劉 璐,屈振江,張 勇,李艷莉
(陜西省經(jīng)濟(jì)作物氣象服務(wù)臺,西安 710014)
陜西獼猴桃果品氣候品質(zhì)認(rèn)證模型構(gòu)建
劉 璐,屈振江,張 勇,李艷莉
(陜西省經(jīng)濟(jì)作物氣象服務(wù)臺,西安 710014)
氣象條件是獼猴桃品質(zhì)形成的關(guān)鍵環(huán)境因子?;讷J猴桃品質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)和加密氣象觀測資料,綜合考慮不同物候期氣象適宜度、氣象災(zāi)害損失度及生產(chǎn)管理?xiàng)l件,利用模糊函數(shù)和專家打分法,建立了分物候期氣象適宜度、主要?dú)庀鬄?zāi)害災(zāi)損度及生產(chǎn)管理措施影響度的氣候品質(zhì)綜合評價模型。利用認(rèn)證模型對2013年陜西10個獼猴桃(海沃德)種植園果品品質(zhì)進(jìn)行業(yè)務(wù)檢驗(yàn),對獼猴桃品質(zhì)評價的準(zhǔn)確率達(dá)80%,具有業(yè)務(wù)應(yīng)用價值。
獼猴桃;海沃德;氣象適宜度;氣候品質(zhì);認(rèn)證模型
目前,國內(nèi)外圍繞氣候條件與作物品質(zhì)之間的關(guān)系研究已有較多成果。Moretti等分析了高溫和高CO2濃度條件下,草莓等作物中的糖、抗氧化活性維生素C等降低[3];房世波等研究發(fā)現(xiàn)隨著CO2升高,作物光合速率及蒸騰速率有上升趨勢,呼吸作用和氣孔導(dǎo)度下降,產(chǎn)量有所提高,品質(zhì)將會降低[4];在氣候品質(zhì)評價模型的研究方面,金志鳳等基于氣象資料、田間試驗(yàn)獲取的茶葉品質(zhì)數(shù)據(jù)和茶葉生產(chǎn)實(shí)際,提出了影響茶葉品質(zhì)的3 個氣象指標(biāo),并建立了茶葉氣候品質(zhì)評價模型[5];徐臘梅等通過建立葡萄主要生長發(fā)育期與氣象條件的關(guān)系,獲得最優(yōu)影響因子,確定葡萄氣候品質(zhì)認(rèn)證指標(biāo)體系[6];婁偉平等通過確定茶樹芽葉生長期的氣象條件與茶樹芽葉質(zhì)量、顏色、滋味的關(guān)系,建立龍井茶葉氣候品質(zhì)認(rèn)證指標(biāo)[7];李仁忠等通過建立茶葉氣候品質(zhì)評價指數(shù),開展茶葉氣候品質(zhì)評價[8]。已有成果僅從氣候資源與作物品質(zhì)的關(guān)系出發(fā),忽略了氣象災(zāi)害和生產(chǎn)管理措施的影響。同時,針對獼猴桃與氣候因子的關(guān)系研究尚未見相關(guān)報道。本研究以陜西主栽的海沃德品種為研究對象,利用關(guān)鍵生育期氣象適宜度指標(biāo)、主要?dú)庀鬄?zāi)害災(zāi)損率指標(biāo),并結(jié)合獼猴桃生產(chǎn)實(shí)際,從氣候資源、氣象災(zāi)害和果園生產(chǎn)管理?xiàng)l件三方面,建立陜西獼猴桃果品氣候品質(zhì)認(rèn)證模型,開展陜西獼猴桃果品氣候品質(zhì)認(rèn)證的定量化評價,為科學(xué)利用氣候資源,提高陜西獼猴桃果品品質(zhì)提供技術(shù)支持。
1.1 資料來源
陜西獼猴桃種植的品種較多,其中美味獼猴桃的主導(dǎo)品種海沃德種植面積較大,有一定的代表性。選取周至和眉縣兩個獼猴桃集中種植區(qū)的10個果園作為研究對象。其中,品質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)來源于陜西省果業(yè)管理局,在10月獼猴桃成熟季節(jié),分別利用糖量計、NaOH中和滴定法、硬度計法、微量滴定法對海沃德獼猴桃的可溶性固形物含量、可滴定酸含量、硬度、維生素C含量等要素
進(jìn)行測定。氣象數(shù)據(jù)來源于陜西省氣象信息中心,包括周至縣和眉縣基本氣象站,以及距離所選果園最近的9個區(qū)域自動站的逐日平均氣溫、降水量、日照時數(shù)、平均相對濕度等數(shù)據(jù)。
1.2 研究方法
影響獼猴桃品質(zhì)形成的環(huán)境因子較為復(fù)雜,其中氣候資源和氣象災(zāi)害是影響果品氣候品質(zhì)的主要因素,而受生產(chǎn)管理水平影響的果樹樹勢對外界氣候資源和氣象災(zāi)害發(fā)揮著內(nèi)在的“放大或縮小”的調(diào)節(jié)作用[9]。選定獼猴桃主要物候期氣象適宜度、主要?dú)庀鬄?zāi)害損失度和果品企業(yè)對獼猴桃果樹的生產(chǎn)管理?xiàng)l件三要素,利用隸屬函數(shù)和專家打分結(jié)果,定量計算或確定各因子分值及權(quán)重,并應(yīng)用加權(quán)指數(shù)求和方法,構(gòu)建陜西獼猴桃氣候品質(zhì)認(rèn)證模型。其中分物候期的氣象適宜度模型構(gòu)建采用隸屬函數(shù)和專家打分法。通過隸屬函數(shù)計算主要物候期適宜度因子數(shù)值,可提高評價模型的科學(xué)性與客觀性;專家打分共進(jìn)行三輪,征詢專家涵蓋林果業(yè)省級技術(shù)指導(dǎo)和管理部門、一線農(nóng)技人員、種植農(nóng)民專家共35人,各項(xiàng)因子和指標(biāo)權(quán)重均取各專家打分平均值。此外,氣象災(zāi)害評價采用災(zāi)損度模型,借用氣象災(zāi)害評估理論,利用各災(zāi)害不同等級災(zāi)情實(shí)際發(fā)生比率與災(zāi)損系數(shù)的乘積的和來表示。
2.1 分物候期適宜度評價模型
氣象因子的選取及指標(biāo)的確定根據(jù)海沃德獼猴桃各主要物候期對氣象條件的敏感性以及其生物學(xué)特性[1,10-14],選取傷流期、芽膨大期、展葉期、開花期、果實(shí)膨大期和成熟期為主要物候期,確定各物候期期間日平均氣溫、總降水量、總?cè)照諘r數(shù)和日平均相對濕度作為各物候期影響果品品質(zhì)的主要?dú)庀笠蜃?,并結(jié)合各物候期生物學(xué)特性、氣象災(zāi)害指標(biāo)等因素,建立獼猴桃主要物候期適宜度指標(biāo)庫(見表1)。
本研究混合感染病例中,絕大部分是MP與其他病原體混合感染,MP+I(xiàn)NFB、MP+PINF、MP+I(xiàn)NFA+I(xiàn)NFB是主要的混合感染類型,本研究的混合感染陽性率4.58%低于鄭州市的陽性率7.4%[1]。非典型病原體混合感染國內(nèi)僅有零星的報道,全面診斷對及時準(zhǔn)確用藥意義非常大,應(yīng)受到足夠重視。
指標(biāo)權(quán)重及建立模型設(shè)定隸屬函數(shù)為線性關(guān)系,并綜合上述指標(biāo)體系,建立獼猴桃主要物候期的氣象生長適宜度隸屬函數(shù)[15],以獼猴桃傷流期為例。
表1 陜西海沃德獼猴桃主要物候期適宜度氣象指標(biāo)庫
(1)
(2)
(3)
(4)
隸屬函數(shù)模型中,It代表平均氣溫;Ir代表降水量;Is代表日照時數(shù);Iu代表相對濕度。同時,根據(jù)專家打分結(jié)果,確定海沃德獼猴桃主要物候期氣象適宜度預(yù)報因子權(quán)重集
(5)
建立各物候期適宜度評價模型,并在各物候期適宜度評價模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合專家打分結(jié)果,建立獼猴桃氣象適宜度評價模型。
(6)
E=0.1e1+0.1e2+0.1e3+
0.2e4+0.3e5+0.2e6。
(7)
公式(6)和(7)中,ei為第i個物候期氣象適宜度評價值(i=1,2,…,6),其值越大,則該物候期氣象適宜度越高;μi(xj)為第i個物候期的第j個氣象條件因子隸屬度(j=1,2,3,4),αij為該因子的權(quán)重,0<αij<1,E為獼猴桃氣象適宜度。
2.2 分災(zāi)種災(zāi)損度評價模型
根據(jù)氣象災(zāi)害對海沃德獼猴桃品質(zhì)影響特征、種植區(qū)氣象災(zāi)害背景以及種植條件[1,12],確定越冬期(上年11月至當(dāng)年2月)凍害、芽膨大期凍害、高溫日灼及夏季干旱為主要?dú)庀鬄?zāi)害。利用陜西海沃德獼猴桃主要?dú)庀鬄?zāi)害風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo),得到各氣象災(zāi)害指標(biāo)及災(zāi)損系數(shù)[16-17](表2)。
導(dǎo)致獼猴桃災(zāi)損的氣象災(zāi)害損失度,主要表現(xiàn)為該種類氣象災(zāi)害各等級災(zāi)害的發(fā)生次數(shù)和危害強(qiáng)度,因而可用其發(fā)生比率和災(zāi)損系數(shù)來表征。根據(jù)多年氣象服務(wù)積累的經(jīng)驗(yàn),及專家打分結(jié)果,建立獼猴桃氣象災(zāi)害災(zāi)損度評價模型
Di=dsicsi+dmicmi+dlicli,
(8)
D=0.1D1+0.2D2+0.4D3+0.3D4。
(9)
式中,i為災(zāi)害編號(i=1,2,3,4),Di為第i種災(zāi)害的災(zāi)損度,用于表示氣象災(zāi)害災(zāi)損度的大小,其值越大,則該氣象災(zāi)害損失程度越大;dsi、dmi、dli分別為第i種災(zāi)害重度、中度、輕度氣象災(zāi)害的發(fā)生比率,csi、cmi、cli分別為第i種災(zāi)害重度、中度、輕度災(zāi)害的災(zāi)損系數(shù);D為一年的獼猴桃氣象災(zāi)害災(zāi)損度。
表2 陜西海沃德獼猴桃主要?dú)庀鬄?zāi)害指標(biāo)及其災(zāi)損系數(shù)
2.3 生產(chǎn)管理?xiàng)l件評價模型
根據(jù)獼猴桃生產(chǎn)管理對果品品質(zhì)影響[18],確定獼猴桃果品企業(yè)生產(chǎn)管理?xiàng)l件及其評分標(biāo)準(zhǔn)(表3),并依據(jù)各種管理對獼猴桃品質(zhì)影響特征,以及專家打分結(jié)果,建立獼猴桃果品企業(yè)生產(chǎn)管理?xiàng)l件評價模型
M=0.40m1+0.30m2+0.20m3+0.10m4。
(10)
表3 獼猴桃果品企業(yè)生產(chǎn)管理?xiàng)l件評分標(biāo)準(zhǔn)
2.4 綜合評價模型構(gòu)建
在主要物候期氣象適宜度、氣象災(zāi)害災(zāi)損度以及果園生產(chǎn)管理?xiàng)l件的基礎(chǔ)上,根據(jù)三者對果品品質(zhì)影響情況及專家打分結(jié)果,建立陜西獼猴桃果品氣候品質(zhì)認(rèn)證模型
W=0.8(E-D)+0.2M。
(11)
其中,E代表獼猴桃主要物候期氣象適宜度,D代表獼猴桃氣象災(zāi)害災(zāi)損度,M代表果品企業(yè)生產(chǎn)管理?xiàng)l件得分。W表示認(rèn)證得分,計算結(jié)果應(yīng)在(0,1)之間。W≥0.85為“特優(yōu)”等級,0.70≤W<0.85為“優(yōu)”等級,W<0.70不評分。
利用2013年陜西省果業(yè)管理局對某獼猴桃企業(yè)在周至和眉縣的10個海沃德種植園果品品質(zhì)抽測結(jié)果,以及距離各種植園最近的區(qū)域氣象站數(shù)據(jù),對構(gòu)建的陜西獼猴桃氣候品質(zhì)認(rèn)證評價模型進(jìn)行應(yīng)用與檢驗(yàn)(表4)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),認(rèn)證模型評分結(jié)果排序與陜西省果業(yè)管理局品質(zhì)排序基本一致,準(zhǔn)確率達(dá)80%,說明該認(rèn)證模型具有較高客觀性,可投入氣候品質(zhì)認(rèn)證工作。
表4 利用認(rèn)證模型對2013年陜西10個海沃德種植園果品品質(zhì)的檢驗(yàn)結(jié)果
(1)針對目前陜西省獼猴桃果品氣候品質(zhì)認(rèn)證的技術(shù)空白,以海沃德品種為例,建立了包含傷流期、芽膨大期、展葉期、開花期、果實(shí)膨大期和成熟期共6個物候期氣象適宜度,越冬期凍害、芽膨大期凍害、高溫日灼和夏季干旱4種氣象災(zāi)害災(zāi)損度,以及產(chǎn)地環(huán)境、生產(chǎn)技術(shù)規(guī)范、質(zhì)量安全技術(shù)規(guī)范和品質(zhì)抽查結(jié)果共4個生產(chǎn)管理?xiàng)l件在內(nèi)的共14個因子的陜西獼猴桃果品氣候品質(zhì)認(rèn)證模型。經(jīng)檢驗(yàn),該認(rèn)證模型對陜西海沃德獼猴桃品質(zhì)評價的準(zhǔn)確率達(dá)80%,具有業(yè)務(wù)應(yīng)用價值。
(2)構(gòu)建的果品氣候品質(zhì)認(rèn)證模型,由主要物候期氣象適宜度、主要?dú)庀鬄?zāi)害損失度,以及果品企業(yè)生產(chǎn)管理?xiàng)l件三方面組成,對比目前國內(nèi)以評價氣候資源為主的認(rèn)證技術(shù),該模型不僅分物候期評價了不同階段氣候資源對品質(zhì)形成的作用與貢獻(xiàn),同時增加了氣象災(zāi)害和生產(chǎn)管理水平對品質(zhì)的影響,在客觀反映果品生產(chǎn)實(shí)際對品質(zhì)的影響方面有所提高。
(3)因?yàn)槿狈﹂L時間序列的海沃德果品品質(zhì)數(shù)據(jù),未將果品品質(zhì)與氣象要素的關(guān)系納入認(rèn)證模型中,后期還需大量積累果品品質(zhì)數(shù)據(jù),開展果品品質(zhì)與氣象條件和氣象災(zāi)害的相關(guān)性研究,以進(jìn)一步提高認(rèn)證技術(shù)的科學(xué)性,發(fā)揮好果品氣候品質(zhì)認(rèn)證工作對提高果品市場競爭力的促進(jìn)作用。
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1006-4354(2017)04-0021-05
2016-12-23
劉璐(1981—),女,陜西西安人,漢族,碩士,高級工程師,從事果業(yè)氣象服務(wù)技術(shù)研究。
中國氣象局氣象關(guān)鍵技術(shù)集成與應(yīng)用(重點(diǎn)/面上)項(xiàng)目(CMAGJ2015M60)
S162.5
A
劉璐,屈振江,張勇,等.陜西獼猴桃果品氣候品質(zhì)認(rèn)證模型構(gòu)建[J].陜西氣象,2017(4):21-25.