楊世娟　石撿情

【摘 要】利用1990-2013年安徽省農(nóng)村人均純收入數(shù)據(jù)作為樣本，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、自相關(guān)及偏相關(guān)分析，建立ARMA（1，1）模型并進(jìn)行預(yù)測， 結(jié)果表明，安徽省農(nóng)村人均純收入將保持長期穩(wěn)定的增長態(tài)勢，并對提高農(nóng)村居民收入、減小城鄉(xiāng)居民收入的差距等問題提出合理性建議。

【關(guān)鍵詞】ARMA 模型；農(nóng)村居民純收入；時(shí)間序列；預(yù)測

0 引言

2010年中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門提出了全力保障農(nóng)村居民的年純收入提升到6%甚至更高的建議，以農(nóng)民為主導(dǎo)的我國農(nóng)村居民人均收入等問題引發(fā)了社會上的普遍性關(guān)注。楊為民等[1]學(xué)者通過對我國農(nóng)村居民收入形式、收入?yún)^(qū)域、經(jīng)營模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素進(jìn)行分析，得出農(nóng)村居民收入結(jié)構(gòu)等因素將向多元化發(fā)展的方向前進(jìn)。劉耀森[2]對重慶市農(nóng)村居民收入狀況進(jìn)行了預(yù)測及因素分析。羅俊勤[3]對浙江農(nóng)村居民收入利用灰色預(yù)測進(jìn)行了分析。黃湘俊[4]利用ARMA 模型對城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行了預(yù)測和分析。本文基2000-2013年安徽省農(nóng)民純收入收入的數(shù)據(jù)，利用 ARMA 模型對樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并進(jìn)行預(yù)測，最后給出收入的短期性預(yù)測，將有利于我省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)近期發(fā)展產(chǎn)生有力影響，方便政府部門對提升農(nóng)村各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)的政策提供一些理論性依據(jù)，并且會對我省農(nóng)村消費(fèi)市場的合理性開發(fā)具有一些現(xiàn)實(shí)意義。

1 ARMA模型概述

ARMA模型[4]包括自回歸模型AR（p）、移動(dòng)平均模型MR（q）以及自回歸移動(dòng)平均模型ARMA （p，q）三種基本形式。

（1）自回歸模型

2 對安徽省農(nóng)村居民收入的實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文以1990-2013年安徽省農(nóng)村居民人均純收入的數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行分析，由于數(shù)據(jù)本身隨時(shí)間變化曾遞增趨勢，故對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理記為LSR。

2.2 模型構(gòu)建

為了驗(yàn)證數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，將對數(shù)列一次差分，將差分后序列記為DLSR。趨勢如圖1：

由圖1發(fā)現(xiàn)序列基本趨于平穩(wěn)，但從定量的角度出發(fā)，對序列進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。結(jié)果如表1所示：

因?yàn)橐浑A差分已經(jīng)是平穩(wěn)序列，可以對模型進(jìn)行定階。由時(shí)間序列數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)與偏相關(guān)函數(shù)可知：自相關(guān)系數(shù)在1階以后全部衰減到2倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)做最小值波動(dòng)，但衰減過程比較緩慢，而偏相關(guān)系數(shù)在1階以后全部衰減到2倍標(biāo)準(zhǔn)差以內(nèi)做最小值波動(dòng)，衰減過程很突然。由以上結(jié)果可初步判定其模型為AR（1）、MA（1）、ARMA（1，1）模型，根據(jù)AIC、SC參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果尋找最優(yōu)的模型，結(jié)果如表2所示：

3 模型預(yù)測

利用上述模型對我國2013年的農(nóng)村居民人均純收入進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果如表3所示：

根據(jù)表3給出的預(yù)測值與實(shí)際值可以看出，預(yù)測結(jié)果的相對誤差不大，考慮了時(shí)間序列的依存性和隨機(jī)波動(dòng)的干擾性，認(rèn)為預(yù)測結(jié)果是可信的，這表明所建立的估計(jì)模型具有良好的預(yù)測效果。

5 結(jié)論

ARMA模型與現(xiàn)有的安徽省農(nóng)村居民收入增長研究中的回歸分析相比，避免了預(yù)測中主要影響因素的選擇不恰當(dāng)?shù)葐栴}，同時(shí)也減少了一些關(guān)鍵性數(shù)據(jù)遺失對預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生的不利影響。擬合效果比較好，同時(shí)，建議在實(shí)施增加農(nóng)村居民收入應(yīng)該加強(qiáng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)，重點(diǎn)是推進(jìn)農(nóng)村的規(guī)模化種植、工廠化養(yǎng)殖、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，全面加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代進(jìn)程。另外大力開發(fā)農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)積極性，加大對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的扶持、服務(wù)、指導(dǎo)力度，豐富農(nóng)村居民的農(nóng)業(yè)科技知識，不斷拓寬創(chuàng)業(yè)空間，實(shí)現(xiàn)科技致富。

【參考文獻(xiàn)】

[1]楊為民，等.我國農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)分析及增收對策[J].北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2001（4）：70-74.

[2]劉耀森.重慶市農(nóng)村居民收入狀況的預(yù)測及因素分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013 （2）：39-42.

[3]羅俊勤.浙江農(nóng)村居民收入的灰色預(yù)測分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（12）：210-214.

[4]黃湘俊.基于ARMA模型的城鄉(xiāng)居民收入差距預(yù)測和分析[J].市場周刊，2007（4）：100-102.

[責(zé)任編輯：朱麗娜]