王強(qiáng)?陽純樺

摘要：為了能夠更好的提高模糊控制系統(tǒng)的精度以及計(jì)算的效率，可以通過混合粒子群優(yōu)化的方法來建立對應(yīng)的模糊控制數(shù)學(xué)模型， 這種數(shù)學(xué)建模方法同傳統(tǒng)的建模方法不同，其能夠?qū)崿F(xiàn)對難以收斂數(shù)據(jù)的最優(yōu)解求解，從而實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的最佳控制性能。對于這種基于粒子群優(yōu)化訓(xùn)練的模糊控制數(shù)學(xué)建模方法，其能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的粒子算法描述，加上隨機(jī)泛函的樣本約束，實(shí)現(xiàn)對控制域的最優(yōu)解。本文對基于粒子群優(yōu)化訓(xùn)練的模糊控制數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行了簡單的介紹和分析。

關(guān)鍵詞：粒子群；優(yōu)化訓(xùn)練；模糊控制endprint