李天滋 山東省實(shí)驗(yàn)中學(xué)

金融財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法及其應(yīng)用

李天滋 山東省實(shí)驗(yàn)中學(xué)

在今天這個(gè)數(shù)據(jù)膨脹的時(shí)代，數(shù)據(jù)的收集、整理、傳輸、分析和發(fā)布是一個(gè)連續(xù)而復(fù)雜的過程。甚至不同的數(shù)據(jù)所在的不同部門、企業(yè)以及國家之間的傳遞，都會出現(xiàn)一些傳遞上的摩擦和數(shù)據(jù)孤島問題。本文從金融財(cái)經(jīng)大數(shù)據(jù)的構(gòu)建角度為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化提供了新穎解決方式。

金融財(cái)經(jīng) 大數(shù)據(jù) 標(biāo)準(zhǔn)化方法及應(yīng)用

前言

大數(shù)據(jù)作為崛起的新一代信息技術(shù)，已經(jīng)給我們的生活帶來十分巨大的影響。大數(shù)據(jù)的普遍性、實(shí)用性和通用性，為大數(shù)據(jù)的推廣和應(yīng)用提供了實(shí)踐路徑。但因此也為金融財(cái)經(jīng)領(lǐng)域帶來了例如應(yīng)用深度不斷加強(qiáng)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)更新頻率加快等無數(shù)挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算之后又一新型信息技術(shù)，但跟云計(jì)算之間的關(guān)系卻密不可分。只因大數(shù)據(jù)采用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須依托云計(jì)算進(jìn)行分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫建設(shè)和虛擬化技術(shù)應(yīng)用。

對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘可知，大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到獲取、存儲、管理和分析等方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合；更是利用強(qiáng)大的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力以及優(yōu)化能力，處理高增長率以及信息多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的意義不在于能夠掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而是對那些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化處理和加工，并通過這種加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

二、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)今時(shí)代本就是一個(gè)科技高速發(fā)展的時(shí)代，我們的生活因?yàn)橛袛?shù)據(jù)信息的存在變得越來越方便。數(shù)據(jù)科技是一項(xiàng)蘊(yùn)藏著巨大能量的礦石，里面有許多可以挖掘的價(jià)值。大企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的營銷，而中小企業(yè)則能夠利用數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)企業(yè)也照樣可以利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行轉(zhuǎn)型。企業(yè)組織者利用大數(shù)據(jù)的高性能來提高效率、降低成本并且開發(fā)產(chǎn)品。通過利用大數(shù)據(jù)，可以及時(shí)的解決故障、問題以及缺陷的根源，甚至每年能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)省許多支出成本，快速識別金牌客戶，以及利用數(shù)據(jù)挖掘規(guī)避欺詐行為。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化卻也面臨著一定的問題。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性會造成網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的存儲、分析和挖掘等多個(gè)環(huán)節(jié)的困難。信息技術(shù)的高速發(fā)展促使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的途徑不斷增加，類型也不斷增多。隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括的文本、文檔、圖形、視頻等許多格式類型，其組織結(jié)構(gòu)相對凌亂，很多無用的信息和噪聲都充斥其中，給數(shù)據(jù)的存儲和分析都帶來了極大的困難[1]。

三、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體化方法的基礎(chǔ)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是通過數(shù)據(jù)分析的方法從數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在的價(jià)值，并研究其主要意義。下面首先研究大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)演變，然后分析其在諸多分析領(lǐng)域的應(yīng)用，最后列舉大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用。

1.應(yīng)用演變過程

最早開始，商業(yè)數(shù)據(jù)本為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些技術(shù)使用的分析技術(shù)很簡單，如儀表盤、條件查詢、報(bào)表、基于搜索的商業(yè)智能等。不過在進(jìn)入21世紀(jì)后，互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)站都給各類組織提供了在線展示業(yè)務(wù)的機(jī)會，并且通過這種挖掘技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的布局優(yōu)化、客戶交易分析等。早期的網(wǎng)絡(luò)主要是電子郵件和網(wǎng)頁服務(wù)，但后來卻挖掘出電子郵件內(nèi)容，并構(gòu)建搜索引擎等。后來逐漸轉(zhuǎn)變成了例如文本、圖像、視頻等各種內(nèi)容，甚至還出現(xiàn)了許多論壇、網(wǎng)絡(luò)群體、設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)以及社交多媒體網(wǎng)站等在線社交媒體。直到今日，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始向科學(xué)領(lǐng)域演變。

2.基礎(chǔ)應(yīng)用

近年來，互聯(lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，已經(jīng)讓數(shù)據(jù)應(yīng)用滲透到軍事、物理、生物、生態(tài)、金融等各個(gè)通訊領(lǐng)域?；ヂ?lián)網(wǎng)公司已經(jīng)在日常運(yùn)營中逐漸積累了大量用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，并且大數(shù)據(jù)將加速推動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，可以準(zhǔn)確地分析消費(fèi)情況。甚至在將來還能夠深度挖掘新的應(yīng)用，并產(chǎn)生更多的新業(yè)態(tài)。

（1）政府領(lǐng)域

政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行挖掘和分析，然后提高決策的科學(xué)實(shí)效性。舉例來說，日本大地震發(fā)生后，美國海洋公園和大氣管理局及時(shí)預(yù)測到了海嘯預(yù)警，并制定詳細(xì)應(yīng)急方案發(fā)布到網(wǎng)上，使得人類面對這場不可抗拒的災(zāi)難時(shí)，總算有了防御措施從而避免巨大的損失。大數(shù)據(jù)的使用，讓政府執(zhí)政更加具有開放性，更可以提升公民的價(jià)值并引導(dǎo)了社會輿論，樹立良好的政府形象。

（2）醫(yī)療領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的社交網(wǎng)絡(luò)給患者提供診治經(jīng)驗(yàn)平臺，醫(yī)生也可以獲得臨床效果同步數(shù)據(jù)。利用這種大數(shù)據(jù)建設(shè)起來的衛(wèi)生信息平臺，可以給醫(yī)療行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。

（3）制造業(yè)領(lǐng)域

以前的制造業(yè)產(chǎn)品導(dǎo)向比較單一，甚至不惜降低成本來決定制造業(yè)的生存發(fā)展。但現(xiàn)在制造業(yè)則利用數(shù)據(jù)技術(shù)處理大量的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、挖掘和分析，開始個(gè)性化定制[2]。

（4）零售商領(lǐng)域

零售商為了增加競爭力，投入巨資運(yùn)用分析技術(shù)去提升各個(gè)門店的收集整合能力，并將這些銷售單位的信息與供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫聯(lián)網(wǎng)，及時(shí)地調(diào)整價(jià)格并自動補(bǔ)貨，從而實(shí)現(xiàn)在各個(gè)門店之間的產(chǎn)品調(diào)配。

（5）個(gè)人位置服務(wù)領(lǐng)域

假如獨(dú)自來到不熟悉的地方，可以利用GDP定位系統(tǒng)或者是導(dǎo)航的數(shù)據(jù)信息技術(shù)來找到自己所需的路線。而且這種領(lǐng)域還不是在一個(gè)行業(yè)，而是在電信、零售和媒體等各個(gè)行業(yè)都具有普適性。

四、結(jié)束語

我國當(dāng)代的大數(shù)據(jù)技術(shù)仍然處于初級階段，依舊有許多問題需要去解決、去完善。因此，我們需用通過數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中繼續(xù)挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，從而在未來的生活生產(chǎn)中更好的運(yùn)用數(shù)據(jù)技術(shù)。

[1]宗威，吳鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2013（5）.

[2]李文蓮，夏健明.基于“大數(shù)據(jù)”的金融財(cái)經(jīng)創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（5）.