大數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)非常重要。從經(jīng)濟(jì)的角度分析，2015年底，波士頓咨詢做了一個(gè)調(diào)研，分析了各個(gè)制造大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的方方面面，分析結(jié)果是中國(guó)正面臨非常大的壓力。從成本的角度進(jìn)行分析，十年前，中國(guó)的制造成本大概是美國(guó)制造綜合成本的1/3，所以，當(dāng)時(shí)美國(guó)愿意把工廠設(shè)在中國(guó)。

經(jīng)過十年，這個(gè)情況發(fā)生了巨大變化。去年，福耀玻璃到美國(guó)設(shè)廠，福耀玻璃給出的官方理由是：美國(guó)的成本更低。確實(shí)，過去的十年間，大家的成本都在上漲，但是美國(guó)大概上漲20%多，我們中國(guó)的人力成本上漲了三倍，我們能源成本又上漲了很多，我們的交通物流成本也上漲了很多?，F(xiàn)在，中美的制造業(yè)成本已經(jīng)相差無(wú)幾，甚至中國(guó)有些領(lǐng)域的制造成本超過美國(guó)。這種背景下，很多制造業(yè)向歐美回流在情理之中。

中國(guó)作為一個(gè)有十幾億人口的大國(guó)，如果我們沒有實(shí)體產(chǎn)業(yè)，只是靠虛擬經(jīng)濟(jì)，我們要養(yǎng)活十幾億人靠什么？當(dāng)前這種情況，我們已經(jīng)不可能再回到低成本經(jīng)營(yíng)和靠人口紅利的時(shí)代，必須靠技術(shù)創(chuàng)新，必須借助全球的工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)趨勢(shì)，用好新技術(shù)來(lái)促進(jìn)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，真正實(shí)現(xiàn)我們從自動(dòng)化到工業(yè)化和信息化兩化深度融合。

昆侖數(shù)據(jù)是專注在工業(yè)領(lǐng)域的一家大數(shù)據(jù)公司，希望能夠用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，希望能夠支持《中國(guó)制造2025》的戰(zhàn)略。我們也非常幸運(yùn)參與了《中國(guó)制造2025》里面的軟件領(lǐng)域，包括工業(yè)大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)路線圖。同時(shí)，我們也響應(yīng)《中國(guó)制造2025》理念，要建設(shè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、增強(qiáng)制造業(yè)創(chuàng)新能力的號(hào)召，在北京成立了工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心，跟國(guó)內(nèi)的龍頭企業(yè)，包括中石油、京東科技這些行業(yè)龍頭企業(yè)一起合作。

我們提供幾方面的幫助：

一方面，提供敏捷智能的轉(zhuǎn)型服務(wù)，用這種數(shù)字化的DT思維，幫助企業(yè)定義出一個(gè)大數(shù)據(jù)行動(dòng)的最佳路線，路線圖之下有產(chǎn)品和服務(wù)。

另一方面，我們會(huì)深入到企業(yè)內(nèi)部，跟企業(yè)一線的行業(yè)專家一起協(xié)作，用技術(shù)和產(chǎn)品幫助他們解決實(shí)際的問題。大數(shù)據(jù)能夠幫企業(yè)解決什么問題呢？不論你用什么樣的技術(shù)，目標(biāo)都是希望能提質(zhì)增效，提升產(chǎn)品質(zhì)量，提升企業(yè)的整個(gè)運(yùn)作效率，能夠降低各種資源的消耗，能控制風(fēng)險(xiǎn)。

國(guó)際上有很多先進(jìn)的工業(yè)企業(yè)，已經(jīng)通過使用大數(shù)據(jù)，然后取得比較好的業(yè)務(wù)價(jià)值。比如，國(guó)際著名的工程機(jī)械廠商卡特彼勒，它通過預(yù)測(cè)性維護(hù)，把設(shè)備停機(jī)時(shí)間從900小時(shí)降低到24小時(shí)，而且備件預(yù)測(cè)也可以減少約10%的備件庫(kù)存花費(fèi)。包括像殼牌石油、寶馬汽車等一系列的先進(jìn)工業(yè)企業(yè)，已經(jīng)嘗到了運(yùn)用大數(shù)據(jù)的甜頭。

昆侖數(shù)據(jù)在工程機(jī)械領(lǐng)域跟國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的裝備制造商進(jìn)行合作，通過大數(shù)據(jù)支持預(yù)防性的維修，把整個(gè)的停機(jī)率減少了60%，通過數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行備件預(yù)測(cè)。同時(shí)，也跟石油公司做 石油管線的線路檢測(cè)，在埋石油管道的時(shí)候，一定會(huì)有壓力傳感器，通過檢測(cè)壓力的降低，我們知道可能會(huì)發(fā)生泄漏。因?yàn)槌杀镜脑?，我們的壓力傳感器不可能裝得非常密，幾十公里裝一個(gè)壓力傳感器。如果中間發(fā)生報(bào)警，要在野外幾十公里的地下排查，是一個(gè)非常困難的事情。被埋的石油管道有壓力的情況下，如果邊上有車駛過，或者有動(dòng)物跑過，可能都會(huì)帶來(lái)壓力變化，尤其會(huì)出現(xiàn)非常多的噪音，非常多的虛假警報(bào)。那我們?nèi)绾斡么髷?shù)據(jù)的方式來(lái)解決這樣的問題呢？

昆侖數(shù)據(jù)的做法是把泄露點(diǎn)精確定位，從幾十公里縮小到300米，變得人為可查。我們也通過數(shù)據(jù)分析的方式，把它的虛假預(yù)警降低將近70%，大大降低了虛假預(yù)警。比如在電子制造這個(gè)領(lǐng)域，良率是非常重要的一個(gè)問題。很多大型電子廠，比如像富士康代工廠，利潤(rùn)非常薄，代工生產(chǎn)一個(gè)蘋果手機(jī)大概掙幾美元。如果生產(chǎn)的產(chǎn)品變成次品，就會(huì)影響企業(yè)的利潤(rùn)率。所以，良率決定了這個(gè)企業(yè)的利潤(rùn)率。

另外，企業(yè)還面臨管理方面的挑戰(zhàn)。很多企業(yè)不清楚大數(shù)據(jù)實(shí)施路徑是什么，不知道大數(shù)據(jù)具體到業(yè)務(wù)環(huán)境應(yīng)該怎么入手，不清楚在大數(shù)據(jù)方面投入多少，不確定投入之后會(huì)帶來(lái)多大的產(chǎn)出。很多人會(huì)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是未來(lái)的黃金和石油，那你先建個(gè)平臺(tái)，先把這數(shù)據(jù)收集起來(lái)，以后一定有用。但實(shí)際上，工業(yè)企業(yè)本身的利潤(rùn)不是那么高，不是那么豐厚，所以工業(yè)企業(yè)對(duì)于投入產(chǎn)出非常敏感，會(huì)看建了平臺(tái)之后到底能帶來(lái)什么，這也是需要解決的問題。

我們現(xiàn)在發(fā)展了一套敏捷低門檻的方式，能夠幫助企業(yè)用價(jià)值導(dǎo)向?qū)嵤┕I(yè)大數(shù)據(jù)。我們有個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)云端分析工廠，可以幫企業(yè)建一個(gè)平臺(tái)，通過平臺(tái)上的公有平臺(tái)，線上的東西可以到線下組建團(tuán)隊(duì)，幫助企業(yè)做業(yè)務(wù)問題梳理，然后做企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和診斷，幫助企業(yè)比較安全、科學(xué)地走到規(guī)模和屬性的階段。基本上能做到一天之內(nèi)完成它整個(gè)業(yè)務(wù)的診斷，然后一周之內(nèi)完成數(shù)據(jù)的診斷。