于紅,周文嬌,高勝哲,戚浩然,劉海映,周一兵,劉長發(fā),王斌

(1.大連海洋大學(xué)信息工程學(xué)院,遼寧大連116023;2.遼寧省海洋信息技術(shù)重點實驗室,遼寧大連116023;3.大連海洋大學(xué)理學(xué)院,遼寧大連116023;4.大連市海洋與漁業(yè)局,遼寧大連116001;5.大連海洋大學(xué)海洋科技與環(huán)境學(xué)院,遼寧大連116023;6.大連海洋大學(xué)水產(chǎn)與生命學(xué)院,遼寧大連116023)

溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)研究

于紅1、2,周文嬌1,高勝哲3,戚浩然4,劉海映5,周一兵6,劉長發(fā)5,王斌6

(1.大連海洋大學(xué)信息工程學(xué)院,遼寧大連116023;2.遼寧省海洋信息技術(shù)重點實驗室,遼寧大連116023;3.大連海洋大學(xué)理學(xué)院,遼寧大連116023;4.大連市海洋與漁業(yè)局,遼寧大連116001;5.大連海洋大學(xué)海洋科技與環(huán)境學(xué)院,遼寧大連116023;6.大連海洋大學(xué)水產(chǎn)與生命學(xué)院,遼寧大連116023)

為解決溢油應(yīng)急處置后海水中多環(huán)芳烴等石油污染殘留物對水生生物產(chǎn)生影響等一系列問題,研究了溢油污染事故發(fā)生后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策的相關(guān)因素,提出了基于模型庫的溢油污染事故后續(xù)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策方案,給出了溢油漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策算法,建立了溢油生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)。結(jié)果表明：該系統(tǒng)可在溢油污染應(yīng)急處置后,按照漁業(yè)生產(chǎn)水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的要求,確定合適的修復(fù)方案,從而輔助漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)工作;用仿真數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進(jìn)行的測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠滿足海洋漁業(yè)管理部門在溢油事故發(fā)生后進(jìn)行漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策的需要。

溢油事故;漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù);輔助決策系統(tǒng)

近年來,海洋溢油事故頻發(fā),溢油事故導(dǎo)致的水域環(huán)境變化對海洋漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了重大影響。統(tǒng)計顯示,30年來,中國沿海共發(fā)生70多起50 t以上的溢油事故[1],特別是“大連‘7.16’新港溢油”和“渤海灣蓬萊19—3油田溢油”等事故對黃、渤海海域的海洋環(huán)境造成了嚴(yán)重污染。目前,利用信息技術(shù)減少污染危害引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,并在幾個方面開展了大量研究：(1)溢油監(jiān)測技術(shù)及監(jiān)測系統(tǒng)[2-3];(2)溢油事故評估方法及評估系統(tǒng)[4-5];(3)溢油事故應(yīng)急處置決策支持系統(tǒng)[6-8]。溢油事故發(fā)生后,各種應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)可根據(jù)溢油漂移擴(kuò)散模型、溢油風(fēng)化模型、油污漂移路線和影響區(qū)域、預(yù)測溢油區(qū)域的變化,同時,根據(jù)溢油自身特性、溢油環(huán)境特性、資源配置情況等生成溢油清污技術(shù)優(yōu)化方案[6]。溢油應(yīng)急處置輔助決策系統(tǒng)為油污清除提供了輔助決策方案,然而,溢油應(yīng)急處置后,部分海域海水中溢油污染殘留物含量依然較高,超過了漁業(yè)生產(chǎn)水質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)要求,并對近海海域環(huán)境造成威脅[9],特別是多環(huán)芳烴等溢油特征污染物的殘留對漁業(yè)生物產(chǎn)生了一定的毒性效應(yīng)[10-11]。針對上述情況,本研究中探究了溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策的相關(guān)因素,并提出了基于模型庫的溢油污染事故后續(xù)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策方案,給出溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策算法,建立了溢油污染事故后續(xù)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)可在溢油污染應(yīng)急處置后,按照漁業(yè)生產(chǎn)水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)要求,并參照溢油漁業(yè)生物毒性效應(yīng)指標(biāo),選擇合適的修復(fù)方案進(jìn)行環(huán)境修復(fù),從而為漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)提供輔助決策。

1 油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)決策因素及流程

漁業(yè)生產(chǎn)主要是通過捕撈、養(yǎng)殖和加工獲得水產(chǎn)品的生產(chǎn)過程。作為人們?nèi)粘Ｉ钪兄饕称分坏乃a(chǎn)品,其生活及生產(chǎn)環(huán)境條件需要符合一定的標(biāo)準(zhǔn)。如果水域環(huán)境遭到污染,水域環(huán)境中特征污染物含量超過限定值,水產(chǎn)品的質(zhì)量將會受到嚴(yán)重影響,進(jìn)而影響人類的健康甚至?xí)＜吧?。例?溢油事故發(fā)生后水域環(huán)境勢必會遭受污染,此時采用應(yīng)急處置可在一定程度上解決污染問題,但有些頑固的溢油特征污染物需要采用一定的技術(shù)進(jìn)行修復(fù),不同的修復(fù)技術(shù)具有不同的修復(fù)效果,也會產(chǎn)生不同的修復(fù)成本。由此可見,溢油事故發(fā)生后,是否恢復(fù)漁業(yè)生產(chǎn),采用何種方案恢復(fù)漁業(yè)生產(chǎn),既要考慮漁業(yè)水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),也要考慮溢油特征污染物的特性及其對漁業(yè)的影響,

還要考慮修復(fù)技術(shù)及其修復(fù)成本?；谝陨戏治?本研究中確定溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)的決策因素如下：

(1)海洋環(huán)境水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。漁業(yè)生產(chǎn)對海洋環(huán)境指標(biāo)有嚴(yán)格的要求,不同種類漁業(yè)生物要求有不同的海洋環(huán)境指標(biāo),這些指標(biāo)需要符合各種漁業(yè)生物的養(yǎng)殖水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),如《海參養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)》、《鮑魚養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)》等。漁業(yè)水質(zhì)符合標(biāo)準(zhǔn)是漁業(yè)生產(chǎn)的基本要求,因此,這些標(biāo)準(zhǔn)是溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)的決策因素之一。

(2)溢油特征污染物對漁業(yè)的影響。溢油事故發(fā)生后,應(yīng)急處置不能徹底清除海水中的多環(huán)芳烴等潛在特征污染物,這些特征污染物可能會對海參、鮑魚等水生生物產(chǎn)生急性毒性,或者在這些生物體內(nèi)富集,不同的漁業(yè)生物具有不同的毒性和富集特征,這種毒性和富集會對漁業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生不良影響[12-13]。溢油特征污染物含量是漁業(yè)生產(chǎn)的參考指標(biāo),因此,溢油特征污染物的漁業(yè)影響指標(biāo)也是溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)的決策因素之一。

(3)海洋環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)。在溢油事故發(fā)生后,判斷應(yīng)急處置后海洋環(huán)境是否能夠滿足漁業(yè)生產(chǎn)的要求,需要對海洋環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測。監(jiān)測指標(biāo)包括：漁業(yè)生物養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)中約束的指標(biāo)、可能會產(chǎn)生毒性和富集的石油特征污染物指標(biāo),監(jiān)測結(jié)果會顯示監(jiān)測時水質(zhì)是否能夠滿足生產(chǎn)要求以及是否在可修復(fù)范圍之內(nèi),因此,環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)是溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)的基礎(chǔ)因素之一。

(4)環(huán)境修復(fù)技術(shù)及方案。如果溢油環(huán)境監(jiān)測結(jié)果表明,有部分指標(biāo)不能符合漁業(yè)生產(chǎn)規(guī)范,或者溢油特征污染物含量會對漁業(yè)生物產(chǎn)生慢性毒性效應(yīng),就需要用環(huán)境修復(fù)技術(shù)對海洋環(huán)境進(jìn)行修復(fù),不同的修復(fù)技術(shù)和修復(fù)方案會產(chǎn)生不同的修復(fù)效果,同時也會產(chǎn)生不同的修復(fù)成本[12-14],因此,修復(fù)技術(shù)及方案是漁業(yè)生產(chǎn)的輔助手段,也是溢油污染事故發(fā)生后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)的重要因素之一。

在對漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)決策因素進(jìn)行綜合分析后,本研究中給出了溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)決策流程圖(圖1)。系統(tǒng)利用環(huán)境修復(fù)研究成果數(shù)據(jù)和海洋環(huán)境歷史調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境修復(fù)模型的訓(xùn)練,建立模型庫[15]。用漁業(yè)生物毒性研究結(jié)果和漁業(yè)養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)作為環(huán)境修復(fù)結(jié)果的參考標(biāo)準(zhǔn)。在溢油事故發(fā)生后,漁業(yè)管理部門進(jìn)行應(yīng)急處置,環(huán)境監(jiān)測部門負(fù)責(zé)對處置后的海洋環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測,將監(jiān)測結(jié)果導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫;對比實時監(jiān)測的環(huán)境數(shù)據(jù)與漁業(yè)生物的養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn),以及溢油特征污染物對不同漁業(yè)生物的毒性指標(biāo)和富集指標(biāo),如果超標(biāo),則以實時環(huán)境數(shù)據(jù)和修復(fù)目標(biāo)為輸入,用訓(xùn)練好的修復(fù)模型建立修復(fù)算法,以方案可行和成本較低為目標(biāo)確定修復(fù)方案。

圖1 油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)決策因素及流程Fig.1 Decision making factors and flow chart of marine fisheries production recovery post oil spill

2 溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策算法

漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策算法是溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)的核心。輔助決策算法的功能是選擇海洋環(huán)境修復(fù)方案,以比較經(jīng)濟(jì)的手段,將不適合進(jìn)行漁業(yè)生產(chǎn)的海洋環(huán)境修復(fù)為可進(jìn)行漁業(yè)生產(chǎn)的海洋環(huán)境。算法以實時監(jiān)測的海洋環(huán)境特征污染物濃度為修復(fù)初始條件;由于不同漁業(yè)生物、漁業(yè)生物的不同生命階段要求的海洋環(huán)境條件不同,且不同種類的油品在不同的海洋環(huán)境條件下修復(fù)效果不同,故將油品種類、海洋環(huán)境基本指標(biāo)、修復(fù)成本、漁業(yè)生物品種、生物生命階段等均作為決策因子;將漁業(yè)養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)和漁業(yè)生物無效應(yīng)濃度作為漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)的環(huán)境目標(biāo)。

算法的核心思想是根據(jù)輸入的初始環(huán)境條件、油品種類、初始濃度3個決策因子在模型庫中進(jìn)行候選模型篩選;再根據(jù)輸入的決策目標(biāo)確定相關(guān)的特征污染物以及環(huán)境指標(biāo),以此進(jìn)行修復(fù)模型的進(jìn)一步篩選得到候選模型集合;根據(jù)決策目標(biāo)進(jìn)行模型有效性驗證得到有效模型集合;在有效模型集合中進(jìn)行修復(fù)方案選擇,并按照成本、修復(fù)時間等因子列出可選方案集合供決策者選擇。算法描述概述為Algorithm MarProRecoAssDecMaking,具體如下：

算法中變量說明如下：sp為生物種類,st為生命階段,ps為油品種類,it為初始濃度,tem為當(dāng)前溫度,sal為當(dāng)前鹽度,ph為當(dāng)前pH值, sppSet為相關(guān)特征污染物集合,CanRecModSet為候選修復(fù)模型集,ValCanRecModSet為有效候選修復(fù)模型集合,FinCanRecModSet為最終確定的候選修復(fù)模型集合,RecModSet為修復(fù)模型集合,Env-FacSet為環(huán)境因子集合,RecSoluSet為修復(fù)方案集合,MarBiosppSet為漁業(yè)生物的特征污染物生物效應(yīng)集合,RecModID為修復(fù)模型編號,RecModForm為修復(fù)模型公式,RecSoluID為修復(fù)方案編碼,EnvFac為環(huán)境因子,RecCost為修復(fù)成本,speP為特征污染物,thickness為濃度。

3 溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)設(shè)計

圖2 漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Main function structure charts for assistant decision making system of marine fisheries production recovery

溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)模塊包括溢油實時監(jiān)測、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理和生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策。系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖2所示。

(1)溢油實時監(jiān)測。主要完成溢油實時數(shù)據(jù)的接收與處理。其中,溢油實時數(shù)據(jù)自動監(jiān)聽模塊主要負(fù)責(zé)監(jiān)聽溢油監(jiān)測點發(fā)送的溢油實時數(shù)據(jù),包括溢油點坐標(biāo)、溢油發(fā)生時間等信息,并將接收的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫;溢油實時數(shù)據(jù)人工錄入模塊主要通過手工方式錄入溢油數(shù)據(jù);短信發(fā)送模塊是系統(tǒng)接收到溢油通知后自動觸發(fā)短信發(fā)送系統(tǒng)給漁業(yè)環(huán)境管理部門和漁業(yè)生產(chǎn)管理部門相關(guān)人員;GIS實時查詢模塊為漁業(yè)環(huán)境管理部門和漁業(yè)生產(chǎn)管理部門工作人員提供可視化的溢油查詢接口。

(2)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理。主要完成與溢油事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理與維護(hù)。其中,監(jiān)測站點管理模塊采用可視化的方式根據(jù)溢油區(qū)域分布特點確定溢油后續(xù)環(huán)境監(jiān)測點;監(jiān)測數(shù)據(jù)管理模塊管理針對此次溢油后的環(huán)境跟蹤監(jiān)測數(shù)據(jù),并用可視化的方式顯示溢油后的環(huán)境狀況;產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)管理模塊對漁業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和維護(hù),并用可視化的方式察看漁業(yè)區(qū)分布情況;漁業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理模塊對漁業(yè)養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)、漁業(yè)水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)、各種漁業(yè)生物養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)等標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和維護(hù),并用可視化的方式顯示各個區(qū)域監(jiān)測指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)的契合度;漁業(yè)生物數(shù)據(jù)管理模塊對漁業(yè)生物數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和管理,并用可視化的方式顯示不同生物的分布區(qū)域;溢油特征污染物管理模塊完成溢油特征污染物基本信息的維護(hù)與管理?；A(chǔ)數(shù)據(jù)將在漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策算法中使用。

(3)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策。生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策是本系統(tǒng)最核心的模塊,其他模塊為本模塊提供支撐。其中,修復(fù)實驗數(shù)據(jù)管理模塊,主要是對修復(fù)實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)和管理,并進(jìn)行修復(fù)模型訓(xùn)練,生成輔助決策模塊所需要的修復(fù)模型;修復(fù)模型管理模塊進(jìn)行海洋環(huán)境修復(fù)模型的管理和維護(hù);生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策模塊根據(jù)輸入的決策因子、決策目標(biāo),用輔助決策算法生成輔助決策方案。

4 溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)的實現(xiàn)及測試

根據(jù)第3節(jié)的設(shè)計結(jié)果和第2節(jié)的算法實現(xiàn)系統(tǒng)的功能,本系統(tǒng)采用C#語言,基于net平臺開發(fā),采用Tomcat服務(wù)器,后臺采用SQL Server數(shù)據(jù)庫。前臺實現(xiàn)了基于GIS的溢油狀況、漁業(yè)產(chǎn)業(yè)分布、海洋環(huán)境狀況等內(nèi)容的可視化顯示;實現(xiàn)了按時間維度對環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)單、多指標(biāo)統(tǒng)計與分析;實現(xiàn)了按照空間維度對環(huán)境指標(biāo)的等級情況進(jìn)行分類顯示;實現(xiàn)了Excel文件自動倒入和手工輸入兩種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的輸入接口,提供了自動獲取數(shù)據(jù)和手工輸入數(shù)據(jù)兩種漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策用戶接口。為了測試系統(tǒng)的性能,用仿真數(shù)據(jù)對系統(tǒng)功能進(jìn)行了測試,溢油實時數(shù)據(jù)為按照實際發(fā)生溢油的數(shù)據(jù)生成的仿真數(shù)據(jù);溢油后環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)是參考以前溢油發(fā)生后環(huán)境監(jiān)測的監(jiān)測方案以及監(jiān)測數(shù)據(jù)的區(qū)間范圍生成的仿真數(shù)據(jù)。圖3是根據(jù)監(jiān)聽結(jié)果進(jìn)行GIS溢油實時查詢界面,其中海上的紅色區(qū)域表示溢油區(qū)。圖4是產(chǎn)業(yè)分布可視化顯示界面,其中不同漁業(yè)生物圖標(biāo)表示該類漁業(yè)生物的生產(chǎn)區(qū)。圖5是漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策界面,有兩種方式進(jìn)入該界面,一種是從溢油區(qū)自動進(jìn)入,自動獲取環(huán)境數(shù)據(jù),另一種是手動輸入需要決策的指標(biāo)。

圖3 GIS溢油實時查詢界面Fig.3 The interface of GIS oil spill realtime query

圖4 漁業(yè)產(chǎn)業(yè)分布可視化顯示界面Fig.4 The visual display interfac of marine fisheries industry distribution

圖5 漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策界面Fig.5 The interface of assistant decision making system of marine fisheries production recovery

5 結(jié)論

溢油事故發(fā)生后,經(jīng)過溢油應(yīng)急處置的海水中依然會有石油殘留物,石油污染殘留物對近海海域環(huán)境會造成威脅,多環(huán)芳烴、石油類等對漁業(yè)生產(chǎn)會產(chǎn)生不良影響,針對此類問題,本系統(tǒng)中研究了溢油污染事故后漁業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策的相關(guān)因素,并建立了溢油污染事故后續(xù)生產(chǎn)恢復(fù)輔助決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以在溢油事故發(fā)生后實時獲取溢油時間、地點等信息;海洋環(huán)境監(jiān)測部門和漁業(yè)生產(chǎn)部門可采用可視化方法察看溢油情況并確定后期跟蹤監(jiān)測方案;漁業(yè)生產(chǎn)部門可采用可視化方式察看海水水質(zhì)情況,同時可在基于對溢油污染數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)輸入的決策因子、決策目標(biāo),用輔助決策算法生成輔助決策方案。通過仿真數(shù)據(jù)測試證明,所開發(fā)的系統(tǒng)可以為海洋漁業(yè)管理部門對溢油的中長期處置提供科學(xué)決策。

致謝：感謝國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心王菊英老師團(tuán)隊提供了模式魚特征污染物數(shù)據(jù);感謝大連海事大學(xué)李穎教授團(tuán)隊提供真實溢油實時監(jiān)測數(shù)據(jù)!

[1] 劉晉川,楊瑞,李海波,等.基于北斗衛(wèi)星定位通信的海上溢油跟蹤浮標(biāo)研究[J].航海技術(shù),2009(2)：35-37.

[2] Kirby M F,Law R J.Accidental spills at sea—risk,impact,mitigation and the need for co-ordinated post-incident monitoring[J]. Marine Pollution Bulletin,2010,60(6)：797-803.

[3] 隋迎光,彭吉友,劉志明,等.海洋石油工程新型溢油監(jiān)測系統(tǒng)的研究[J].環(huán)境工程學(xué)報,2015,9(9)：4609-4612.

[4] Olita A,Cucco A,Simeone S,et al.Oil spill hazard and risk assessment for the shorelines of a Mediterranean coastal archipelago[J]. Ocean&Coastal Management,2012,57：44-52.

[5] 岳漢秋,甘鑫平,牟乃夏,等.海上船舶溢油事故模糊評估與決策分析[J].環(huán)境工程學(xué)報,2015,9(8)：3780-3784.

[6] 安偉,王永剛,王新怡,等.中國近海海上溢油預(yù)測與應(yīng)急決策支持系統(tǒng)研發(fā)[J].海洋科學(xué),2010,34(11)：78-83.

[7] 劉文全,賈永剛,盧芳.基于ArcGIS Engine的渤海石油平臺溢油應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].海洋環(huán)境科學(xué),2010, 29(6)：866-869.

[8] Balmat J F,Lafont F,Maifret R,et al.A decision-making system to maritime risk assessment[J].Ocean Engineering,2011,38(1)：171-176.

[9] 沈盎綠,唐峰華,沈新強(qiáng).溢油對貝類的毒害效應(yīng)以及生態(tài)風(fēng)險評價[C]//中國水產(chǎn)學(xué)會漁業(yè)資源與環(huán)境分會2011年學(xué)術(shù)交流會會議論文集.騰沖：中國水產(chǎn)學(xué)會,2011：1289-1294.

[10] 樊鑫,趙新達(dá),楊大佐,等.優(yōu)化超聲萃取灘涂底質(zhì)中石油烴總量的研究[J].應(yīng)用化工,2015,44(7)：1206-1209.

[11] 樊鑫.基于沙蠶多功能群匹配的濕地微宇宙對石油烴去除效果研究[D].大連：大連海洋大學(xué),2015.

[12] 穆景利,靳非,王菊英,等.基于物種敏感性分布的保護(hù)海水水生生物的石油烴急性毒性基準(zhǔn)研究[J].生態(tài)毒理學(xué)報, 2015,10(1)：169-181.

[13] 王瑩,王菊英,穆景利.計算毒理學(xué)在海洋溢油事故特征污染物甄選中的應(yīng)用研究[J].海洋與湖沼,2015,46(1)：27-34.

[14] 何潔,吉志新,王慶芝,等.翅堿蓬栽培對原油污染土壤理化性質(zhì)的影響[J].大連海洋大學(xué)學(xué)報,2016,31(1)：75-79.

[15] 高勝哲,王仕如,樊鑫,等.基于灰色預(yù)測模型和線性內(nèi)插法的溢油災(zāi)后生物修復(fù)降解率輔助決策模型研究[J].大連海洋大學(xué)學(xué)報,2016,31(5)：572-575.

An assistant decision making system of marine fisheries production recovery post oil spill

YU Hong1,2,ZHOU Wen-jiao1,GAO Sheng-zhe3,QI Hao-ran4,LIU Hai-ying5, ZHOU Yi-bing6,LIU Chang-fa5,WANG Bin6
(1.College of Information Engineering,Dalian Ocean University,Dalian 116023,China;2.Key Laboratory of Marine Information Technology of Liaoning Province,Dalian 116023,China;3.College of Science,Dalian Ocean University,Dalian 116023,China;4.Dalian City Oceanic Fishery Administration,Dalian 116001,China;5.College of Marine Science and Environment,Dalian Ocean University,Dalian 116023,China;6.College of Fisheries and Life Science,Dalian Ocean University,Dalian 116023,China)

The decision making factors and flow chart of marine fisheries production recovery post oil spill were studied,and a model library was proposed based on assistant decision making solution of marine fisheries production recovery for development of the assistant decision making algorithm of marine fisheries production recovery to deal with effects of petroleum products such as polycyclic aromatic hydrocarbons on marine organisms.The assistant decision making system of marine fisheries production recovery is built,and the proposed system can be used to select the suitable recovery model that can return the environment factors so that the water quality meet the need of marine aquaculture and poultry standard.The simulated data were used to test the system in order to test the performance of the proposed system.The results showed that the proposed system met the needs of ocean and fishery administration.

oil spill;marine fisheries production recovery;assistant decision making system

TP399;X55

A

10.16535/j.cnki.dlhyxb.2017.04.017

2095-1388(2017)04-0479-05

2016-11-16

國家海洋公益性行業(yè)科研專項(201305002-6);大連市科技計劃項目(2015A11GX022)

于紅(1968—),女,博士,教授。E-mail：yuhong@dlou.edu.cn