顧愛燕 李慧 張愛娟
(南京醫(yī)科大學附屬江寧醫(yī)院放射科,南京 211100)
多層螺旋CT在胃癌術前新輔助化療臨床分期中應用價值
顧愛燕 李慧 張愛娟
(南京醫(yī)科大學附屬江寧醫(yī)院放射科,南京 211100)
目的:探討多層螺旋CT(MSCT)在胃癌術前新輔助化療臨床分期中的應用價值。方法:83例胃癌患者,于新輔助化療實施前進行MSCT及病理組織學檢查,以病理檢查為金標準,計算MSCT判斷胃癌患者TNM分期的準確性,并探討其圖像特征。結果:MSCT判斷胃癌患者T分期的整體準確率為78.31%(65/83),其判斷T3、T4期的準確率高于T1、T2期,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05);MSCT判斷胃癌患者N分期的整體準確率為73.49%(61/83),其判斷各期之間的準確率比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05);MSCT判斷胃癌患者M分期的整體準確率為87.95%(73/83),其判斷M0期的準確率高于M1期,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。結論:MSCT影像特征性明顯,對胃癌術前臨床分期的判斷具有較高的準確性,且對中晚期胃癌的判斷能力更強,具有較高的臨床應用價值。
多層螺旋CT;胃癌;新輔助化療;臨床分期
胃癌死亡率居我國惡性腫瘤之首[1]。雖然進展期胃癌患者錯過了手術切除的最佳時機,但通過新輔助化療緩解臨床癥狀、控制腫瘤體積,有望達到降期效果,為手術切除創(chuàng)造條件[2]。因此,早期評估患者臨床分期,對于術前新輔助化療方案的合理選擇具有重要意義,近年來多層螺旋CT(MSCT)及相應后處理技術不斷成熟[3]。本研究即旨在評估MSCT在胃癌術前新輔助化療臨床分期中的應用價值。
1.1 一般資料
自我院2013年5月至2016年5月胃癌患者中進行篩選,選取標準:經(jīng)病理組織學確診[4],擬行手術切除及術前新輔助化療治療,且預計生存期≥3個月;排除:入組前4周內有放化療治療或手術史以及合并其他臟器疾病及惡性腫瘤者。共選取符合條件的患者83例,病灶部位:胃底賁門11例,胃體15例,胃竇癌37例,胃角癌5例,幽門區(qū)15例。
1.2 檢查方法
Philips Brilliance CT和Siemens Definition Flash CT,患者仰臥位,掃描參數(shù):管電壓120 kV,電流190~250 mA,自膈頂至盆底平掃,而后經(jīng)肘靜脈注射造影劑,分別于8 s后、25 s、120 s后行動態(tài)增強掃描,獲取動脈期、靜脈期、平衡期圖像,使用工作站實施圖像矢狀位、冠狀位多平面重建。
1.3 圖像分析
根據(jù)MSCT檢查結果,由我科一名主治醫(yī)師及一名副主任醫(yī)師進行雙盲閱片,參照日本胃癌研究協(xié)會制定的TNM分期標準進行判斷[7]:1)T分期:T1:腫瘤浸潤粘膜及粘膜下層;T2:腫瘤浸潤肌層及漿膜下層;T3:腫瘤浸潤漿膜層但未侵犯相鄰器官;T4:腫瘤侵犯相鄰器官。2)N分期:N0:無淋巴結受累;N1:原發(fā)灶邊緣3 cm內一個或多個胃周淋巴結受累;N2:原發(fā)灶邊緣3 cm外一個或多個胃周淋巴結受累。3)M分期:M0:無遠處轉移;M1:有遠處轉移。分析MSCT圖像特征,并以病理檢查結果為金標準,計算MSCT判斷TNM分期的準確率。
2.1 T分期判斷準確率
MSCT判斷胃癌患者T分期的整體準確率為78.31%(65/83),其判斷T3、T4期的準確率高于T1、T2期,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。
表1 MSCT判斷胃癌患者T分期的準確率
2.2 N分期判斷準確率
MSCT判斷胃癌患者N分期的整體準確率為73.49%(61/83),其判斷各期之間的準確率比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表2。
表2 MSCT判斷胃癌患者N分期的準確率
2.3 M分期判斷準確率
MSCT判斷胃癌患者N分期的整體準確率為87.95%(73/83),其判斷M0期的準確率高于M1期,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表3。
表3 MSCT判斷胃癌患者M分期的準確率
2.4 病例分析
李某,43歲,男,MSCT檢查胃底賁門增厚(平掃),病灶不均勻強化(動脈期)并于靜脈期達到最大異常強化范圍,見圖1~圖2。MSCT分期判斷結果:T2N0M0,與病理檢查結果一致。
圖1 MSCT平掃胃底賁門增厚
圖2 MSCT靜脈期病灶顯著強化(CT值增加≥30 HU)
根據(jù)胃癌患者臨床分期可制定合理的手術方案[8],此外,準確評估患者臨床分期變化,對于指導手術時機、判斷患者預后也有著重要意義[9-10]。
手術探查與病理檢查是判斷胃癌臨床分期的金標準,但創(chuàng)傷較大,且部分患者身體狀態(tài)較差,手術耐受度不足,限制了該方案的臨床應用[11]。因此,尋求一種無創(chuàng)、無風險、無痛苦的檢查方法,早期評估胃癌患者臨床分期,一直是臨床工作者關注的重點所在。MSCT即是符合上述要求的一項檢查技術,與傳統(tǒng)消化道鋇餐、胃鏡等胃癌檢查手段相比,MSCT可客觀顯示胃壁真實狀態(tài),了解病變部位、形態(tài)、直徑及胃壁浸潤情況,且可清晰顯示病灶與周圍組織器官的關系及侵襲狀態(tài),為臨床分期判斷、手術適應性預測提供更為可靠的參考[12-13]。本研究MSCT判斷T分期、N分期、M分期的準確率分別達到78.31%、73.49%、87.95%,說明MSCT能夠為胃癌術前新輔助化療提供較為可靠的TNM分期評估參考??梢园l(fā)現(xiàn),MSCT判斷T1、T2期胃癌的準確率偏低,考慮與平坦型、凹陷型胃癌檢出率較低、易漏診誤診有關,因此,應結合胃鏡檢查綜合判斷臨床分期,保證結果的可靠性[14]。T2期、T3期誤診的原因考慮與胃壁塌陷、胃壁外緣脂肪間隙所致假影有關;而得益于一次屏氣即可全腹掃描的優(yōu)勢,MSCT能夠避免腸蠕動、呼吸所致偽影,提高T4期胃癌的診斷率[15]。
N分期的判斷主要參考淋巴結轉移,一般較易發(fā)現(xiàn)。胃癌的淋巴結轉移占胃癌轉移的70%,胃下部癌腫常轉移至幽門下、胃下及腹腔動脈旁等淋巴結;而上部癌腫常轉移至胰旁、賁門旁、胃上等淋巴結。晚期可轉移至主動脈周圍及膈上淋巴結。由于腹腔淋巴結與胸導管直接交通,故可轉移至左鎖骨上淋巴結。需加以重視。M分期的判斷依據(jù)為遠處轉移,如腹膜種植、肝臟、肺臟、骨骼等,其中,實質臟器可見單發(fā)或多發(fā)形(性)暈樣強化的相對低密度影時,可考慮臟器血行轉移,若網(wǎng)膜、系膜呈結節(jié)或不規(guī)則增厚伴腹水,應考慮腹腔種植轉移。此外,Bruno等[17]指出,若可見雙側附件實性、囊實混合性或囊性腫塊合并中到大量腹水需重視Krukenberg瘤(庫肯勃瘤)風險。
筆者總結T分期MSCT圖像特征:單層結構胃壁層厚但異常強化未穿透胃壁,一般為T1期;單層結構胃壁增厚且異常強化穿透胃壁,或多層結構中外層突然消失,多為T2期;漿膜外緣粗糙、呈條索狀高密度影或脂肪層模糊者,病情往往已進展至T3期;T4期患者MSCT圖像往往無法觀察到癌腫與鄰近組織間脂肪間隙,且對應結構形態(tài)與密度可能有所改變[18]。
總之,MSCT判斷患者臨床分期對于新輔助化療方案的制定與手術清掃范圍的規(guī)劃均具有積極意義,但仍存在一定的分期不足或過度分期可能,需綜合患者臨床表現(xiàn)、胃鏡檢查等資料予以綜合判斷。
[1] JOO I, LEE J M, KIM J H, et al. Prospective comparison of 3T MRI with diffusion weighted imaging and MDCT for thepreoperative TNM staging of gastric cancer[J]. J Magn Reson Imaging, 2015, 41(3): 814-821.
[2] KAWAGUCHI T, ICHIKAWA D, KOMATSU S, et al. Impact of Combination Criteria of Nodal Counts and Sizes on Preoperative MDCT in Advanced Gastric Cancer[J]. World J Surg, 2016, 40(1): 158-164.
[3] 朱勇, 何光武, 傅燕飛, 等. 多層螺旋 CT 灌注成像對胃癌病理分化程度評估的研究[J]. 實用放射學雜志, 2015, 31(1): 75-77.
[4] KWEE R M, KWEE T C. Modern imaging techniques for preoperative detection of distant metastases in gastric cancer[J]. World J Gastroenterol, 2015, 21(37): 10502.
[5] 李婷, 來彥博, 郭玉林, 等. 3.0 TMRI 與 64 層螺旋 CT 在進展期胃癌術前 T 分期的診斷價值比較[J]. 實用放射學雜志, 2015, 31(1): 91-94.
[6] CHEN X Z, HUANG Z X, HU J K. Sensitivity of Endoscopic Ultrasound in Detecting N+ Disease among Early Gastric Cancer Patients Needs to Be Underlined[J]. J Am Coll Surg, 2015, 220(3): 372-373.
[7] 徐峰. MSCT在胃癌術前診斷與臨床TNM分期中的應用價值[D].南京: 南京大學, 2012.
[8] SAITO T, KUROKAWA Y, TAKIGUCHI S, et al. Accuracy of multidetector-row CT in diagnosing lymph node metastasis in patients with gastric cancer[J]. Eur Radiol, 2015, 25(2): 368-374. [9] OHASHI M, MORITA S, FUKAGAWA T, et al. Evaluation of 64-Channel Contrast-Enhanced Multi-detector Row Computed Tomography for Preoperative N Staging in cT2-4 Gastric Carcinoma[J]. World J Surg, 2016, 40(1): 165-171.
[10] 林鋒, 吳伍林. 胃癌手術的規(guī)范化[C]// 全國臨床腫瘤學大會暨2007年csco學術年會. 2007.
[11] 周碧, 申玉蘭, 吳春根, 等. 多排螺旋CT在T3/T4期胃癌與胃淋巴瘤診斷中的應用價值[J]. 中國醫(yī)學計算機成像雜志, 2015, 21(6): 543-547.
[12] KAWANAKA Y, KITAJIMA K, FUKUSHIMA K, et al. Added value of pretreatment 18 F-FDG PET/CT for staging of advanced gastric cancer: Comparison with contrast-enhanced MDCT[J]. Eur J Radiol, 2016, 85(5): 989-995.
[13] KINOSHITA T, SHIBASAKI H, ENOMOTO N, et al. Laparoscopic splenic hilar lymph node dissection for proximal gastric cancer using integrated three-dimensional anatomic simulation software[J]. Surg Endosc, 2016, 30(6): 2613-2619.
[14] 蔡惠芳, 陳光強, 朱建兵, 等. 胃癌 MSCT 灌注成像與腫瘤血管生成關系的初步研究[J]. 實用放射學雜志, 2014, 30(5): 790-794.
[15] LEE D H, KIM S H, JOO I, et al. Comparison between 18F-FDG PET/MRI and MDCT for the assessment of preoperative staging and resectability of gastric cancer[J]. Eur J Radiol, 2016, 85(6): 1085-1091.
[16] TSURUMARU D, MIYASAKA M, NISHIMUTA Y, et al. Differentiation of early gastric cancer with ulceration and resectable advanced gastric cancer using multiphasic dynamic multidetector CT[J]. Eur Radiol, 2016, 26(5): 1330-1337.
[17] BRUNO L, BARNI L, MASINI G, et al. Multiple Detector-Row CT in Gastric Cancer Staging: Prospective Study[J]. J Cancer Ther, 2014, 5(14): 1438.
[18] LEE S L, LEE H H, KU Y M, et al. Usefulness of twodimensional values measured using preoperative multidetector computed tomography in predicting lymph node metastasis of gastric cancer[J]. Ann Surg Oncol, 2015, 22(3): 786-793.
R445
A
2095-5200(2017)04-003-03
10.11876/mimt201704002
顧愛燕,本科,主治醫(yī)師,研究方向:醫(yī)學影像臨床,Email:guaiyan201767@163.com。