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我國8位優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員2016年參賽特征研究

2017-09-15 07:34董保健崔騰宇
關(guān)鍵詞:勝率單打公開賽

董保健,張 勁,崔騰宇

(1.北京化工大學(xué)文法學(xué)院,北京 100029; 2.北京市東城區(qū)青少年業(yè)余體校,北京 100061;3.北京郵電大學(xué)體育部,北京 100876)

我國8位優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員2016年參賽特征研究

董保健1,張 勁2,崔騰宇3

(1.北京化工大學(xué)文法學(xué)院,北京 100029; 2.北京市東城區(qū)青少年業(yè)余體校,北京 100061;3.北京郵電大學(xué)體育部,北京 100876)

對我國8位優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員2016年參賽數(shù)據(jù)進行分析,以WTA官網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對其參賽特征進行探究,以期為8位優(yōu)秀運動員以及其他中國優(yōu)秀運動員未來參賽提供參考依據(jù)。采用文獻資料法、數(shù)理統(tǒng)計法對8位選手2016年參賽數(shù)據(jù)進行分析和對比,得出如下結(jié)論:1)以單打為主,單雙打雙線作戰(zhàn)是運動員參賽重點;2)參賽總站數(shù)沒有太大差異,排名越低,高級別賽事參賽越少;3)法網(wǎng)、溫網(wǎng)周期運動員之間參賽節(jié)奏和站數(shù)差異性較澳網(wǎng)和美網(wǎng)及亞洲賽事周期大,四大滿貫與亞洲高級別賽事是運動員參賽核心;4)參與的比賽中近一半比賽是與低于自己排名51位以上的選手比賽,與各級別選手比賽勝率并非與雙方實力與排名差距成正相關(guān),大部分選手與高于自己排名選手比賽的勝率高于與排名接近或低于自己選手比賽的勝率。

女子運動員;網(wǎng)球;參賽特征

職業(yè)網(wǎng)球運動員成長與發(fā)展的核心是通過參加規(guī)定比賽獲取積分(排名)和獎金。在對國際女子職業(yè)網(wǎng)球協(xié)會(WTA)和國際網(wǎng)球聯(lián)合會(ITF)賽事特點客觀分析的基礎(chǔ)上,在對運動員“賽”與“訓(xùn)”長期探索過程中,逐漸形成了“練中有賽、賽中有練,以賽促練、賽練結(jié)合,練有實效、賽有質(zhì)量”[1]的思想。參賽數(shù)量、質(zhì)量和效率等對運動員至關(guān)重要,截止到2016年12月12日,WTA單打世界排名榜上前150位選手中中國選手共有10位,除了排名第23位的選手張帥和由于傷病原因排名在第84位的彭帥之外,另有8位選手,依次為王薔、鄭賽賽、段瑩瑩、韓馨蘊、王雅繁、朱琳、張愷琳、劉方舟。依據(jù)中國網(wǎng)球協(xié)會對我國職業(yè)運動員發(fā)展4個階段的劃分,8位運動員從排名區(qū)間看處于準(zhǔn)職業(yè)階段。準(zhǔn)職業(yè)階段運動員參賽是其職業(yè)階段發(fā)展的基礎(chǔ),因此,通過對比8位運動員2016年參賽數(shù)據(jù),可以客觀地、全面地了解8位運動員的參賽數(shù)據(jù)特征,對比了解彼此之間的差異;同時,可以為我國目前排名靠后的運動員參賽提供參考依據(jù)。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象 以8位優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員2016年參賽特征為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法 通過中國知網(wǎng)以檢索式主題=網(wǎng)球*參賽進行檢索,其中“*”表示且的關(guān)系,截止到2016年12月,共檢索到11篇文獻,主要為我國及世界優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員參賽的相關(guān)研究。另外,通過WTA官方網(wǎng)站[2]采集權(quán)威數(shù)據(jù),比賽數(shù)據(jù)截止日期為2016年12月12日。在選取運動員時,選取了處于準(zhǔn)職業(yè)階段的前150位選手中的8位中國選手?;拘畔⒔y(tǒng)計見表1。

表1 8位中國優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員基本情況[2]

縱觀我國優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員的發(fā)展,例如,李娜、鄭潔、彭帥、張帥等,盡管由于其由“專業(yè)體制”向“職業(yè)體制”轉(zhuǎn)變?yōu)閭€人發(fā)展帶來了復(fù)雜性,但是,這些運動員在26歲至31歲時處于個人發(fā)展的最佳期。其中,李娜在29歲至32歲時處于職業(yè)生涯最佳期[3]。由表1可知,8位運動員中年齡最大的運動員為27歲,最小的運動員為21歲,平均年齡為24歲。從國內(nèi)外優(yōu)秀職業(yè)運動員成長的基本情況來看,目前8位運動員都處于職業(yè)生涯的黃金時期。其中有6位運動員都是在2016年賽季中期或后期達到個人最高排名,排名在100位左右。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計法 對采集到的數(shù)據(jù),主要采用Excel進行統(tǒng)計和分析。

2 8位優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員2016年參賽數(shù)據(jù)分析

2.1 2016年參賽站數(shù)與級別特征分析 2016年為奧運年,除了王薔和鄭賽賽之外,其他6位選手沒有參加奧運會,而且奧運會不設(shè)積分和獎金,與WTA排名無關(guān)。因此,統(tǒng)計運動員參賽站數(shù)和級別時(表2),奧運會不在統(tǒng)計當(dāng)中。

表2 8位選手2016年比賽站數(shù)與級別統(tǒng)計[2]

全年參賽站數(shù)可以反映選手全年參賽路徑和總體比賽強度。從表2統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,8位選手全年參賽站數(shù)差別不大,平均約為26站。但參賽級別與比例有一定差異,排名在前100位以內(nèi)的王薔和鄭賽賽參賽級別最高,WTA與GS賽事參賽比例平均達到80%以上;排名在110位左右的段瑩瑩、韓馨蘊和王雅繁,WTA與GS賽事參賽比例均在60%以上,一致性較高。而排名較為靠后的運動員朱琳、張愷琳和劉方舟,除了張愷琳參賽級別比例接近于段瑩瑩等3位選手之外,朱琳和劉方舟WTA與GS賽事參賽比例都在50%以下,平均為38%。而由表3可知,8位選手四大滿貫和皇冠級賽事北京站(中國網(wǎng)球公開賽)參賽率約為100%,四大滿貫賽事和北京站比賽仍是8位運動員選賽重點。同樣,通過對美網(wǎng)后的亞洲賽事參賽情況進行梳理可知,大連125K系列賽、廣州國際女子網(wǎng)球公開賽、武漢網(wǎng)球公開賽、中國網(wǎng)球公開賽、天津網(wǎng)球公開賽也是8位選手選賽核心。

從參加賽事站數(shù)的情況來看,運動員朱琳參加比賽最多,共參加31站賽事,運動員王薔參加比賽最少,共參加22站比賽,總體來看8位運動員全年參賽總站數(shù)沒有太大差異;參賽級別比例依據(jù)選手排名可分為3個層次,即排名100位以內(nèi)、110位左右和120~150位,排名越低高級別賽事所占比例逐漸降低。四大滿貫賽事和美網(wǎng)后的亞洲賽事是8位選手選賽共同點,其他站比賽依據(jù)運動員排名和打法特點有較大差別。

2.2 2016年參賽節(jié)奏特征分析 運動員參賽節(jié)奏主要是指運動員全年比賽周與調(diào)整或休息周的間隔安排特點,以及高、低級別比賽安排特點。從2016年參賽安排來看,8位運動員全年參賽主要分布在第1~46周,以全年參賽核心和WTA賽事場地類型為標(biāo)準(zhǔn),在分析運動員參賽節(jié)奏時,將8位運動員全年參賽分為3個周期,即澳大利亞網(wǎng)球公開賽(澳網(wǎng))周期、法國網(wǎng)球公開賽(法網(wǎng))與溫布爾頓網(wǎng)球公開賽(溫網(wǎng))周期、美國網(wǎng)球公開賽(美網(wǎng))及亞洲賽事周期(表4~表5)。

表4 2016年賽程安排特點及周期劃分標(biāo)準(zhǔn)[2]

表5 3個周期參賽站數(shù)與級別比例統(tǒng)計[2]

表3 8位選手2016年具體參賽情況統(tǒng)計[2]

1)澳網(wǎng)周期參賽節(jié)奏及特點。澳網(wǎng)周期運動員一般安排8~9站比賽,差異不大。澳網(wǎng)周期有3站賽事(澳網(wǎng)、巴黎銀行公開賽、邁阿密公開賽)為2周周期安排,8位運動員被淘汰沒有進入第2周比賽。在比賽與調(diào)整或訓(xùn)練周安排方面,7位選手第1周參加了比賽(王雅繁除外),第2周調(diào)整或休息,為澳網(wǎng)正賽或資格賽做積極準(zhǔn)備和參賽。8位選手澳網(wǎng)參賽情況多為資格賽或第2輪被淘汰,無法進入澳網(wǎng)第2周比賽。澳網(wǎng)周期第4周和第5周訓(xùn)練和調(diào)整,從第6周到14周多為連續(xù)3~5周參賽。運動員參加巴黎銀行公開賽和邁阿密公開賽,在第1周被淘汰后,第2周選擇調(diào)整或參加甲府市ITF挑戰(zhàn)賽等ITF賽事進行積極性調(diào)整。參賽級別方面,前5位運動員(王薔、鄭賽賽、段瑩瑩、韓馨蘊、王雅繁)選擇賽事為同期最高級別賽事,例如,選擇參加了巴黎銀行公開賽、邁阿密公開賽。后3位運動員(朱琳、張愷琳和劉方舟)參賽級別相對較低,以ITF賽事為主,例如,泉州、甲府和柏市ITF挑戰(zhàn)賽。

2)法網(wǎng)、溫網(wǎng)周期參賽節(jié)奏及特點。法網(wǎng)、溫網(wǎng)周期平均安排7~8站比賽,差異性較澳網(wǎng)周期大。除了法網(wǎng)和溫網(wǎng)為2周賽事之外,其他WTA與ITF賽事都為1周。法網(wǎng)和溫網(wǎng)仍是8位選手參賽核心,6位選手(段瑩瑩和劉方舟除外)參加了法網(wǎng)比賽,8位選手全部參加了溫網(wǎng)比賽。而馬德里賽事并不是8位選手選賽重點,有7位選手(鄭賽賽除外)選擇了同期ITF賽事,例如,岐阜或安寧ITF挑戰(zhàn)賽。法網(wǎng)前后連續(xù)4周或5周參賽情況較為普遍(王薔、鄭賽賽和劉方舟除外),但溫網(wǎng)之后2周被多數(shù)運動員(鄭賽賽、朱琳、劉方舟除外)作為訓(xùn)練和調(diào)整周。從參賽級別看,除了法網(wǎng)和溫網(wǎng)之外,多數(shù)運動員(鄭賽賽除外)以ITF賽事和WTA低級別賽事為主,例如,伊斯特本ITF挑戰(zhàn)賽、伊爾克利ITF挑戰(zhàn)賽和諾丁漢公開賽。

3)美網(wǎng)及亞洲賽事周期參賽節(jié)奏特點。美網(wǎng)及亞洲賽季[2]平均參加10站比賽,差異性不大。除了美網(wǎng)為2周賽事安排之外,其他WTA與ITF賽事都為1周。美網(wǎng)開始前5周(即第30周至34周),8位運動員安排2~3站比賽,調(diào)整或訓(xùn)練2~3周。王薔和鄭賽賽通過排名直接進入美網(wǎng)正賽,第31周和32周作為訓(xùn)練周或調(diào)整周。其他6位運動員先進行資格賽,把美網(wǎng)之前2周作為調(diào)整休息周,即第33周和34周為資格賽做準(zhǔn)備。在參賽級別方面,王薔和鄭賽賽以WTA高級別賽事為主,例如,西南財團公開賽。其他6位選手主要以ITF賽事和WTA低級別賽事作為熱身,例如,武漢ITF挑戰(zhàn)賽和江西網(wǎng)球公開賽(見表3)。由于8位運動員都沒有進入美網(wǎng)第2周賽事,所以其中7位運動員在美網(wǎng)第2周(即36周)選擇參加WTA125K系列賽大連站比賽。

結(jié)合表3數(shù)據(jù),依據(jù)8位運動員2016年實際參賽情況[2],在亞洲賽季期,即美網(wǎng)后運動員多以第37周作為訓(xùn)練周或調(diào)整周,備戰(zhàn)賽事安排密集的亞洲賽事,連續(xù)參加第38~41周的4站比賽,即廣州國際女子網(wǎng)球公開賽、武漢網(wǎng)球公開賽、中國網(wǎng)球公開賽、香港(天津)網(wǎng)球公開賽,8位運動員亞洲賽季的參賽同一性較高。第42~46周WTA所有重要比賽已結(jié)束,運動員主要選擇ITF比賽和WTA125K系列賽,例如,深圳ITF挑戰(zhàn)賽和臺北125K系列賽,并主要以第46周ITF深圳站比賽為主。

2.3 2016年雙打參賽特征分析 從8位運動員2016年參加雙打比賽情況來看(表6),王薔、段瑩瑩和劉方舟3位運動員參賽率最低,主要參加單打比賽,WTA[2]雙打排行榜上,3位運動員無排名或排名較低。其他5位運動員雙打參賽率都在60%以上,其中鄭賽賽、王雅繁和朱琳3位運動員參賽率接近80%,屬于單雙打雙線兼顧球員,并且雙打排名也較高。在各項比賽中,鄭賽賽保持雙打搭檔不變,其中一個主要原因是備戰(zhàn)2016年里約奧運會雙打比賽任務(wù)。其他7位運動員參加雙打比賽的搭檔不固定。從雙打比賽勝率來看,除了王薔和劉方舟2位運動員之外,其他6位運動員的勝率都在50%以上。

表6 8位運動員2016年雙打比賽情況統(tǒng)計[2]

總之,8位運動員是以單打為主,但單雙打雙線作戰(zhàn)仍是7位運動員參賽重點,只有單打排名最高的王薔更專注單打比賽。

2.4 2016年單打參賽場數(shù)和勝率情況分析 在以備戰(zhàn)奧運為主要目標(biāo)的背景下,女子雙打是我國網(wǎng)球運動員在國際舞臺的最早突破,以“女子雙打作為突破口”是我國網(wǎng)球融入世界職業(yè)網(wǎng)壇的切入點,可以增強運動員的信心,但單打仍然是職業(yè)網(wǎng)壇的核心[4]。隨著運動員排名的提升,單打占全年比賽的比例逐漸提高,在單打排名在149~85位時,單打比例保持在68%至69%[4]。

單打仍然是8位選手重點,表7是對8位選手2016年單打場數(shù)、勝率的統(tǒng)計,從表中數(shù)據(jù)可以看出,排名最高的王薔和最低的劉方舟全年單打勝率在60%以上,王薔是因為競技實力最強,而劉方舟則主要是因為參賽級別較低,多為ITF總獎金5萬及以下級別賽。鄭賽賽參加高級別賽事數(shù)量最多,幾乎全部為WTA與大滿貫級別賽事,所以全年參賽勝率最低為42%。其他5位選手全年單打勝率較為接近,平均約為55%。

從WTA與GS、ITF參賽勝率來看,除了鄭賽賽、段瑩瑩參加ITF賽事的勝率低于參加WTA和GS賽事的勝率之外,其他6位選手參加ITF賽事的勝率高于或遠高于WTA及GS賽事的參賽勝率。

依據(jù)WTA排名規(guī)則和賽事獎金與積分(賽事級別越高,積分越多)分布特征,提高參賽質(zhì)量與效率仍是運動員參賽核心,8位運動員在制訂參賽計劃時,要搭配好參賽級別,以及WTA、GS、ITF賽事參賽站數(shù)。

2.5 2016年8位選手與不同水平選手比賽場數(shù)與勝率情況分析 賽事級別能夠從一定程度上反映出運動員參賽質(zhì)量,而每場比賽時對手與自己實力對比才是一場比賽質(zhì)量的關(guān)鍵。“以賽代練、以賽促練、賽中有練、練中有賽、賽練結(jié)合”是職業(yè)運動員提升的關(guān)鍵,而與不同水平選手比賽也是運動員檢驗、鍛煉和提升自身競技能力的重要標(biāo)準(zhǔn),尤其是與高水平選手比賽的機會更是鍛煉自己能力的重要途徑,同時與不同水平選手比賽的戰(zhàn)績也是衡量運動員比賽的客觀標(biāo)尺。根據(jù)運動員每場比賽的平均得分,以及排名越低積分差距越小的特點,以每場比賽運動員與對手的即時排名為參照點,以對手與自己排名的相差間隔數(shù)值為依據(jù),研究將對手分為5個級別統(tǒng)計和分析運動員場次和勝率,即高于自己排名51位以上、高于自己排名21~50位、與自己排名相差在20位以內(nèi)、低于自己排名21~50位、低于自己排名51位以上(表8)。

一般來講:1)與高于自己水平選手比賽次數(shù)越多,對運動員自身的鍛煉價值也就越高。從與各級別選手比賽場次看,8位選手全年平均有46%的比賽是與低于自己排名51位以上選手比賽,其中參賽級別最高的鄭賽賽與該類別選手比賽場數(shù)最少,該類比賽占其所有比賽場數(shù)的34%。2)對手水平越高,勝率應(yīng)該越低,而對手水平越低,勝率應(yīng)該越高,與自己水平接近的選手比賽時,勝率應(yīng)該在50%左右。即比賽勝率與對手排名呈反比,對手排名越高,自己勝率應(yīng)該越低。然而,只有排名最后的劉方舟符合這一規(guī)律,而其他7位選手并不符合這一規(guī)律。王薔和鄭賽賽在與自己排名較為接近的選手(排名相差20位以內(nèi)選手)比賽時,勝率最低,鄭賽賽在與低于自己排位21~50位選手比賽時,勝率也相對較低。其中有5位運動員(鄭賽賽、韓馨蘊、王雅繁、朱琳和張愷琳)與高于自己21~50位或高于自己51位以上選手的勝率高于與自己排名接近或低于自己排名21~50位選手的勝率。

由運動員與各級別選手比賽勝率看,勝率并非與雙方實力和排名差距成正相關(guān)。運動員應(yīng)當(dāng)調(diào)整參賽節(jié)奏、級別,提升參賽質(zhì)量和效率,有效地獲取積分和排名。

3 結(jié) 論

1)8位選手以單打為主,單雙打雙線作戰(zhàn)是運動員參賽重點。

表7 8位選手2016年單打比賽場數(shù)及勝率分析[2]

表8 8位選手與不同水平選手比賽場次及勝率情況統(tǒng)計[2]

2)參賽總站數(shù)沒有太大差異,排名越低,高級別賽事參賽越少。

3)對于參賽節(jié)奏和站數(shù),澳網(wǎng)周期和美網(wǎng)及亞洲周期,運動員彼此間差異不大,而法網(wǎng)和溫網(wǎng)周期運動員彼此間差異較大。四大滿貫與亞洲高級別賽事仍是運動員參賽核心,賽前通過高、低級別比賽與訓(xùn)練等交叉安排,調(diào)整競技狀態(tài),提升參賽效率。

4)運動員全年近一半比賽是與低于自己排名51位以上的選手比賽,與各級別選手比賽勝率并非與雙方實力和排名差距成正相關(guān),排名最高的王薔和鄭賽賽與自己排名接近的選手比賽時勝率最低,大部分選手與高于自己排名的選手比賽的勝率高于與排名接近或低于自己選手比賽的勝率。

[1] 孫晉芳.中國網(wǎng)球運動回顧、挑戰(zhàn)與設(shè)想——2012年全國網(wǎng)球訓(xùn)練工作會議主報告[J].北京體育大學(xué)學(xué)報,2013,36(1):113-122.

[2] 國 際 女子網(wǎng)球 協(xié)會(WTA) 官 方網(wǎng)站.http:// www.wtatennis.com/players/player/314429/ title/,2017-01-11.

[3] 陳光華,呂利平.公開賽以來世界優(yōu)秀女子網(wǎng)球運動員職業(yè)規(guī)律研究[J].安慶師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,22(1):106-111.

[4] 劉世軍,付輝,王鋒.“鄭潔現(xiàn)象”對中國女子網(wǎng)球的思考[J].北京體育大學(xué)學(xué)報,2009,32(7):133-135.

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[6] 楊麟,趙赟.路徑依賴?yán)碚撘暯窍碌闹袊泳W(wǎng)球職業(yè)化改革[J].北京體育大學(xué)學(xué)報,2012,35(5):42-45.

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[8] 李蘇,徐薇薇.我國女子網(wǎng)球運動發(fā)展研究[J].體育文化導(dǎo)刊,2011(1):64-66.

Research on the Match of Eight Elite Female Tennis Players of Our Country in 2016

DONG Bao-jian1, ZHANG Jin2, CUI Teng-yu3

(1.School of Arts and Law, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China;2.Beijing Dongcheng District Amateur Sports School,Beijing 100061, China; 3.Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)

In order to explore the competition law of Chinese elite female tennis players, by using the methods of document research and mathematical statistics, this paper analyzed the match statistics of eight Chinese elite female tennis players in 2016, we drew some important conclusions, and we hoped these results can provide valuable preferences for themselves and the future elite female tennis players of our country. The research fnds that: 1)Singles match frst and take into account doubles; 2)the total number of match had little difference, the lower the ranking, the lower grade of the participating matches; 3)compared with the Australian and US and Asian cycle, the numbers of participating matches in the French Open and Wimbledon open cycle are more bigger, four grand slam and Asian high level matches are the core; through the cross arrangement of high and low level matches and cross training, enhance the effciency; 4)most of the matches areplayed with the playerswhose ranking is lower than themselves, and the winning percentage is not positive correlation with their ranking, most players has higher winning percentage played with near or higher than their ranking.

female players;tennis;match features

G804

A

1004 - 7662(2017 )05- 0073- 06

2017-03-22

董保健,講師,博士,研究方向:體育管理和網(wǎng)球教學(xué)與訓(xùn)練。

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