／德勤中國工業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)合伙人 董偉龍德勤研究高級(jí)經(jīng)理 屈倩如／

釋放物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)領(lǐng)域價(jià)值報(bào)告

／德勤中國工業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)合伙人 董偉龍德勤研究高級(jí)經(jīng)理 屈倩如／

由于認(rèn)識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的巨大價(jià)值潛力，德勤對(duì)中國156家制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，探究企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的現(xiàn)狀、趨勢和挑戰(zhàn)。受訪企業(yè)來自制造業(yè)不同領(lǐng)域，包括物聯(lián)網(wǎng)解決方案用戶和解決方案供應(yīng)商。

主要發(fā)現(xiàn)

全球企業(yè)都面臨一個(gè)挑戰(zhàn)或者說機(jī)遇——從“后知后覺”到“先見之明”的轉(zhuǎn)變。隨著更多的傳感器的使用和數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，物聯(lián)網(wǎng)可以幫助企業(yè)提前做出響應(yīng)，避免損失并創(chuàng)造價(jià)值。

工業(yè)領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用價(jià)值潛力巨大，來源于它所創(chuàng)造的區(qū)別于產(chǎn)品和服務(wù)的全新價(jià)值源——信息及洞察力，其商業(yè)價(jià)值主要體現(xiàn)在效率提升、業(yè)務(wù)成長和風(fēng)險(xiǎn)管理提升。中國制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的現(xiàn)狀和趨勢主要包括：

1）中國制造企業(yè)普遍認(rèn)同工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要性，但尚未形成清晰的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。

89%的受訪企業(yè)認(rèn)同在未來五年內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要，72%的企業(yè)已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，但僅有46%的企業(yè)制定了比較清晰的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和規(guī)劃。

2）制造企業(yè)仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段，從“后知后覺”到“先見之明”尚需時(shí)日。

受訪企業(yè)目前仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動(dòng)階段。大部分企業(yè)利用采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史表現(xiàn)的規(guī)律和根本原因，而非將數(shù)據(jù)用于預(yù)測性分析支持決策。

3）制造企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以效率提升、收入增長和風(fēng)險(xiǎn)管理為主要驅(qū)動(dòng)，其中供應(yīng)鏈優(yōu)化、提升客戶體驗(yàn)和確保產(chǎn)品安全性最受企業(yè)關(guān)注。

96%的受訪企業(yè)其物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以提升效率為主要驅(qū)動(dòng)，94%的企業(yè)以收入增長為主要驅(qū)動(dòng)，91%的企業(yè)以風(fēng)險(xiǎn)管理為主要驅(qū)動(dòng)。供應(yīng)鏈優(yōu)化被視為效率提升的主要途徑（占比74%），提升客戶體驗(yàn)為收入增長的主要途徑（占比72%），確保產(chǎn)品安全性則被視為風(fēng)險(xiǎn)管理的主要領(lǐng)域（占比77%）[1]。

4）未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重點(diǎn)由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。

對(duì)于未來的數(shù)據(jù)需求，69%的企業(yè)希望獲得產(chǎn)品數(shù)據(jù)、61%的企業(yè)希望獲得客戶數(shù)據(jù)，超過對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)（53%）、銷售數(shù)據(jù)（53%）和資產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)（42%）的需求。

5）受訪企業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域面臨最大的三項(xiàng)挑戰(zhàn)分別為：缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)所有權(quán)和安全問題以及相關(guān)操作人員技能不足。

52%的受訪企業(yè)認(rèn)為缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)，其次46%的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)所有權(quán)及數(shù)據(jù)安全問題是主要挑戰(zhàn)，42%的受訪企業(yè)認(rèn)為缺乏相關(guān)技術(shù)人才是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)。

德勤建議企業(yè)采取五項(xiàng)策略以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值釋放：

1）目光長遠(yuǎn)、小處著手、價(jià)值驅(qū)動(dòng)、快速升級(jí)：在清晰戰(zhàn)略的指引下，先重點(diǎn)實(shí)施那些將支持其長期目標(biāo)的具體試點(diǎn)項(xiàng)目，并在試點(diǎn)過程中發(fā)現(xiàn)所需要的技術(shù)要求，以便日后的快速推廣和升級(jí)；

2） 關(guān)注產(chǎn)品生命周期和客戶生命周期：延長產(chǎn)品生命周期和客戶的生命周期，尋找將產(chǎn)品的一次性交易轉(zhuǎn)化為持續(xù)收入來源的方法；

3）強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力：企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)是圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)和具體業(yè)務(wù)問題，從其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的頂層框架設(shè)計(jì)，并通過大數(shù)據(jù)分析的手段，深入分析解決問題或做出預(yù)測指導(dǎo)決策；

4） 提升安全性：在防范傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，建立信息安全架構(gòu)和機(jī)制的同時(shí)，企業(yè)還需關(guān)注網(wǎng)域風(fēng)險(xiǎn)；

5） 明確生態(tài)系統(tǒng)里的定位和合作：企業(yè)自我定位為生態(tài)系統(tǒng)的搭建者，還是模塊化產(chǎn)品的提供者，或者渠道搭建者，將取決于企業(yè)自身的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和對(duì)最終用戶的了解程度。

一、物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值潛力

物聯(lián)網(wǎng)是下一個(gè)萬億級(jí)的業(yè)務(wù)，目前已經(jīng)在制造、家居、能源、交通、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。本報(bào)告將探討物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在制造業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值潛力和價(jià)值創(chuàng)造，討論的范圍既包括強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)過程的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，也包括物聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)流程之外的應(yīng)用。

（一）物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的概念區(qū)別

物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、“工業(yè)4.0”的概念既有交集也有差異。物聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)的是生活和生產(chǎn)中一切硬件設(shè)備的連接；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指在工業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品的連接；“工業(yè)4.0”則涵蓋整個(gè)制造生態(tài)系統(tǒng) （圖1）。

隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間生產(chǎn)控制系統(tǒng)和生產(chǎn)管理系統(tǒng)互聯(lián)互通的需求漸增，通過接入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量和運(yùn)營效率的需求更為強(qiáng)烈，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)、設(shè)備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運(yùn)營。

圖 1 物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、“工業(yè)4.0”概念區(qū)別

與物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)行業(yè)的應(yīng)用不同，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)已經(jīng)存在了幾十年。如過程控制和自動(dòng)化系統(tǒng)、工業(yè)化以太網(wǎng)連接和無線局域網(wǎng)（WLAN）等系統(tǒng)已經(jīng)在工廠運(yùn)行多年，并連接可編程邏輯控制器（PLC）、無線傳感器和射頻識(shí)別技術(shù)標(biāo)簽（RFID）。但是在傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化環(huán)境下，一切都只是發(fā)生在工廠自己的系統(tǒng)里，從來沒有與外部世界連接。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相較于傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化有以下四個(gè)特點(diǎn)[2]：

1）數(shù)據(jù)收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時(shí)獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到最終用戶使用各個(gè)階段的信息數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。

2）互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專用網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的方式，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞物體信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)依賴性更高，更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)交互。

3）智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計(jì)算、云存儲(chǔ)、模糊識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能計(jì)算技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

4）自組織與自維護(hù)：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)為整個(gè)系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù)，當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)邏輯關(guān)系做出相應(yīng)調(diào)整。

（二）物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值潛力

在今天的商業(yè)環(huán)境里，所有企業(yè)都面臨一個(gè)挑戰(zhàn)或者說機(jī)遇——從“后知后覺”到“先見之明”的轉(zhuǎn)變。僅僅在事件發(fā)生后解釋原因并做出響應(yīng)已經(jīng)無法適應(yīng)快速變化的商業(yè)環(huán)境。隨著更多的傳感器的使用和數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，物聯(lián)網(wǎng)使得企業(yè)提前做出響應(yīng)避免損失和創(chuàng)造價(jià)值變得可能。

“今天的企業(yè)面臨著一個(gè)根本的問題和機(jī)遇：從解釋到預(yù)測的轉(zhuǎn)變，以及超越。促成這個(gè)轉(zhuǎn)變的原因包括快速變化的現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境，不斷提高的數(shù)據(jù)的可用性和越來越多的傳感器的使用。僅僅解釋過去發(fā)生了什么，然后才對(duì)各種信號(hào)（例如銷售、市場、客戶購買行為、溫度）做出延遲的反應(yīng)是不夠的。未來企業(yè)必須在事件發(fā)生之前就進(jìn)行預(yù)測并采取行動(dòng)?！?RFID研究中心創(chuàng)始人、奧本商學(xué)院院長Bill Hardgrave說。

Forrest Research 預(yù)測到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將是人人互聯(lián)業(yè)務(wù)的30倍。各大機(jī)構(gòu)普遍預(yù)測物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安裝數(shù)量快速增長（表1）。

Gartner預(yù)測2016年全球物聯(lián)網(wǎng)終端支出（Endpoint Spending）達(dá)到 14140億美元，包括消費(fèi)者應(yīng)用5460億美元、跨行業(yè)企業(yè)級(jí)應(yīng)用2010億美元和垂直行業(yè)應(yīng)用6670億美元。到2020年，物聯(lián)網(wǎng)總支出將達(dá)到30110億美元，上述各細(xì)分市場將分別增長至15340億美元、5660億美元和9110億美元，復(fù)合年增長率分別為29%、30%和8% （圖2）。

工業(yè)領(lǐng)域目前是物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目最多的應(yīng)用領(lǐng)域。IoT Analytics認(rèn)為制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的占比約為25%，Harbor Research和CISCO估計(jì)為27%左右，Gartner預(yù)計(jì)在15%左右[4]。盡管各機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)有差距，但制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要地位顯而易見。圖3為Gartner對(duì)整體物聯(lián)網(wǎng)市場和物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)領(lǐng)域市場的預(yù)測。

表1 各大機(jī)構(gòu)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)市場潛力預(yù)測[3]

圖2 全球物聯(lián)網(wǎng)終端支出按細(xì)分市場劃分來源：Gartner （2015年11月），德勤研究

圖3 全球物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端支出來源：Gartne， 德勤研究

另外，Industry ARC 預(yù)測工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有可能會(huì)在2025之前每年產(chǎn)生高達(dá)11.1萬億的資金，其中70%將在企業(yè)間消化；通用電氣（GE）預(yù)測在未來15年中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資最高可達(dá)60萬億美元。

中國物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境日趨成熟，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用需求逐漸強(qiáng)烈。根據(jù)中投顧問估算，2014年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模達(dá)到1157億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比約為18%，2015年規(guī)模接近1500億元，增長率達(dá)到29%。到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達(dá)到25%，規(guī)模將突破4500億元[5]。

二、價(jià)值來源及體現(xiàn)

（一）物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值來源

鑒于物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的巨大市場潛力，我們需要思考其價(jià)值究竟從何而來。物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以把任何物體轉(zhuǎn)化為有關(guān)該物體的信息源。它創(chuàng)造了一種區(qū)別于產(chǎn)品和服務(wù)并且能夠自主管理的全新價(jià)值源——信息及洞察力。

物聯(lián)網(wǎng)使制造企業(yè)的競爭領(lǐng)域不僅限于產(chǎn)品功能及服務(wù)，而擴(kuò)展到通過使用這些產(chǎn)品或服務(wù)所創(chuàng)造的信息和數(shù)據(jù)。在清晰的戰(zhàn)略指引下，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息轉(zhuǎn)化為有意義的洞見，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產(chǎn)品和市場，繼而協(xié)助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。

德勤在2015年首次提出物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的全新價(jià)值源 ——“信息價(jià)值環(huán)路”概念（圖4）。以產(chǎn)品和服務(wù)的形式創(chuàng)造價(jià)值造就了“價(jià)值鏈”的概念，即企業(yè)將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的一系列活動(dòng)以及活動(dòng)的順序。同樣，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力有助于形成一個(gè)能獲取一系列活動(dòng)以及活動(dòng)順序的框架，企業(yè)由此通過信息創(chuàng)造價(jià)值，即“信息價(jià)值環(huán)路”。

德國食品生產(chǎn)商Seeberger使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)便能夠清楚地知道某個(gè)商品在生產(chǎn)過程中任何階段的數(shù)據(jù)信息，以達(dá)到對(duì)食品的可追溯性與保障質(zhì)量安全的目的。例如，如果一包原料沒有被打開，DTV會(huì)通過無線網(wǎng)絡(luò)收到提示信號(hào)，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)將原料送回恒溫控制的庫存區(qū)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和優(yōu)化資產(chǎn)的能力使得很多的石油天然氣項(xiàng)目的實(shí)施與運(yùn)行得到了技術(shù)與效益方面的提升?？ㄋ朢as Laffan市的RasGas液化天然氣設(shè)備監(jiān)控項(xiàng)目使用了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)液化天然氣的設(shè)備進(jìn)行預(yù)測性維修與資產(chǎn)的管理，以保障整個(gè)項(xiàng)目更好的運(yùn)行。

圖4 信息價(jià)值環(huán)路[6]來源：Deloitte Review，德勤研究

信息價(jià)值環(huán)路始于在全新環(huán)境中創(chuàng)造和交互信息。傳感技術(shù)讓一切行為都能產(chǎn)生信息，即“創(chuàng)造”階段。網(wǎng)絡(luò)（一般由通信服務(wù)供應(yīng)商提供和管理）將“創(chuàng)造”和“交互”階段連接起來，釋放信息，激活閉環(huán)剩余環(huán)節(jié)。在兩者的接合處誕生了新形式的合作機(jī)遇。

需注意的是信息價(jià)值環(huán)路是一個(gè)閉環(huán)，即行為——現(xiàn)實(shí)世界中物體的狀態(tài)或行為——產(chǎn)生信息。而后這些信息將被用于預(yù)知未來的行為。對(duì)于使閉環(huán)完整并創(chuàng)造價(jià)值的信息，它將會(huì)經(jīng)歷閉環(huán)內(nèi)各個(gè)階段，且每一個(gè)階段都由特定的“技術(shù)”推動(dòng)。創(chuàng)造信息的“傳感器”會(huì)監(jiān)控每一次行為。這些信息經(jīng)過“網(wǎng)絡(luò)”實(shí)現(xiàn)交互，而后技術(shù)、法律、監(jiān)管或者社會(huì)的“標(biāo)準(zhǔn)”使它們跨越時(shí)空聚合到一起。“外延智能”是獲取用于分析信息的各種形式分析支持的通用術(shù)語。信息價(jià)值環(huán)路最終由“外延行為”技術(shù)完成，這些技術(shù)能引發(fā)自動(dòng)化的自發(fā)行為或以一種能夠改進(jìn)行為的方式形成人類決策。

（二） 物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)

物聯(lián)網(wǎng)大幅降低設(shè)備個(gè)別運(yùn)算和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存的成本，更顛覆以往對(duì)于商業(yè)價(jià)值的定義與框架，我們可以從以下幾項(xiàng)指標(biāo)來思考物聯(lián)網(wǎng)所開啟的商業(yè)價(jià)值和機(jī)會(huì)（表2）。

通過以上三個(gè)維度的分析，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價(jià)值將以效率提升、業(yè)務(wù)成長和風(fēng)險(xiǎn)管理提升為體現(xiàn)，無數(shù)的益處都可以歸于其下（表3）。

表2 物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價(jià)值衡量維度

表3 物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價(jià)值體現(xiàn)

三、中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的價(jià)值體現(xiàn)

（一）應(yīng)用現(xiàn)狀

（1）制造企業(yè)普遍認(rèn)同工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要性，但尚未形成清晰的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略

本次德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查顯示，89%的受訪企業(yè)認(rèn)同在未來五年內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要，72%的企業(yè)已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，但僅有46%的企業(yè)制定了比較清晰的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和規(guī)劃（圖5）。

無獨(dú)有偶，2016年北美權(quán)威雜志《工業(yè)周刊》（IndustryWeek）對(duì)173位北美地區(qū)制造業(yè)高管就其所在企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用情況進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果顯示82%的企業(yè)高管認(rèn)為成功采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)他們公司的未來至關(guān)重要，然而只有25%的企業(yè)有明確的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)領(lǐng)域近乎從零開始的情況不同，傳感器、PLC等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域存在了幾十年。這也是為什么多數(shù)受訪企業(yè)認(rèn)為自己已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。但目前制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要集中于感知，即通過硬件、軟件和設(shè)備的部署收集并傳輸數(shù)據(jù)，這只是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開始。由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案設(shè)計(jì)和實(shí)施的復(fù)雜性，雖然深知物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的重要性，很多企業(yè)還不確定自己是否做好準(zhǔn)備，也尚未形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的清晰戰(zhàn)略。

（2）制造企業(yè)仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的初級(jí)階段，從“后知后覺”到“先見之明”尚需時(shí)日

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)。如工業(yè)傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備及生產(chǎn)線上的溫度、壓力、振動(dòng)等信息，匯集成海量數(shù)據(jù)，再通過挖掘分析、處理、應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。典型應(yīng)用包括故障預(yù)測、遠(yuǎn)程診斷、工業(yè)生產(chǎn)線分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。

大部分受訪企業(yè)已經(jīng)開始或計(jì)劃開始利用傳感器采集產(chǎn)品和設(shè)備數(shù)據(jù)。就產(chǎn)品數(shù)據(jù)而言，45%的受訪企業(yè)已經(jīng)開始采集，31%的企業(yè)計(jì)劃開始；就設(shè)備數(shù)據(jù)而言，53%的企業(yè)已經(jīng)開始采集，26%的企業(yè)計(jì)劃開始采集（圖6）正如前文所述，數(shù)據(jù)采集只是“信息價(jià)值環(huán)路”發(fā)揮作用的開始，如何分析和利用所采集到的海量數(shù)據(jù)支持決策才是價(jià)值創(chuàng)造的重點(diǎn)。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)目前仍處在數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動(dòng)階段。大部分企業(yè)利用采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史表現(xiàn)的規(guī)律和根本原因——65%受訪企業(yè)將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，57%的企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行根本原因分析，51%的企業(yè)利用數(shù)據(jù)生成管理報(bào)告。僅有少部分企業(yè)開始將數(shù)據(jù)用于預(yù)測性分析指導(dǎo)企業(yè)行動(dòng)——37%的企業(yè)利用數(shù)據(jù)開發(fā)預(yù)測模型支持決策，26%的企業(yè)進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘以發(fā)現(xiàn)新的洞見（圖7）。

更深層次的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要企業(yè)改變利用數(shù)據(jù)的方法——從“后知后覺”到“先見之明”。企業(yè)需要思考除了利用從各種傳感器采集到的數(shù)據(jù)解釋歷史業(yè)績的規(guī)律和根本原因，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)后臺(tái)、中間和前臺(tái)業(yè)務(wù)流程改善？未來什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)可能帶來新的收入？什么樣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可能開拓新的市場？

（二）價(jià)值驅(qū)動(dòng)

制造企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以效率提升、收入增長和風(fēng)險(xiǎn)管理為主要驅(qū)動(dòng)，其中供應(yīng)鏈優(yōu)化、提升客戶體驗(yàn)和確保產(chǎn)品安全性最受企業(yè)關(guān)注

2016年德勤與麻省理工學(xué)院合作組織了一場關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的工作坊，企業(yè)高管和思想領(lǐng)袖們討論的焦點(diǎn)就是物聯(lián)網(wǎng)究竟可以為企業(yè)帶來哪些商業(yè)價(jià)值以及如何實(shí)現(xiàn)這些價(jià)值。結(jié)合工作坊討論結(jié)果和德勤觀察，我們認(rèn)為制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值主要體現(xiàn)在效率提升、收入增長和風(fēng)險(xiǎn)管理三方面。

德勤在全球范圍收集并分析了89個(gè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施案例（2009～2013年間實(shí)施），結(jié)果發(fā)現(xiàn)65%的案例側(cè)重于成本降低和效率提升，22%側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)管理，只有13%側(cè)重于收入增長或創(chuàng)新。

圖5 受訪企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知及實(shí)施情況來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

圖6 受訪企業(yè)利用傳感器采集數(shù)據(jù)情況來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

圖7 受訪企業(yè)如何利用所采集到的數(shù)據(jù)（百分比代表選擇該選項(xiàng)的企業(yè)數(shù)量占比）來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

在本次針對(duì)中國制造業(yè)企業(yè)的調(diào)查中，我們希望了解中國企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所側(cè)重的價(jià)值，我們的調(diào)查結(jié)果顯示，中國制造企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也以效率提升為首要驅(qū)動(dòng)，但收入增長以及風(fēng)險(xiǎn)管理提升也受到關(guān)注[7]（圖8）。

雖然降低成本和提高效率的益處明顯，但其收益會(huì)隨著時(shí)間的推移而減少，并且常常因?yàn)楦偁帉?duì)手實(shí)現(xiàn)了類似的效率改進(jìn)而勢微，企業(yè)正努力以更廣泛的應(yīng)用拓展物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值。

（1）效率提升

在效率提升方面，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化供應(yīng)鏈最受企業(yè)關(guān)注。156家受訪企業(yè)中有116家企業(yè)（占比74%）希望借助通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提高供應(yīng)鏈的效率并減少成本，110家企業(yè)（占比70%）希望利用預(yù)測性維護(hù)等技術(shù)提高資產(chǎn)運(yùn)營效率并減少停機(jī)時(shí)間，其他目標(biāo)還包括提高商業(yè)敏捷性和提高合規(guī)性（圖9）。

以優(yōu)化供應(yīng)鏈為例，獲取實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈信息有助于在問題發(fā)生之前確定問題，減少庫存并可能降低資本要求。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以幫助制造商更好地了解這些信息。通過將工廠連接到供應(yīng)商，參與供應(yīng)鏈的所有各方都可以追蹤其互動(dòng)，物料流和制造周期時(shí)間。支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)位置跟蹤，庫存的遠(yuǎn)程監(jiān)控以及獲得零件和產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中移動(dòng)時(shí)的報(bào)告。它們還可以收集和提供交付信息到ERP，PLM和其他系統(tǒng)。

我們已經(jīng)看到一些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用。現(xiàn)在已經(jīng)有公司分析社交媒體上的信息和留言，通過分析更精準(zhǔn)地把握用戶需求，更好地規(guī)劃庫存。也有企業(yè)開始利用智能眼鏡技術(shù)，通過集中式的專家隊(duì)伍指導(dǎo)遠(yuǎn)程工廠，甚至海外工廠的現(xiàn)場生產(chǎn)經(jīng)營[8]。

（2）收入增長

圖8 受訪企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要目標(biāo)來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

圖9 受訪企業(yè)應(yīng)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提升效率的重點(diǎn)領(lǐng)域（數(shù)字代表選擇該選項(xiàng)的企業(yè)數(shù)量）來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

工業(yè)企業(yè)思考物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值定位時(shí)，不僅局限于提高效率及節(jié)約成本，還將目光投向業(yè)務(wù)成長。通過數(shù)據(jù)分析——包括以前尚未開發(fā)的數(shù)據(jù)——將其轉(zhuǎn)化為具備可操作性的市場洞察力將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高程度的客戶服務(wù)轉(zhuǎn)型，為企業(yè)提高客戶忠誠度和滿意度提供新的機(jī)遇。

156家受訪企業(yè)中113家企業(yè)（占比72%）希望借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提升客戶體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)收入增長，107家企業(yè)（占比69%）希望通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，95家企業(yè)（占比61%）希望利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新（圖10）。

輪胎制造商米其林開發(fā)了一項(xiàng)基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全新服務(wù)——Dubbed Effifule。該服務(wù)為其客戶在卡車輪胎和引擎上安裝傳感器。傳感器會(huì)將收集到的油耗、胎壓、溫度、速度和位置等數(shù)據(jù)傳到云端服務(wù)器。米其林的專家團(tuán)隊(duì)會(huì)據(jù)此進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并為客戶提供建議和駕駛培訓(xùn)。這項(xiàng)服務(wù)幫助客戶每百公里減少耗油2.5升。

（3）風(fēng)險(xiǎn)管理提升

風(fēng)險(xiǎn)管理方面，企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)主要集中在確保產(chǎn)品安全性（77%），資產(chǎn)安全性（65%），提高作業(yè)環(huán)境安全性（65%）以及有效管理保修和召回（61%）幾方面（圖11）。

產(chǎn)品安全性方面，有企業(yè)通過維護(hù)從原材料到最終產(chǎn)品的數(shù)字線程（Digital Thread）的完整可追溯性，提高質(zhì)量，加強(qiáng)質(zhì)量控制。也有企業(yè)憑借人工智能算法和優(yōu)化方案，減少返工和浪費(fèi)。

資產(chǎn)安全性方面，隨著“工業(yè)4.0”制造業(yè)的全面升級(jí)，工業(yè)信息化管理，24小時(shí)不間斷的遠(yuǎn)程監(jiān)控、產(chǎn)品信息、基礎(chǔ)設(shè)備設(shè)施信息，均通過遠(yuǎn)程形式進(jìn)行連接，因此對(duì)于所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制定安全標(biāo)準(zhǔn)顯得尤為重要，所有已部署和新部署的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，無論部署在現(xiàn)場或云端，其安全問題都應(yīng)該從基于安全和防護(hù)要求的端到端系統(tǒng)建設(shè)角度進(jìn)行全面解決。

提高作業(yè)環(huán)境安全性方面，生產(chǎn)制造過程的檢測、實(shí)時(shí)參數(shù)的擷取、機(jī)臺(tái)設(shè)備與產(chǎn)品的監(jiān)測管理、原物料的耗用監(jiān)測，乃至于生產(chǎn)環(huán)境因子的調(diào)控，一旦善用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，都可望加以實(shí)現(xiàn)。除了攸關(guān)產(chǎn)能與營運(yùn)績效的機(jī)臺(tái)設(shè)備，確實(shí)需要借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)執(zhí)行監(jiān)管外，若談到真正出了事、后果更加嚴(yán)重可怕的工安環(huán)衛(wèi)議題，同樣可通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加以妥善處理。一旦善用物聯(lián)網(wǎng)，即能夠?qū)z測機(jī)制由傳統(tǒng)的人工模式轉(zhuǎn)向自動(dòng)化，如此一來，就可望大幅提升監(jiān)測效率，減少事故發(fā)生的機(jī)率。

有效管理保修和召回方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中對(duì)無線射頻識(shí)別技術(shù)的使用，將更好地跟蹤生產(chǎn)過程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)。這種無需電池的通信技術(shù)使得設(shè)備能夠在電腦中以唯一的身份標(biāo)識(shí)顯示出來。也就是說，每一個(gè)RFID芯片都能夠以唯一的身份發(fā)送信息，這使得人們幾乎毫不費(fèi)力就能追蹤到任何物品。

（三）未來趨勢

（1）未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重點(diǎn)由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶

工業(yè)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成長的主要途徑包括新的產(chǎn)品和服務(wù)和更緊密的客戶關(guān)系。為了開發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品或提升現(xiàn)有客戶關(guān)系，企業(yè)將需要大量產(chǎn)品和客戶的相關(guān)信息支持。目前工業(yè)企業(yè)所獲得的產(chǎn)品和客戶的信息量遠(yuǎn)少于資產(chǎn)和設(shè)備的信息量，在效率提升和業(yè)務(wù)成長的雙重訴求驅(qū)動(dòng)下，未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)注度將由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。

當(dāng)問到企業(yè)希望獲得哪些更詳細(xì)和具有操作性數(shù)據(jù)時(shí)，69%的企業(yè)希望獲得產(chǎn)品數(shù)據(jù)、61%的企業(yè)希望獲得客戶數(shù)據(jù)，超過對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)（53%）、銷售數(shù)據(jù)（53%）和資產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)（42%）的需求 （圖12）。

圖10 企業(yè)希望通過何種途徑實(shí)現(xiàn)收入增長（數(shù)字代表選擇該選項(xiàng)的企業(yè)數(shù)量）來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

圖11 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)管理提升主要體現(xiàn)在（數(shù)字代表選擇該選項(xiàng)的企業(yè)數(shù)量）來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

圖12 企業(yè)希望獲得哪些更詳細(xì)和具有操作性的數(shù)據(jù)來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

業(yè)務(wù)成長需要形成更緊密的客戶關(guān)系。67%的企業(yè)將借助物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提高產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性，從而加深客戶關(guān)系，50%企業(yè)用以支持銷售，48%的企業(yè)將努力更好地了解客戶使用行為以加深客戶關(guān)系（圖13）。

（2）數(shù)據(jù)能力提升將以數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力提升為投資優(yōu)先選擇

物聯(lián)網(wǎng)的整體突破不僅依賴于硬件能力和商業(yè)模式創(chuàng)新，算法與數(shù)據(jù)同樣不可或缺。中國制造企業(yè)多年基于應(yīng)用研發(fā)積累了大量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，如果將這些數(shù)據(jù)提取并模型化，形成可實(shí)用的專家算法，數(shù)據(jù)將變成具有良好盈利能力的金礦。

我們的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)未來數(shù)據(jù)能力提升以計(jì)算分析能力提升、數(shù)據(jù)使用能力和功能性提升為優(yōu)先投資選擇。62%的受訪企業(yè)將投資于提升數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力，如購買計(jì)算機(jī)或其他硬件軟件；56%的受訪者將投資于提高員工對(duì)數(shù)據(jù)的使用能力，如提供更多的數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)；56%的受訪企業(yè)將投資于數(shù)據(jù)功能性提升，如購買數(shù)據(jù)分析工具（圖14）。

（四）主要挑戰(zhàn)

制造業(yè)企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用受到來自技術(shù)、監(jiān)管、組織層面的挑戰(zhàn)。例如，工業(yè)企業(yè)是否在系統(tǒng)和管理方面都做好向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式轉(zhuǎn)型，或是數(shù)據(jù)隱私和安全性將受到怎樣的監(jiān)管和保護(hù)。

德勤調(diào)查發(fā)現(xiàn)受訪企業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面臨最大的三項(xiàng)挑戰(zhàn)分別為：缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)所有權(quán)和安全問題以及相關(guān)操作人員技能不足（圖15）。

（1）缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)

圖13 在客戶關(guān)系提升方面的主要應(yīng)用來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

圖14 受訪企業(yè)提升數(shù)據(jù)能力的投資優(yōu)先選擇來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

圖15 受訪企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用面臨的主要挑戰(zhàn)（百分比代表選擇該選項(xiàng)的企業(yè)數(shù)量占比）來源：2016德勤中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)查，德勤研究

52%的受訪企業(yè)認(rèn)為缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)之一。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)多設(shè)備、多網(wǎng)絡(luò)、多應(yīng)用、互聯(lián)互通、互相融合的大網(wǎng)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中，傳感器、接口標(biāo)準(zhǔn)、通信協(xié)議、管理協(xié)議等方面都需要標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)能夠保障應(yīng)用間的互操作性，通過統(tǒng)一的安全規(guī)范保護(hù)環(huán)境、工廠、設(shè)備和用戶，通過標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語和定義協(xié)調(diào)所有相關(guān)方面的通信。也唯有標(biāo)準(zhǔn)才能夠建立制造商和用戶的信心，并對(duì)投資提供必要保障[9]。有關(guān)研究顯示，缺乏互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)40%的潛在價(jià)值將無法實(shí)現(xiàn)[10]。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要信息的共享和信息服務(wù)，就意味著要破除跨行業(yè)間的壁壘，建立新的共享與協(xié)同型的管理體系和生產(chǎn)流程。

（2）數(shù)據(jù)所有權(quán)及數(shù)據(jù)安全問題

46%的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)所有權(quán)及數(shù)據(jù)安全問題是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的主要挑戰(zhàn)之一。數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度和數(shù)量將推進(jìn)有洞察力的商業(yè)決策，加速破壞性的創(chuàng)新，并改變商業(yè)模型。隨著數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)所有權(quán)越來越成為數(shù)據(jù)共享的爭論焦點(diǎn)，目前市場尚無定論究竟是設(shè)備制造商還是設(shè)備用戶擁有數(shù)據(jù)所有權(quán)。多數(shù)的設(shè)備供應(yīng)商傾向于給客戶提供原始數(shù)據(jù)訪問的有效途徑，鼓勵(lì)用戶共同參與制造的改進(jìn)與提升。不論以何種角色——數(shù)據(jù)擁有者或數(shù)據(jù)保管者——設(shè)備供應(yīng)商只有通過共享數(shù)據(jù)并且提供給客戶有價(jià)值的服務(wù)才能從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備數(shù)據(jù)中獲得回報(bào)。

安全性問題是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的另一個(gè)障礙。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的持續(xù)暴增，給工業(yè)系統(tǒng)帶來了空前增長和性能提升的機(jī)會(huì)。但這一增長同時(shí)也給運(yùn)營工業(yè)過程的企業(yè)帶來新的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是考慮到暴露的數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全性的挑戰(zhàn)來自以下三方面：

1）工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)的實(shí)時(shí)性要求高。無論感知數(shù)據(jù)的上傳，還是控制指令的下發(fā)，都需要在很短的時(shí)間內(nèi)完成，這就給安全防護(hù)技術(shù)的實(shí)施帶來了挑戰(zhàn)；

2）控制系統(tǒng)中的主機(jī)設(shè)備系統(tǒng)老舊，更新困難。在生產(chǎn)過程中，很難對(duì)一個(gè)控制系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和軟件更新，包括對(duì)操作系統(tǒng)和安全防護(hù)軟件的更新，以及硬件設(shè)備的添加，因此許多防護(hù)措施只能通過旁路方式進(jìn)行。盡管這種方式可對(duì)一些非正常數(shù)據(jù)提供報(bào)警，對(duì)攻擊行為實(shí)施隔離等措施還需輔以其他方案；

3）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的入侵者攻擊目標(biāo)不僅是主機(jī)，攻擊者一般會(huì)通過入侵的主機(jī)系統(tǒng)，非法控制該主機(jī)系統(tǒng)所能控制的受控設(shè)備以達(dá)成既定攻擊任務(wù)，而這些受控設(shè)備可能根本不具有智能判斷能力。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全涉及各個(gè)方面，從工業(yè)過程和應(yīng)用，到安全和可靠性需求，因此安全問題無法孤立解決。

（3）缺乏相關(guān)技術(shù)人才

42%的受訪企業(yè)認(rèn)為缺乏相關(guān)技術(shù)人才是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的另一大挑戰(zhàn)。考慮到各種各樣的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用案例與場景，其中也包括新數(shù)據(jù)源，改變系統(tǒng)架構(gòu)的數(shù)據(jù)以及多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等因素，我們今天的制造企業(yè)并不完全擁有適當(dāng)?shù)姆治瞿芰εc相關(guān)的人才。不少制造業(yè)企業(yè)的確有很多數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)，但主要是集中在結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上進(jìn)行描述性分析而不是利用大數(shù)據(jù)融合實(shí)時(shí)與各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共同進(jìn)行預(yù)測性和規(guī)范性分析[11]。

盡管許多大學(xué)都在努力培養(yǎng)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)人才，但是數(shù)量畢竟有限。對(duì)于高端人才的競爭則會(huì)變得更加激烈。公司應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，他們需要和教育機(jī)構(gòu)建立更加緊密的聯(lián)系。在公司和大學(xué)之間構(gòu)建一個(gè)真正的合作關(guān)系已經(jīng)變得日益重要。

四、釋放工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將為制造業(yè)創(chuàng)造新的收入來源、提升其效率和安全性，從而創(chuàng)造新的價(jià)值，要實(shí)現(xiàn)這些價(jià)值，企業(yè)需要考慮的策略如下。

（1）目光長遠(yuǎn)、小處著手、價(jià)值驅(qū)動(dòng)、快速升級(jí)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)能力很大程度上依賴于清晰的戰(zhàn)略。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的作用在于設(shè)定其范圍和目標(biāo)。沒有清晰戰(zhàn)略的企業(yè)往往專注于單項(xiàng)技術(shù)和解決離散的企業(yè)問題，有清晰戰(zhàn)略的企業(yè)則更關(guān)注綜合利用多種技術(shù)轉(zhuǎn)變企業(yè)的運(yùn)營和業(yè)務(wù)方式。

幸運(yùn)的是，企業(yè)有大量的機(jī)會(huì)可以通過局部的技術(shù)應(yīng)用，快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化的潛在價(jià)值，從而為進(jìn)一步全局的提升奠定基礎(chǔ)。德勤的數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)（Digital Supply Network）研究從德勤全球的企業(yè)客戶實(shí)踐中收錄記載了大量的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景，其中包括了許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，可以通過局部應(yīng)用，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

但是由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的潛在影響巨大，而且大范圍實(shí)施對(duì)企業(yè)文化、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)能力和人才資源都提出很高的要求。企業(yè)在試圖解決全局問題的同時(shí)，其發(fā)展很可能會(huì)陷入停滯。

企業(yè)需要目光長遠(yuǎn)、從小處著手并且快速升級(jí)。只有當(dāng)一系列小的目標(biāo)達(dá)到時(shí)，大的變革才可能發(fā)生。企業(yè)先重點(diǎn)實(shí)施那些將支持其長期目標(biāo)的具體試點(diǎn)項(xiàng)目，并在試點(diǎn)過程中發(fā)現(xiàn)所需要的技術(shù)要求以便日后的快速推廣和升級(jí)。

（2）關(guān)注產(chǎn)品生命周期和客戶生命周期

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值來源不僅限于產(chǎn)品和設(shè)備的管理，而是延伸到產(chǎn)品和客戶生命周期管理。

延長產(chǎn)品生命周期和客戶的生命周期的關(guān)鍵在于，工業(yè)企業(yè)需要尋找將產(chǎn)品的一次性交易轉(zhuǎn)化為持續(xù)收入來源的方法。例如基于價(jià)值定價(jià)的制造即服務(wù)（Manufacturing-as -a-Service） 模式，按使用付費(fèi)的模式（Pay per Use），或其他可以加深客戶關(guān)系，使企業(yè)可以持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值并收費(fèi)的方式。

三一重工利用物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)品銷售拓展到產(chǎn)品金融服務(wù)。三一重工聯(lián)手創(chuàng)投機(jī)構(gòu)成立國內(nèi)首家基于物聯(lián)網(wǎng)的專業(yè)保險(xiǎn)公司，為客戶提供基于使用量付保費(fèi)的保險(xiǎn)模式（Usage Based Insurance，UBI）。受益于物聯(lián)網(wǎng)，三一重工得以對(duì)設(shè)備做實(shí)時(shí)的關(guān)注、維修透明，從而大幅度降低保險(xiǎn)公司的成本?；谶@個(gè)方案，投保方可以降低保費(fèi)成本，保險(xiǎn)公司也可以降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。

（3）強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)不是在于如何獲取更多的數(shù)據(jù)，而是圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)和具體業(yè)務(wù)問題，通過大數(shù)據(jù)分析的手段，深入分析解決問題或做出預(yù)測指導(dǎo)決策。

企業(yè)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，應(yīng)從企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的頂層框架設(shè)計(jì)。主要包括大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，即大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)、策略、應(yīng)用/平臺(tái)建設(shè)路線圖；大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，從企業(yè)價(jià)值鏈和客戶生命周期入手，梳理大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景；大數(shù)據(jù)分析建模，分析挑戰(zhàn)，通過多種算法的運(yùn)用，找到解決問題的方向；大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，追蹤技術(shù)發(fā)展趨勢并結(jié)合企業(yè)內(nèi)部各種應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)。

在汽車行業(yè)，隨著市場逐漸成熟，保留客戶的重要性日益凸顯?？蛻粜袨榉治鎏岣呖蛻舯Ａ袈适瞧嚻髽I(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景之一?？蛻羯芷谥饕譃槿齻€(gè)階段：購買、售后和再次購買。通過在每個(gè)接觸點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的客戶數(shù)據(jù)分析，可以獲得有價(jià)值的見解。例如，對(duì)主機(jī)廠和經(jīng)銷商的客戶信息庫進(jìn)行分析，就可以發(fā)現(xiàn)客戶詳細(xì)聯(lián)系資料中不準(zhǔn)確或不完整的地方。將此信息與每位客戶優(yōu)選的聯(lián)系方式相結(jié)合，主機(jī)廠就能找出客戶流失的原因，并設(shè)計(jì)戰(zhàn)略性的客戶信息管理方法。與之相似，客戶保留的其他方面，例如互動(dòng)（由價(jià)值鏈服務(wù)和產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)）和客戶滿意度（由客戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)）也要全面分析，才能在最大程度上實(shí)現(xiàn)客戶保留。

（4）提升安全性

在互聯(lián)互通的世界，從保護(hù)數(shù)據(jù)到保護(hù)系統(tǒng)性能，企業(yè)面臨的信息安全壓力越來越大。這種壓力既來自企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)運(yùn)行安全，又來自可能的泄密風(fēng)險(xiǎn)。如果被入侵者攻擊，企業(yè)不僅面臨操作系統(tǒng)無法正常使用和大量隱私信息如核心工藝參數(shù)被竊取的風(fēng)險(xiǎn)，甚至關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)設(shè)備遭到入侵者控制或破壞，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。

許多公司選擇建立信息安全的架構(gòu)和機(jī)制，從而將安全風(fēng)險(xiǎn)降到最低。信息安全機(jī)制包括信息安全目標(biāo)（如生產(chǎn)事故發(fā)生次數(shù)、泄密事故、生產(chǎn)終端時(shí)間的最低值）、安全策略（如物理、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、數(shù)據(jù)、人員、應(yīng)急事件、文件管理的安全策略）以及安全管理制度（如數(shù)據(jù)中心管理辦法、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理制度、涉密設(shè)備管理制度等）。除了傳統(tǒng)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)，網(wǎng)域風(fēng)險(xiǎn)（Cyber Risk）日益成為物聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)議題。企業(yè)可以從以下幾個(gè)層面進(jìn)行網(wǎng)域風(fēng)險(xiǎn)管理：

定義互操作性標(biāo)準(zhǔn)：只遵循一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可以幫助確保網(wǎng)域中的設(shè)備安全有效地進(jìn)行通訊和協(xié)作；

使用專用設(shè)備或附加組件，而非改造舊系統(tǒng)：舊系統(tǒng)并非為解決物聯(lián)網(wǎng)安全問題而設(shè)計(jì)，企業(yè)應(yīng)該考慮使用專為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的新的安全技術(shù)，或者使用專門針對(duì)網(wǎng)域安全問題的附加組件；

明確生態(tài)系統(tǒng)參與者的責(zé)任: 生態(tài)系統(tǒng)中各參與者所需承擔(dān)的責(zé)任和責(zé)任的起點(diǎn)終點(diǎn)都必須十分明確，評(píng)估每個(gè)節(jié)點(diǎn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)并確保參與者知道這些風(fēng)險(xiǎn)將有助于制定更安全的解決方案；

建立數(shù)據(jù)基線：數(shù)據(jù)基線幫助企業(yè)辨別正常情況和可疑情況，并在數(shù)據(jù)偏離正常范圍時(shí)采取行動(dòng)；

加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理：對(duì)數(shù)據(jù)收集、使用和存儲(chǔ)的管理制度有利于防止不必要的破環(huán)和負(fù)面影響擴(kuò)大；

建立具有彈性的耦合系統(tǒng)，松散耦合及彈性系統(tǒng)環(huán)境下，一個(gè)設(shè)備的故障不會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的損失。

（5）生態(tài)系統(tǒng)里的定位和合作

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的整體系統(tǒng)，非單一廠商能夠獨(dú)力完成，而是需要透過一個(gè)完整的生態(tài)體系來讓架構(gòu)更為完備。GE數(shù)字公司正與Dell、EMC、微軟、SAP、諾基亞等數(shù)十家公司合作構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，讓合作公司在平臺(tái)上開發(fā)新的工業(yè)應(yīng)用程序，并允許客戶使用增值應(yīng)用程序。無獨(dú)有偶，霍尼韋爾、施耐德和思科、IBM、埃森哲等公司也在合作開發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

當(dāng)然，像GE成為生態(tài)系統(tǒng)的搭建者和主導(dǎo)者顯然并不適合所有工業(yè)企業(yè)，尤其是考慮到目前市場上充斥著各種物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，行業(yè)也許很快會(huì)迎來物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的整合與淘汰潮[12]。企業(yè)自我定位為生態(tài)系統(tǒng)的搭建者，還是模塊化產(chǎn)品的提供者，或者渠道搭建者，將取決于企業(yè)自身的業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和對(duì)最終用戶的了解程度。

生態(tài)系統(tǒng)還將促成有前瞻意識(shí)的制造商以新的方式來使用不一定屬于他們的能力。就像Uber和Airbnb，盡管沒有資產(chǎn)所有權(quán)，但一樣可以利用這些資產(chǎn)創(chuàng)造價(jià)值。同樣變化也正在制造業(yè)內(nèi)發(fā)生，特別是用于提高產(chǎn)品開發(fā)和市場測試的靈活性。

FirstBuild是GE和Localmotors之間合作打造，致力于汽車制造的微型工廠。GE和Localmotors使用這個(gè)工廠來開發(fā)設(shè)計(jì)、構(gòu)建原型和測試新產(chǎn)品的市場。如果產(chǎn)品被證明對(duì)市場具有吸引力，GE將開始進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)泡沫？目前市場似乎充斥著太多物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，2017年我們可能會(huì)看物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場整合與淘汰。這種情形好像20年前，當(dāng)市場上充斥各種互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎，但留到今天的成功案例屈指可數(shù)。

“目前市場上大約有700個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，我們也許能看到20個(gè)贏家，最終只剩下3、4個(gè)?！盜nfobright首席執(zhí)行官Don Deloach說。

技術(shù)的進(jìn)步大大增加了物聯(lián)網(wǎng)解決方案在工業(yè)領(lǐng)域的潛在實(shí)力，物聯(lián)網(wǎng)解決方案將提高工業(yè)企業(yè)運(yùn)營效率，增加其收入來源并激發(fā)創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)也證明了它可以幫助企業(yè)制造更多的持續(xù)性價(jià)值，像是從過去一次性的交易轉(zhuǎn)變成長久的客戶關(guān)系。雖然面臨連接性和安全性的問題，但我們?nèi)钥深A(yù)期物聯(lián)網(wǎng)將襲卷工業(yè)領(lǐng)域各大產(chǎn)業(yè)。

關(guān)于本次調(diào)研

由于認(rèn)識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的巨大價(jià)值潛力，德勤對(duì)中國156家制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，探究企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的現(xiàn)狀、趨勢和挑戰(zhàn)。受訪企業(yè)來自制造業(yè)不同領(lǐng)域，包括物聯(lián)網(wǎng)解決方案用戶和解決方案供應(yīng)商。半數(shù)以上的受訪者為企業(yè)的首席執(zhí)行官、首席財(cái)務(wù)官、首席運(yùn)營官、首席信息官或首席技術(shù)官。其余受訪者則為主管信息技術(shù)、財(cái)務(wù)、運(yùn)營以及其他跨部門管理工作的總監(jiān)或主管。受訪企業(yè)概況見圖16～18。

圖16 受訪企業(yè)所在行業(yè)

圖17 受訪企業(yè)2015年銷售所在區(qū)間（以人民幣計(jì)算）

圖18 受訪人所在部門職能

說明：

[1] 此項(xiàng)主要發(fā)現(xiàn)的相關(guān)問卷問題并非單選題，因此加總不等于100%。

[2]賽迪智庫，“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的信息安全形勢非常嚴(yán)峻”2016-11-10，http://www．ccidnet．com/2016/1110/10207421．shtml

[3]福布斯：2016年物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測和市場估算總結(jié)，2016-11-30，http://tech．163．com/16/1130/07/C73Q381P00097U7R．html

[4] IT 硬件與設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)專題研究工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)空間巨大" 2015-7-30,http://pg．jrj．com．cn/acc/Res/CN_RES/ INDUS/2015/7/30/9ffde3f7-2e3e-4d12-bbcb-574acfafd389．pdf [5]中投顧問，“十三五”數(shù)據(jù)中國建設(shè)下物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報(bào)告。

[6]“信息價(jià)值環(huán)路”概念源自Michael E． Raynor 和 Mark J． Cotteieer,“The more things change: Value creation, and the internet of Things”Deloitte Review 17, 2015-7-27,http://dupress．com/articles/value-creation-value-capture-internet-of-things

[7]本問題并非單選題，因此加總不等于100%。

[8]德勤“萬物互聯(lián)與企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”，2016-11-26．

[9]計(jì)世研究“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)怎樣破解國際標(biāo)準(zhǔn)化這道難題？”，2016-12-6,http://www．ccw．com．cn/magazine/magazine View/123665?number=48&stage=3

[10]GS1 全球統(tǒng)一條碼組織 "Gaining Interoperability in the Digital Economy", 2015-7-17,http://www．gs1．org/docs/technical_industries/GS1_Technical_ Industries．PDF

[11]張禮立，玖道科技“采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析的四個(gè)重點(diǎn)”，https://kknews．cc/zh-sg/tech/ep93a4．html

[12]Brian Buntz, " Drones, AR, and IoT Survival of the Fittest: 10 Tech Trends for 2017",2016-12-8, Internet of Things Institute，http://www．ioti．com