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從寶武西門子聯(lián)合探索工業(yè)4.0開始思考

2017-08-31 02:19:53陳江寧
中國信息化周報 2017年30期
關(guān)鍵詞:寶武網(wǎng)絡(luò)化運維

陳江寧

從藍(lán)圖規(guī)劃到具體實施,寶武西門子聯(lián)合探索工業(yè)4.0項目探索已擴(kuò)展至寶山基地不同的車間。我們當(dāng)時定義了12個研究方向,涵蓋數(shù)字化工廠、仿真、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、安全架構(gòu)、智慧物流等,圍繞這十二個方向,我們在每個工廠尋找不同的合作點,以及可以落地、復(fù)制的先導(dǎo)項目。

目前,我們在寶武集團(tuán)的十多個工廠內(nèi)有20多個不同類型的項目,這些項目包含設(shè)備診斷與運維合作、質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析、3D建模及設(shè)備文檔數(shù)字化合作、工業(yè)信息安全方向的調(diào)研、無線通信不同場合的應(yīng)用、精細(xì)化節(jié)能以及補(bǔ)油機(jī)器人上RFID識別的合作。目前來看,這些項目還不夠“解渴”, 無法達(dá)到“工業(yè)4.0”預(yù)期。但在相互碰撞、互促思考的過程中,有三點值得分享。 一是必須基于工廠實際需求和成本考慮。在輔助生產(chǎn)線或上下游物流環(huán)節(jié)會有效率提升的較大提升空間;二是鋼鐵行業(yè)不再是藍(lán)海, 不再有巨額的投資,而且在過去30多年的建設(shè)中行業(yè)已實現(xiàn)高度自動化和信息化,現(xiàn)在需要實現(xiàn)數(shù)字化、進(jìn)而智能化;三是數(shù)字化需從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、設(shè)計交付開始,這需要國家從標(biāo)準(zhǔn)層面推動,新建工廠可從設(shè)計、工程、調(diào)試、運維建立基于設(shè)備生命周期、產(chǎn)品生命周期和一體化管控的協(xié)同平臺。在寶武項目中,我們重點考慮基于生產(chǎn)線的需求以及智能制造人才的培養(yǎng)。

探索工業(yè)4.0實踐中,我們積累了對于一些問題的理解。

智能制造的標(biāo)準(zhǔn)問題

如何界定一個項目是否是智能制造項目其實很難。目前可供參考的只有RAMI 4.0 標(biāo)準(zhǔn)模型和中國智能制造標(biāo)準(zhǔn)模型(IMSA),我們就從這兩個模型出發(fā)試圖理解我們所做項目所處的位置,結(jié)果是有的符合模型,有的在模型邊界,有的被模型離散了。目前,我們的項目已被國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化總體組選為中德智能制造標(biāo)準(zhǔn)對接的驗證項目。

工業(yè)4.0概念與物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)化的聯(lián)系

一個設(shè)備有一個虛擬的數(shù)字化描述,通過數(shù)據(jù)的傳輸,形成數(shù)據(jù)鏈,即網(wǎng)絡(luò)化后由信息變?yōu)閿?shù)據(jù), 當(dāng)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)流后就能產(chǎn)生價值。這就是我們?yōu)槭裁刺岬綌?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。一個實際的物體能夠形成一個數(shù)字化的外殼,就是很明顯的物聯(lián)網(wǎng)概念。

制造過程如何智能化

例如,產(chǎn)品周期管理是一個真實存在的業(yè)務(wù)環(huán),我們可以用技術(shù)手段和信息手段把它統(tǒng)一管理起來,從設(shè)計、制造、運維到銷售、服務(wù)把它串聯(lián)起來。原來以生產(chǎn)為核心的組織管理轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在以設(shè)計質(zhì)量為核心的組織管理,這就回答了在制造過程中如何智能化的問題。

對于工業(yè)4.0探索實踐,我有四點建議。

1. 對于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化交付, 國家需要盡快開展實踐和標(biāo)準(zhǔn)制定, 從設(shè)計、工程、運維、服務(wù)形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理,為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)而智能化打下基礎(chǔ)。

2.對于利用“智能制造“或“工業(yè)4.0”為話題制造“網(wǎng)紅”需要管控,目前一些所謂的“網(wǎng)紅”并沒有在一線工作過、設(shè)計過、管理過。國家需要掌握智能制造的話語權(quán),鼓勵真正的實踐企業(yè)成為“網(wǎng)紅”。

3.需要真正培養(yǎng)一批懂技術(shù)、來自工廠一線的、理解市場、理解需求的IT與OT相結(jié)合的人才,讓他們成為智能制造的技術(shù)專家。

4.智能制造必須是制造上的智能, 必須回歸制造本身, 這一過程需要時間和實踐積累。endprint

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