劉宗禹

摘要：經(jīng)過多年的實踐，上海等國內(nèi)發(fā)達城市已逐步將大數(shù)據(jù)手段引入交通規(guī)劃的數(shù)據(jù)獲取、問題挖掘等多個方面，在規(guī)劃項目與課題研究中取得了階段性成果，并朝著更準確、更高效、更人性化的方向發(fā)展。不過目前，大數(shù)據(jù)手段在交通規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用仍處在起步階段，對于大數(shù)據(jù)概念缺乏統(tǒng)一的認識，與此同時大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源與基礎(chǔ)理論仍存在一定缺陷。正如大數(shù)據(jù)研究方法自身的現(xiàn)實與理論困境中所描述的，上海交通規(guī)劃的大數(shù)據(jù)實踐也同樣面對著“全樣本”的有偏性、基礎(chǔ)理論缺失、官方數(shù)據(jù)的壟斷瓶頸等問題。面對熱潮中的大數(shù)據(jù)概念，規(guī)劃師需要冷靜面對，在積極擁抱新技術(shù)方法的同時保持冷靜。

引言

2009年，google公司通過比對2003年至2008年季節(jié)性流感傳播時期的搜索數(shù)據(jù)，成功預(yù)測了甲型H1N1型流感的傳染情況，開啟了時代對于大數(shù)據(jù)的認知。在我國，2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，2014年大數(shù)據(jù)概念被寫入《政府工作報告》，作為一項基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，進入城市規(guī)劃、交通規(guī)劃等多個領(lǐng)域。

近年來，大數(shù)據(jù)（Big Data）概念的火爆與互聯(lián)網(wǎng)熱潮的發(fā)展有著密不可分的關(guān)系，各行各業(yè)均產(chǎn)生了不少基于“大數(shù)據(jù)”概念的實踐行動，交通規(guī)劃也不例外。但在熱潮的背后，“大數(shù)據(jù)”的基本概念和內(nèi)涵特點仍眾說紛紜，未能形成統(tǒng)一的認識，涉及大數(shù)據(jù)概念的研究往往數(shù)量龐大卻眾說紛紜，大數(shù)據(jù)概念的不同理解也帶來研究與實踐的差異。對此，筆者傾向于通過數(shù)據(jù)特征與價值取向兩個方面界定大數(shù)據(jù)概念，并以此為基礎(chǔ)展開對“大數(shù)據(jù)”在交通規(guī)劃領(lǐng)域的思考。

一、“大數(shù)據(jù)”概念及其規(guī)劃應(yīng)用

筆者認為，大數(shù)據(jù)概念包含兩個主要特征。從數(shù)據(jù)的特征來看，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取往往無限接近于研究對象的全樣本。方法上改變傳統(tǒng)依托少量數(shù)據(jù)并利用統(tǒng)計學(xué)辦法獲得最多信息的做法，研究準確度上避免了樣本選取帶來的必然誤差。值得注意的是，全樣本的數(shù)據(jù)特征不是一個數(shù)據(jù)的數(shù)量概念，而是指數(shù)據(jù)與研究對象全體的相對關(guān)系。因而一旦研究的數(shù)據(jù)對象不能視為研究對象的整體，縱使研究的數(shù)據(jù)量非常龐大，仍不能算作利用大數(shù)據(jù)的研究辦法。

從研究的價值取向來看，大數(shù)據(jù)的研究往往更多注重于研究內(nèi)容的時效性與對未來的預(yù)見性。[1]在數(shù)據(jù)越來越多的情況下，使用全樣本的數(shù)據(jù)往往需要付出一定的代價，即錯誤數(shù)據(jù)的獲取。對于傳統(tǒng)研究方法，因統(tǒng)計的數(shù)據(jù)量較少，些許錯誤的數(shù)據(jù)容易造成極大的研究誤差，故而研究在數(shù)據(jù)獲取與清洗過程中往往花費大量的時間，力求數(shù)據(jù)的精準。大數(shù)據(jù)方法與此不同，全樣本的獲取與龐大的數(shù)據(jù)量必然帶來錯誤的數(shù)據(jù)內(nèi)容，但錯誤的數(shù)據(jù)與內(nèi)容在全樣本中占比比較小，在適度的清洗下，部分犧牲結(jié)果的精確性能夠有效提升大數(shù)據(jù)研究的時效性，提供連貫的、高頻率的研究結(jié)果，并利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性實現(xiàn)對未來的預(yù)見。

大數(shù)據(jù)方法在城市規(guī)劃與交通規(guī)劃領(lǐng)域，已有大量研究成果。如龍瀛團隊對北京公共交通使用情況、[2]職住平衡等多方面的研究，利用公交卡刷卡數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)增強設(shè)計方法，獲取并挖掘北京市公共交通不同使用人群、不同使用時間的不同特征；[3]楊東媛教授對于使用大數(shù)據(jù)變革交通規(guī)劃理論的探索，嘗試通過建立在理論基礎(chǔ)上的決策、判斷、概念框架，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、模型、方法納入統(tǒng)一分析模板，提供一個新型理論框架。[4]在規(guī)劃實踐中，上海市城市規(guī)劃設(shè)計研究院、上海城市交通設(shè)計院、北京交通發(fā)展研究院等北京、上海、廣州、深圳城市規(guī)劃、交通規(guī)劃從業(yè)人員也已逐步通過使用公交卡數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)，為各類城市規(guī)劃、交通規(guī)劃作支撐。例如張?zhí)烊焕檬謾C信令數(shù)據(jù)對上海市市域職住空間的分析，[5]丁亮、鈕心毅、宋小冬對上海市就業(yè)中心體系的研究等。[6]

從參與團隊的性質(zhì)來看，大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的參與團隊主要包含3類，以百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，作為大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與處理方，生產(chǎn)了POI興趣點數(shù)據(jù)、道路擁堵數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)，提供了基于智慧城市平臺的智慧交通解決方案，并出臺基于自身數(shù)據(jù)平臺的研究報告；以交通設(shè)計院、規(guī)劃設(shè)計院為代表的規(guī)劃設(shè)計與規(guī)劃研究機構(gòu)，作為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與挖掘方，將大數(shù)據(jù)挖掘的成果直接應(yīng)用于各類規(guī)劃項目之中；以大學(xué)、研究院為代表的交通研究機構(gòu)，作為大數(shù)據(jù)研究方法的探索方，嘗試各類研究模型與研究方法，為大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。

從現(xiàn)有研究內(nèi)容與規(guī)劃方法上看，目前大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的應(yīng)用往往體現(xiàn)研究數(shù)據(jù)的全樣本特征，無論是使用全年的公交卡刷卡數(shù)據(jù)還是利用手機信令數(shù)據(jù)，均嘗試通過全樣本數(shù)據(jù)研究交通特征，實現(xiàn)對規(guī)劃決策的支撐。[7]然而針對大數(shù)據(jù)分析所帶來的及時性特點則少有涉及，僅百度、阿里等商業(yè)性公司提供的交通擁堵預(yù)測服務(wù)具有及時性特點。筆者認為，此種情況的產(chǎn)生主要源自交通規(guī)劃現(xiàn)階段的自身特征。交通規(guī)劃作為一項具有延續(xù)性的公共政策，不同于商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)具有合法性、權(quán)威性、延續(xù)性，即規(guī)劃成果的內(nèi)容需經(jīng)過法定程序從而獲得合法性，并伴隨著政府的強制力獲得權(quán)威性。這使得傳統(tǒng)交通規(guī)劃難以利用大數(shù)據(jù)時效性特征，實現(xiàn)對交通問題的及時反饋、實時追蹤、問題預(yù)警。

二、“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)變革

大數(shù)據(jù)方法不僅優(yōu)化了傳統(tǒng)交通規(guī)劃的數(shù)據(jù)方法，實現(xiàn)了規(guī)劃方法的量變，更從規(guī)劃效果與研究視角上實現(xiàn)了質(zhì)的變化，并將在未來提供更多的可能。從規(guī)劃研究與規(guī)劃實踐來看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正從三個方面改變傳統(tǒng)交通規(guī)劃的編制。

（一）研究方法統(tǒng)一宏觀至微觀層面

傳統(tǒng)研究交通規(guī)劃往往使用抽樣調(diào)查的辦法研究規(guī)劃項目，因工作量的差異，不同層面交通規(guī)劃往往需要不同調(diào)查。不同的時間、日期、人員乃至方法，為不同尺度的規(guī)劃項目帶來了誤差與矛盾，難以實現(xiàn)對同一區(qū)域宏觀至微觀的統(tǒng)籌。

大數(shù)據(jù)手段不同于抽樣調(diào)查，能夠?qū)鹘y(tǒng)研究樣本擴展到研究區(qū)域的每個個體，并在數(shù)據(jù)處理層面實現(xiàn)宏觀至微觀的分層，從而實現(xiàn)對宏觀、中觀、微觀的全面統(tǒng)籌。依托同一數(shù)據(jù)源，針對不同需求使用不同處理方式，宏觀層面獲取區(qū)域出行特征，中觀層面明確線網(wǎng)特點，微觀層面深入每個個體出行行為，統(tǒng)一各層面研究基礎(chǔ)，避免研究前后的矛盾，形成一維多體的分析技術(shù)體系。

（二）研究成果更為準確與高效

在傳統(tǒng)交通規(guī)劃分析研究過程中，規(guī)劃師與其他分析人員往往受限于傳統(tǒng)計量模型與調(diào)研方式，難以避免其中帶來的誤差與人力物力的大量投入。大數(shù)據(jù)交通規(guī)劃方法通過全樣本數(shù)據(jù)的使用，部分脫離了對傳統(tǒng)統(tǒng)計模型的依賴，從而規(guī)避了使用傳統(tǒng)統(tǒng)計方法不可避免的誤差。在出行特征方面，使用大數(shù)據(jù)手段通過手機信令數(shù)據(jù)，直接獲取個體的出行特征，取代傳統(tǒng)通過抽樣調(diào)查、模型推導(dǎo)獲得出行特征的辦法。研究避免了抽樣調(diào)查帶來的偶然性，使得規(guī)劃結(jié)果更為精準。

另一方面，大數(shù)據(jù)手段通過對大數(shù)據(jù)的重復(fù)使用與挖掘，減少了規(guī)劃前期調(diào)研階段對人力、物力、時間的投入，提供了更為高效的規(guī)劃方法。在此背景下，時間的富余為方案的優(yōu)化、誤差的規(guī)避提供了足夠的空間，從而將效率的提升轉(zhuǎn)而促進質(zhì)量的提高。

（三）更多的視角與更新的觀察能力

面對不斷復(fù)雜化的社會條件，傳統(tǒng)交通規(guī)劃往往畏懼于城市復(fù)雜特征，與城市精細化管理的發(fā)展方向格格不入。大數(shù)據(jù)手段的出現(xiàn)為交通規(guī)劃提供了一種多角度、多層次、多測度的全樣本連續(xù)觀察能力。這種觀察視角與觀察能力對于準確把握交通規(guī)劃問題的本質(zhì)、深入剖析研究對象有著極其重要的意義。

全樣本數(shù)據(jù)形成了基于每個研究對象的細分組群，研究其不同的出行特點，實現(xiàn)規(guī)劃研究的以人為本。圖1顯示了上海市楊浦區(qū)五角場地區(qū)工作日全出行方式的出行量分布情況，利用3個月移動通信數(shù)據(jù)與公交卡刷卡數(shù)據(jù)進行分析研究，明確了各條道路的交通出行特征。龐大的數(shù)據(jù)量反映了居民與城市各功能空間之間的關(guān)系，提供了研究不同角度與層次的不同角度。

三、大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實與理論困境

面對大數(shù)據(jù)在各個方面所產(chǎn)生的深遠意義，無論是規(guī)劃師、研究者還是政府主管部門均對大數(shù)據(jù)手段在交通規(guī)劃中的應(yīng)用抱有較大期待，希望能夠通過大數(shù)據(jù)手段挖掘以往難以發(fā)現(xiàn)的問題，為規(guī)劃研究提供更為豐富的角度，但實踐中大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用仍存在大量的顯示與理論的困境。無論是數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)的可信度、大數(shù)據(jù)規(guī)劃方法的理論基礎(chǔ)還是數(shù)據(jù)本身的挖掘方式都存在著較大的改進空間。針對同一地區(qū)的大數(shù)據(jù)交通規(guī)劃研究存在著截然相反的研究結(jié)論，部分研究結(jié)論帶有顯著性錯誤。

（一）“全樣本”的有偏性

受限于數(shù)據(jù)獲取的途徑，交通規(guī)劃領(lǐng)域使用的大數(shù)據(jù)往往存在系統(tǒng)性缺失，不能真正代表“全樣本”數(shù)據(jù)。如交通規(guī)劃中常用的手機信令數(shù)據(jù)就存在著同一個體擁有不同手機信號的普遍情況，老年人與孩童不使用手機等情況。手機信令數(shù)據(jù)在特定群體信息缺失的同時被當作全樣本處理，使得規(guī)劃研究成果難以顧及這些群體的出行需求，為規(guī)劃帶來偏差。

一方面，大數(shù)據(jù)的偏差來自數(shù)據(jù)的自身特點，選擇了手機信令數(shù)據(jù)就不可避免忽視了非手機用戶的出行情況，選擇公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)不可避免非公交卡乘客出行信息缺失情況，不同的大數(shù)據(jù)來源或多或少存在著樣本的系統(tǒng)性缺失。另一方面，大數(shù)據(jù)偏差來源自數(shù)據(jù)的獲取渠道。國內(nèi)數(shù)據(jù)的主要獲取渠道之一是為以百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司。作為以盈利為目的的企業(yè)，大數(shù)據(jù)的獲取與應(yīng)用往往基于商業(yè)視角，數(shù)據(jù)標準與規(guī)劃需求存在差別。例如高德地圖與百度地圖POI興趣點信息作為常用的大數(shù)據(jù)類型，其興趣點的種類與分類標準往往基于商業(yè)服務(wù)的對象，與城市規(guī)劃、交通規(guī)劃中的分類標準存在差異。缺乏商業(yè)價值的信息，則會帶來大數(shù)據(jù)的偏差。

（二）基礎(chǔ)理論的缺失

年輕的學(xué)科與研究方法一般都缺乏廣受認可的基礎(chǔ)理論，缺乏對于各類猜想的實證研究，大數(shù)據(jù)也是如此。因基礎(chǔ)理論的缺失，使得規(guī)劃編制過程中往往存在著規(guī)劃指標混亂，成果權(quán)威性缺失，數(shù)據(jù)挖掘深度不足等情況。

針對交通擁堵情況，不同研究機構(gòu)基于不同的大數(shù)據(jù)來源，通過不同的指標形成了完全不同的評價結(jié)果。在滴滴媒體研究院發(fā)布的《中國城市交通出行報告（2016年上半年）》中，2016年上半年最擁堵城市依次為石家莊、重慶、西安、濟南、北京，然而在高德地圖發(fā)布的《中國主要城市交通分析報告2016Q2》中，2016年上半年最為擁堵的城市依次為北京、哈爾濱、重慶、濟南、杭州，兩者存在較大偏差。在數(shù)據(jù)源方面，前者采用滴滴打車數(shù)據(jù)，后者采用高德導(dǎo)航數(shù)據(jù)；在指標體系方面前者使用暢通車速與高峰車速的比值，后者采用高峰的通行時間與暢通通行時間的比值。在缺乏廣受認可的大數(shù)據(jù)研究標準情況下，大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用往往難以項目比較、項目校對并各自為政。

（三）數(shù)據(jù)管理的缺位

對于規(guī)劃從業(yè)者與規(guī)劃研究者而言，大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域應(yīng)用的另一瓶頸在于數(shù)據(jù)管理的缺位。一方面除了已在商業(yè)領(lǐng)域廣泛使用的大數(shù)據(jù)類型與POI興趣點等數(shù)據(jù)外，交通規(guī)劃中所使用的大數(shù)據(jù)涉及居民的隱私與國家安全，缺乏專門的法律界定與規(guī)范信息時代下的個人隱私與國家安全。[8]另一方面，部分大數(shù)據(jù)的獲取在受到政府的嚴格管理后往往時效性有所折扣，數(shù)據(jù)的獲取門檻明晰，限制了大量學(xué)者進入大數(shù)據(jù)的交通規(guī)劃領(lǐng)域研究。于此同時，雖然部分數(shù)據(jù)的獲取在受到管制的同時卻缺乏政府背書，使得基于此類數(shù)據(jù)的研究缺乏權(quán)威性?，F(xiàn)階段交通規(guī)劃領(lǐng)域頻繁使用的收集信令數(shù)據(jù)、公交卡刷卡數(shù)據(jù)、車載GPS數(shù)據(jù)主要為商業(yè)數(shù)據(jù)，在缺乏合理的法律規(guī)范、政府管理的情況下，數(shù)據(jù)的真實性與傾向性往往容易招致質(zhì)疑，不利于規(guī)劃研究的展開與優(yōu)化。

四、上海的應(yīng)用與問題

自2011年起，上海已逐步將大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用于交通規(guī)劃過程中，但目前上海交通規(guī)劃中對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍處于起步階段，數(shù)據(jù)來源較為缺乏，挖掘深度有所不足，數(shù)據(jù)結(jié)果的公信力不高是現(xiàn)階段上海交通規(guī)劃中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要問題。即便如此，上海交通規(guī)劃編制過程中仍不斷嘗試使用大數(shù)據(jù)方法，改進原有數(shù)據(jù)獲取與處理辦法，以希望更精確、更快速獲取交通現(xiàn)狀、梳理城市交通問題，并方便形成對過往交通問題的追蹤評價。

（一）大數(shù)據(jù)在上海交通規(guī)劃中的應(yīng)用

目前，上海交通規(guī)劃中對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在出行特征獲取、公交特征獲取以及對過往問題的追溯方面，數(shù)據(jù)來源以手機信令數(shù)據(jù)與公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)為主。

傳統(tǒng)交通規(guī)劃中一般采用問卷調(diào)查、流量統(tǒng)計等方法，通過抽樣調(diào)查獲得OD矩陣、吸引量分布等出行特征。隨著大數(shù)據(jù)手段的使用，上海在各類交通規(guī)劃項目中逐步使用大數(shù)據(jù)手段取代部分傳統(tǒng)抽樣調(diào)查獲取交通出行特征。在五角場城市副中心綜合交通示范區(qū)的研究、崇明綜合交通規(guī)劃等多個項目中，規(guī)劃師使用手機信令數(shù)據(jù)作為研究的基礎(chǔ)，通過分析不同時段手機信號的位置、停留時間、重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)，獲得各個分析單元的到發(fā)與過境情況，從而明確項目地的實際出行需求，明確各類交通出行方式的結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建OD矩陣。在交叉對比其他傳統(tǒng)規(guī)劃信息的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對出行特征的精準把握。

在研究五角場交通現(xiàn)狀的過程中，通過綜合手機信令數(shù)據(jù)與公交卡刷卡數(shù)據(jù)，快速獲取五角場各區(qū)域工作日與周末到發(fā)量特征，確定各片區(qū)出行密度差異。在出行方式方面，明確了不同片區(qū)的公共交通與小汽車出行比例，發(fā)現(xiàn)江灣居住區(qū)公共交通出行比例遠低于五角場核心區(qū)的結(jié)構(gòu)特征，從而確定了五角場周邊交通擁堵的原因（圖2～4）。

在歷年的《上海市公交客流調(diào)查專題報告》中，依托公交卡刷卡數(shù)據(jù)、公交車載GPS數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)，獲得了研究公共交通問題更高的視野，全面了解上海1 000多條公交線路逐站客流情況與運行速度，并實現(xiàn)對公共交通出行特征的準確梳理。通過不斷挖掘具有潛力的公交走廊，優(yōu)化全市公共交通網(wǎng)絡(luò)，為上海市公共交通體系優(yōu)化提升提供精準支持（圖5）。

大數(shù)據(jù)在使用過后仍有較高的可挖掘價值。自使用大數(shù)據(jù)工具以來，上海市對公共汽車運行速度、線路逐站客流量、中心城區(qū)居民出行特征進行了持續(xù)調(diào)查，逐年形成專題研究報告，并改變傳統(tǒng)僅僅回顧過往交通發(fā)展報告的情況，通過對過往數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)對交通發(fā)展歷程的數(shù)據(jù)梳理、持續(xù)追蹤。

（二）規(guī)劃實踐中的問題

上海交通規(guī)劃的大數(shù)據(jù)實踐過程也不可避免地面對各種各樣的問題，一部分源自大數(shù)據(jù)自身的現(xiàn)實與理論困境，另一部分源自規(guī)劃思維方式未能及時轉(zhuǎn)變。正如大數(shù)據(jù)研究方法自身的現(xiàn)實與理論困境中所描述的，上海交通規(guī)劃的大數(shù)據(jù)實踐也同樣面對著“全樣本”的有偏性、基礎(chǔ)理論缺失、官方數(shù)據(jù)的壟斷瓶頸等問題。

規(guī)劃中往往因大數(shù)據(jù)樣本的系統(tǒng)性偏差、數(shù)據(jù)來源缺乏具有公信力的機構(gòu)背書、數(shù)據(jù)分析方法缺乏扎實的理論基礎(chǔ)，使得部分依托大數(shù)據(jù)手段獲取的交通出行特征分布成果存在爭議，與常識不符。在崇明綜合交通規(guī)劃研究中，規(guī)劃師通過手機信令數(shù)據(jù)分析獲取的交通出行特征與常識不符，與通過傳統(tǒng)研究方法獲得出行特征存在矛盾。為項目的完善與推進帶來了障礙。

在方法創(chuàng)新方面，上海交通規(guī)劃的大數(shù)據(jù)實踐過程往往僅將大數(shù)據(jù)分析手法用于分析獲得現(xiàn)狀出行方式、出行特征等方面。通過大數(shù)據(jù)手段優(yōu)化提升傳統(tǒng)研究方法的精度與規(guī)劃項目的工作效率，暫未提供新的研究視角與預(yù)測方式，大數(shù)據(jù)分析方法的價值主要體現(xiàn)在工作過程之中，未能在成果上得到充分體現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)獲取上，上海交通規(guī)劃領(lǐng)域常用的手機信令數(shù)據(jù)與公交刷卡數(shù)據(jù)因隱私保護與數(shù)據(jù)安全原因，獲取的數(shù)據(jù)往往源自過往一年，交通規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)研究難以獲得即時的數(shù)據(jù)支持，為研究的深化與完善帶來隱患，也使得交通規(guī)劃研究難以及時發(fā)現(xiàn)問題。

五、總結(jié)與反思

近年來，將大數(shù)據(jù)手段不斷引入交通規(guī)劃領(lǐng)域并不斷深化已是必然發(fā)展趨勢。正如上海、北京、深圳等城市通過大數(shù)據(jù)手段對交通規(guī)劃開展的實踐，大數(shù)據(jù)對于傳統(tǒng)交通規(guī)劃的現(xiàn)狀調(diào)研手段的匱乏、研究數(shù)據(jù)的不足有著極大的改善。但與此同時，我們也逐漸看到現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域發(fā)展的先天與后天不足。無論是數(shù)據(jù)本身的偏差還是基礎(chǔ)理論的缺失、研究方法與標準的不統(tǒng)一，都促使每一個從業(yè)人員在當下面對這份不成熟與不足的大數(shù)據(jù)時需要保持謹慎，避免因為盲目輕信而陷入數(shù)據(jù)陷阱。

對于大數(shù)據(jù)發(fā)展本身，規(guī)劃從業(yè)人員、學(xué)者與政府需要通力合作，不斷從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)獲取方式、數(shù)據(jù)的質(zhì)量等多個層面優(yōu)化大數(shù)據(jù)市場，構(gòu)建一個具有政府背書、高質(zhì)量、高開放程度的大數(shù)據(jù)平臺，克服當下規(guī)劃研究的數(shù)據(jù)困境。同時，不斷深化研究，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的規(guī)劃理論基礎(chǔ)，在為大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的應(yīng)用提供理論支撐的同時，豐富可供研究與挖掘數(shù)據(jù)的種類。

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責(zé)任編輯：許 丹