云南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 倪維陽 尹楚靜 和芮 付鑫雨

中國地級市房地產(chǎn)投資額與GDP之間關(guān)系的線性模型統(tǒng)計描述

云南大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 倪維陽 尹楚靜 和芮 付鑫雨

房地產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性行業(yè)，對國民經(jīng)濟的發(fā)展起著舉足輕重的作用。從經(jīng)濟理論上講，投資作為總需求中波動最大的部分，對經(jīng)濟增長有著較強的帶動作用。本文通過SPSS軟件對我國地級市房地產(chǎn)投資與GDP關(guān)系的分析，以便更好地理解房地產(chǎn)投資對宏觀經(jīng)濟變量的影響。

房地產(chǎn)投資 GDP 統(tǒng)計描述

一、基本概念

房地產(chǎn)投資：是指資本所有者為了達到預(yù)定的收益目標(biāo)，將其資本直接或間接投入到房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)、經(jīng)營、管理中去的一種經(jīng)濟活動。按投資對象可以分為土地開發(fā)投資、住宅開發(fā)投資、辦公樓投資、商業(yè)房地產(chǎn)投資、工業(yè)廠房及倉儲性物業(yè)投資等方式。

GDP：是指一個國家所有常駐單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的所有最終產(chǎn)品和勞務(wù)的市場價值。

二、問題提出與實驗?zāi)康?/h2>

通過本次操作掌握對數(shù)線性模型的分析思路，了解模型的估計方法和過程，能夠運用此模型對定性數(shù)據(jù)和列聯(lián)表數(shù)據(jù)進行全面分析并對分析結(jié)果進行合理解釋。

三、實驗過程及結(jié)論

本次操作使用的是對我國2015年度地級市房地產(chǎn)投資增加額度和GDP增長額度分析后得到的數(shù)據(jù)，如圖1所示。把全國293個地級市（截止到2016年9月30日）分別按房地產(chǎn)投資增加額度（增加額度為正、增加額度為負或者為零）和GDP增長額度（增長額度為正、增長額度為負或者為零）分類，變量investment表示房地產(chǎn)投資狀況，1表示房地產(chǎn)投資增加額度為正，0表示房地產(chǎn)投資增加額度為負或為零；變量ef?fect表示經(jīng)濟增長幅度，1表示GDP增加額度為正，0表示GDP增加額度為負或者為零；變量freq表示頻數(shù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：2015年，全國293個地級市中，房地產(chǎn)投資增加額度為正，經(jīng)濟增長幅度即GDP增長額度也為正的地級市有127個；房地產(chǎn)投資增加額度為正，經(jīng)濟增長幅度為負或為零的地級市有90個；房地產(chǎn)投資增加額度為負或為零，但經(jīng)濟增長幅度為正的地級市有63個；房地產(chǎn)投資增加額度為負或為零，經(jīng)濟增長幅度也為負或為零的地級市有13個。本次實驗的內(nèi)容是根據(jù)地級市房地產(chǎn)投資增加額度和GDP增長額度，分析地級市房地產(chǎn)投資增加額度對GDP增長額度是否有顯著影響。

SPSS軟件給出了此次分析數(shù)據(jù)的一些基本特征:樣本的有效值為4個，缺失值為0，加權(quán)有效值為293個，房地產(chǎn)投資增加額的種類為2種，GDP增加額的種類為2種。本次泊松模型估計過程中算法收斂的信息如下：收斂容限度為0.001，最終最大絕對差值為0.00021，最終最大相對差值為0.00020。模型估計過程迭代次數(shù)為4次，由于參數(shù)估計的最大絕對變化小于指定的收斂條件，導(dǎo)致迭代已收斂。迭代過程中，迭代4次后，模型中常量、變量investment、變量effect的最終值分別為：4.9467，-1.0492，-0.6123。擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果顯示P值均小于0.001，說明地級市房地產(chǎn)投資增加額度為正與房地產(chǎn)投資增加額度為負或為零的差異在統(tǒng)計上是顯著的。通過計算得出了模型的單元計數(shù)和殘差，房地產(chǎn)投資增加額度為負或為零的地級市，其GDP增加的概率為21.5%，房地產(chǎn)投資增加額度為正的地級市，其GDP增加的概率為43.3%，說明房地產(chǎn)投資增加額度的正負對地級市的GDP增長是有明顯影響的。

下圖給出了泊松模型參數(shù)估計的結(jié)果，從中可以看出，GDP增加額為0的變量的系數(shù)檢驗的顯著性水平遠遠小于0.05，這說明GDP增加額為0的變量的系數(shù)是顯著的。房地產(chǎn)投資增加額度為正的變量的系數(shù)和GDP增加額為正的變量的系數(shù)都被設(shè)為了0，這是因為房地產(chǎn)投資增加額度為正的變量與GDP增加額為正的變量是完全相關(guān)的，因此只需估計其中一個的系數(shù)即可。

參數(shù)估計標(biāo)準(zhǔn)誤Z Sig. 4.947 -1.049 0a -.612常量[investment=0] [investment=1] [effect=0] [effect=1] 0a.080 .133 . .122 . 61.555 -7.872 . -5.004 . .000 .000 . .000 . 95%置信區(qū)間下限4.789 -1.310 . -.852.上限5.104 -.788 . -.372 .

下圖給出的模型的調(diào)整殘差散點圖，由于樣本觀測點少，數(shù)據(jù)特征都不是很明顯，但結(jié)合前面的結(jié)果，可以得出模型的殘差是符合假設(shè)的，因此該模型的建立在統(tǒng)計學(xué)上是有意義的。綜合前面的分析結(jié)果，可以得出房地產(chǎn)投資增加額度為負或為零的地級市和其GDP增加額沒有存在反向關(guān)系，房地產(chǎn)投資增加額度為正的地級市，其GDP的增加額是很顯著的。根據(jù)此次模型的建立與分析，可以肯定地認為，我國地級市的房地產(chǎn)投資的快速發(fā)展，對其經(jīng)濟增長具有非常明顯的的貢獻作用。

四、結(jié)束語

房地產(chǎn)投資相對于其他投資形式來說，投資成本巨大，項目回收期長，投資風(fēng)險較高，但是從長期來看，房地產(chǎn)投資回報率高，收益性好。隨著人口的增加、城市化的不斷推進，人們對房地產(chǎn)商品始終有著較強的需求。而房地產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，其平穩(wěn)發(fā)展至關(guān)重要。在經(jīng)濟新常態(tài)的背景下，各地級市根據(jù)規(guī)劃合理進行房地產(chǎn)投資，有利于推動國民經(jīng)濟增長，增加政府財政收入，有利于改善城市建設(shè)和投資環(huán)境，有利于提高居民居住水平，推動居民合理消費，為全面建成小康社會奠定物質(zhì)上的基礎(chǔ)。

[1]王偉，張錦波.房地產(chǎn)投資[M].成都：西南財經(jīng)大學(xué)出版社2004年版，第8-13頁

[2]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒.2015[M].北京：中國統(tǒng)計出版社2015年版，第2825-3126頁

[3]國家統(tǒng)計局.主要城市年度數(shù)據(jù).http://data.stats.gov.cn/easyquery. htm?cn=E0105