古力皮亞·沙塔爾
(新疆喀什水文勘測(cè)局,新疆 喀什 844000)
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基于蒙特卡洛算法的新疆葉爾羌河上游流域地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
古力皮亞·沙塔爾
(新疆喀什水文勘測(cè)局,新疆 喀什 844000)
結(jié)合蒙特卡洛算法對(duì)新疆葉爾羌河上游某小流域地下水動(dòng)態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明:蒙特卡洛算法可考慮地下水變化的非平穩(wěn)特點(diǎn),對(duì)地下水的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)值和地下水監(jiān)測(cè)值之間的年和月尺度誤差相對(duì)值均小于12%,相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.71和0.85,蒙特卡洛算法在月尺度地下水預(yù)測(cè)精度好于年尺度預(yù)測(cè)精度。研究成果對(duì)于新疆區(qū)域地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)提供方法參考。
蒙特卡洛算法;地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè);預(yù)測(cè)精度分析;新疆葉爾羌河上游流域
新疆葉爾羌河流域地下水區(qū)域水資源的重要組成,對(duì)區(qū)域地下水變化趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)可為區(qū)域地下水資源開(kāi)發(fā)利用和保護(hù)提供重要依據(jù)。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)許多學(xué)者展開(kāi)過(guò)地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的研究[1-5], 但大都基于平穩(wěn)時(shí)間數(shù)據(jù)系列進(jìn)行預(yù)測(cè),而地下水由于受人類活動(dòng)和氣象等綜合因素的影響,其數(shù)據(jù)系列呈現(xiàn)非平穩(wěn)的變化特征。近些年來(lái),蒙特卡洛算法可對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間數(shù)據(jù)系列的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),在水資源領(lǐng)域得到具體應(yīng)用[6-9],但是在地下水預(yù)測(cè)研究還較少,特別是在新疆葉爾羌河流域還未進(jìn)行具體應(yīng)用,為此本文采用蒙特卡洛算法,對(duì)新疆葉爾羌河某小流域的地下水動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。
蒙特卡洛算法首先計(jì)算不同狀態(tài)的失效概率,計(jì)算方程為:
(1)
在確定不同狀態(tài)變量的失效概率后,需要各變量參數(shù)風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算方程為:
(2)
其中在方程(2)中V(F)表示為參數(shù)風(fēng)險(xiǎn)值;S表示為計(jì)算仿真狀態(tài)變量參數(shù);X表示為隨機(jī)狀態(tài)變量;E(F)表示為均方差值。
在參數(shù)風(fēng)險(xiǎn)值確定后,需要對(duì)算法的收斂精度進(jìn)行判定分析,判定方程為:
(3)
其中在方程(3)中β表示為模型計(jì)算收斂均差系數(shù);V[E(F)]表示為期望最小均差值,經(jīng)變化得到判定方程為:
(4)
在方程(4)中在收斂精度確定的條件下,可以減少隨機(jī)變量的抽樣均方差來(lái)優(yōu)化抽樣次數(shù),從而提高模型收斂計(jì)算精度。
本文引入交叉熵抽樣方法對(duì)模型隨機(jī)抽樣進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),從而提高模型收斂精度,交叉熵抽樣方程為:
μ——表示基尼系數(shù)具體數(shù)據(jù),在經(jīng)濟(jì)學(xué)與社會(huì)學(xué)領(lǐng)域,基尼系數(shù)受限于社會(huì)發(fā)展的局限性,取值范圍在0-0.1的可能性很小,基尼系數(shù)的一般合理范圍在0.1-0.3,鑒于醫(yī)療衛(wèi)生資源配置過(guò)程中呈現(xiàn)的區(qū)域發(fā)展不平衡性,式中的閾值為0.2。也即是各地區(qū)醫(yī)生數(shù)與醫(yī)療床位數(shù)針對(duì)地區(qū)人口與面積的基尼系數(shù)小于0.2,可以理解為資源分配相對(duì)公平。
(5)
其中在方程(5)中f(X,u)表示為隨機(jī)變量概率密度分布函數(shù);u表示為邊緣密度概率函數(shù);W(X,u)表示為無(wú)偏估計(jì)函數(shù);g(X)表示為隨機(jī)變量X的變動(dòng)概率分布函數(shù)。
其中m的無(wú)偏估計(jì)計(jì)算方程為:
(6)
在確定抽樣方法后,采用近密度函數(shù)對(duì)交叉熵抽樣方程進(jìn)行處理,處理方程為:
(7)
結(jié)合交叉熵抽樣方式確定改進(jìn)蒙特卡洛算法的最終方程:
(8)
2.1 區(qū)域概況
本文以新疆葉爾羌河上游某小流域?yàn)檠芯繀^(qū)域,區(qū)域的集水面積為1 125 km2,研究區(qū)位于新疆南部喀什區(qū)域,為喀什地區(qū)較大的河流,流域地下水占總水資源的比例在20%~40%之間,區(qū)域多年平均降水量為60~80 mm,降水主要集中在夏季7~9月份,區(qū)域地下水補(bǔ)給主要為降水入滲補(bǔ)給,河床徑流補(bǔ)給量相對(duì)較少,流域內(nèi)有5處地下水位監(jiān)測(cè)點(diǎn),監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)系列為1960~2015年。
2.2 參數(shù)估計(jì)
在模型應(yīng)用時(shí),首先需要對(duì)蒙特卡洛算法的參數(shù)m值進(jìn)行無(wú)偏估計(jì),本文采用極大熵譜法對(duì)參數(shù)進(jìn)行無(wú)偏估計(jì),確定模型參數(shù)的上限值和下限值。參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。
2.3 預(yù)測(cè)精度分析
2.3.1 年尺度地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
本文結(jié)合蒙特卡洛算法對(duì)區(qū)域地下水進(jìn)行預(yù)測(cè),其中1960-2004年共55年的地下水位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練計(jì)算樣本,2005-2015年地下水位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)精度分析,年尺度精度分析結(jié)果見(jiàn)表2,相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)圖1(a)。
表1 模型參數(shù)無(wú)偏估計(jì)結(jié)果
表2 基于蒙特卡洛算法的研究區(qū)年尺度地下水位預(yù)測(cè)精度分析
2.3.2 月尺度地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)
在年尺度預(yù)測(cè)精度分析的基礎(chǔ)上,本文結(jié)合蒙特卡洛算法對(duì)區(qū)域地下水月尺度的精度進(jìn)行分析, 月尺度精度分析結(jié)果見(jiàn)表3,相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)圖1(b)。
(a)年尺度 (b)月尺度
從表2中可以看出,蒙特卡洛算法在年尺度預(yù)測(cè)的地下水位和監(jiān)測(cè)水位各年份誤差小于12%,誤差絕對(duì)值在0.22~0.51 m之間,計(jì)算效果較佳。月尺度預(yù)測(cè)地下水位和監(jiān)測(cè)水位之間的誤差相對(duì)值也均小于12%,絕對(duì)誤差值在0.11~0.30 m之間,計(jì)算精度整體好于年尺度預(yù)測(cè)精度,這主要是年尺度預(yù)測(cè)存在平均值誤差,使得預(yù)測(cè)精度低于月尺度。從圖1中可以看出,年尺度和月尺度預(yù)測(cè)的地下水位和監(jiān)測(cè)地下水位相關(guān)系數(shù)分別為0.71和0.85,屬于高度正相關(guān)??梢?jiàn),蒙特卡洛算法在新疆葉爾羌河上游流域動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)精度較高。
表3 基于蒙特卡洛算法的研究區(qū)月尺度地下水位預(yù)測(cè)精度分析
蒙特卡洛算法可對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間數(shù)據(jù)系列的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),在水資源領(lǐng)域得到具體應(yīng)用,但是在地下水預(yù)測(cè)研究還較少,特別是在新疆葉爾羌河流域還未進(jìn)行具體應(yīng)用,通過(guò)采用蒙特卡洛算法,對(duì)新疆葉爾羌河某小流域地下水動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明該算法適合區(qū)域地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),月尺度地下水動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)精度總體好于年尺度,對(duì)區(qū)域地下水變化趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)可為區(qū)域地下水資源開(kāi)發(fā)利用和保護(hù)提供重要依據(jù)。
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2016-12-19
古力皮亞·沙塔爾(1974-),女,新疆喀什人,工程師,主要從事工程檔案管理、水文分析計(jì)算方面的工作。
P641.74
B
1004-1184(2017)03-0210-02