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基于大數(shù)據(jù)的供電所工作任務優(yōu)化配置研究與應用

2017-09-10 11:18李藝貞
科學與財富 2017年22期
關(guān)鍵詞:工作任務優(yōu)化配置供電所

李藝貞

摘 要:隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,當今世界已經(jīng)逐漸步入大數(shù)據(jù)的時代,在這一時代背景之下,對各行各業(yè)的發(fā)展也提出了新的要求,供電企業(yè)的發(fā)展也不例外,要實現(xiàn)供電所運行效率和質(zhì)量的提升,就必須對其工作任務進行科學合理地配置。本文就針對基于大數(shù)據(jù)的供電所工作任務優(yōu)化配置研究與應用進行了分析和研究。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);供電所;工作任務;優(yōu)化配置

當今世界,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘I钆c社會生產(chǎn)的諸多方面,成為一種必不可少的重要資源,大數(shù)據(jù)最先是在金融、電信等行業(yè)得到應用,但是隨著其不斷深入發(fā)展,社會各行各業(yè)都逐漸意識到其價值,近幾年,電力行業(yè)也逐漸展開大數(shù)據(jù)的研究工作,尤其是在供電所工作任務的配置上,利用大數(shù)據(jù)可以建立科學的工作任務優(yōu)化配置模型,促進供電所工作效率的提升,并提高對專業(yè)業(yè)務的系統(tǒng)化管理水平。

一、供電所大數(shù)據(jù)業(yè)務模型

(一)大數(shù)據(jù)業(yè)務模型的重要意義

電力企業(yè)是技術(shù)密集型和資金密集型的產(chǎn)業(yè),當前,信息技術(shù)已經(jīng)逐漸應用于電力企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、基建、辦公等相關(guān)領域,這些領域每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,而且這些數(shù)據(jù)信息一直處于持續(xù)上升的趨勢,這不僅給企業(yè)收集、存儲信息帶來了困難,而且也給企業(yè)識別有用信息帶來了一定難度,由于數(shù)據(jù)信息量巨大,各種有用信息和無用信息相互交織,很難在短時間內(nèi)辨認出其中的有價值信息,但是電力企業(yè)要作出科學的戰(zhàn)略決策就必須依靠全面而準確的數(shù)據(jù)的支撐,因此,必須掌握大數(shù)據(jù)應用的關(guān)鍵技術(shù),提出科學應對大數(shù)據(jù)的處理方案。利用構(gòu)建大數(shù)據(jù)業(yè)務模型的方法可以有效實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的精準掌控,在實際構(gòu)建的過程中,要求供電所必須分析當前各種信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián),進一步研究其數(shù)據(jù)模型和特點,徹底解決供電所存在的信息孤島問題,進而為企業(yè)做出科學的決斷提供真實可靠的預測及輔助。構(gòu)建供電所的大數(shù)據(jù)業(yè)務模型能利用數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來更多的業(yè)務機會,幫助供電所降低業(yè)務負擔,并打破供電所管理的壁壘。

(二)大數(shù)據(jù)業(yè)務模型的主要內(nèi)容

對于供電所來說,大數(shù)據(jù)業(yè)務模型中主要涵蓋三方面的內(nèi)容,即數(shù)據(jù)展示分析、數(shù)據(jù)計算和ETL數(shù)據(jù)處理。

1、數(shù)據(jù)展示分析部分

該部分主要負責對電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)和電力營銷數(shù)據(jù)進行專題分析,在實際分析的過程中,必須將供電所的工作情況作為重點考慮因素,并結(jié)合當前所存在的不同業(yè)務的主題,包括供電所綜合評估報告模型、工作人員優(yōu)化配置模型、大客戶專題分析模型等,這樣才能實現(xiàn)對供電所信息數(shù)據(jù)利用率的提升,供電所大數(shù)據(jù)業(yè)務模型利用對數(shù)據(jù)的分析展示,能準確地估算出所有工作人員的一般工作效率,進而為業(yè)務的分配提供可靠的依據(jù)。

2、數(shù)據(jù)計算部分

這一部分主要負責對數(shù)據(jù)集進行進一步優(yōu)化組織和處理,應以供電所的工作模型作為參照,首先計算出中間結(jié)果,然后對這些數(shù)據(jù)進行合并和整理,最終將其轉(zhuǎn)化為較為準確的結(jié)果,整個數(shù)據(jù)計算過程必須確保數(shù)據(jù)來源的可靠性以及數(shù)據(jù)處理的高效性和準確性。

3、ETL數(shù)據(jù)處理部分

ETL數(shù)據(jù)處理部分所負責的數(shù)據(jù)領域十分廣泛,包括來自于供電所移動作業(yè)平臺、電網(wǎng)移動作業(yè)平臺、績效管理系統(tǒng)、配電網(wǎng)信息系統(tǒng)、客戶服務系統(tǒng)、電能計量自動化系統(tǒng)、電力營銷管理信息系統(tǒng)等的數(shù)據(jù),在實際處理過程中,首先需要對數(shù)據(jù)信息進行搜集、篩選,然后再進行加工轉(zhuǎn)換,并將其進一步整合,最終形成標準化的數(shù)據(jù),從而為后面的分析提供相對應的數(shù)據(jù)支撐。

二、供電所多任務工作調(diào)度分配模型

以福建福州倉山區(qū)某供電所為例,該供電所管轄區(qū)域內(nèi)共包括10座11kv變電站以及5座開閉所,所有10kv出線共計175條,總長度為407km,其顯著特征就是供電用戶多、半徑長、輻射范圍大,其中包含的雙電源用戶約126個,伴隨福州經(jīng)濟發(fā)展水平的不斷提升,用電需求量也越來越高,同時,國家電網(wǎng)部門要求城市供電的可靠性必須達到99.9%,由于諸多客觀因素,該供電站在通知用戶的時候需要花費較長時間,這就造成實際工作中大量時間的浪費,其工作班組也需要等待很長時間才能接到調(diào)度停電的通知,這就嚴重影響了故障處理和停電操作的速度,因此,要求對該供電站的工作任務進行優(yōu)化配置,以進一步提高其工作效率和服務質(zhì)量。以下是具體分析:

(一)多任務工作調(diào)度分配模型的建立

隨著用電需求的不斷上升,我國供電所的建設規(guī)模也越來越大,其所覆蓋的業(yè)務范圍面也越發(fā)廣泛,作為為用電客戶服務的一個基本作業(yè)單元,需要將電力安全生產(chǎn)業(yè)務中的設備巡視、停電管理、配電設備管理、故障搶修、工具器管理等以及電力營銷服務業(yè)務中的收費、抄表、用電檢查、線損分析、客戶走訪等相關(guān)工作全面落實到位。然而,由于供電所的工作人員數(shù)量有限,而且每個人在工作效率上有所差異,因此,需要建立一個能夠?qū)崿F(xiàn)資源共享的人力儲備庫,其中涵蓋所有相關(guān)人員的有價值資源,而且所有這些資源的供給量都是有限的,除去一些共享資源以外,各任務之間的并沒有太大關(guān)聯(lián),具有較強的獨立性,為了便于描述和解釋問題,構(gòu)建了供電所多任務工作調(diào)度分配的數(shù)學模型:將供電所所有任務工作調(diào)度問題分為P個獨立性的工作任務,第K個任務的工作量為nk+1,第P個任務所包含的所有可更新資源為M種,其中,第M種資源的數(shù)量為Rm,在時間t內(nèi)所完成的所有工作任務的集合用It表示。

(二)供電所工作任務優(yōu)化配置模型的實現(xiàn)

首先,利用抽取得到的數(shù)據(jù)信息,大致計算出各工作人員的工作效率。然后,根據(jù)供電所的營銷服務業(yè)務以及安全生產(chǎn)業(yè)務,對所有工作人員進行分類,每一個班組所配備的人員應適量,最后,應采用遺傳算法和計算機系統(tǒng)對效率矩陣進行調(diào)整,通過染色體選擇、交叉、變異等循環(huán)操作之后,方可得到供電所工作任務的最優(yōu)分配模型。

(三)供電所工作任務優(yōu)化配置模型測試實驗

按照已經(jīng)構(gòu)建成功的供電所工作任務優(yōu)化模型,可選擇一個實際的供電所,利用大數(shù)據(jù)業(yè)務模型,收集相關(guān)工作人員的信息,并計算出工作效率矩陣,大致估算出各人員完成每項工作任務的所需時間。通過供電所工作任務優(yōu)化配置模型,我們還能對優(yōu)化供電所工作人員的效果進行評估,計算出各項相關(guān)參數(shù),并與沒優(yōu)化之前的數(shù)據(jù)進行對比,進而判斷出本次優(yōu)化所取得的成效。

結(jié)語:

總之,基于大數(shù)據(jù)的供電所工作任務優(yōu)化配置對供電企業(yè)的長期發(fā)展來說具有十分重要的意義,它是一項專業(yè)要求較高的工作,必須交給專業(yè)的人員負責,并嚴格按照標準的流程進行,這樣才能確保供電所工作任務優(yōu)化配置的成果,促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻:

[1]李衛(wèi),楊凜,楊祖賢等.基于大數(shù)據(jù)的供電所工作任務優(yōu)化配置研究與應用[J].貴州電力技術(shù),2016,19(2):45-48.

[2]馮浩全.供電企業(yè)推行大數(shù)據(jù)下的"互聯(lián)網(wǎng)+電力"新模式分析[J].中國經(jīng)貿(mào),2016,(16):67.endprint

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