施詠清, 楊曉江

(1. 安徽科技學院 教務(wù)處, 安徽 鳳陽 233100;2. 南京航空航天大學 經(jīng)濟與管理學院, 江蘇 南京 211106)

研究生教育質(zhì)量監(jiān)控與預(yù)警
----基于“985”高校統(tǒng)計數(shù)據(jù)的實證分析

施詠清1,2, 楊曉江2

(1. 安徽科技學院 教務(wù)處, 安徽 鳳陽 233100;2. 南京航空航天大學 經(jīng)濟與管理學院, 江蘇 南京 211106)

以規(guī)模、速度、效益等三個維度為立足點,從投入、產(chǎn)出兩個層面出發(fā),設(shè)計了研究生教育質(zhì)量監(jiān)控指標體系,建立了基于因子分析法的研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警指數(shù)模型。利用3σ準則劃分監(jiān)控預(yù)警狀態(tài)區(qū)域,展開警情分析,并運用該方法和原理對2000—2013年32所“985”高校統(tǒng)計數(shù)據(jù)展開實證分析。研究結(jié)果顯示:2000—2013年32所高校研究生教育質(zhì)量呈明顯的“U”型逆轉(zhuǎn)發(fā)展態(tài)勢,且高校研究生擴招規(guī)模與研究生教育質(zhì)量間具有高度相關(guān)性。

研究生教育; 質(zhì)量監(jiān)控; 預(yù)警

一、 問題的提出

研究生教育處于國家教育體系的塔尖部位,是高端人才的最主要培養(yǎng)途徑。自我國實行改革開放政策以來,研究生教育成果斐然,但從總體上看,研究生教育質(zhì)量與日益增長的高等教育需求相比,與國際先進研究生教育水平相比,仍然存在著明顯的差距,主要是由于傳統(tǒng)的研究生教育質(zhì)量監(jiān)控機制不能有效適應(yīng)研究生培養(yǎng)目標的多樣化需求,無法完全滿足“管辦評分離”的需要。因此,及時“整合國家教育質(zhì)量監(jiān)測評估機構(gòu)及資源,完善監(jiān)測評估體系”[1]顯得尤為重要。

目前,由于研究生教育的主體多元性、要素復(fù)雜性及結(jié)構(gòu)多維性,有關(guān)其監(jiān)控、預(yù)警等方面的研究成果非常少,且多集中于教育質(zhì)量現(xiàn)狀的闡述與評價,或僅局限于個別高?；蚰承W科開展的相關(guān)研究,缺乏對其進行時間序列變動趨勢的合理分析和對未來態(tài)勢的有效預(yù)測。如Bj?rnStensaker在分析外部質(zhì)量監(jiān)控(EQM)對高等教育所產(chǎn)生實際影響的基礎(chǔ)上,提出外部質(zhì)量監(jiān)控的功能在于保障高等教育質(zhì)量,促進其實現(xiàn)更高水平、更可持續(xù)的發(fā)展[2];John Cullen、John Joyce、Trevor Hassall等采用平衡計分卡方法建立績效指標,對高等教育實施績效監(jiān)控,強調(diào)新的管理技術(shù)、方法對高等教育質(zhì)量監(jiān)控的重要性[3];常思亮、何維雄利用預(yù)警方法構(gòu)建了研究生教育質(zhì)量指數(shù)模型[4];李江波、王戰(zhàn)軍就研究生教育質(zhì)量預(yù)警的內(nèi)涵、技術(shù)、手段等方面的理論和實踐問題進行了研究[5]。研究生教育是高等教育的子系統(tǒng),具有一系列系統(tǒng)基本特征,運用質(zhì)量監(jiān)控手段對其質(zhì)量水平臨界點及總體運行狀態(tài)進行監(jiān)測,超前反饋質(zhì)量信息,建立研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警機制是完全切實可行的。

基于此,本文嘗試將因子分析法引入研究生教育質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)警機制研究中,構(gòu)建研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警指數(shù)模型,劃分警情狀態(tài)區(qū)域,并對其展開實證分析。

二、 研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警指數(shù)模型建構(gòu)

研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警指數(shù)模型是運用統(tǒng)計指數(shù)理論和技術(shù)對研究生教育質(zhì)量監(jiān)控指標進行加工處理,使之轉(zhuǎn)換為易于理解、操作的指數(shù)數(shù)據(jù),再按照標準和規(guī)范提出數(shù)量界限,劃分監(jiān)控預(yù)警狀態(tài)區(qū)域,對研究生教育質(zhì)量進行綜合性、全局性監(jiān)督和連續(xù)性警情分析,確定其是否正常,有無警情,較清晰地表現(xiàn)出各高校研究生教育質(zhì)量發(fā)展變化規(guī)律及其在整體中的相對情況,從而科學客觀地反映研究生教育質(zhì)量總體水平和狀態(tài)的一套模型。該模型由質(zhì)量監(jiān)控標準、監(jiān)控指標體系和指數(shù)處理方法等三部分構(gòu)成。

1.質(zhì)量監(jiān)控標準

研究生教育是涉及到諸多因素、諸多層面的復(fù)雜體系,其質(zhì)量更是各元素交互作用的累積。隨著我國創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)“黃金時期”的到來,對其質(zhì)量提出了更高的要求?！敖逃a(chǎn)品的質(zhì)量是指,在符合教育規(guī)律的前提下,教育產(chǎn)品滿足規(guī)定或潛在需要的特征和特性的總和?！盵6]因此,必須要樹立與多元主體教育哲學理念相吻合的多元質(zhì)量觀來對研究生教育質(zhì)量進行監(jiān)控,即以多元利益相關(guān)者需求滿意度作為監(jiān)控標準。

2.監(jiān)控指標體系

質(zhì)量監(jiān)控標準是關(guān)于監(jiān)控方向、方式、內(nèi)容、路徑的選擇。監(jiān)控指標體系是一定時期內(nèi)從事監(jiān)控活動的具體內(nèi)容和要求。監(jiān)控標準是監(jiān)控指標的前提,監(jiān)控指標是監(jiān)控標準的邏輯延續(xù)。因此,選取能最大限度地反映研究生教育質(zhì)量實際情況和狀態(tài)的指標,是保證監(jiān)控結(jié)果合理科學的先決條件。

(1) 指標設(shè)計。一是解決好泛學科化和去學科化的問題。研究生教育質(zhì)量監(jiān)控指標是適用于各級各類高校研究生教育質(zhì)量監(jiān)控的一般性、通用性技術(shù)方法,其研究結(jié)果應(yīng)不受學校規(guī)模、隸屬、類型限制。二是處理好規(guī)模與質(zhì)量、速度與效益的關(guān)系。不僅要運用規(guī)模維度來體現(xiàn)研究生教育發(fā)展的整體結(jié)構(gòu)和水平,運用速度維度來體現(xiàn)發(fā)展方向和趨勢,還要運用效益維度來體現(xiàn)現(xiàn)有效率和收益。三是統(tǒng)籌好教育投入和教育產(chǎn)出的對接。根據(jù)質(zhì)量管理體系理論,輸入是質(zhì)量管理體系過程的開始,是發(fā)展變化的前提基礎(chǔ);輸出是質(zhì)量管理體系過程的結(jié)果,是檢驗質(zhì)量的表征。因此,設(shè)計監(jiān)控指標時,不僅要考慮投入維度和產(chǎn)出維度,更要考慮投入產(chǎn)出的相對有效性。

(2) 指標選取。相似研究中,常用指標包括人力、財力、物力投入,學術(shù)、人才產(chǎn)出,以及教育過程滿意度、學術(shù)聲譽和社會聲譽等[7]。本文在充分考慮指標數(shù)據(jù)可得性和權(quán)威性的基礎(chǔ)上,遵從監(jiān)控指標設(shè)計的一般性原則,以規(guī)模、速度、效益等三個維度為出發(fā)點,結(jié)合教育投入、產(chǎn)出情況,確定了兩類15項代表性指標(見表1),突破了“比總量”“比人均”的傳統(tǒng)做法,突出了“比質(zhì)量”這個關(guān)鍵點。

表1 研究生教育質(zhì)量監(jiān)控指標體系

“全國優(yōu)秀博士學位論文評選”(簡稱“全國百篇”)自1999年開始,至2013年以后不再開展,今后可用“全國研究生學位論文抽檢情況”等相似指標替代。

由于在實際工作中,某些規(guī)模指標和效率指標僅僅是“總量”“人均”的區(qū)別,且研究對象時間跨度較長(2000—2013年),所有統(tǒng)計指標數(shù)值均按時間先后順序排列,體現(xiàn)了研究現(xiàn)象在較長時間內(nèi)漲落相間的波浪式起伏變動,即已反映出來研究生教育質(zhì)量發(fā)展變化的速度和趨勢,故設(shè)計監(jiān)控指標時,不再按規(guī)模、速度、效益等三維度分類列出。

為便于進一步分析、比較總體組成和各成分間的數(shù)量關(guān)系,現(xiàn)將I1～I8等體現(xiàn)高校人力、物力和財力等質(zhì)量保障性指標合成教育投入質(zhì)量指數(shù)Finput,將I9～I15等體現(xiàn)高校人才培養(yǎng)質(zhì)量等生成性指標合成教育產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)Foutput,且以相應(yīng)指標數(shù)量為權(quán)重,將指數(shù)Finput和Foutput加權(quán)成為研究生教育質(zhì)量總指數(shù)F=(8Finput+7Foutput)/15。

(3) 指數(shù)處理方法。是指借助統(tǒng)計指數(shù)法,對監(jiān)控指標體系原始數(shù)據(jù)進行復(fù)雜處理,將研究生教育質(zhì)量監(jiān)控指標轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的監(jiān)控預(yù)警指數(shù)。該方法分為無量綱化處理、監(jiān)控預(yù)警指數(shù)生成和監(jiān)控預(yù)警狀態(tài)區(qū)域劃分等三部分。

第1步 無量綱化處理。

第2步 監(jiān)控預(yù)警指數(shù)生成。

本文選定因子分析法生成監(jiān)控預(yù)警指數(shù),以消除由原始指標相關(guān)性所造成的信息重復(fù)的影響。因子分析法(FactorAnalysis)主要通過少數(shù)因子表現(xiàn)多數(shù)指標間的聯(lián)系,用以解釋原始數(shù)據(jù)信息。具體操作:通過因子分析法對新指標數(shù)據(jù)矩陣Y=(yji)ni×t進行分析,確定公共因子數(shù),旋轉(zhuǎn)載荷矩陣,生成監(jiān)控預(yù)警指數(shù)。

第3步 監(jiān)控預(yù)警狀態(tài)區(qū)域劃分。

對于指數(shù)狀態(tài)區(qū)域的劃分,目前尚未出現(xiàn)權(quán)威的解決方法。本文借用數(shù)理統(tǒng)計學正態(tài)分布3σ準則,選取1倍標準差來確定監(jiān)控預(yù)警狀態(tài)區(qū)域臨界點,建立監(jiān)控預(yù)警狀態(tài)區(qū)間,劃分預(yù)警級別,并采用預(yù)警顏色標識法輸出應(yīng)有預(yù)警狀態(tài),衡量監(jiān)控個體相對變化趨勢和變化程度。具體操作:通過計算指數(shù)算數(shù)平均值μ和標準差σ,按照研究生教育質(zhì)量標準確定Ⅳ級(安全)、Ⅲ級(輕度預(yù)警)、Ⅱ級(中度預(yù)警)和Ⅰ級(重度預(yù)警)等四級預(yù)警。由于指數(shù)變量均為連續(xù)型數(shù)據(jù),根據(jù)“上限不在內(nèi)”原則,對應(yīng)的區(qū)域分別定為[μ+σ,+∞)、[μ,μ+σ)、[μ-σ,μ)、(-∞,μ-σ),且設(shè)E值為警戒線,超過了E值必須采取措施縮小差距,詳見表2。

表2 研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警信號系統(tǒng)

三、 模型應(yīng)用與實證分析

2000—2013年,我國研究生教育階段性特征顯著,且樣本高校群不僅在研究生培養(yǎng)質(zhì)量方面有較為顯著的優(yōu)勢,在科研、管理及效益等方面也已接近或達到國際一流大學水平,充分體現(xiàn)了中國研究生教育的最高層次。因此,以2000—2013年教育部直屬高校工作咨詢委員會秘書處編寫的《教育部直屬高校2000—2013年(歷年)基本情況統(tǒng)計資料匯編》對32所“985”教育部直屬高校(編號為G1～G32)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為藍本,進行回顧性監(jiān)測,詳見表3。

表3 32所“985”高校2013年幾項主要指標在全國普通高校所占比重

注:人文、社會科學專利出售數(shù)無專門統(tǒng)計

1.監(jiān)控預(yù)警指數(shù)模型構(gòu)建

(1) 對指標數(shù)據(jù)加工處理,折合成所需指標。

(2) 對折合后的指標數(shù)據(jù)進行平滑處理和無量綱化處理。

(3) 通過SPSS 22.0軟件,對32所高校指標數(shù)據(jù)歷年平均值進行KMO和Bartlett球體檢驗,發(fā)現(xiàn)各變量間相關(guān)性強,完全可運用因子分析法開展研究。

(4) 經(jīng)SPSS 22.0二次處理,從合成研究生教育投入質(zhì)量指數(shù)的8項指標中歸結(jié)出3個公共因子。其中,第1個公共因子F1在生均固定資產(chǎn)額I6、生均教學科研儀器費I7和生均科研項目數(shù)I8上載荷量較大,反映了高?？蒲兄С至Χ?第2個公共因子F2在生師比I4和生均科研經(jīng)費I5上載荷量較大,反映了研究生科研培養(yǎng)條件;第3個公共因子F3在杰出專家I2上載荷量較大,反映了研究生導(dǎo)師實力水平。按方差貢獻率,可得研究生教育投入質(zhì)量指數(shù)函數(shù):

根據(jù)因子載荷矩陣,推導(dǎo)出投入質(zhì)量-監(jiān)控預(yù)警指數(shù)模型:

Finput=0.347I1+0.282I2+0.367I3+0.069I4+ 0.431I5+0.339I6+0.403I7+0.358I8。

(2)

(5) 以上述相同方式處理,從合成研究生教育產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)的7項指標中歸結(jié)出2個公共因子。其中,第1個公共因子F1在學位論文質(zhì)量I14上載荷量較大,反映了研究生學術(shù)水平;第2個公共因子F2在生均知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)數(shù)I12和學位授予比例I13上載荷量較大,反映了研究生個體科研能力。按方差貢獻率,可得研究生教育產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)函數(shù):

根據(jù)因子載荷矩陣,推導(dǎo)出產(chǎn)出質(zhì)量-監(jiān)控預(yù)警指數(shù)模型:

將Finput和Foutput按8∶7的權(quán)重加權(quán),可得研究生教育質(zhì)量總指數(shù)模型:

F=0.185I1+0.150I2+0.196I3+0.037I4+ 0.230I5+0.181I6+0.215I7+0.191I8+ 0.109I9+0.303I10+0.215I11+0.107I12+ 0.046I13+0.255I14+0.277I15。

(5)

2.高校研究生教育質(zhì)量整體狀態(tài)監(jiān)控

通過計算各高校歷年投入質(zhì)量-監(jiān)控預(yù)警指數(shù)、產(chǎn)出質(zhì)量-監(jiān)控預(yù)警指數(shù)及研究生教育質(zhì)量總指數(shù),求得各年度各校指數(shù)平均值,得出2000—2013年32所高校研究生教育質(zhì)量整體狀態(tài)監(jiān)控預(yù)警指數(shù)曲線(見圖1)。

圖1 2000—2013年32所高校研究生教育質(zhì)量整體狀態(tài)監(jiān)控預(yù)警指數(shù)曲線

從圖1中可看出,三類教育質(zhì)量指數(shù)增長速度大體保持一致(即平行發(fā)展),且32所高校研究生教育質(zhì)量總指數(shù)呈明顯的“U”型逆轉(zhuǎn)發(fā)展態(tài)勢。指數(shù)特征演化可劃分為三個階段:早期階段(2000—2003年)。這一階段受1999年高校擴招政策影響,產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)發(fā)展平緩,投入質(zhì)量指數(shù)、教育質(zhì)量總指數(shù)呈下降趨勢,且前者下降趨勢明顯。成長階段(2004—2010年),這一階段可稱為“指數(shù)高速增長期”。無論哪類質(zhì)量指數(shù)均飛速增長,且各指數(shù)由降轉(zhuǎn)升的拐點均落在2003年,這大概與我國自2003年起實施極具影響力的“研究生教育創(chuàng)新計劃”是密不可分的。具體說來,自2003年起,投入質(zhì)量指數(shù)、產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)、教育質(zhì)量總指數(shù)值均迅速上升,于2010年達到最高點,分別增長了110.55%、411.24%、131.05%。增速減緩階段(2010—2013年),除產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)平穩(wěn)上升外,投入質(zhì)量指數(shù)、教育質(zhì)量總指數(shù)均在2010年左右出現(xiàn)微小波動,然后以較高增速持續(xù)上升。2013年,投入質(zhì)量指數(shù)、產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)、教育質(zhì)量總指數(shù)與2011年相比,分別增長了10.93%、19.25%和14.44%。監(jiān)控結(jié)果顯示,自研究生擴招政策開始實施后,研究生教育質(zhì)量出現(xiàn)了一定程度的下滑;2004年后,研究生規(guī)模性擴張步伐放緩,研究生教育質(zhì)量逐年提升,增速較快。

從指標數(shù)據(jù)層面探究質(zhì)量指數(shù)變動原因:通過對8項投入指標的觀測發(fā)現(xiàn),投入質(zhì)量指數(shù)變動主要在于生均科研經(jīng)費和生師比的波動。32所高校生均科研經(jīng)費指數(shù)值從2000年的23.29千元至2004年的19.82千元,下降了17.51%,但至2013年,該指數(shù)值就高達52.06千元,翻了一倍多,說明政府、高校加大了對研究生培養(yǎng)的科研支持力度,是促進研究生教育質(zhì)量提升的關(guān)鍵因素;2000年,32所高校平均生師比為4.48∶1,2005年這一數(shù)值增至10.11∶1,增長了1倍多,隨后又逐漸回落至2013年的7.68∶1,可見2000—2005年由于研究生教育招生規(guī)模的迅速擴大,師資緊缺問題較為突出,一度成為制約研究生教育質(zhì)量發(fā)展的重要因素,但隨著政府、高校對此問題關(guān)注度的不斷提高,生師比得到了較好控制,研究生教育質(zhì)量有所提升。通過對7項產(chǎn)出指標的觀測發(fā)現(xiàn),產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)變動主要是生均知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)數(shù)和生均提交會議論文數(shù)的迅猛增長,2000年每千名研究生出版學術(shù)專著數(shù)僅為7.2部,至2013年竟高達34.9部,可見生均知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)數(shù)是事關(guān)研究生教育產(chǎn)出質(zhì)量的關(guān)鍵指標,也印證了“高校是國家技術(shù)創(chuàng)新體系重要力量”的論斷。同時,百名研究生提交會議論文數(shù)也從2000年的8篇上升到2013年的11篇,對教育產(chǎn)出質(zhì)量指數(shù)值的上漲起到了較為重要的促進作用。

3.高校研究生教育質(zhì)量個體狀態(tài)監(jiān)控

通過計算研究生教育質(zhì)量總指數(shù)均值及標準差,構(gòu)建監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間[μ-σ,μ+σ],得出2000—2013年高校研究生教育質(zhì)量個體監(jiān)控預(yù)警指數(shù)曲線(見圖2)。從32所高校研究生教育質(zhì)量指數(shù)波動情況來看(除特別注明外,以下監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間均指[μ-σ,μ+σ]),具體可分為5類:第1類,如圖2中G4所示,基本都落在監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間內(nèi),且顯示出明顯的增長趨勢,類似高校有G3、G7、G8、G9、G10、G13、G14、G16、G19、G22、G25、G26、G27、G29、G30;第2類,如圖2中G5所示,基本都落在監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間內(nèi),但近幾年質(zhì)量指數(shù)都出現(xiàn)了略微下滑的趨勢,類似高校有G2、G6、G15、G31、G32;第3類,如圖2中G1所示,前幾年質(zhì)量指標均基本落在監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間內(nèi),后幾年質(zhì)量指標均基本落在監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間外,且處于[μ+σ,+∞),顯示出明顯的增長趨勢,類似高校有G11、G12、G17;第4類,如圖2中G18所示,基本都落在監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間內(nèi),但在[μ+σ,+∞)出現(xiàn)極大波動,且近幾年質(zhì)量指數(shù)均出現(xiàn)了略微下滑的趨勢;第5類,如圖2中G20所示,前幾年質(zhì)量指標均基本落在監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間內(nèi),后幾年質(zhì)量指標均基本落在監(jiān)控預(yù)警指數(shù)狀態(tài)區(qū)間外,且處于(-∞,μ-σ),顯示出明顯的下滑趨勢,類似高校有G21、G23、G24、G28。

圖2 2000—2013年高校研究生教育質(zhì)量個體監(jiān)控預(yù)警指數(shù)曲線

從指標數(shù)據(jù)層面探究質(zhì)量指數(shù)變動原因:研究生教育質(zhì)量總指數(shù)上升幅度較大的高校,其研究生擴招規(guī)模增速相對較緩,如G3,其研究生招生規(guī)模從2000年的3 513人增長至2013年的5 575人,僅僅增加了58.70%,但卻相應(yīng)加大了師資、經(jīng)費等方面的投入,使其研究生教育質(zhì)量指數(shù)從2005年起,始終持續(xù)快速增長,遠超其他同類院校,至2013年增長率高達288.27%;反之,研究生教育質(zhì)量指數(shù)上升幅度較小,甚至質(zhì)量指數(shù)下滑的高校,其研究生擴招規(guī)模增速相對較快,如G23,其研究生招生規(guī)模從2000年的674人增長至2013年的4 255人,增加了531.31%,但師資、經(jīng)費等方面的投入增速遠遠趕不上招生規(guī)模的增速,致使其研究生教育質(zhì)量指數(shù)在2000—2007年間,始終持續(xù)下滑,遠低于其他同類院校質(zhì)量指數(shù)平均值,至2013年竟下滑了6.94%。

4.研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警信號系統(tǒng)

按照前文做法,構(gòu)建研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警信號系統(tǒng)(見表4),以便對各高校歷年研究生教育質(zhì)量狀態(tài)進行較為直觀的比較、觀察。

表4 研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警信號系統(tǒng)

從表4中看出,研究生教育質(zhì)量監(jiān)控預(yù)警信號系統(tǒng)和高校研究生教育質(zhì)量個體狀態(tài)監(jiān)控預(yù)警指數(shù)曲線是完全吻合的。

四、 研究結(jié)論

本文選取的實證樣本具有典型性,可通過其對2000—2013年我國研究生教育質(zhì)量整體態(tài)勢做出基本判斷。2000—2013年期間,我國研究生教育正處于戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期,前期較快的規(guī)模性擴招,主要依賴于資源大量投入和分散配給,不可避免地造成了資源的高損耗、低效益,給研究生教育質(zhì)量造成了一定的沖擊,教育質(zhì)量表現(xiàn)出一定程度的下滑趨勢,后期進入內(nèi)涵式發(fā)展軌道,研究生教育質(zhì)量以較快增速回溫,到2013年時大多都超越了擴招前的水平。從指標數(shù)據(jù)層面看,生師比問題是關(guān)乎研究生培養(yǎng)質(zhì)量的重要指示器。從2000年的4.48∶1,到2005年的10.11∶1,曾一度制約了我國研究生教育質(zhì)量的發(fā)展,2006后得到了較好控制,但與研究生教育發(fā)達國家相比,甚至與擴招前的水平相比,還有較大差距。同時,我國高校在科研經(jīng)費、師資實力等方面不斷加大投入力度,促使研究生在知識產(chǎn)權(quán)獲取能力、學術(shù)論文發(fā)表能力等方面得到了較大的提升?？傮w來說,雖然各高校因地理位置、經(jīng)濟發(fā)展狀況及原有教育發(fā)展水平等因素表現(xiàn)出一定的層次性,但大多數(shù)高校研究生教育質(zhì)量均呈現(xiàn)出溫和上升的態(tài)勢。未來部分高校還需進一步順應(yīng)社會整體變革趨勢,改革研究生培養(yǎng)機制,提高經(jīng)費、招生等優(yōu)質(zhì)資源的配置率,盡早消除研究生教育在區(qū)域結(jié)構(gòu)、類型結(jié)構(gòu)、學科結(jié)構(gòu)、專業(yè)結(jié)構(gòu)、層次結(jié)構(gòu)等方面的歷史積弊。

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【責任編輯祝穎】

QualityMonitoringandEarlyWarningofPostgraduateEducation:AnEmpiricalAnalysisonStatisticalDataof“985Project”CollegesandUniversitiesAdministratedbytheMinistryofEducation

ShiYongqing1,2,YangXiaojiang2

(1.OfficeofEducationalAdministration,UniversityofScienceandTechnologyofAnhui,Anhui233100,China; 2.CollegeofEconomicsandManagement,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing211106,China)

Considering the scale, the speed and the benefit, designed the evaluation index system for graduate educational quality was designed, the forecasting and early-warning models were constructed based on factor analysis, the status areas were divided and the alert-situation analysis was carried out by 3Q method, and the empirical analysis was made with the data from 32 “985 Project” universities directly under the administration of the Ministry of Education during the period of 2000-2013.The results show that, the graduate educational quality of the 32 universities was an obvious “U” type reversal development trend during the period of 2000-2013 and there existed a strong relationship between graduate student enrollment and graduate educational quality.

graduate education; quality monitoring; early warning

G 643

: A

2017-03-31

國務(wù)院學位委員會辦公室委托,中國學位與研究生教育學會立項面上課題(2015Y0307)。

施詠清(1981-),女,江蘇南通人,安徽科技學院講師,南京航空航天大學博士研究生; 楊曉江(1958-),男,江蘇南通人,南京航空航天大學教授,博士生導(dǎo)師。

2095-5464(2017)04-0400-07