侯錫林,李天柱,呂健露
(遼寧科技大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧 鞍山 114051)
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的政府作用機(jī)制
侯錫林,李天柱,呂健露
(遼寧科技大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧 鞍山 114051)
采用已有文獻(xiàn)提出的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新價(jià)值孵化線性過(guò)程模型,從導(dǎo)向作用、激勵(lì)作用、服務(wù)作用和加速作用等四個(gè)方面入手,分析政府促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要途徑和措施。在此基礎(chǔ)上,對(duì)我國(guó)政府激勵(lì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提出若干政策啟示,包括:(1)實(shí)施示范項(xiàng)目;(2)以產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖引導(dǎo)社會(huì)資源;(3)政府優(yōu)先采用;(4)強(qiáng)化“接力”服務(wù);(5)加快人才培養(yǎng),確保培養(yǎng)質(zhì)量;(6)提高科技資源共享水平。
基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新;政府作用機(jī)制;政策建議;全樣本分析
政府在新興技術(shù)發(fā)展中一直扮演著重要角色,在創(chuàng)新的不同階段發(fā)揮不同的作用[1]。而在當(dāng)下,作為一類特殊的新興技術(shù),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各界關(guān)注的熱點(diǎn),包括我國(guó)在內(nèi)的很多國(guó)家都將基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新置于國(guó)家戰(zhàn)略高度,提供強(qiáng)有力的政策扶持。但是,對(duì)于政府在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過(guò)程中的作用,目前尚缺乏專門的理論探討。畢竟大數(shù)據(jù)創(chuàng)新有其自身的突出特性,它實(shí)質(zhì)上是數(shù)據(jù)資源的“價(jià)值孵化”過(guò)程[2],在從數(shù)據(jù)資源到創(chuàng)新價(jià)值實(shí)現(xiàn)的這一“量變-質(zhì)變”過(guò)程中,政府的作用應(yīng)該存在特殊之處。因此,揭示大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的政府作用機(jī)制,進(jìn)而有針對(duì)性地制定促進(jìn)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的政策措施,就成為需要梳理的問(wèn)題。
1.1 理論基礎(chǔ)
分析大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過(guò)程中的政府作用機(jī)制,首先要明確大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的獨(dú)特過(guò)程。文獻(xiàn)[2]將基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新類比為卵生動(dòng)物的孵化,認(rèn)為雖然現(xiàn)實(shí)中的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新是系統(tǒng)性、網(wǎng)絡(luò)化、多主體參與的社會(huì)活動(dòng),但可以抽象成“數(shù)據(jù)價(jià)值孕育-數(shù)據(jù)價(jià)值萌發(fā)-數(shù)據(jù)價(jià)值膨脹-數(shù)據(jù)價(jià)值突破”的線性過(guò)程。本文采用文獻(xiàn)[2]的觀點(diǎn),并依據(jù)如圖1所示的四階段模型分析政府在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新不同階段的作用。在圖1中:“孕育”是將各類分散的數(shù)據(jù)匯聚起來(lái),形成數(shù)據(jù)資源;“萌發(fā)”是利用數(shù)據(jù)資源開展相關(guān)性分析、得到預(yù)測(cè)性結(jié)論,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向信息(知識(shí))的轉(zhuǎn)化,使數(shù)據(jù)資源進(jìn)入活躍狀態(tài),開始釋放數(shù)據(jù)資源的潛在價(jià)值;“膨脹”是大數(shù)據(jù)的常規(guī)應(yīng)用過(guò)程,是利用大數(shù)據(jù)分析得到的知識(shí)和信息解決預(yù)先設(shè)定的問(wèn)題;而“突破”則是將從數(shù)據(jù)中獲得的知識(shí)進(jìn)一步應(yīng)用到更多領(lǐng)域,主要包括應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)移和應(yīng)用范圍擴(kuò)張兩種典型形態(tài)。
1.2 分析方法和數(shù)據(jù)來(lái)源
理論分析、典型案例研究、對(duì)已有資料的總結(jié)歸納等方法雖然能從不同側(cè)面反映政府在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的作用,但都難以給出系統(tǒng)和全面的答案。因此,本文采用全樣本分析,通過(guò)增加樣本量獲得小樣本無(wú)法反映的規(guī)律[3-5]。具體而言,最大可能地收集政府支持大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的做法、政策、法規(guī)等各類案例,在保證案例資料具有典型性和去碎片化的條件下,從中分離出政府在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中所發(fā)揮的主要作用,以抽象歸納大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的政府作用機(jī)制。具體研究過(guò)程中通過(guò)學(xué)術(shù)刊物、研究報(bào)告、行業(yè)資訊、網(wǎng)絡(luò)等各類公開渠道收集案例資料,并使用三角驗(yàn)證法甄別數(shù)據(jù)質(zhì)量[6],構(gòu)建起論文研究所依賴的數(shù)據(jù)資源池。在后續(xù)的案例和數(shù)據(jù)分析以及論文撰寫的過(guò)程中,仍然有目的的收集和增加數(shù)據(jù)資料,并結(jié)合廣泛的調(diào)研訪談以不斷擴(kuò)大分析的數(shù)據(jù)規(guī)模,提高論文的研究質(zhì)量。需要指出的是,本文研究過(guò)程中重視“非常規(guī)”數(shù)據(jù)所提供的信息,如電視、廣播中對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)新聞報(bào)導(dǎo),訪談得到的產(chǎn)業(yè)界對(duì)于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新所需服務(wù)的特定要求,等等。這些類型多樣的數(shù)據(jù)雖然紛雜、混亂,但卻是大數(shù)據(jù)分析方法所重視的,對(duì)于抽象大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過(guò)程中的政府作用機(jī)制是有益的補(bǔ)充。
圖1 大數(shù)據(jù)價(jià)值孵化的線性創(chuàng)新模型[2]Fig.1 Linear innovation model of big data value incubation
通過(guò)對(duì)相關(guān)案例和數(shù)據(jù)的分析,我們認(rèn)為,政府在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的作用總體上符合政府對(duì)新興技術(shù)創(chuàng)新的作用,但也表現(xiàn)出相應(yīng)的特殊性。依據(jù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的一般過(guò)程,本文將政府在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中的作用歸納如圖2所示。
2.1 導(dǎo)向作用
政府采取一系列措施向社會(huì)釋放信號(hào),引導(dǎo)社會(huì)為基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新投入相應(yīng)的資源,一般來(lái)說(shuō),這種導(dǎo)向作用將輻射大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的全過(guò)程。
(1)規(guī)劃和計(jì)劃。規(guī)劃和專項(xiàng)計(jì)劃是政府解決重大社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題與合理配置資源的重要手段。由于大數(shù)據(jù)處于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期,與大數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用(包括盈利和非盈利等不同領(lǐng)域)還存在較大不確定性,政府制定國(guó)家和地方的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、專項(xiàng)計(jì)劃等可以指明大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,吸引社會(huì)資源投入創(chuàng)新過(guò)程,并擴(kuò)大對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效需求。2012年美國(guó)啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展都起到了顯著的引導(dǎo)作用。日本重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“新ICT戰(zhàn)略研究計(jì)劃”、我國(guó)科技部部署的若干大數(shù)據(jù)及與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的“973”計(jì)劃和專項(xiàng)研究計(jì)劃也具有類似作用。2016年6月李克強(qiáng)總理主持召開國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議,確定發(fā)展和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的措施,更是將政府對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的規(guī)劃和計(jì)劃推向了具體化和實(shí)用化[7]。
(2)示范項(xiàng)目。示范項(xiàng)目是政府引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的直接手段和具體行動(dòng),實(shí)施示范項(xiàng)目可以協(xié)同運(yùn)用財(cái)政補(bǔ)助、科技支持和市場(chǎng)拉動(dòng)等方式,引導(dǎo)社會(huì)關(guān)注大數(shù)據(jù)在特定領(lǐng)域的應(yīng)用和關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。例如,美國(guó)醫(yī)療保健系統(tǒng)借助大數(shù)據(jù)的力量每年可以創(chuàng)造的價(jià)值高達(dá)3 000億美元以上;歐盟運(yùn)用大數(shù)據(jù)改進(jìn)政府運(yùn)作效率,年節(jié)省資金1 000億歐元;上海市面向大學(xué)生發(fā)布交通大數(shù)據(jù),運(yùn)用眾包的方式獲得大學(xué)生提供的交通管理優(yōu)化模型,顯著緩解了交通堵塞現(xiàn)象。這些具有顯著示范效應(yīng)的典型應(yīng)用案例和體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的“數(shù)字”,能夠明顯吸引和調(diào)動(dòng)社會(huì)各界參與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的主動(dòng)性。
圖2 政府在社會(huì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過(guò)程中的作用Fig.2 Effect of government in innovation based on big data
(3)信息發(fā)布。政府(或相關(guān)權(quán)威機(jī)構(gòu))向社會(huì)發(fā)布大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用方面的信息,可以針對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的不同環(huán)節(jié)分別為創(chuàng)新主體指明路徑、降低不確定性,常見的形式包括產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖、技術(shù)或產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、學(xué)術(shù)研討會(huì)等。美國(guó)的白皮書《Challenges and Opportunities with Big Data》對(duì)大數(shù)據(jù)的歷史沿革、應(yīng)用和面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行分析,為數(shù)據(jù)的匯聚、分析預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)提供了指導(dǎo)。中國(guó)科學(xué)院組織召開的“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程”和“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)的科學(xué)原理及發(fā)展前景”香山會(huì)議、國(guó)家自然科學(xué)基金委召開的“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用中的挑戰(zhàn)性科學(xué)問(wèn)題”雙清論壇等學(xué)術(shù)會(huì)議、遼寧省科技廳發(fā)布的“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖”“創(chuàng)新方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用”等課題均具有類似的作用。
2.2 激勵(lì)作用
針對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的不同環(huán)節(jié),政府可以采取多種多樣的措施激發(fā)創(chuàng)新主體的參與熱情、調(diào)動(dòng)創(chuàng)新主體的積極性和創(chuàng)造性。
(1)財(cái)政稅收優(yōu)惠。與直接經(jīng)費(fèi)投入相比,財(cái)政稅收優(yōu)惠等間接投入具有明顯的杠桿作用和持續(xù)性,易于形成促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制,歷來(lái)是政府支持技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的有效途徑。在這方面,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與其他類型的新興技術(shù)創(chuàng)新是高度一致的。針對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期所面對(duì)的數(shù)據(jù)匯聚成本高,基礎(chǔ)設(shè)施不夠健全、基礎(chǔ)研究和技術(shù)開發(fā)投入強(qiáng)度大,應(yīng)用市場(chǎng)相對(duì)狹窄等現(xiàn)實(shí)情況,政府采取積極的財(cái)稅優(yōu)惠政策(包括財(cái)政補(bǔ)貼),尤其是針對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)研發(fā)、教育培訓(xùn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),強(qiáng)有力的財(cái)稅政策可以顯著激發(fā)創(chuàng)新主體的參與熱情。
(2)優(yōu)先采用。當(dāng)前處于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期,而且基于大數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)結(jié)果常常與人們的傳統(tǒng)觀念存在沖突,有些還帶有敏感成分(如涉及倫理等),因此大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的實(shí)際應(yīng)用會(huì)面臨諸多特殊困難。政府有目的的優(yōu)先采用行為能夠增加對(duì)創(chuàng)新的有效需求,降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),特別是在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新鏈中后端的萌發(fā)、膨脹和突破等環(huán)節(jié),隨著不斷接近實(shí)際應(yīng)用,政府優(yōu)先采用對(duì)于創(chuàng)新擴(kuò)散將形成直接的激勵(lì)作用。如美國(guó)個(gè)人消費(fèi)信用評(píng)估公司(FICO)采用一系列數(shù)據(jù)提出“遵從醫(yī)囑評(píng)分”方案,預(yù)測(cè)哪些人需要預(yù)先得到用藥提醒,美國(guó)衛(wèi)生部門采用FICO的研究發(fā)現(xiàn),節(jié)約了大量醫(yī)療開支。我國(guó)華大基因利用“百萬(wàn)全基因組測(cè)序”數(shù)據(jù)在孕婦懷孕早期對(duì)胎兒進(jìn)行精確地預(yù)測(cè)性篩查,深圳等地方政府優(yōu)先采用華大基因的研究成果在本地醫(yī)院推廣,顯著加速了這一重要?jiǎng)?chuàng)新的市場(chǎng)采用過(guò)程。
(3)開放數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的迅猛發(fā)展,使得對(duì)于數(shù)據(jù)開放共享的呼聲越來(lái)越高。比較權(quán)威的定義認(rèn)為,開放數(shù)據(jù)是指可以隨時(shí)訪問(wèn)、咨詢和利用由公共機(jī)構(gòu)或政府資助的研究項(xiàng)目所產(chǎn)生、收集的數(shù)據(jù)[8]。在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新鏈前端的孕育環(huán)節(jié),政府開放數(shù)據(jù)能為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新提供豐富的基礎(chǔ)資源,并帶動(dòng)個(gè)人和企業(yè)加入數(shù)據(jù)開放的行列,從而不斷積累和匯聚數(shù)據(jù),激勵(lì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新向縱深發(fā)展。歐盟較早意識(shí)到開放數(shù)據(jù)對(duì)于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的重大意義,我國(guó)中山市某跨境電子商務(wù)企業(yè)就是利用歐盟的開放數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)結(jié)果針對(duì)歐盟市場(chǎng)開展燈飾產(chǎn)品的精準(zhǔn)營(yíng)銷。2015年3月李克強(qiáng)總理提出共享和開放政府?dāng)?shù)據(jù),同樣與此有關(guān)。
(4)發(fā)展產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會(huì)等。通常情況下,大數(shù)據(jù)創(chuàng)新不是局限在一個(gè)創(chuàng)新主體內(nèi)部完成的,而是由眾多創(chuàng)新主體參與的開放系統(tǒng)。政府支持和組織產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會(huì)等,并以此為載體將大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的各類主體整合在一起,形成完整的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),執(zhí)行大數(shù)據(jù)創(chuàng)新所需要完成的各種任務(wù),甚至可以直接激勵(lì)對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的商業(yè)應(yīng)用。中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟等都是這方面的代表。
2.3 服務(wù)作用
政府適時(shí)提供相應(yīng)的科技服務(wù),在不同環(huán)節(jié)上幫助克服制約大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的難題,使創(chuàng)新主體從中受益,推進(jìn)創(chuàng)新進(jìn)程。
(1)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中前端的孕育和萌發(fā)環(huán)節(jié),極度依賴基礎(chǔ)設(shè)施以支持對(duì)數(shù)據(jù)資源的匯聚和分析,具體包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)(互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、光網(wǎng)絡(luò)等)、數(shù)據(jù)處理設(shè)施等[9-11]。有些基礎(chǔ)設(shè)施是由企業(yè)自主建設(shè)的,但大多數(shù)基礎(chǔ)設(shè)施需要由政府主導(dǎo)(或參與)建設(shè)[12]。目前,世界上很多發(fā)達(dá)國(guó)家都高度重視關(guān)于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)問(wèn)題,我國(guó)也不例外,并進(jìn)行了詳細(xì)的計(jì)劃。
(2)組織共性技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、存儲(chǔ)、傳輸、計(jì)算與應(yīng)用等諸多方面提出了全新挑戰(zhàn),突破傳統(tǒng)的思維定式和技術(shù)局限,面向具體領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用深人研究和發(fā)展革命性的、可滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代需求的新方法和新技術(shù),是一項(xiàng)緊迫而重大的任務(wù)。這些新方法和新技術(shù)通常是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵共性技術(shù),需要政府出面組織大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等共同攻關(guān)[13]。同時(shí),面對(duì)大數(shù)據(jù)這一新生事物,相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等的研發(fā)也是政府應(yīng)該積極參與組織實(shí)施的,如通信網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、通信協(xié)議、性能測(cè)試基準(zhǔn)、數(shù)據(jù)開放過(guò)程中數(shù)據(jù)的格式標(biāo)準(zhǔn)等。否則參與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的各類主體所遵循的標(biāo)準(zhǔn)不一致,可能造成軟硬件工具、數(shù)據(jù)交換等方面的兼容性差甚至互相沖突,不利于推進(jìn)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。
(3)發(fā)展中介平臺(tái)。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新主要是在多個(gè)創(chuàng)新主體之間完成的,聯(lián)系各個(gè)主體的中介平臺(tái)顯得至關(guān)重要,平臺(tái)的構(gòu)建和發(fā)展同樣需要政府提供支持和服務(wù)。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的中介平臺(tái)可以用接力創(chuàng)新平臺(tái)體系來(lái)囊括。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)價(jià)值的孵化過(guò)程主要遵循接力創(chuàng)新[14],而接力創(chuàng)新需要信息中介平臺(tái)、價(jià)值交易平臺(tái)和社交平臺(tái)等一系列公共平臺(tái)保障上下游企業(yè)的接力握手[15]。這三大類平臺(tái)分別解決大數(shù)據(jù)創(chuàng)新過(guò)程中所面臨的創(chuàng)新主體之間信息不對(duì)稱、企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交易,以及企業(yè)之間的溝通交流等障礙。
(4)組織數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的一大突出特點(diǎn)和迫切要求是數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)可以理解為:借助一定的技術(shù)手段,面向全社會(huì)及各行各業(yè)以公用事業(yè)的方式提供數(shù)據(jù)資源的,統(tǒng)一開放的平臺(tái)體系。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)是為全社會(huì)提供數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新價(jià)值的孵化中扮演了上游的數(shù)據(jù)資源提供者的重要角色,其最根本的功能是聚集來(lái)自政府、行業(yè)、企業(yè)、個(gè)人等多種渠道的數(shù)據(jù),而其他創(chuàng)新主體(包括政府、企業(yè)、非盈利機(jī)構(gòu)、個(gè)人等)可以承接來(lái)自大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)并將其應(yīng)用于各種創(chuàng)新。由于該平臺(tái)的存在,數(shù)據(jù)資源可以像水、電、天然氣等公用事業(yè)一樣方便地提供給社會(huì)公眾,而社會(huì)公眾借助平臺(tái)提供的豐富數(shù)據(jù)資源易于開展各種類型的創(chuàng)新活動(dòng)。數(shù)據(jù)共享平臺(tái)應(yīng)該由政府主導(dǎo)或特定的機(jī)構(gòu)進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)行,因?yàn)橹挥姓牧α坎拍芙M織和協(xié)調(diào)如此規(guī)模龐大,涉及眾多區(qū)域、行業(yè)的平臺(tái)體系。我國(guó)的浙江、上海、青島、銀川、東莞等諸多省市已經(jīng)在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)方面進(jìn)行了有益的嘗試。
(5)教育培訓(xùn)。目前大數(shù)據(jù)方面的教育遠(yuǎn)落后于產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展,人才可能成為創(chuàng)新最大的制約因素,政府必須將教育作為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新重要的基礎(chǔ)設(shè)施。它至少應(yīng)包括兩個(gè)方面:一是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才,如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師等[16]。目前,大數(shù)據(jù)人才的稀缺性造成人力資本價(jià)格高昂,對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新形成制約,非正式調(diào)研發(fā)現(xiàn)我國(guó)的大數(shù)據(jù)分析師月薪已超過(guò)3萬(wàn)元人民幣,是印度的10倍以上,迫使有些企業(yè)到印度等國(guó)雇傭員工;二是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用管理人才。大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用教育主要面向企業(yè)家,重點(diǎn)培育創(chuàng)造性應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果的思維、思路及可能的機(jī)會(huì)、途徑和方式,類似文獻(xiàn)[3]提出的“數(shù)據(jù)再利用、重組數(shù)據(jù)”等商業(yè)思想、文獻(xiàn)[17-18]等提出的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)分析和商業(yè)模式創(chuàng)新等都應(yīng)納入教育范疇。
2.4 加速作用
在前述作用的基礎(chǔ)上,政府可以進(jìn)一步采用相應(yīng)的措施,加速大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新。
(1)立法和政府指令。促進(jìn)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的法律其重點(diǎn)是加速數(shù)據(jù)開放,前已論述開放數(shù)據(jù)對(duì)于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的重要性,但數(shù)據(jù)廣泛分散在各類主體手中,需要強(qiáng)有力的法律和政府指令突破全面開放數(shù)據(jù)可能面臨的阻力,加速開放進(jìn)程。2009年奧巴馬簽署備忘錄,美國(guó)行政管理和預(yù)算管理局(OMB)隨之發(fā)出開放數(shù)據(jù)的政府指令,就是典型案例。同時(shí),開放數(shù)據(jù)就不可避免地會(huì)面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等挑戰(zhàn),這些問(wèn)題除了從技術(shù)層面加以解決(如最近興起的“保護(hù)隱私的數(shù)據(jù)挖掘”),同樣需要切實(shí)的法律對(duì)數(shù)據(jù)的使用提供規(guī)范、對(duì)數(shù)據(jù)的安全提供保護(hù)。
(2)專項(xiàng)支持。對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新所必須的基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用、創(chuàng)業(yè)孵化等活動(dòng),高強(qiáng)度的專項(xiàng)科技投入是不可或缺的資源,這與政府對(duì)于其他新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的支持也是一致的。早在2011年歐盟就通過(guò)“第七框架計(jì)劃”“地平線計(jì)劃”等專項(xiàng)投入大量資金,支持?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)研發(fā),建立數(shù)據(jù)開放平臺(tái)等。李國(guó)杰院士也曾建議啟動(dòng)“中國(guó)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究計(jì)劃”,并在建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、加速行業(yè)應(yīng)用及研發(fā)人才培養(yǎng)等方面提供專項(xiàng)資助[5]。
(3)科普、宣傳。大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用將為社會(huì)帶來(lái)諸多根本性轉(zhuǎn)變,如企業(yè)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)價(jià)值為基礎(chǔ)等[3]。這要求創(chuàng)新參與者建立起適合大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的思維方式和行為慣例,社會(huì)公眾也要形成新的文化,接受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新現(xiàn)象。政府廣泛開展科普教育和宣傳,有助于扭轉(zhuǎn)企業(yè)的行為慣例、建立新的商業(yè)模式和決策方式,同時(shí)提高社會(huì)公眾對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的采納速度。此外,科普和宣傳還可以幫助企業(yè)和社會(huì)公眾克服對(duì)個(gè)人隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、商業(yè)協(xié)議等隱私數(shù)據(jù)分析的擔(dān)憂,有利于在全社會(huì)范圍內(nèi)加速數(shù)據(jù)的開放共享。
政府促進(jìn)新興技術(shù)創(chuàng)新的原有政策對(duì)于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新在總體上都是有效的,我國(guó)政府已經(jīng)在基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮了顯著作用,如建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、開放數(shù)據(jù)、規(guī)劃引導(dǎo)、共性技術(shù)攻關(guān)等。基于本文的研究和前期的調(diào)研訪談,我們認(rèn)為我國(guó)政府的作用仍存較大提升空間,其中最迫切需要完善的包括如下六個(gè)方面。
(1)盡快實(shí)施一批示范項(xiàng)目。針對(duì)大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的典型應(yīng)用,選擇一批示范效應(yīng)強(qiáng)、帶動(dòng)作用大、輻射面廣的創(chuàng)新項(xiàng)目,將其打造成面向全國(guó)的示范項(xiàng)目,為全社會(huì)投入基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新提供范本,是現(xiàn)階段我國(guó)政府應(yīng)盡快布局的問(wèn)題。建議選擇涉及國(guó)計(jì)民生的重點(diǎn)行業(yè)、公用基礎(chǔ)設(shè)施或能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)在決策支持、便民惠民服務(wù)和提高社會(huì)治理效率等方面的優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目,對(duì)相關(guān)示范項(xiàng)目應(yīng)給予專項(xiàng)支持和政策扶持。廣東省在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新示范項(xiàng)目方面進(jìn)行了初步探索[19],但從全國(guó)的情況來(lái)看,相關(guān)示范項(xiàng)目的開展還亟待加強(qiáng)。
(2)重視以產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖引導(dǎo)社會(huì)資源。產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖可以為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的各類相關(guān)主體提供方向標(biāo)和趨勢(shì)參考[20]。技術(shù)路線圖在美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)家的汽車、納米等產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新中均發(fā)揮了重要作用。針對(duì)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和未來(lái)的戰(zhàn)略重點(diǎn),盡快制定并出臺(tái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖,為社會(huì)公眾指明未來(lái)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的發(fā)展方向、市場(chǎng)需求、需要攻克的關(guān)鍵障礙、資源配置和組織方式等,可以為基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新提供方向性指導(dǎo)和重要的實(shí)踐依據(jù),能夠顯著提高社會(huì)資源的投入方向和參與熱情,并有助于降低創(chuàng)新的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。
(3)加速對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的優(yōu)先采用。美國(guó)、歐盟等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的情況都反映,政府的優(yōu)先采用可以顯著加速大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。但從我國(guó)目前的情況來(lái)看,政府對(duì)于大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新宣傳的較多,優(yōu)先采用的卻較少。建議我國(guó)政府在不違反WTO規(guī)則的前提下,重視在政府決策、社會(huì)治理、公共服務(wù)、文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生、應(yīng)急與安全等影響面較大、涉及人群較為廣泛的領(lǐng)域,優(yōu)先采納基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新項(xiàng)目,在提高政府管理水平的同時(shí),實(shí)質(zhì)性加速創(chuàng)新的擴(kuò)散過(guò)程,對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新形成有效的激勵(lì)。
(4)強(qiáng)化“接力”服務(wù)能力。文獻(xiàn)[2-3,14]等相關(guān)研究都顯示,基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新體現(xiàn)出顯著的“接力”特性,在圖1的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新價(jià)值孵化鏈條上,可能依次存在著“數(shù)據(jù)資源-數(shù)據(jù)分析”“數(shù)據(jù)分析-信息應(yīng)用”“常規(guī)應(yīng)用-轉(zhuǎn)移應(yīng)用”等多種接力傳遞的過(guò)程。在理想的市場(chǎng)狀態(tài)下,這些接力創(chuàng)新過(guò)程都能得以實(shí)現(xiàn),但在現(xiàn)實(shí)中,由于信息不對(duì)稱等原因的制約,這些接力創(chuàng)新過(guò)程并非總是一帆風(fēng)順的。這就要求政府強(qiáng)化針對(duì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的“接力”服務(wù)能力,主要表現(xiàn)為連接不同類型創(chuàng)新主體的中介服務(wù)和平臺(tái)體系。尤其關(guān)鍵的是加速公共創(chuàng)新平臺(tái)體系建設(shè),包括數(shù)據(jù)資源交易平臺(tái)、信息交換平臺(tái)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易平臺(tái)等,對(duì)于各類平臺(tái)的組織結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制等都需要依據(jù)大數(shù)據(jù)接力創(chuàng)新的特性展開專門的研究。
(5)加快大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),確保培養(yǎng)質(zhì)量。一方面我國(guó)的大學(xué)原本缺乏專門的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計(jì)劃(但有計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)等與大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)的學(xué)科和專業(yè)),另一方面人才培養(yǎng)需要一個(gè)摸索過(guò)程和培養(yǎng)周期,而大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)速度之快遠(yuǎn)超過(guò)社會(huì)各界的預(yù)期,這就將人才培養(yǎng)的短板迅速暴露出來(lái)。人才的嚴(yán)重缺失事實(shí)上已經(jīng)成為制約我國(guó)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的重要因素。雖然近年來(lái)已經(jīng)有大學(xué)和企業(yè)正式開展大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)(如清華大學(xué)、IBM公司等),但人才培養(yǎng)的速度和數(shù)量與產(chǎn)業(yè)界的龐大需求無(wú)法匹配,這就要求政府積極部署、引導(dǎo)大學(xué)調(diào)整學(xué)科和專業(yè)設(shè)置,并為大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)投入相應(yīng)的資源。同時(shí),也要防止各大學(xué)一擁而上,造成人才培養(yǎng)質(zhì)量低下、人才培養(yǎng)數(shù)量過(guò)剩的不利局面。
(6)提高科技資源共享水平。雖然到目前為止大數(shù)據(jù)還是一個(gè)新生事物,但開展大數(shù)據(jù)創(chuàng)新所需的很多科技基礎(chǔ)資源本來(lái)就已經(jīng)存在,重要的是提高科技資源的共享水平,使已有的科技資源能夠充分發(fā)揮其應(yīng)有的作用,從而滿足產(chǎn)學(xué)研各界的需求,尤其是小微企業(yè)的需求,并防止重復(fù)建設(shè)而造成浪費(fèi)。首先是要共享數(shù)據(jù)資源,盡快出臺(tái)數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等方面的政策指令,完善數(shù)據(jù)共享平臺(tái),為數(shù)據(jù)資源的廣泛共享創(chuàng)造條件;其次是共享人才,在大學(xué)、企業(yè)之間為大數(shù)據(jù)人才的自由流動(dòng)創(chuàng)造條件;最后是共享科技基礎(chǔ)設(shè)施,如由國(guó)家建設(shè)和運(yùn)行的各類超算中心、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等,也要引導(dǎo)企業(yè)積極加入基礎(chǔ)資源共享的行列。
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HOU Xilin,LI Tianzhu,LV Jianlu
(School of Business Administration,University of Science and Technology Liaoning,Anshan 114051,China)
Using the linear process model of big data innovation value incubation that is put forward in the existing literature,this study analyzes main ways and measures for the government to promote industrial innovation of big data from four aspects of guiding role,incentive effect,service role and accelerating effect.On this basis,some policy implications are put forward for the government to encourage the industry innovation of big data,including:(1)implementing the demonstration projects;(2)using industry technology roadmap to guide social resources;(3)being adopted in preference by the government;(4)strengthening the“relay”service;(5)speeding up the talent training and ensuring the training quality;(6)improving the sharing level of science and technology resources.
innovation based on big data;government function mechanism;countermeasures;total sample analysis
December 11,2016)
F062.3
A
1674-1048(2017)01-0067-07
10.13988/j.ustl.2017.01.013
2016-12-11。
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“接力創(chuàng)新中大數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估與分配研究”(71472080);遼寧省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“遼寧省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖開發(fā)研究”(2015020067);遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目“‘科學(xué)商業(yè)-接力創(chuàng)新’架構(gòu)中的政府作用機(jī)制及對(duì)我省的政策啟示”(L15BGL004)。
侯錫林(1960—),男,內(nèi)蒙古錫林浩特人,教授。