吳榮奇，王濤，施群，肖碧，馬開軍，陳新

（1.上海市公安局物證鑒定中心上海市現場物證重點實驗室，上海 200083；2.上海市公安局松江分局刑事科學技術研究所，上海 201600）

應用人體軀干段多參數推斷成人身高

吳榮奇1，王濤2，施群1，肖碧1，馬開軍1，陳新1

（1.上海市公安局物證鑒定中心上海市現場物證重點實驗室，上海 200083；2.上海市公安局松江分局刑事科學技術研究所，上海 201600）

目的推動人體身高推斷的再研究和人體軀干段體表解剖標志間距推斷身高的創(chuàng)新應用。方法建立人體軀干段體表解剖標志間距參數采集規(guī)范，采集933例長三角地區(qū)成年人群數據，應用多元線性回歸方法進行統計分析，建立推斷身高的回歸方程。結果建立了以性別（x1）、頸臀線（x2）、胸恥線（x3）、肩髂間距（x4）、肩寬（x5）5個變量與身高（y）的多元線性回歸方程y=105.406+5.414x1+0.436x2+0.286x3+0.225x4+ 0.193x5。結論該方法適合法醫(yī)快速、簡便且較準確地推斷身高。

法醫(yī)人類學；身高；軀干；胸恥線；頸臀線；肩髂間距；肩寬

身高推斷是法醫(yī)人類學中個體識別的重要任務之一，特別是公安法醫(yī)解決分尸案件、高度腐敗尸體、白骨化尸體或嚴重毀損尸體個體特征的重要突破口，準確的身高推斷是偵查訪問、尋找尸源的前提條件，可為案件的偵破提供有力的支撐。

目前國內常借助尸骨的回顧性研究來進行身高推斷，包括四肢長骨和不規(guī)則骨，由于人類體質的發(fā)展，傳統的身高推斷方法需要進一步研究修正，應用現今材料對中國人骨骼推斷身高進行研究是目前人類學研究熱點之一[1]。為服務公安基層法醫(yī)實戰(zhàn)應用，結合部分特殊案例的需求，本研究采用具有前瞻性的研究手段，采集長三角地區(qū)933例成年人群的軀干段的相關數據，進行統計學分析，建立以性別、頸臀線、胸恥線、肩髂間距、肩寬5個變量與身高的多元線性回歸方程。

1 材料與方法

1.1 數據采集對象

采集2013—2016年長三角地區(qū)包括上海、浙江、江蘇和安徽4個省市，無明顯發(fā)育畸形的成年人群共933例，其中男性620例，女性313例，年齡范圍18～70歲。對每個采集對象均明確告知采集方法和采集數據將用于本基金項目研究，在采集對象認可同意下完成采集工作。

1.2 建立采集規(guī)范

從易觀察、較穩(wěn)定、易測量且在身高中有較大占比的角度考慮，研究頸臀線、胸恥線、肩髂間距和肩寬與身高的相關性。各解剖標志的定位和間距測量規(guī)范依據《人體測量方法》（第2版）[2]及相關文獻[3]進行，各參數的測量操作均經規(guī)范培訓，用精確到毫米的卷尺測量，并以測量3次求平均數的方法確認為最終測量值。

1.2.1 頸臀線

頸點與臀點的距離。頸點指第7頸椎棘突尖端項部的皮膚隆起。如果有2個隆起，取下面一個；如果有3個隆起，取中間一個。臀點指臀溝最低點，即尾骨尖，用手觸摸確定。采集個體呈俯臥位，測量上述兩點的中心距離。

1.2.2 胸恥線

胸骨上點與恥骨聯合點的距離。胸骨上點指胸骨柄上緣的頸靜脈切跡與正中矢狀面的交點。在胸骨上點處，可見一個深凹，即胸骨上凹，將指尖插入胸骨上凹，從上方向下方扣壓，以正確覓得此測點。恥骨聯合點指恥骨聯合上緣與正中矢狀面的交點。左手按在被測者的下腹區(qū)，用拇指向下慢慢移動，探尋恥骨聯合的上緣，即恥骨聯合點。采集個體呈仰臥位，測量上述兩點的中心距離。

1.2.3 肩髂間距

肩峰點與髂前上嵴點連線的垂直距離。肩峰點指肩胛骨的肩峰外側緣上，最向外突出的一點。用食指和中指沿著肩胛岡從后內方向前外方觸撫，可尋覓此點。也可上舉被測者上肢，可見肩峰部呈現一個皮膚小凹，然后用食指按壓此凹，并放下被測者上肢，確定此點。髂前上嵴點指髂骨的髂前上嵴最向前下方突出的一點，注意與髂嵴點（最向外突出之點）的區(qū)別。髂前上嵴點用硬直尺連線。采集個體呈仰臥位，測量兩側肩峰點與該連線的垂直距離，求其平均值。

1.2.4 肩寬

左右肩峰點之間的距離。采集個體呈仰臥位，測量兩側肩峰點的中心距離。

1.2.5 身高

采集個體呈仰臥位，用精確到毫米的鋼卷尺測量頭頂點至足底的距離。

1.3 數據記錄與整理

每個個體均需要記錄性別、年齡、籍貫、民族，并測量頸臀線、胸恥線、肩髂間距、肩寬、身高等數據。根據采集對象要求，篩選個體樣本。并將性別量化，個體為男性時，性別= 1；個體為女性時，性別=0。

1.4 統計學分析

建立多元線性回歸模型，采用SPSS 17.0統計軟件錄入身高和5個應變量數據，對各測量指標進行描述性統計分析，并對各指標與身高進行多元線性回歸分析，通過回歸方程線性假設檢驗的方差分析、回歸系數的t檢驗以及自相關檢驗，確立推算身高的多元線性回歸方程。檢驗水準α=0.05。

1.5 測試檢測

依照建立的回歸方程，按照采集對象范圍和采集規(guī)范隨機再采集5個個體的相關數據（組外數據），由項目測試專家組完成準確性檢驗。

2 結果

2.1 模型建立

經曲線擬合、圖形化展示各變量之間的相關性、單因素分析，以變量x1表示性別（個體為男性時，x1=1，個體為女性時，x1=0），x2表示頸臀線，x3表示胸恥線，x4表示肩髂間距，x5表示肩寬，y表示身高，單位厘米。建立回歸方程如下：

2.2 模型效果檢驗

復相關系數R=0.895，決定系數R2=0.800。F檢驗結果概率P=0.000<0.05，差異具有統計學意義，回歸模型的擬合是有效的。

自相關檢驗：DW值一般要求1.5～2.5，殘差與自變量互為獨立?；貧w模型的DW值為1.645，說明該模型無自相關的問題，此模型可以被使用。

2.3 回歸系數的檢驗

經回歸系數的t檢驗，P<0.05，各變量之間不存在多重共線性問題，回歸系數均具有統計學意義（表1）。

表1 回歸系數的檢驗及結果

2.4 準確性檢測

按照統計回歸方程計算，所得身高推算值與實際身高，在采集的933例數據組內進行驗證，誤差在2cm以內的準確率為46%，誤差在3cm以內的準確率為66%，誤差在5cm以內的準確率為92%。組外數據驗證中，隨機測試了5個個體，結果顯示4個案例誤差在2cm以內，1個案例誤差為2.7cm。

2.5 案例應用

2015年8月上海某區(qū)發(fā)生一起分尸案件，死者男性，軀干及右股骨完整，死者身份不明，為盡快查明尸源，需要準確的尸體個體特征刻畫。采用股骨最大長的身高推斷[4]，推算得死者身高為163 cm；采用本研究方法推斷的身高為166cm。本案告破后，證實死者身高為165cm，誤差僅1cm，證實該方法與股骨最大長推算身高的效果相當。

3 討論

傳統的法醫(yī)學實踐中，利用長骨推斷身高是最有可能接近真實身高的方法之一。但隨著人類體質整體水平的不斷提高，平均身高有逐漸增高的趨勢，而目前我們借鑒的身高推算方程多是20世紀80年代的研究成果，在實際工作中常需要對計算結果進行經驗性修正，同時鑒于各國各種族、地域等的差異，身高推算的研究應作為一項經常性研究。

統計學手段是身高推斷的主要方法，而較早前身高推斷的研究[4]主要是利用測量尸骨的長度來進行回歸，屬于回顧性研究，研究結果常受制于樣本種類和樣本量，無法形成大數據。因此需要尋找具備前瞻性的研究方法，從而使得回歸方程可以針對性地應用，減少誤差。目前放射學和體表測量的研究方法可以滿足前瞻性需求，由于放射學研究及應用需要借助特殊的設備和場地，不能滿足公安快速測算的需求，因此體表測量的方法在公安法醫(yī)工作中具備一定優(yōu)勢。

目前國內外關于身高的研究多集中于肢體骨骼的測量，或軀干中不規(guī)則骨的測量，很少涉及軀干整體的研究[5]?；陂L骨推斷身高的研究經驗，利用在身高中占比越大的長骨推斷出的身高誤差越小。眾所周知，下肢和軀干段在身高中的占比最大，另一方面有些案例在案發(fā)初始階段可能僅僅發(fā)現軀干，例如分尸案等，而軀干沒有長骨，借助不規(guī)則骨進行身高推斷的誤差又相對較大。經對上海地區(qū)歷年分尸案進行回顧性調查，大部分案例中軀干段基本較完整地保留下來，而且部分拋尸入水的案例，軀干段也往往較早被發(fā)現，結合研究[3]認為人的胸恥線和頸臀線均位于中軸線上，解剖標志明顯、穩(wěn)定，是推斷身高的理想部位，因此本研究將研究目標確定為人體軀干段的體表解剖標志間距。

本研究在統計分析時，未采用常規(guī)的分組方法，即不分男女組別、不分年齡段組別，而是將分組的依據量化為變量。一是可以確保樣本量的最大化，而從中研究出能反映變量之間相關性的最佳規(guī)律；二是由于僅采用一個方程，且為多元回歸，不會因為單變量的異常而使結果明顯偏差，便于在基層法醫(yī)工作者中推廣使用，實際研究結果也證實了各研究變量的系數中，除了性別外，均在0.5以下，測量上毫米級別的誤差對計算結果的影響并不大。本研究是利用人體軀干段的體表解剖標志間距進行身高推斷，標志易于定位、尋找，測量方便，可操作性強，不同于測量骨骼進行推算，省去了實驗室處理骨骼的過程，省時、省力、快捷，計算過程簡單，能滿足公安工作快速便捷的需求。

本研究方法具有前瞻性，能夠允許設定條件進行研究，即可大數量采集某地區(qū)、某民族、某性別、某年齡段的人體數據。目前本研究結果是基于長三角的漢族人群數據，其他區(qū)域使用時要加以驗證或系數修訂，而研究方法可推廣，基于本研究建立的人體軀干段體表解剖標志的定位和測量規(guī)范，可收集全國各地、各民族的基礎數據，逐漸形成大數據，分析人體身高和軀干的相關性。另一方面由于受制于樣本量，本研究所得出的多元回歸方程，還是存在著一定的誤差，在目前應用中還需要參考或比較其他身高推斷方法，綜合判斷作出更接近真實身高的推斷。

[1]張繼宗.中國法醫(yī)人類學三十年[J].人類學學報，2013，32（3）：256-263.

[2]席煥久，陳昭.人體測量方法[M].第2版.北京：科學出版社，2010：156-168.

[3]李智，牟月新，楊大富，等.根據人體胸恥線長和頸臀線長推斷身高的研究[J].中國法醫(yī)學雜志，2003，18（6）：326-328.

[4]張繼宗.法醫(yī)人類學[M].第2版.北京：人民衛(wèi)生出版社，2009：148-161.

[5]吳榮奇，黃莉娜，陳新.身高推斷的法醫(yī)學研究進展[J].法醫(yī)學雜志，2015，31（6）：470-473.

Adult Stature Estimation by Multiple Parameters of Body Torso Segment

WU Rong-qi1,WANG Tao2,SHI Qun1,XIAO Bi1,MA Kai-jun1,CHEN Xin1
（1.Shanghai Key Laboratory of Crime Scene Evidence,Institute of Forensic Science,Shanghai Public Security Bureau,Shanghai 200083,China;2.Institute of Criminal Science and Technology,Songjiang Branch of Shanghai Public Security Bureau,Shanghai 201600,China）

ObjectiveTo promote the further research on body stature estimation and the innovative applications based on the distances between the anatomical landmarks on body torso surface.MethodsA specification for the collection of distances between the anatomical landmarks on body torso surface was established.The data of 933 cases of adult population in Yangtze River Delta region were collected. Multiple linear regression method was used to statistical analyse and establish the regression equation of stature estimation.ResultsA regression equation about 5 variables including gender（x1）,cervical vertebrae-coccyx line（x2）,sterna-pubis line（x3）,distance between acromion and iliospinale anterius（x4）and shoulder breadth（x5）,and stature（y）was established,y=105.406+5.414 x1+0.436 x2+0.286 x3+0.225 x4+ 0.193 x5.ConclusionThe method is suitable for the rapid,simple and accurate estimation of stature for the forensic experts.

forensic anthropology;body height;torso;sterna-pubis line;cervical vertebrae-coccyx line; distance between acromion and iliospinale anterius;shoulder breadth

DF795.6

A

10.3969/j.issn.1004-5619.2017.03.004

1004-5619（2017）03-0236-03

2016-06-22）

（本文編輯：張建華）

公安部應用創(chuàng)新計劃資助項目（2013YYCXSHSJ064）

吳榮奇（1979—），男，副主任法醫(yī)師，主要從事法醫(yī)病理學研究；E-mail：rongqiwu@163.com

陳新，男，主任法醫(yī)師，主要從事法醫(yī)病理學研究及鑒定；E-mail：xchen@gaj.shanghai.gov.cn