丁海驁

導(dǎo)語：沒有人能否認(rèn)，科技正在成為現(xiàn)在以及未來整個人類社會發(fā)展的最新動能：我們看到的無論是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、云計算……數(shù)據(jù)和信息的價值被徹底釋放出來，各種不斷刷新和改變現(xiàn)有規(guī)則的新生事物，都源自科學(xué)技術(shù)的不斷推動。而做為這一切的基礎(chǔ)，芯片行業(yè)的每一次微小的進步，都有可能對整個IT行業(yè)、甚至整個人類社會帶來不小的改變。

在芯片行業(yè)的江湖中，即便你不了解ARM這家公司和它們的產(chǎn)品，但是筆者可以肯定的是：你一定是ARM的用戶。

高通、三星、NVIDIA、蘋果、聯(lián)發(fā)科、德州儀器……這一系列耀眼的名單都是ARM的客戶。本身只做設(shè)計，不做制造、不銷售任何芯片，通過將IP技術(shù)授權(quán)給廠商，ARM使得目前市場上超過95%的智能手機采用來自ARM設(shè)計的芯片方案，包括CPU和GPU。僅從2013年至今，全球范圍內(nèi)基于ARM架構(gòu)或取得相關(guān)授權(quán)的芯片，就達到500億片。

“即便是自2009年以來，ARM在移動端CPU的性能已經(jīng)提升了100倍，也依然要時刻面對技術(shù)、市場和用戶越來越高的要求?！盢andan Nayampally，ARM副總裁暨計算產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理，在2017年3月21日發(fā)布DynamIQ技術(shù)時談到，隨著智能移動終端的大量應(yīng)用，尤其是在物聯(lián)網(wǎng)所強調(diào)的“萬物互聯(lián)”的引導(dǎo)下，來自移動端對數(shù)據(jù)處理和計算能力的要求越來越高，因此對芯片性能的要求也越來越高。

面對無所不在的計算需求，Nandan Nayampally認(rèn)為：“DynamIQ是針對下一個計算時代應(yīng)運而生的新技術(shù)，是未來ARM Cortex-A系列處理器的基礎(chǔ)?！?/p>

做為一個技術(shù)先導(dǎo)型企業(yè)，12年前，ARM推出了革新式的多核ARM11，第一次實現(xiàn)了在單一群集支持四核用于嵌入式的系統(tǒng)，使得內(nèi)部配置做到多元化、靈活性；6年前，ARM big.LITTLE技術(shù)實現(xiàn)異構(gòu)計算的多核。而ARM此次推出的DynamIQ技術(shù)，是對2011年推出的ARM big.LITTLE技術(shù)的演進——延續(xù)了“根據(jù)不同的任務(wù)選擇最合適的處理器”的思考方式，DynamIQ更強調(diào)能夠在單一群集中最多部署8個核，且每個核都可以有各自不同的性能特征，而這，使得對于芯片群集的可配置性又被大大推進了一步。

從應(yīng)用層面講，DynamIQ的應(yīng)用場景被定義為：覆蓋從端到云的安全、通用平臺，將被廣泛應(yīng)用于汽車、家庭以及數(shù)不勝數(shù)的各種互聯(lián)設(shè)備。進而，幫助這些設(shè)備所產(chǎn)生的以澤字節(jié)為計算單位的數(shù)據(jù)，在云端或者設(shè)備端被用于機器學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)人工智能的應(yīng)用。

Nandan Nayampally也從應(yīng)用層面強調(diào)了DynamIQ對于加速人工智能在各個領(lǐng)域應(yīng)用普及的價值和作用。他認(rèn)為：從技術(shù)層面講，目前針對人工智能的算法和應(yīng)用場景個不相同，而且市場上針對人工智能算法的加速模塊種類也非常多，但歸根到底，對于推進人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域走向深入應(yīng)用的基礎(chǔ)，還是在于CPU和片上系統(tǒng)部分。

而此次推出的DynamIQ，采用ARMv8.2版本指令集，其中包含有專門針對人工智能工作負(fù)載的指令集，以及相應(yīng)的優(yōu)化庫。而專門的AI工作負(fù)載，可能有50倍性能的提升。這也就意味著DynamIQ能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能工作負(fù)載在CPU各個核上的部署和分配更加高效。

同時，針對人工智能多元化的實施和運營，DynamIQ提供了專門針對這些AI的加速模塊接口，從而使得來自用戶端的響應(yīng)速度可以更快?！拔覀冾A(yù)計，最新一代解決方案可實現(xiàn)比基于Cortex-A73的設(shè)備高50倍的人工智能性能，并最多可提升10倍CPU與SoC上指定硬件加速器之間的反應(yīng)速度?！盢andan Nayampally強調(diào)，DynamIQ一方面能夠?qū)崿F(xiàn)通用處理器在AI性能方面的提升，另外一方面，能夠?qū)崿F(xiàn)通用的處理器和專門加速模塊之間快速的響應(yīng)和連接。所以，整個片上系統(tǒng)本身針對AI的性能就能夠得到提升?！坝绕涫轻槍σ恍┍旧眢w積受限的小設(shè)備而言，這一點是非常重要的。”

采訪的最后，Nandan Nayampally說：ARM有這樣的一個傳統(tǒng)，2017年發(fā)布一個新的技術(shù)，那么第二年就會在設(shè)備端得到使用；我們的另一個傳統(tǒng)是，每一個新的技術(shù)一般來說都是率先被用在智能手機的領(lǐng)域，然后是被應(yīng)用在汽車領(lǐng)域和其他嵌入式系統(tǒng)。

“不過相對而言，我認(rèn)為企業(yè)級市場在DynamIQ技術(shù)的使用上也會更快一些。” Nandan Nayampally說。endprint