省肉雞現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系試驗(yàn)站的支持下,在每個(gè)省選擇2～3個(gè)肉雞生產(chǎn)大縣,在每個(gè)縣隨機(jī)選取20～25個(gè)具有決策權(quán)的商品代肉雞養(yǎng)殖戶,采用一對(duì)一訪談的方式,向受訪者逐一提問(wèn)和解釋各個(gè)題項(xiàng),最終收集到373個(gè)樣本。問(wèn)卷以實(shí)名制的形式調(diào)查并附上養(yǎng)殖戶的聯(lián)系方式,之后對(duì)有疑問(wèn)的問(wèn)題進(jìn)行電話回訪。剔除信息遺漏和不合邏輯的無(wú)效問(wèn)卷42份,最后獲得331份有效問(wèn)卷,有效回收率達(dá)88.74%。樣本的區(qū)域分布比較均衡,吉林、河北、山東、廣西、湖北和廣東樣本數(shù)分別為26、71、57、56、52和69。

1.2 分析方法

1.2.1 泊松回歸與負(fù)二項(xiàng)回歸

第1步,擬以場(chǎng)區(qū)布局符合要求的數(shù)量為被解釋變量。由于符合要求的數(shù)量是一個(gè)計(jì)數(shù)變量,只能取非負(fù)整數(shù),即0,1,2,…,6,其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)屬于離散型分布,考慮采用泊松回歸(poisson regression)或負(fù)二項(xiàng)回歸(negative binomial regression)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。對(duì)于農(nóng)戶i的養(yǎng)殖場(chǎng),Yi表示其防疫布局符合規(guī)定要求的數(shù)量,yi表示樣本養(yǎng)殖戶的防疫布局實(shí)際符合規(guī)定要求的數(shù)量,假設(shè)Yi=yi的概率由參數(shù)為λi的泊松分布決定[35]:

(1)

式(1)中,λi為泊松到達(dá)率,即防疫布局要求平均達(dá)標(biāo)數(shù)；xi為個(gè)人特征、養(yǎng)殖特征和社會(huì)環(huán)境特征等解釋變量。泊松分布的期望值和方差都等于λi,即

E(Yi|xi)=Var(Yi|xi)=λi。

(2)

對(duì)于負(fù)二項(xiàng)回歸[35],條件期望函數(shù)的對(duì)數(shù)表達(dá)式為

lnλi=xi′β+εi。

(3)

式(3)中,xi′為解釋變量的轉(zhuǎn)置矩陣；β為影響系數(shù)；εi為不同養(yǎng)殖場(chǎng)的異質(zhì)性。

λi=exp(xi′β)×exp(εi)≡u(píng)ivi。

(4)

式(4)中,ui≡exp(xi′β),為xi的確定性函數(shù);vi≡exp(εi)，其值>0，為隨機(jī)變量。給定xi與vi,yi依然服從泊松分布:

(5)

令vi的概率密度函數(shù)為g(vi),通過(guò)對(duì)vi積分,得到y(tǒng)i的邊緣密度:

(6)

由于vi>0,通常選擇vi服從Gamma分布。假設(shè)vi～Gamma(1/α,α),其中α>0。對(duì)于Gamma(α,b),期望為αb,方差為αb2。故E(vi)=1,Var(vi)=α。負(fù)二項(xiàng)回歸模型的條件期望仍為E(Yi|xi)=ui=exp(xi′β),而條件方差Var(Yi|xi)=ui+αui2>ui=E(Yi|xi),條件方差明顯大于條件期望值。當(dāng)α→0時(shí),負(fù)二項(xiàng)回歸轉(zhuǎn)變?yōu)椴此苫貧w。

被解釋變量的樣本方差為2.582,期望值為2.544,顯然樣本方差稍大于期望值,對(duì)于這種情況,擬分別采用泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸進(jìn)行參數(shù)估計(jì),再判斷哪種方法比較合適。

1.2.2 Probit回歸

進(jìn)一步,擬以場(chǎng)區(qū)布局是否符合全部要求為被解釋變量開(kāi)展分析。由于被解釋變量是二元離散選擇變量,故采用應(yīng)用廣泛的二元Probit回歸(binary probit regression)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。二元Probit回歸的方程表達(dá)式[36-37]為

(7)

式(7)中,y為防疫布局達(dá)到全部要求的發(fā)生率,y=1表示防疫布局達(dá)到全部要求,y=0表示未達(dá)到全部防疫要求;X為影響?zhàn)B殖戶防疫布局行為的可觀測(cè)解釋變量向量;β為待估計(jì)的參數(shù)向量;Φ(Xβ)為標(biāo)準(zhǔn)累積正態(tài)分布函數(shù)。

1.2.3 邊際效應(yīng)

解釋變量平均值的邊際效應(yīng)(marginal effect at mean,MEM,MME)的具體表達(dá)式為

(8)

2 結(jié)果與分析

2.1 調(diào)查結(jié)果

2.1.1 樣本基本特征

如表2所示,在6個(gè)防疫條件中,樣本的場(chǎng)區(qū)防疫布局平均達(dá)到2.5個(gè)要求,大部分養(yǎng)殖場(chǎng)未能達(dá)到全部要求,說(shuō)明審查辦法的執(zhí)行效果不好。養(yǎng)殖戶的平均養(yǎng)殖規(guī)模以中等為主,對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知水平平均介于一般和了解,這表明養(yǎng)殖戶對(duì)動(dòng)物疫病潛在暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)缺乏警惕。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of variables

完全不了解指根本沒(méi)聽(tīng)說(shuō)或?qū)W習(xí)過(guò)內(nèi)容;不了解指聽(tīng)過(guò)但不知道具體內(nèi)容;一般了解指知道基本情況;了解指知道大部分情況但不完全了解;非常了解指知道全部情況?！?”表示該自變量對(duì)因變量的影響方向尚未確定;“+”表示該自變量對(duì)因變量的影響為正效應(yīng)。

2.1.2 養(yǎng)殖場(chǎng)履行防疫布局政策要求的情況

由表3可知,304個(gè)樣本能符合1個(gè)以上的布局要求。其中達(dá)到2個(gè)要求的養(yǎng)殖戶最多,占28.70%;達(dá)到1個(gè)要求的養(yǎng)殖戶次之,不足20%;能全部達(dá)到要求的養(yǎng)殖戶僅19個(gè)。這表明超過(guò)90%的養(yǎng)殖場(chǎng)防疫布局仍不合理,日常生產(chǎn)中存在疫病隱患。

表3 不同防疫布局要求達(dá)標(biāo)數(shù)的養(yǎng)殖場(chǎng)樣本數(shù)和比例Table 3 Number and proportion of samples for setting the number of requirements for farmers to implement epidemic prevention arrangement

由表4可知,在6個(gè)要求中,滿足場(chǎng)區(qū)周圍建有圍墻這一要求的養(yǎng)殖戶最多,累計(jì)179個(gè),占54.08%,這一措施可以把養(yǎng)殖場(chǎng)變?yōu)楠?dú)立的生產(chǎn)區(qū)域,控制非生產(chǎn)人員和其他動(dòng)物進(jìn)場(chǎng);其次,過(guò)半養(yǎng)殖戶在雞舍間建有隔離設(shè)施,以減少辦公區(qū)外來(lái)人員及車輛的污染;接近50%的養(yǎng)殖戶在場(chǎng)區(qū)出入口處設(shè)置消毒池,杜絕運(yùn)載活禽或飼料的車輛將病原微生物帶入場(chǎng)內(nèi);在養(yǎng)殖棟舍出入口設(shè)置更衣消毒室和消毒墊的養(yǎng)殖戶最少,僅占30.21%。這表明多數(shù)養(yǎng)殖戶對(duì)消毒工程設(shè)施的重視程度不夠,未能對(duì)入舍人員的身體、衣物和鞋底進(jìn)行徹底消毒,很可能將病菌帶入舍內(nèi)。

表4 各項(xiàng)防疫布局要求達(dá)標(biāo)的養(yǎng)殖場(chǎng)樣本數(shù)和比例Table 4 Numbers and proportion of samples for determination of farmers′ compliance with the mandatory requirements of epidemic prevention arrangement

2.1.3 養(yǎng)殖規(guī)模和疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的樣本特征

如表5所示,散養(yǎng)和大規(guī)模養(yǎng)殖戶對(duì)疫病完全不了解的樣本數(shù)為0。較多散養(yǎng)戶對(duì)疫病認(rèn)識(shí)介于一般了解和了解之間,而非常了解的養(yǎng)殖戶甚少。但與散養(yǎng)戶相比,規(guī)模養(yǎng)殖戶更了解疫病風(fēng)險(xiǎn),如疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知為了解的養(yǎng)殖戶中，小規(guī)模養(yǎng)殖戶占5.1%,中規(guī)模養(yǎng)殖戶占29.9%,大規(guī)模養(yǎng)殖戶占8.5%。隨著養(yǎng)殖規(guī)模的增加,對(duì)疫病非常了解的樣本比例整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

表5 不同規(guī)模養(yǎng)殖戶對(duì)疫病的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知情況Table 5 Farmers′ cognitiion of animal epidemic risks relative to scale

2.1.4 不同規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)的防疫布局情況

由表6可知,隨著防疫要求達(dá)標(biāo)數(shù)增加,散養(yǎng)戶的樣本數(shù)呈減少趨勢(shì),達(dá)到5個(gè)防疫布局要求的樣本數(shù)降為0,可見(jiàn),由于資金和技術(shù)限制,散戶難以進(jìn)一步完善場(chǎng)區(qū)的防疫布局;小規(guī)模養(yǎng)殖戶的樣本數(shù)也呈減少趨勢(shì),沒(méi)有養(yǎng)殖戶達(dá)到全部防疫要求;中規(guī)模養(yǎng)殖戶的樣本數(shù)呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì),從防疫要求達(dá)標(biāo)數(shù)增加至3起,其樣本數(shù)和比例一直降低,只有8個(gè)農(nóng)戶防疫布局要求全部達(dá)標(biāo)(占42.11%);雖然有2個(gè)大規(guī)模養(yǎng)殖戶的防疫布局未全部達(dá)標(biāo),但與其他養(yǎng)殖規(guī)模相比,符合5個(gè)要求以上的大規(guī)模養(yǎng)殖戶樣本數(shù)最多?？梢?jiàn),隨著防疫布局要求達(dá)標(biāo)數(shù)的增加,規(guī)模越大的養(yǎng)殖戶達(dá)標(biāo)樣本數(shù)越多,比例也越大。

表6 不同規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)防疫布局要求達(dá)標(biāo)的樣本數(shù)和比例Table 6 Number and proportion of samples for setting mandatory requirements for epidemic prevention arrangement of broiler farms relative to scale

2.1.5 不同疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的養(yǎng)殖場(chǎng)防疫布局情況

如表7所示,隨著場(chǎng)區(qū)防疫布局要求達(dá)標(biāo)數(shù)的增加,對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)完全不了解和不了解的養(yǎng)殖戶呈遞減趨勢(shì)。不了解風(fēng)險(xiǎn)的養(yǎng)殖戶中僅有1個(gè)防疫布局要求全部達(dá)標(biāo)。對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)一般了解、了解和非常了解的養(yǎng)殖戶,平均有2個(gè)防疫要求達(dá)標(biāo)。能達(dá)到全部防疫要求的養(yǎng)殖戶中,僅有2個(gè)養(yǎng)殖戶對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)一般了解,有9個(gè)養(yǎng)殖戶了解,有7個(gè)養(yǎng)殖戶非常了解。整體來(lái)看,養(yǎng)殖戶對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度越高,對(duì)場(chǎng)區(qū)的防疫布局就越完善。

表7 不同疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知下養(yǎng)殖場(chǎng)履行防疫布局要求的情況Table 7 Implementation of requirements for epidemic prevention arrangement of broiler farms relative to cognition of animal epidemic risks

2.1.6 不同養(yǎng)殖規(guī)模和疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的農(nóng)戶實(shí)施全部防疫布局要求的情況

如表8所示,就養(yǎng)殖規(guī)模而言,19個(gè)防疫布局要求全部達(dá)標(biāo)的樣本均為中等及以上規(guī)模養(yǎng)殖戶,尤以大規(guī)模養(yǎng)殖戶居多(占57.89%)。就疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知而言,防疫布局要求全部達(dá)標(biāo)的樣本中了解和非常了解動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)的養(yǎng)殖戶占84.21%。這說(shuō)明防疫布局要求能否全部達(dá)標(biāo)與大養(yǎng)殖規(guī)模、高風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度有一定關(guān)聯(lián)性。

表8 不同養(yǎng)殖規(guī)模和疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的養(yǎng)殖戶實(shí)施全部防疫布局要求的樣本數(shù)和比例Table 8 Number and proportion of samples for setting requirements for broiler farmers implementing overall epidemic prevention arrangement relative to farm scale and cognition of animal epidemic risk

2.2 推斷性分析

為避免自變量間的多重共線性,檢驗(yàn)13個(gè)自變量之間的相關(guān)性,采用Pearson相關(guān)系數(shù)法分析發(fā)現(xiàn),自變量之間不存在高度相關(guān)性。其次,采用方差膨脹因子(VIF)法進(jìn)行檢驗(yàn),一般來(lái)說(shuō),多重共線性要同時(shí)達(dá)到2個(gè)標(biāo)準(zhǔn),即VIF最大值>10且VIF平均值>1,否則,變量間不存在多重共線性問(wèn)題[38]。檢驗(yàn)結(jié)果表明,VIF最大值為1.46,VIF平均值為1.19,2個(gè)方程均不存在多重共線性。

2.2.1 泊松回歸的估計(jì)結(jié)果與分析

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件Stata 12.0分別進(jìn)行泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸。如表9所示,泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸的參數(shù)估計(jì)結(jié)果一致。負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果表明,概率Prob值為0.499>0.1,接受Gamma(α,b)分布中α為0的原假設(shè),這表明實(shí)際數(shù)據(jù)的概率分布服從泊松分布,而不是負(fù)二項(xiàng)分布。再對(duì)泊松回歸結(jié)果進(jìn)行χ2適合度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),χ2=42.45,通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。故應(yīng)采用泊松回歸的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行后續(xù)分析。

表9 泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸的估計(jì)結(jié)果Table 9 Poisson regression and negative binomial regression of the data

**和***分別表示在α=0.05和0.01水平顯著。

第一,養(yǎng)殖規(guī)模對(duì)防疫布局有顯著正向影響(P<0.05),與部分學(xué)者的“規(guī)模促進(jìn)防疫論”相符。這表明,養(yǎng)殖規(guī)模越大的養(yǎng)殖戶,由于意識(shí)到規(guī)?；B(yǎng)殖的患病風(fēng)險(xiǎn)較大,為減少經(jīng)濟(jì)損失,他們力圖實(shí)施防疫措施規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),同時(shí),養(yǎng)殖規(guī)模較大的養(yǎng)殖戶比較有經(jīng)濟(jì)實(shí)力,能按照防疫要求布局養(yǎng)殖場(chǎng)區(qū)?？梢哉J(rèn)為,規(guī)模化養(yǎng)殖能促進(jìn)場(chǎng)區(qū)的防疫布局。

第二,動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)場(chǎng)區(qū)防疫布局有顯著影響,這與林光華等[16]和VALEEVA等[21]的研究結(jié)論相符。這表明在其他條件不變的情況下,對(duì)疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度越高的養(yǎng)殖戶,他們對(duì)動(dòng)物疫病的危害性認(rèn)識(shí)越深刻,意識(shí)到有效防疫的重要性,使他們致力于場(chǎng)區(qū)防疫布局的完善。

第三,從控制變量的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,防疫信息渠道數(shù)量對(duì)防疫布局有顯著正向影響(P<0.05),這與文獻(xiàn)[13,24]的結(jié)論相符,這意味著在其他條件不變的情況下,擁有防疫信息渠道數(shù)量較多的養(yǎng)殖戶掌握的信息量較多,更傾向于完善場(chǎng)區(qū)防疫布局。地區(qū)因素對(duì)防疫布局有顯著影響,與北方相比,南方的養(yǎng)殖場(chǎng)區(qū)更能履行防疫要求。這可能是因?yàn)槟戏綕駸岫嘤?易滋生細(xì)菌,重大疫病暴發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)較高,為加強(qiáng)疫病防控,南方養(yǎng)殖場(chǎng)傾向于按要求做好防疫布局。此外,性別、年齡、受教育年限、養(yǎng)殖年限、養(yǎng)殖收入占比、風(fēng)險(xiǎn)偏好和參加生產(chǎn)組織等因素對(duì)防疫布局的影響均不顯著,說(shuō)明這些因素不是促成養(yǎng)殖場(chǎng)區(qū)防疫布局的充分條件。

如表10所示,當(dāng)養(yǎng)殖規(guī)模每提高1個(gè)等級(jí),場(chǎng)區(qū)再按照1個(gè)防疫要求進(jìn)行布局的概率上升0.895;當(dāng)養(yǎng)殖戶的疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度每提高1個(gè)層次,場(chǎng)區(qū)再按照1個(gè)防疫要求進(jìn)行布局的概率上升0.247;當(dāng)養(yǎng)殖戶每增加1個(gè)信息渠道,場(chǎng)區(qū)再按照1個(gè)防疫要求進(jìn)行布局的概率上升0.397;當(dāng)養(yǎng)殖場(chǎng)區(qū)在南方時(shí),場(chǎng)區(qū)再按照1個(gè)防疫要求進(jìn)行布局的概率上升0.797。由此可見(jiàn),擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模促進(jìn)防疫布局的概率最高,其次依次是在南方開(kāi)展養(yǎng)殖以及增加防疫信息渠道數(shù)量,最后是提高疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。

表10 泊松回歸結(jié)果的邊際效應(yīng)分析Table 10 Marginal effect analysis of Poisson regression

**和***分別表示在α=0.05和α=0.01水平顯著。

在不同養(yǎng)殖規(guī)模和疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響下,對(duì)場(chǎng)區(qū)防疫布局要求達(dá)標(biāo)數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),共形成20種可能情況(表11)。對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知完全不了解的散養(yǎng)戶,場(chǎng)區(qū)防疫布局要求平均達(dá)標(biāo)數(shù)為0.9;對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)非常了解的大規(guī)模養(yǎng)殖戶,防疫布局要求平均達(dá)標(biāo)數(shù)接近4。提高1個(gè)養(yǎng)殖規(guī)模等級(jí)的防疫布局要求達(dá)標(biāo)數(shù)增幅比提高1個(gè)疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知程度的增幅高。例如,散養(yǎng)戶對(duì)疫病風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知為不了解程度時(shí),場(chǎng)區(qū)防疫布局要求平均達(dá)標(biāo)數(shù)僅為1.0,但對(duì)疫病風(fēng)險(xiǎn)完全不了解的小規(guī)模養(yǎng)殖戶,場(chǎng)區(qū)防疫布局要求平均達(dá)標(biāo)數(shù)為1.2,明顯高于前者。只有將疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知提高到非常了解程度,其發(fā)揮的作用才能超過(guò)養(yǎng)殖規(guī)?；男?yīng)。也就是說(shuō),在原有基礎(chǔ)上,擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模對(duì)防疫布局的促進(jìn)作用比提高疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知大。

表11 不同養(yǎng)殖規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知養(yǎng)殖戶的防疫布局要求達(dá)標(biāo)數(shù)預(yù)測(cè)Table 11 Prediction of the number of up-to standard broiler farms implementing requirements for epidemic prevention arrangement relative to scale of the farm and cognition of animal epidemic risk

2.2.2 Probit回歸的估計(jì)結(jié)果與分析

Tobit回歸的缺陷是擾動(dòng)項(xiàng)要服從正態(tài)分布或存在同方差,否則似然估計(jì)不一致[39]。檢驗(yàn)同方差性的方法是,如果σ2的P值<0.05,則接受原假設(shè),否則有異方差問(wèn)題[36]。然而,Tobit回歸結(jié)果中σ2的P值>0.05,說(shuō)明擾動(dòng)項(xiàng)存在異方差,所以Tobit模型的估計(jì)結(jié)果不可取。如表12所示,Probit回歸結(jié)果表明,養(yǎng)殖規(guī)模對(duì)場(chǎng)區(qū)防疫布局產(chǎn)生正向顯著影響,符合部分學(xué)者的“規(guī)模促進(jìn)防疫論”,這意味著在其他條件不變的情況下,規(guī)模較大的養(yǎng)殖戶實(shí)現(xiàn)場(chǎng)區(qū)整體防疫布局的概率較大。

表12 Probit回歸的估計(jì)結(jié)果和邊際效應(yīng)Table 12 Estimated results and marginal effect of probit regression

*、**和***分別表示在α=0.1、α=0.05和α=0.01水平顯著?；貧w模型對(duì)數(shù)似然值、卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和偽擬合度分別為-55.158、35.16和0.242。

當(dāng)所有解釋變量為均值時(shí),養(yǎng)殖規(guī)模每提高1個(gè)等級(jí),場(chǎng)區(qū)實(shí)現(xiàn)全部防疫布局要求的概率上升0.036。值得關(guān)注的是,疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)防疫場(chǎng)區(qū)布局的影響方向?yàn)檎?但不顯著,這說(shuō)明僅依靠提高養(yǎng)殖戶的疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知難以實(shí)現(xiàn)整體防疫布局。此外,風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)防疫場(chǎng)區(qū)布局有顯著負(fù)向影響,與文獻(xiàn)[21]結(jié)論相反,這有待進(jìn)一步驗(yàn)證。防疫信息渠道數(shù)量對(duì)防疫布局有顯著正向影響,在其他條件不變情況下,養(yǎng)殖戶每增加1個(gè)防疫信息渠道,場(chǎng)區(qū)防疫布局全部達(dá)標(biāo)的概率上升0.019,但相比而言,養(yǎng)殖規(guī)模的貢獻(xiàn)更大。

3 討論

尋找有效的方法提高養(yǎng)殖場(chǎng)區(qū)整體防疫布局是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。與提高養(yǎng)殖戶動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知相比,擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模對(duì)促進(jìn)場(chǎng)區(qū)防疫布局的推動(dòng)力更大。這可能是因?yàn)閿U(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模所需要的成本和承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)較大,從而倒逼理性的養(yǎng)殖戶去提升防疫布局水平,降低疫病風(fēng)險(xiǎn),而提升動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的投入和代價(jià)相對(duì)較低,沒(méi)有足夠的動(dòng)力推動(dòng)養(yǎng)殖戶實(shí)施全面防疫布局。在理論上,鼓勵(lì)養(yǎng)殖戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模是可行的,但現(xiàn)實(shí)中擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模并非易事,養(yǎng)殖戶面臨資金短缺、知識(shí)匱乏和技術(shù)落后等難題。場(chǎng)區(qū)防疫布局的完善是一項(xiàng)龐大、持久的社會(huì)經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目。為加快項(xiàng)目實(shí)施,需要政府牽頭,有規(guī)劃、分步驟地實(shí)施和完善配套服務(wù)。除規(guī)?；a(chǎn)外,還要擴(kuò)大養(yǎng)殖戶獲得防疫信息的渠道和提升動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知,三管齊下,把有限的財(cái)力、物力和人力等有效應(yīng)用在組合措施上。

3.1 建立規(guī)模養(yǎng)殖發(fā)展基金,解決小農(nóng)的資金困難

資金是農(nóng)業(yè)發(fā)展的血脈,也是推行規(guī)?；B(yǎng)殖的最大難題。擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模需要足夠的資金購(gòu)置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和硬件設(shè)施,但散養(yǎng)和小規(guī)模養(yǎng)殖戶的收入有限,這類養(yǎng)殖戶缺乏抵押貸款品和社會(huì)資源。政府可考慮在個(gè)別養(yǎng)殖大省試點(diǎn)規(guī)模養(yǎng)殖發(fā)展基金,基金來(lái)源以財(cái)政投入和社會(huì)融資為主,面向有意向且具備養(yǎng)殖潛力和還貸能力的小農(nóng)戶,對(duì)他們的資金申請(qǐng)進(jìn)行可行性評(píng)估,對(duì)通過(guò)審核的小農(nóng)戶予以分期貸款,尤其要監(jiān)督項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)程,如果中間出現(xiàn)違約,則終止項(xiàng)目和要求小農(nóng)戶按期還貸,如果誠(chéng)信經(jīng)營(yíng),則開(kāi)展持續(xù)性的扶持,幫助擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。

3.2 提供技能培訓(xùn)和技術(shù)設(shè)備配置的扶持

技術(shù)支持也是實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)需要的另一個(gè)重要因素。不可忽視的是,擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模不僅需要提升養(yǎng)殖技術(shù)、防疫技術(shù)和經(jīng)營(yíng)能力,而且還需擁有技術(shù)設(shè)備。有關(guān)部門應(yīng)對(duì)獲得資金的小農(nóng)戶提供技術(shù)扶持,一方面,通過(guò)舉辦系統(tǒng)的技能培訓(xùn)提升養(yǎng)殖戶的技術(shù)和經(jīng)營(yíng)水平,并在生產(chǎn)過(guò)程中為他們提供專家指導(dǎo);另一方面,幫助小農(nóng)改造和升級(jí)養(yǎng)殖場(chǎng)的圈舍、飲水、飼喂、供暖降溫和清潔等技術(shù)設(shè)備。

3.3 增加養(yǎng)殖戶獲取防疫信息的渠道,提高動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知

增加養(yǎng)殖戶獲取防疫信息的渠道,對(duì)他們領(lǐng)悟防疫布局的必要性,掌握防疫布局要求有重要作用。因此,有關(guān)部門應(yīng)致力于農(nóng)村信息化,破解農(nóng)村信息閉塞和落后的現(xiàn)狀,提高通訊設(shè)備和服務(wù)站在農(nóng)村的覆蓋率,使更多農(nóng)戶能接觸到廣播、電視和互聯(lián)網(wǎng)等多元的防疫信息渠道。此外,動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知也不可忽視,需要相關(guān)部門對(duì)動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行持續(xù)的宣傳和教育,并在疫病容易暴發(fā)的季節(jié)舉辦培訓(xùn),力求提高養(yǎng)殖戶的認(rèn)知程度。

4 結(jié)論

(1)不到6%的養(yǎng)殖場(chǎng)符合《動(dòng)物防疫條件審查辦法》規(guī)定的6項(xiàng)防疫布局要求,絕大多數(shù)養(yǎng)殖戶不重視場(chǎng)區(qū)的合理防疫布局,養(yǎng)殖場(chǎng)防疫布局要求平均達(dá)標(biāo)數(shù)為2.5,存在不可忽視的疫病暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn);超過(guò)50%的養(yǎng)殖戶在場(chǎng)區(qū)周圍建有圍墻和在雞舍間建立隔離設(shè)施,而接近70%的養(yǎng)殖戶未在圈舍出入口設(shè)置更衣消毒室和消毒墊。

(2)在眾多影響因素中,養(yǎng)殖規(guī)模和防疫信息渠道數(shù)量在場(chǎng)區(qū)防疫布局要求達(dá)標(biāo)數(shù)和場(chǎng)區(qū)防疫布局要求全部達(dá)標(biāo)的實(shí)證中均發(fā)揮了顯著的促進(jìn)作用,雖然提高動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有利于提高防疫布局要求達(dá)標(biāo)數(shù),但對(duì)實(shí)現(xiàn)全部防疫布局的作用并不顯著。

(3)就邊際效應(yīng)而言,在符合場(chǎng)區(qū)防疫布局?jǐn)?shù)量的研究中,養(yǎng)殖規(guī)模的作用最大,其次是地域因素和防疫信息渠道數(shù)量,最后是動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。在是否能實(shí)現(xiàn)全部防疫布局要求的實(shí)證中,養(yǎng)殖規(guī)模作用最大,其次是防疫信息渠道數(shù)量。從預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,即使養(yǎng)殖戶進(jìn)行大規(guī)模養(yǎng)殖且非常了解動(dòng)物疫病風(fēng)險(xiǎn),也只能平均達(dá)到4個(gè)防疫布局要求。

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(責(zé)任編輯：許 素)

Perception of Scale and Risk of Livestock Rearing and Its Impact on Perception of Epidemic Prevention Arrangement of Broiler Farms: Based on Survey of 331 Broiler Farm Households.

HUANGZe-ying，WANGJi-min

(Institute of Agricultural Economics and Development， Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 100081, China)

Major animal epidemics have been impeding development of the livestock and poultry industries in China. Rational arrangement of epidemic prevention of animal farms ensures biosafety in construction of functional zone and construction of ancillary service. It is worth discussing whether scaled livestock farms′ and farm households′ cognition of the risk of animal epidemics would promote rational arrangement of epidemic prevention of the farms. The six mandatory requirements specified in the “Procedure for Inspecting Animal Epidemic Prevention Conditions” for arrangement of epidemic prevention were cited as framework for analysis of the data collected during the survey of a total of 331 broiler farms in six provinces. First of all, poisson regression was performed to determine factors affecting the number of requirements for farmers to lay out epidemic prevention arrangement, and then Probit model was applied to analyze factors affecting farmers′ behaviors of overall epidemic prevention arrangement. Results show that increasing of the scale of farms may significantly increase the number of requirements and overall epidemic prevention arrangement. And depth of the cognition of animal epidemic risks is significantly and positively related to the number of requirements for epidemics prevention arrangement, but not much related to the overall epidemics prevention arrangement. Compared with the cognition of the risks, scale of the farms could affect more the standard epidemics prevention arrangement.

broiler; epidemic prevention arrangement; farm scale; animal epidemic risk perception

2016-07-15

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金(CARS-42-G24)；中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程(ASTIP-IAED-2015-01)；清華大學(xué)中國(guó)農(nóng)村研究院博士論文獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目；教育部國(guó)家公派留學(xué)基金(201503250075)

① 通信作者E-mail：wangjimin@caas.cn

F307.3；X322

A

1673-4831(2017)06-0499-10

10.11934/j.issn.1673-4831.2017.06.003

黃澤穎(1987—),男,廣東汕頭人,博士生,主要研究方向?yàn)樾竽两?jīng)濟(jì)與農(nóng)戶行為。E-mail: 569373896@qq.com