趙亞星，王紅春

（北京建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理工程學(xué)院，北京 100044）

隨機(jī)森林算法在建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的應(yīng)用

趙亞星，王紅春

（北京建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理工程學(xué)院，北京 100044）

將隨機(jī)森林算法應(yīng)用到建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中，建立了基于隨機(jī)森林的建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，并通過實(shí)例驗(yàn)證，證明了該方法在建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)應(yīng)用中的可行性，為建筑供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)提供了一種新的思路。

隨機(jī)森林算法；建筑供應(yīng)鏈；風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

1 引言

“橫向一體化”思想形成了一條從供應(yīng)商到制造商再到分銷商、零售商的貫穿所有企業(yè)的“鏈”[1]。這條“鏈”把所有相鄰企業(yè)連接起來形成供應(yīng)鏈,供應(yīng)鏈上的節(jié)點(diǎn)企業(yè)必須同步、協(xié)調(diào)運(yùn)行，才能使供應(yīng)鏈上所有企業(yè)受益，這就是供應(yīng)鏈管理思想。供應(yīng)鏈的思想最開始出現(xiàn)應(yīng)用于制造業(yè)，上世紀(jì)80年代末開始，在建筑行業(yè)引進(jìn)供應(yīng)鏈管理的思想。根據(jù)美國建筑業(yè)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì)，有效地進(jìn)行建筑企業(yè)供應(yīng)鏈管理可以使項(xiàng)目總成本降低30%以上。但是供應(yīng)鏈管理作為一種新的建筑項(xiàng)目管理理念與方法，在提高項(xiàng)目效益的同時(shí)也增大了建筑供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)。因此進(jìn)行有效的建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理顯得尤為重要。

目前國內(nèi)外對供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)及管理的研究已取得一些進(jìn)展，程書萍等[2]針對傳統(tǒng)工程風(fēng)險(xiǎn)管理與控制的不足，站在工程供應(yīng)鏈的視角，從六個(gè)方面進(jìn)行了工程供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)源的識別，并提出了應(yīng)對策略。姜軍等[3-6]運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論建立了工程供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系，通過熵權(quán)法、AHP法等確定權(quán)重進(jìn)行工程供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評價(jià)。李曉燕等[7]將模糊層次分析方法應(yīng)用到水利工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中，并用工程實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。李靜等[8]提出了基于三角模糊數(shù)的模糊網(wǎng)絡(luò)分析方法，并將其應(yīng)用到海上風(fēng)電項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。李美云等[9]運(yùn)用模糊集理論和故障樹結(jié)合，對引起建筑供應(yīng)鏈?zhǔn)У母黠L(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，建立了建筑供應(yīng)鏈?zhǔn)У墓收蠘?。?quán)俊琿[10]在傳統(tǒng)失效模式與影響分析（FMEA）方法的基礎(chǔ)上考慮了風(fēng)險(xiǎn)可控度，形成FMECA方法，實(shí)現(xiàn)對工程供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的識別和評價(jià)。楊斯玲等[11]采用區(qū)間層次分析法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，依據(jù)約束理論和集對分析理論實(shí)現(xiàn)EPC建筑供應(yīng)鏈不同范圍不同層次下的風(fēng)險(xiǎn)管理。王娜等[12]運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，為建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評估提供了有力的支撐。劉志強(qiáng)等[13]在對EPC建筑供應(yīng)鏈進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型并進(jìn)行了應(yīng)用研究。

這些研究成果中運(yùn)用的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法大致可以分為兩類：第一類是傳統(tǒng)的工程項(xiàng)目綜合評價(jià)方法，應(yīng)用最為廣泛，但是其主觀性強(qiáng)而且手工計(jì)算繁瑣。第二類是智能化方法，典型代表是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該算法容易過度優(yōu)化而且計(jì)算結(jié)果不穩(wěn)定。隨機(jī)森林算法的分類依據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同，它的投票機(jī)制加強(qiáng)了分類器的準(zhǔn)確率，而且它能夠處理很高維度的數(shù)據(jù)，模型泛化能力強(qiáng)。本文將隨機(jī)森林算法引入到建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中來，通過實(shí)例證明了該算法在建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中的可行性。

2 建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)

建筑供應(yīng)鏈?zhǔn)恰皬臉I(yè)主的有效需求出發(fā)，以總承包商為核心企業(yè)，通過對信息流、物流、資金流的控制，從原材料采購開始至施工、竣工驗(yàn)收到交付使用后的維護(hù)等全過程中，將原材料供應(yīng)商、工程機(jī)械設(shè)備供應(yīng)商、設(shè)計(jì)分包商、施工分包商、業(yè)主等連成一體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)模式?！庇捎诮ㄖI(yè)是一個(gè)生產(chǎn)過程相似但產(chǎn)品種類截然不同的訂單式生產(chǎn)活動，不同的建筑產(chǎn)品有不同的生產(chǎn)地點(diǎn)、不同時(shí)間和成本約束，因此，建筑供應(yīng)鏈與制造業(yè)供應(yīng)鏈具有完全不同的特征[14]。建筑供應(yīng)鏈具有集中性、臨時(shí)性、復(fù)雜性等特征。

建筑供應(yīng)鏈存在于建筑產(chǎn)品生產(chǎn)的整個(gè)生命周期過程中，同時(shí)包括整個(gè)生命周期中的所有過程和組織。下游的客戶（業(yè)主）的需求、設(shè)計(jì)方案的變化，上游的供應(yīng)商不能按時(shí)提供原材料、機(jī)械設(shè)備，雨雪天氣等導(dǎo)致工期延誤，施工技術(shù)導(dǎo)致質(zhì)量問題等都會造成建筑供應(yīng)鏈效益低下。建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)無處不在，無時(shí)不有。供應(yīng)鏈主體企業(yè)進(jìn)行協(xié)同合作的過程往往是一個(gè)互動博弈的過程，既包括各主體企業(yè)之間的利益博弈，還有各主體企業(yè)和供應(yīng)鏈整體的利益博弈。因此建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)具有互動博弈性和合作性。從供應(yīng)鏈的角度分析，建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)還具有傳遞性，建筑產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、完成等過程由多個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)共同完成，而供應(yīng)鏈的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)會使每個(gè)節(jié)點(diǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)通過供應(yīng)鏈流程在各節(jié)點(diǎn)間傳遞。而且供應(yīng)鏈越長，中間過程越多越復(fù)雜，信息共享就越困難，建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的牛鞭效應(yīng)就越嚴(yán)重，供應(yīng)鏈效率相應(yīng)的就會越低。

2.2 建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)建立

從供應(yīng)鏈管理的角度分析，建筑供應(yīng)鏈的參與主體包括業(yè)主、總承包商、設(shè)計(jì)和施工分包商、材料設(shè)備供應(yīng)商等。以項(xiàng)目總承包商為中心，建筑供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)主要集中在總承包企業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、分包商的設(shè)計(jì)與施工、供應(yīng)商的材料設(shè)備采購等方面。根據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的科學(xué)性、系統(tǒng)性及全面性原則，文章將建筑供應(yīng)鏈總承包商的風(fēng)險(xiǎn)分為建筑設(shè)計(jì)分包商風(fēng)險(xiǎn)、材料設(shè)備供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)、建筑施工供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)以及總承包商企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。其中二級指標(biāo)有13個(gè)，分別是建筑設(shè)計(jì)分包商風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)包括建筑及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、與其他組織協(xié)調(diào)性；材料設(shè)備供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)包括供應(yīng)商資信、物價(jià)變化、合同履約；建筑施工供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)包括項(xiàng)目工期風(fēng)險(xiǎn)、工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目成本風(fēng)險(xiǎn)、施工安全風(fēng)險(xiǎn)；企業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)包括政治社會和經(jīng)濟(jì)法律兩方面；企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)包括技術(shù)因素和管理因素兩個(gè)方面。

3 基于隨機(jī)森林模型的建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)

3.1 隨機(jī)森林

隨機(jī)森林模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一種基于分類樹的算法，是取代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的新模型。作為一種組合分類器，如圖1所示，其算法基本思想是[15]：①采用bootstrap抽樣技術(shù)從原始數(shù)據(jù)集中抽取n個(gè)訓(xùn)練集，每個(gè)訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)數(shù)量可以和原數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)數(shù)量相同或者略小。②為每一個(gè)訓(xùn)練集分別建立分類回歸樹，共產(chǎn)生n棵決策樹構(gòu)成一片“森林”，這些決策樹均不進(jìn)行剪枝。③在每棵樹生長過程中，并不是選擇全部M個(gè)屬性中的最優(yōu)屬性作為內(nèi)部節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分支，而是從隨機(jī)選擇的m≤M個(gè)屬性中選擇最優(yōu)屬性進(jìn)行分支。在決策樹生成過程中，m的值保持不變。④集合n棵決策樹的預(yù)測結(jié)果，采用投票的方式?jīng)Q定新樣本的類別。

圖1 隨機(jī)森林基本思想

3.2 樣本數(shù)據(jù)的獲取

本文中模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)使用了文獻(xiàn)[13]中用于建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的案例數(shù)據(jù)，給出了20個(gè)核心企業(yè)對應(yīng)建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的13項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)值，其中專家評價(jià)值為測試目標(biāo)值。在文獻(xiàn)中獲取數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)輸入隨機(jī)森林模型之前將原始樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其轉(zhuǎn)化為閉區(qū)間[0,1]上的無量綱性指標(biāo)值，在操作中采用的數(shù)據(jù)處理方法為歸一化。模型訓(xùn)練所使用的原始數(shù)據(jù)具體見表1所示。結(jié)合前面建立的評價(jià)指標(biāo)體系，對原始數(shù)據(jù)中的前16個(gè)企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行分析，并對后4個(gè)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測。

為了更直觀地了解所有樣本總的風(fēng)險(xiǎn)水平，首先將初始數(shù)據(jù)中專家評價(jià)值分為三個(gè)類別：第一類為低風(fēng)險(xiǎn)，評價(jià)分值落在0.4以下；第二類為中風(fēng)險(xiǎn)，評價(jià)分值落在0.4-0.7之間；第三類為高風(fēng)險(xiǎn)，評價(jià)分值落在0.7-1.0之間。

3.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)以及結(jié)果分析

建筑企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)過程是一個(gè)從定性到定量再到定性的過程，將定性因素經(jīng)過隨機(jī)森林模型轉(zhuǎn)化為定量結(jié)果輸出，然后綜合評價(jià)集和輸出結(jié)果對建筑企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)作出定性評價(jià)。與初始值處理一致，評價(jià)集設(shè)為低風(fēng)險(xiǎn)（＜0.4），中風(fēng)險(xiǎn)（0.4-0.7），高風(fēng)險(xiǎn)（＞0.7）三個(gè)等級。本例中，用戶設(shè)定的最大樹深度（生長樹的數(shù)目）Ntree為500，在每一個(gè)分裂節(jié)點(diǎn)處樣本預(yù)測器的個(gè)數(shù)mtry=3。運(yùn)用Matlab7.8.0程序進(jìn)行仿真計(jì)算，將表1中前16組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，后4組數(shù)據(jù)作為測試樣本對建立的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真檢驗(yàn)。

表1 初始數(shù)據(jù)

選取前16組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到的訓(xùn)練結(jié)果值與期望輸出值的比較見表2。

表2 訓(xùn)練結(jié)果與期望輸出的比較

從訓(xùn)練結(jié)果與期望輸出的比較可以看出模型訓(xùn)練已經(jīng)完成，對于訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練正確率均達(dá)到100%。運(yùn)用訓(xùn)練好的模型，將測試集4組數(shù)據(jù)輸入到模型中，得到測試樣本的輸出與目標(biāo)輸出也到達(dá)預(yù)期要求時(shí)，該模型就可以對企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)。測試輸出及評價(jià)結(jié)果見表3。

由表3可以看出，模型對于測試集的4組樣本數(shù)據(jù)測試結(jié)果正確率均達(dá)到100%，而且可以直觀看出原始數(shù)據(jù)中第17、18個(gè)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)水平較高，應(yīng)引起足夠重視；第19個(gè)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)水平為中等，應(yīng)采取一定措施應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)；第20個(gè)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)水平較低，也要采取一定措施盡量降低風(fēng)險(xiǎn)造成的損失。

表3 測試結(jié)果及風(fēng)險(xiǎn)排序

4 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對與控制

在評估了相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)之后，風(fēng)險(xiǎn)管理人員應(yīng)當(dāng)采取一定的措施應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，以求將風(fēng)險(xiǎn)降至可接受的程度。首先，需要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)程度以及影響效果等制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃，然后按照風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃執(zhí)行，并不斷確定和交流對照原計(jì)劃所取得的進(jìn)展，定期報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，最后不斷校正偏離計(jì)劃的情況，并將校正的相關(guān)內(nèi)容記錄下來。風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對的措施有四種：風(fēng)險(xiǎn)回避、風(fēng)險(xiǎn)降低、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和風(fēng)險(xiǎn)自留。隨著建筑供應(yīng)鏈的運(yùn)作與發(fā)展，環(huán)境的變化可能使原來評估的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生變化，也可能產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)，因此需要對風(fēng)險(xiǎn)管理的執(zhí)行情況不斷檢查、評價(jià)、指揮和協(xié)調(diào)。

對總承包商來說，制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃需要確定由建筑供應(yīng)鏈上的哪些節(jié)點(diǎn)企業(yè)負(fù)責(zé)處理每項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)，以及采取什么措施，并對其進(jìn)行監(jiān)控。例如，本文案例中的項(xiàng)目工期風(fēng)險(xiǎn)、工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目成本風(fēng)險(xiǎn)和施工安全風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)由建筑施工分包商負(fù)責(zé)處理，為控制風(fēng)險(xiǎn)可采取的具體措施有：選擇業(yè)務(wù)素質(zhì)高、經(jīng)驗(yàn)豐富的總承包負(fù)責(zé)人管理項(xiàng)目；嚴(yán)格擇優(yōu)選擇承包隊(duì)伍；采用科學(xué)合理的方法對施工質(zhì)量、安全、成本進(jìn)行跟蹤監(jiān)控。建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)主要來自于建筑設(shè)計(jì)分包商，可以通過健全和完善圖紙會審機(jī)制實(shí)行動態(tài)設(shè)計(jì)，嚴(yán)格擇優(yōu)選擇設(shè)計(jì)單位，通過設(shè)計(jì)方案優(yōu)選、設(shè)計(jì)方案可實(shí)施性研究以及在全壽命周期內(nèi)進(jìn)行設(shè)計(jì)溝通等實(shí)現(xiàn)對整個(gè)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)管理。材料設(shè)備供應(yīng)商的風(fēng)險(xiǎn)主要通過嚴(yán)格選擇供應(yīng)伙伴、多元采購、合理庫存與利益分配機(jī)制等策略來應(yīng)對。

在整個(gè)項(xiàng)目全壽命周期內(nèi)嚴(yán)格按照風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃逐步落實(shí)，并跟蹤觀測實(shí)施結(jié)果。如果風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃的效果顯著，則重新進(jìn)行建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素識別；如果風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃的實(shí)施沒有解決問題，則重新制定風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對計(jì)劃，直到風(fēng)險(xiǎn)消除或風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響降至可接受范圍內(nèi)。

5 結(jié)論

風(fēng)險(xiǎn)管理是建筑工程項(xiàng)目成功的關(guān)鍵，風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)又是風(fēng)險(xiǎn)管理的重要內(nèi)容。文章把隨機(jī)森林算法應(yīng)用到建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)過程中來，建立了基于隨機(jī)森林的建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)模型，通過對某建筑供應(yīng)鏈上的核心企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證，文章得到了以下結(jié)論：

（1）文中運(yùn)用隨機(jī)森林算法模型對20個(gè)核心企業(yè)所對應(yīng)的建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價(jià)，可以得出隨機(jī)森林模型的評價(jià)結(jié)果與文獻(xiàn)[13]中運(yùn)用SVM算法分類結(jié)果一致，這表明隨機(jī)森林算法在建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)中應(yīng)用的可行性。

（2）從風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)得到的結(jié)果可以直觀看出，原始數(shù)據(jù)中第17、18個(gè)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)水平較高，應(yīng)引起足夠重視；第19個(gè)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)水平為中等，應(yīng)采取一定措施應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)；第20個(gè)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)水平較低，也要采取一定措施盡量降低風(fēng)險(xiǎn)造成的損失。

（3）本文中用到的原始數(shù)據(jù)是通過對建筑供應(yīng)鏈上核心企業(yè)進(jìn)行調(diào)研與專家咨詢相結(jié)合的方式獲取的，這使得風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)具有一定的主觀性，在以后的研究中需要繼續(xù)改進(jìn)，尋找一定的方法避免風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的主觀性。

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Application of Stochastic Forest Algorithm in Risk Evaluation of Construction Supply Chain

Zhao Yaxing,Wang Hongchun
(School of Economics&Management Engineering,Beijing University of Civil Engineering&Architecture,Beijing 100044,China)

In this paper,we applied the stochastic forest algorithm in the risk evaluation of a construction supply chain to build the construction supply chain risk evaluation model and then through an empirical demonstration,proved the feasibility of this method in the risk evaluation of construction supply chains.

stochastic forest algorithm;construction supply chain;risk evaluation

F274;F407.9

A

1005-152X(2017)08-0136-04

2017-06-30

國家自然科學(xué)基金“基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈協(xié)同機(jī)制研究”（61472027）

趙亞星（1993-），女，河南濮陽人，碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理、建筑供應(yīng)鏈；王紅春（1976-），女，湖北荊州人，北京建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理與工程學(xué)院教授，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。

doi∶10.3969/j.issn.1005-152X.2017.08.031