王莉

摘 要：在數(shù)字圖書館的不斷發(fā)展過程中，傳統(tǒng)模式之下的紙質(zhì)資源逐漸遞減，但是在現(xiàn)階段的圖書館管理工作開展過程中，紙質(zhì)圖書仍然有著較為重要的價值與作用，面對這種日益增長的圖書館館藏，對此在實踐中如果把相關(guān)業(yè)務(wù)管理與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行充分的融合，是現(xiàn)階段值得探究分析的問題。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；圖書館；管理應(yīng)用

在現(xiàn)代圖書館管理中逐漸應(yīng)用了各種信息系統(tǒng)，這種背景也就直接的導(dǎo)致了管理的數(shù)據(jù)的增長，傳統(tǒng)模式的圖書管理在開展數(shù)據(jù)管理過程中經(jīng)常集中在一些信息的備份以及查詢之中，無法有效的對這些信息信息系統(tǒng)的應(yīng)用。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1.數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘在實踐中又可以稱之為數(shù)據(jù)采掘以及數(shù)據(jù)開展，就是一種通過一定的技術(shù)以及算法開展工作，在實際中其具有一定的隨機性，可以對于一些具有模糊性以及不完整的信息數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的處理，進而提升對人們各種知識的篩選，獲得較為各種有用的知識。

2.數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)以及過程

（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要就是通過數(shù)據(jù)的清理以及數(shù)據(jù)的集成兩個方面構(gòu)成，其中數(shù)據(jù)的清理在實踐中主要就是對于數(shù)據(jù)中存在的不一致性以及噪音進行系統(tǒng)的消除，而數(shù)據(jù)的集成在實踐中主要就是對于不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)進行集成。

（2）數(shù)據(jù)變換以及選擇。①數(shù)據(jù)變換，預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)在實踐中不適合數(shù)據(jù)的挖掘以及應(yīng)用，對此在實踐中要對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換，讓其可以在數(shù)據(jù)挖掘中直接應(yīng)用。在實踐中應(yīng)用的數(shù)據(jù)變換的主要技術(shù)以及手段就是屬性構(gòu)造、規(guī)范化、數(shù)據(jù)概化以及平滑等技術(shù)手段。②數(shù)據(jù)選擇就是在實踐中對于一些通過變換的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析以及檢索。

（3）數(shù)據(jù)挖掘。就是對算法庫中的相關(guān)挖掘算法處理選擇應(yīng)用的相關(guān)數(shù)據(jù)，最終生產(chǎn)的一種具體的模式與手段。

（4）模式評估以及表示.①模式評估，就是在通過一些具體的數(shù)據(jù)挖掘之后，綜合實際的業(yè)務(wù)需求等相關(guān)內(nèi)容，對于一些與既定條件相吻合的模式進行系統(tǒng)的識別。②表示，就是通過知識表示技術(shù)以及可視化技術(shù)對于契機的挖掘結(jié)果進行系統(tǒng)的展示。

3.數(shù)據(jù)挖掘方法

（1）聚類分析，就是對于一些現(xiàn)有的數(shù)據(jù)通過群組類模式的分類的方式進行分析，在操作中是無法預(yù)先了解既定的分組規(guī)則的，群組主要就是基于其自身的特征對其進行劃分的。

（2）序列分析，在實踐中就是基于時間序列的方式對于模式進行提取，其提取的主要依據(jù)就是重復(fù)產(chǎn)生的相關(guān)概率。

（3）關(guān)聯(lián)分析，就是在數(shù)據(jù)分析過程中通過依據(jù)其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)規(guī)則對其進行分析，而相關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則的篩選在實踐中則是利用閾值設(shè)定的方式開展。

（4）統(tǒng)計回歸分析，在實踐中借助一些現(xiàn)有的數(shù)據(jù)數(shù)值開展未知變量的預(yù)測。在常規(guī)狀況之下，通過標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計的可以利用線性回歸的方式開展。

（5）分類預(yù)測分析，分類預(yù)測分析在實踐中主要就是利用分類函數(shù)的方式開展，在實踐中其可以對于具體的數(shù)據(jù)項目以及數(shù)據(jù)集進行映射，實際的樹形結(jié)構(gòu)是應(yīng)用相對較多的分類模式的有效表現(xiàn)，其想相關(guān)數(shù)值的搜索，都是基于數(shù)的根部開始，在實踐中綜合數(shù)字的節(jié)點以及分支相關(guān)內(nèi)容，進而獲得最終的預(yù)測結(jié)果。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書管理中的有效應(yīng)用

1.圖書管理中數(shù)據(jù)的特征

（1）信息的隱晦性特征，也可以稱之為潛在性，主要就是指一些圖書館管理工作開展過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些信息中蘊含了大量的數(shù)據(jù)信息，只有通過特定的方式手段對其進行深入的挖掘以及分析才可以有效的發(fā)掘其實際的價值與內(nèi)涵。

（2）關(guān)聯(lián)性特征，在現(xiàn)代圖書館管理工作的開展工程中涵蓋了一些借閱記錄以及記錄信息查詢，這些數(shù)據(jù)在不斷的累積中存在著一定的關(guān)聯(lián)性特征。

2.圖書管理中數(shù)據(jù)挖掘的實際需求

院校圖書管理業(yè)務(wù)相對較為成熟，但是其大多數(shù)的服務(wù)主要就是體現(xiàn)在為讀者提供一些圖書咨詢、圖書借閱以及歸還等相關(guān)內(nèi)容，其缺乏個性化的服務(wù)，對此要想真正的提升圖書館的智能化發(fā)展，就要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的圖書服務(wù)理念，加強對讀者實際需求的重視，綜合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過深層次的數(shù)據(jù)分析了解讀者的實際檢索習(xí)慣以及各種需求，進而為其提供一些個性化的服務(wù)，滿足讀者的實際需求。

（1）借閱行為模式以及讀者群的分析。①孤立點分析，主要就是基于讀者群對其進行分析，在實踐中此種分析的主要依據(jù)就是讀者的實際借閱習(xí)慣以及其特殊性需求，在實踐中通過對于借閱歷史的相關(guān)信息的有效分析，通過對圖書的借閱次數(shù)等相關(guān)信息進行分析；②聚類統(tǒng)計，在實踐中綜合讀者的相關(guān)資料信息以及借閱記錄等相關(guān)內(nèi)容對于讀者的借閱行為以及群體的特殊性進行系統(tǒng)的分析，通過聚類分析對于讀者的相關(guān)行為規(guī)則以及模式進行深入的挖掘。

（2）個性化服務(wù)工作。①關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，就是在實踐中對于讀者的實際借記錄內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性進行系統(tǒng)的分析，進而明確讀者的實際需求，在實踐中在為不同的種類的讀者提供各種具有針對性的信息服務(wù)推薦。②時間序列分析，就是在實踐中通過對于讀者的不同種類圖書的實際借閱時間以及順序進行分析，進而對于讀者的實際借閱習(xí)慣進行了解，在合適的時間為讀者提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；同時通過時間序列的分析在實踐中可以有利于圖書館對于圖書進行合理的安排。

3.圖書管理中數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)層次結(jié)構(gòu)。

通過圖書管理中數(shù)據(jù)的挖掘分析可以了解，圖書管的挖掘主要就是對于借閱行為方式進行分析、個性化服務(wù)進行等相關(guān)內(nèi)容進行分析，在實踐中圖書管理中數(shù)據(jù)挖掘的主要層次結(jié)構(gòu)具體如下：

（1）就是數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊層次，在實踐中主要就是基于院校圖書館管理數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換以及相關(guān)數(shù)據(jù)的有效集成，在實際的處理之中，可以將數(shù)據(jù)保存到圖書館的相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘庫之中；

（2）就是管理規(guī)則挖掘算法模塊層，在實踐中主要就是對于各種數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的選擇與處理，通過調(diào)用與實際需求相吻合的挖掘算法對于圖書館的相關(guān)數(shù)據(jù)進行深入的挖掘處理；

（3）就是模刑可視分析模塊層，在實踐中主要就是圖書館管理的可視化操作界面，其主要涵蓋了圖書館的借閱行為有效分析，圖書館的個性化服務(wù)分析等相關(guān)內(nèi)容中的挖掘信息，在實踐中必須要通過此層對圖書館進行系統(tǒng)的挖掘任務(wù)參數(shù)的有效設(shè)定，在完成相關(guān)數(shù)據(jù)信息之后，就可以通過可視模式規(guī)則的方式對其進行輸出操作。

三、結(jié)語

在圖書館規(guī)模的不斷擴大過程中，圖書管理工作在實踐中的應(yīng)用信息越來越多，這樣海量的數(shù)據(jù)必須要通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進行處理，在實踐中利用圖書管理數(shù)據(jù)中的系統(tǒng)分析以及相關(guān)行為模式的方式對其進行輸出管理，進而為院校圖書館提供更加智能化以及個性化的服務(wù)，在根本上提升現(xiàn)代圖書管理的整體服務(wù)質(zhì)量以及水平。

參考文獻：

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