甄希

每一個學(xué)生一定受過老師的教導(dǎo)：失敗是成功之母。

這句話到底有多流行？

“生活不止眼前的茍且，還有詩和遠方”在某知名搜索網(wǎng)站上有100萬個結(jié)果，而“失敗是成功之母”的檢索數(shù)量是350萬。

這句暗示經(jīng)歷挫折終能成功的人參雞湯，恰恰是一個徹頭徹尾的騙局。

幸存者偏差

從統(tǒng)計學(xué)上來說，“失敗是成功之母”的概率，跟六合彩的頭獎、老中醫(yī)包生男娃的秘方一樣，相信的人只會在心靈雞湯前折戟，在高明的騙局下暴露自己的智商。

看到這里你肯定很不服氣。是啊，世界上那么多失敗了很多次，最后終于成功的人。這些偶像都在前面照亮著你的路。當你寫高中作文的時候，成功人士一個個如數(shù)家珍，怎么就不能證明“失敗是成功之母”了呢？

這里不得不引入一個概念，叫“幸存者偏差”。

簡單來說，人們往往只能看到他們關(guān)注的東西，可能是全部樣本里最不具有代表性的一小撮。只有金字塔頂端的成功人士才能成為榜樣，而他們往往是最不典型、最不合邏輯的例子。

你看不到失敗，是因為他們在失敗的那一刻，就被幸存者偏差過濾了。

博聞網(wǎng)的克拉克曾戳破幸存者偏差的謊言：絕大多數(shù)專家都認為1950年代的車質(zhì)量要遠好于過去20年生產(chǎn)的汽車，但是實際情況恰恰相反，后者的平均壽命幾乎是前者的兩倍。人們之所以產(chǎn)生了錯誤的認知，正是只關(guān)注了少量壽命超長的老爺車，而忽略了百萬輛正運轉(zhuǎn)良好的新車。

對美國創(chuàng)業(yè)公司的研究也顯示了同樣的情況。加州門洛帕克柏尚投資的合伙人考恩通過創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得獨立上市（IPO）和得到風投的數(shù)量比例來判斷創(chuàng)業(yè)的成功率。在13家獲得IPO的企業(yè)中，只有一家會得到風投，而在美國商業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù)中，美國在2013年有1334家企業(yè)創(chuàng)業(yè)，但只有13%獲得了IPO。按照這一比例計算，在每一家躋身硅谷的成功企業(yè)中，都有99家其他創(chuàng)業(yè)企業(yè)的尸體躺在它的腳下。

就像很多人只看到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)熱潮里馬云的成功，卻看不到中國大學(xué)畢業(yè)生90%的創(chuàng)業(yè)失敗率。即便10%的可能性活下來了，能活到穩(wěn)定階段的也僅有不到30%，更別提新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的壽命比大型企業(yè)短兩年以上。當然，這還沒有將傳統(tǒng)企業(yè)從2011年開始的倒閉潮算在內(nèi)。

當然，沒有數(shù)據(jù)模型，一切看起來都是空談。但是，數(shù)學(xué)確確實實可以證明，在絕大多數(shù)情況下，“失敗乃成功之母”都是錯誤的。

這里要引入的模型，叫做“幾何概型”。如果我們認為一件事情成功的可能性是P，失敗的可能性是1-p等于q，那么我們將在第n次實驗時獲得成功的概率為 pq（n-1）。

這一概型使得任何一次實驗都對前面的所有實驗具備“無記憶性”，也就是先前實驗的失敗與否不改變最后一次實驗的成功概率。對于第n次實驗來說，之前n-1次實驗的結(jié)果，都被“遺忘”了。

實際上，稍有理智的人，都會認為在賭場嚷著“再賭最后一把，我都輸了N次啦，下次一定贏”的人是賭棍?？墒钱斠粋€人寄希望于失敗之后的成功時，他同樣成為了這樣一個賭棍，只不過他的賭注是命。

失敗的經(jīng)驗不值錢

“失敗成功之母論”的支持者，還有一個理論：從失敗中學(xué)習，提高成功率。是的，只要是個聰明人，誰還不會寫個失敗總結(jié)？

但雞湯大師們沒告訴你，失敗總結(jié)的效果為零。

哈佛商學(xué)院的兩位研究者基諾和斯塔茨通過一系列研究，揭開了殘酷的真相：如果失敗的原因在于你自身，失敗多少次，再聰明的學(xué)習，翻身的機會也很小了。

他們用了十年間71位外科醫(yī)生、6500例心臟外科的醫(yī)療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)醫(yī)生們善于從自己的成功經(jīng)驗，和他人的失敗經(jīng)驗中學(xué)習。

但面對自己的失敗，改進的情況卻很慘淡。因為醫(yī)生往往沒辦法找到失敗的癥結(jié)，例如手術(shù)過程中出現(xiàn)意想不到的并發(fā)癥，或使用了錯誤的醫(yī)療手段等等。一旦醫(yī)生找不到失敗的癥結(jié)，他就會重復(fù)失敗的手術(shù)。

或許有人質(zhì)疑，外科醫(yī)生的門檻過高，那不如來看看另一項普通人的對比實驗。

根據(jù)英士國際商學(xué)院的一項研究，研究者和多組志愿者模擬交易談判的情境。結(jié)果顯示，只有第一次幾乎差一點就能夠達成交易的人，才會在第二次嘗試中變得更努力、更機智，成功率更高。而距離成功還有段距離的人，和那些一開始就一籌莫展的人，再來一遍依然不會有什么改善。

英士國際商學(xué)院的另一項同類研究也佐證了失敗經(jīng)驗的無用。研究者設(shè)計了一個被操縱的手機游戲，要求游戲者找到八個鉆石，而且不能有石頭。重復(fù)實驗證明，只有找到七個鉆石和一個石頭而失敗的玩家才會在下一次游戲中有顯著提升。其他人一次次嘗試后的成功率，不具有統(tǒng)計學(xué)意義。

實驗的真相更加殘酷：即使失敗的經(jīng)驗可能有用，也只有一小撮原本差點就成功的人受益。

在企業(yè)界中，同樣有著這樣的例子。根據(jù)一項研究，超過50%的企業(yè)都是失敗后重復(fù)創(chuàng)業(yè)的結(jié)果，34%的企業(yè)都有失敗的經(jīng)歷。關(guān)鍵在于，其中有59%的企業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了一連串的失敗。

這意味著，失敗后獲得成功的概率僅有四成。商業(yè)經(jīng)營中更大的可能性是一旦失敗，次次失敗。

可是，失敗再失敗并不是沒有成本的。

天賦不夠的悲劇

在人類認識到自己的不足之前，曾天真地以為可以像汽車工廠里的生產(chǎn)線一樣，只要提高學(xué)習效率，就可以一直壓低成本，拓展知識極限。

但是，1974年，阿伯內(nèi)西和韋恩卻通過對福特工廠長達70年的成本研究指出了這一學(xué)習曲線假設(shè)的不足。他們對福特工廠每一個時期都按照傳統(tǒng)的學(xué)習曲線擬合模型判斷生產(chǎn)成本，然后以實際經(jīng)驗數(shù)據(jù)對勞動力、投資等與學(xué)習曲線相關(guān)的自變量做了另一個回歸模型，并對兩種模型進行比較。

通過比較結(jié)果，他們發(fā)現(xiàn)，雖然福特工廠通過技能培訓(xùn)降低了生產(chǎn)成本，但這一成本的降低是有下限的。以往的學(xué)習曲線按照邊際效果的遞減擬合了曲線，但這一擬合是不充分的。不僅學(xué)習效果會越來越差，而且效率的提高不是無止境的。

甚至，由于其他外部因素的影響，隨著時間的推移，生產(chǎn)成本還有可能上升。比如說，福特工廠按照1913年以后的情形擬合的學(xué)習曲線預(yù)測的生產(chǎn)成本，要比1922年實際的生產(chǎn)成本低40%。

這樣的差別，除了來自隨著學(xué)習投入而在投資等方面產(chǎn)生的成本，更關(guān)鍵的因素是固定模式下效率的上限。改進技術(shù)才能成為進一步提高效率的方案。

這項研究打破了人類的幻想：個人的努力也只能把能力提升到一個固定的上限，這就是個人的天賦。企業(yè)要改進技術(shù)來獲得真正的提高，而個人則應(yīng)當尋找對自己最適合、天賦最高的領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，一個人才能夠如魚得水。

你一定見過，那些拼盡一生全力也無法超過的人吧？

德布羅意32歲寫出來獲得諾貝爾物理學(xué)獎的論文，科斯21歲的論文讓他在81歲時獲得了諾貝爾獎。20世紀上半葉，諾貝爾獎獲得者的平均年齡只有47歲，而IT企業(yè)家富豪榜的平均年齡更是只有42歲。

他們的存在證明了，成功者的成功，沒有苦情戲里那些坎坷，就是一路順風順水的成功。

回到上述哈佛商學(xué)院基諾和斯塔茨的研究，66%的成功企業(yè)，自始至終都沒有經(jīng)歷過失敗，因為他們從一開始就做了聰明人該做的事。

如果意識不到天賦的限制，一味迷信“失敗是成功之母”，在不斷的失敗中，馬太效應(yīng)可能會導(dǎo)致弱者越弱。

在不斷的失敗中，階層跌落可能讓人處于不進則退的境地。這不僅意味著你的悲劇，也將是你后代的悲劇。對于身處下層階級的人，他的后代有63%的可能性仍然會處于下層階級。

也就是說，代際傳遞中，富者愈富，窮者愈窮。

雖然上升的空間狹窄，下降的通道倒是隨時打開。美國對經(jīng)濟流動性的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，中產(chǎn)階級實現(xiàn)階級躍升的比例僅有16%，而借機向下滑動的通道時刻打開，階級跌落的概率接近1/3。

現(xiàn)在，你還相信“失敗是成功之母”么？

當然可以，不過你需要另一個和成功相關(guān)的資源：天然稟賦。例如，你在三環(huán)有兩套房。

（嗅嗅摘自“一個”）endprint