盧 瀟 胡凡剛

（曲阜師范大學(xué) 傳媒學(xué)院，山東日照 276826）

基于教育大數(shù)據(jù)的教育虛擬社區(qū)交互設(shè)計(jì)研究*

盧 瀟 胡凡剛

（曲阜師范大學(xué) 傳媒學(xué)院，山東日照 276826）

當(dāng)前，教育大數(shù)據(jù)憑借為教育決策提供數(shù)據(jù)支持的優(yōu)勢在教育教學(xué)過程中發(fā)揮了重要作用，受到教育界的廣泛關(guān)注。教育虛擬社區(qū)作為網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用及發(fā)展形式，如何利用大數(shù)據(jù)為社區(qū)交互提供指導(dǎo)值得探究。因此，從教師、學(xué)生、目標(biāo)內(nèi)容、資源、文化五個(gè)層面詳細(xì)闡述了教育大數(shù)據(jù)對教育虛擬社區(qū)交互的作用蘊(yùn)涵，并以“學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)”虛擬社區(qū)的大數(shù)據(jù)為研究個(gè)案，采用問卷調(diào)查法從主體因素、支撐因素、目標(biāo)內(nèi)容因素、資源因素、文化因素五個(gè)方面，實(shí)證分析了教育虛擬社區(qū)交互效果影響因素。結(jié)果表明：教師、學(xué)生、平臺、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、目標(biāo)、內(nèi)容、資源、社區(qū)歸屬感和社區(qū)氛圍等因素有利于提升社區(qū)交互效果，在具體交互過程中要發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)在社區(qū)交互中的支持作用，有針對性地對社區(qū)交互進(jìn)行主體設(shè)計(jì)、支撐因素設(shè)計(jì)、目標(biāo)內(nèi)容設(shè)計(jì)、資源設(shè)計(jì)、文化設(shè)計(jì)，以期提升社區(qū)交互效果。

教育大數(shù)據(jù)；教育虛擬社區(qū)；交互；實(shí)證分析；設(shè)計(jì)

一、引言

近年來，教育大數(shù)據(jù)（Big Data of Education）作為教育界的一大熱點(diǎn)而被廣泛關(guān)注，尤其自2015年在曲阜師范大學(xué)成立 “中國教育大數(shù)據(jù)研究院”以來，更是上升到了國家戰(zhàn)略層面，對實(shí)現(xiàn)教育公平與教育現(xiàn)代化發(fā)揮重要作用。教育大數(shù)據(jù)通過挖掘教育過程數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)涵的巨大教育價(jià)值，為教育提供決策，為教學(xué)設(shè)計(jì)提供支持，為教與學(xué)提供數(shù)據(jù)參考，從而更好地提高教育教學(xué)效果。目前，對教育大數(shù)據(jù)的研究主要集中在以下三個(gè)方面：教育大數(shù)據(jù)的理論研究、教育大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持、教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用探索。

教育大數(shù)據(jù)的理論研究除了概念、內(nèi)涵外，主要包括大數(shù)據(jù)引發(fā)的教育變革與學(xué)習(xí)變革。中國教育科學(xué)研究院院長田慧生指出，大數(shù)據(jù)及其技術(shù)為認(rèn)識探索教育規(guī)律提供了前所未有的手段，對改變教與學(xué)的方式提供了強(qiáng)有力的支持，對教育研究、教育決策科學(xué)化水平的提升奠定了基礎(chǔ)[1]。在《21世紀(jì)教育的新目標(biāo)和大數(shù)據(jù)在教育改革中的應(yīng)用》報(bào)告中，美國俄亥俄州立大學(xué)博士生導(dǎo)師、中美教育研究中心主任包雷指出，教育改革的推動需要大數(shù)據(jù)的助力，大數(shù)據(jù)在教育改革中的作用主要體現(xiàn)為通過對教育大數(shù)據(jù)的分析而做出的科學(xué)推理（Scientific Reasoning）[2]。

在技術(shù)支持方面，教育大數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)獲取、保存、技術(shù)挖掘、可視化呈現(xiàn)、三元空間大數(shù)據(jù)計(jì)算、人臉識別等相應(yīng)的技術(shù)支持，特別是目前區(qū)塊鏈技術(shù)的興起更是為教育大數(shù)據(jù)提供了倫理保護(hù)。因?yàn)榫哂小叭ブ行幕碧攸c(diǎn)的區(qū)塊鏈技術(shù)通過與教育大數(shù)據(jù)的融合，正越來越多地應(yīng)用于學(xué)生學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)、考試數(shù)據(jù)、教育虛擬社區(qū)數(shù)據(jù)、學(xué)分銀行數(shù)據(jù)的保存與處理等方面，達(dá)到對學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的分布式管理和加密的作用，使師生成為教育資源、教育信息的管理者，保障數(shù)據(jù)不被泄露，保護(hù)師生教與學(xué)的隱私。

目前，對教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究還停留在對應(yīng)用的理論探索和初步嘗試階段。例如，澳大利亞科廷大學(xué)博士生導(dǎo)師劉萬泉教授及其團(tuán)隊(duì)，近年來在北京、大連、云南及澳大利亞的中小學(xué)，利用視頻記錄學(xué)生的聽課過程并抓取面部圖像，通過學(xué)生面部表情識別、分析其情緒和精力集中度，進(jìn)而調(diào)控課堂；臺灣銘傳大學(xué)李御璽教授基于Moodle平臺的大數(shù)據(jù)分析，建立了課程早期預(yù)警模型，打破了總結(jié)性評價(jià)的局限，將形成性評價(jià)應(yīng)用于課程教學(xué)。

以上研究表明，國內(nèi)十分重視教育大數(shù)據(jù)給教育帶來的重大改變，對教育大數(shù)據(jù)的研究也正如火如荼地開展，但其應(yīng)用仍處于起步階段，與網(wǎng)絡(luò)教育的結(jié)合應(yīng)用較少，更鮮有結(jié)合網(wǎng)絡(luò)教育的高級發(fā)展形式——教育虛擬社區(qū)的實(shí)踐探索。

教育虛擬社區(qū)立足于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)，而學(xué)習(xí)是一個(gè)意義建構(gòu)的過程。約翰·西利·布朗 （John Seely Brown）在《情境認(rèn)知與學(xué)習(xí)的文化》一文中指出，在社區(qū)中，有意義學(xué)習(xí)通過交互、與他人分享資源、提出具有挑戰(zhàn)性的問題、提供建設(shè)性的反饋，從而促進(jìn)個(gè)人知識的增長[3]?；鶃啞て妗P(yáng)（Chia-Chi Yang）等人的研究也表明，在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)生學(xué)業(yè)成績與交互成正相關(guān)關(guān)系[4]。關(guān)于教育虛擬社區(qū)中的交互問題，很多專家學(xué)者已做過相關(guān)研究與分析[5-8]，這里的教育虛擬社區(qū)交互（Interaction in Educational Virtual Communities）主要是指在“教育虛擬社區(qū)”這一特殊社會領(lǐng)域內(nèi)學(xué)習(xí)者的活動方式，它最終指向美好人際關(guān)系的建立和學(xué)生的個(gè)性完滿及整體生命建構(gòu)[9]。

在以上理論研究與實(shí)踐探索的基礎(chǔ)上，我們把社區(qū)交互這一教育虛擬社區(qū)的基本活動方式作為研究的著力點(diǎn)，進(jìn)行基于教育大數(shù)據(jù)的研究與實(shí)踐探索，進(jìn)而為提升社區(qū)交互效果提供參考。

為此，我們前期調(diào)研了學(xué)堂在線、十二學(xué)平臺、中國大學(xué)MOOC以及中央電教館組織建設(shè)的全國55個(gè)精品專題教育社區(qū)，把這些作為教育大數(shù)據(jù)的來源，對其中的組織者、主持人、教師、學(xué)生、技術(shù)管理者進(jìn)行深入的訪談，他們一致認(rèn)為，社區(qū)交互的順利進(jìn)行，離不開大數(shù)據(jù)的支持，教育大數(shù)據(jù)對教育虛擬社區(qū)交互起著十分重要的作用。

我們首先分析教育大數(shù)據(jù)對教育虛擬社區(qū)交互的支持作用，在此基礎(chǔ)上，再對社區(qū)交互效果影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，找出有利于提升社區(qū)交互效果的因素，結(jié)合教育大數(shù)據(jù)對交互的支持作用，進(jìn)行有利于自組織發(fā)展的他組織設(shè)計(jì)，研究的最終目的和歸宿是提升社區(qū)交互效果，如圖1所示。

圖1 基于教育大數(shù)據(jù)的教育虛擬社區(qū)交互設(shè)計(jì)研究邏輯

二、教育大數(shù)據(jù)對教育虛擬社區(qū)交互的作用蘊(yùn)涵

國內(nèi)最早提出“教育大數(shù)據(jù)”概念的是徐鵬、張海等人，他們在《大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)習(xí)變革》一文中指出，廣義的教育大數(shù)據(jù)泛指所有來源于日常教育活動中的人類行為數(shù)據(jù)；狹義的教育大數(shù)據(jù)指學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)[10]。在教育虛擬社區(qū)中，通常采用狹義的概念，將平臺上學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，看做教育大數(shù)據(jù)。楊現(xiàn)民等在文章《教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式與政策建議》中提出，與傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)相比，教育大數(shù)據(jù)的采集具有更強(qiáng)的實(shí)時(shí)性、連貫性、全面性和自然性，分析處理更加復(fù)雜、多樣，應(yīng)用也更加多元、深入[11]。

我們認(rèn)為，充分挖掘教育過程中的數(shù)據(jù)，揭示數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的教育價(jià)值，是教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)有之義。

一方面，對教育管理者和教學(xué)者來說，通過對教育大數(shù)據(jù)的分析反映教育現(xiàn)狀，從而為教育決策、教育咨詢、教學(xué)設(shè)計(jì)提供反饋，也將其作為對學(xué)生進(jìn)行形成性評價(jià)的依據(jù)，為教學(xué)和管理提供數(shù)據(jù)支持。尤其在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)中，教師無法面對面開展教學(xué)，對學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展了解很少，但在大數(shù)據(jù)的支持下，教師可以通過在線學(xué)習(xí)的時(shí)長、知識點(diǎn)學(xué)習(xí)的頻率、重復(fù)錯(cuò)誤率等數(shù)據(jù)把握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，有針對性地開展教學(xué)。

另一方面，對學(xué)習(xí)者來說，由每位學(xué)生的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)生成的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況和知識掌握情況可作為個(gè)性化學(xué)習(xí)訂制的依據(jù)，實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)”學(xué)習(xí)。而且學(xué)習(xí)者徜徉在教育大數(shù)據(jù)的海洋中，其數(shù)據(jù)來源更廣泛，能更便捷地獲取優(yōu)質(zhì)教育資源，滿足碎片化學(xué)習(xí)的需要，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)泛在學(xué)習(xí)。教育虛擬社區(qū)交互本身的價(jià)值訴求在于如何促進(jìn)學(xué)習(xí)者發(fā)展與社區(qū)可持續(xù)發(fā)展，而具有“精確分析”、“精準(zhǔn)推送”、“個(gè)性化服務(wù)”等功能特點(diǎn)的教育大數(shù)據(jù)，恰恰滿足這一訴求。

摩爾（Moore）認(rèn)為，遠(yuǎn)程教育中存在著三種類型的交互：學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互、學(xué)習(xí)者與教師的交互、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者的交互[12]。此外，已有研究表明，教育虛擬社區(qū)交互由交互主體、交互客體及社區(qū)交互文化環(huán)境構(gòu)成[13]。結(jié)合社區(qū)構(gòu)成要素，經(jīng)過實(shí)踐調(diào)研，我們認(rèn)為，教育大數(shù)據(jù)對教育虛擬社區(qū)的作用蘊(yùn)涵主要體現(xiàn)在五個(gè)層面：在教師、學(xué)生、目標(biāo)內(nèi)容、資源層面，教育大數(shù)據(jù)給予社區(qū)交互以數(shù)據(jù)支持，通過采集學(xué)習(xí)者的交互行為數(shù)據(jù)，分析大數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的交互行為特征，進(jìn)而指導(dǎo)社區(qū)交互行為；在文化層面，教育大數(shù)據(jù)與社區(qū)交互蘊(yùn)涵著相同的文化理念，為交互提供理念支持。教育大數(shù)據(jù)對教育虛擬社區(qū)交互的五個(gè)層面都起著重要作用，如圖2所示。

（一）教師層面：“精準(zhǔn)化”教學(xué)

作為教育虛擬社區(qū)的引導(dǎo)者和實(shí)施者，教師在社區(qū)交互中扮演著教學(xué)與評價(jià)的角色，教師需依據(jù)學(xué)生的反饋信息及時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度、補(bǔ)充相關(guān)內(nèi)容資源，并參照評價(jià)指標(biāo)對學(xué)生進(jìn)行評價(jià)。傳統(tǒng)的反饋信息主要通過學(xué)生的學(xué)習(xí)結(jié)果以及學(xué)生的普遍反映來獲取，對學(xué)生的評價(jià)也通常采用定性評價(jià)方式，這種獲取反饋信息與評價(jià)的方式大多根據(jù)教師已有經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知水平得出，有一定主觀性和局限性，缺乏客觀的數(shù)據(jù)支持，對社區(qū)交互的判斷不夠精確，從而導(dǎo)致教育虛擬社區(qū)交互的作用未能充分展現(xiàn)。

在大數(shù)據(jù)的作用下，數(shù)據(jù)分析給予教師開展及評價(jià)社區(qū)交互以實(shí)證支持，這些支持反映了教育大數(shù)據(jù)對社區(qū)交互的作用，是為了提升社區(qū)交互的效果，是教師利用大數(shù)據(jù)手段對交互產(chǎn)生作用，而非對教師本身的作用。教師可以憑借學(xué)生登陸的時(shí)間、訪問次數(shù)、在線時(shí)長、上傳下載資源的數(shù)量、不同類型學(xué)習(xí)資源的下載頻率、發(fā)帖回帖的數(shù)量、與教師討論的問題數(shù)量、討論內(nèi)容、測試成績、排名、進(jìn)步情況等交互行為數(shù)據(jù)，將平時(shí)難以直觀觀察、描述的信息通過可視化的形式準(zhǔn)確把握，及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度、內(nèi)容、資源，更加客觀地評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并根據(jù)學(xué)生的掌握程度、認(rèn)知風(fēng)格等進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)，促進(jìn)成員的專業(yè)發(fā)展和個(gè)性化發(fā)展，從而做到：重視大數(shù)據(jù)評價(jià)，做好推送式服務(wù)。

（二）學(xué)生層面：“個(gè)性化”學(xué)習(xí)

學(xué)生作為教育虛擬社區(qū)交互的核心主體，其社區(qū)交互行為旨在學(xué)習(xí)課程內(nèi)容、提高專業(yè)能力、進(jìn)行情感交流。大數(shù)據(jù)對學(xué)生在社區(qū)交互中的支持作用，一方面體現(xiàn)在記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過程，為學(xué)生自主調(diào)控學(xué)習(xí)進(jìn)程提供數(shù)據(jù)參考，另一方面體現(xiàn)在分析學(xué)生行為數(shù)據(jù)，按需推送相關(guān)內(nèi)容資源，為學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。在社區(qū)交互過程中，學(xué)生登陸社區(qū)的時(shí)間、在線學(xué)習(xí)時(shí)長、知識點(diǎn)的掌握情況（未學(xué)習(xí)、未掌握、已掌握）、資源下載頻率、發(fā)帖回帖數(shù)量及內(nèi)容、個(gè)人和小組學(xué)習(xí)主頁瀏覽量等均被記錄下來，利用這些數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)者的認(rèn)知風(fēng)格、認(rèn)知方式、學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)績效等，可以更好地為學(xué)習(xí)者服務(wù)。

方海光等人指出，教育大數(shù)據(jù)不僅可以有效地干預(yù)、指導(dǎo)學(xué)習(xí)者，而且學(xué)習(xí)者也可據(jù)此來自主調(diào)整學(xué)習(xí)策略，促進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)[14]。在教育虛擬社區(qū)中，利用大數(shù)據(jù)將形成性反饋準(zhǔn)確提供給學(xué)生，一方面，學(xué)生可根據(jù)自己的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)了解學(xué)習(xí)進(jìn)程，如，哪些知識內(nèi)容已掌握、哪些未掌握，以及社區(qū)其他成員的學(xué)習(xí)進(jìn)展與知識掌握情況，從而對自身及其他成員學(xué)習(xí)結(jié)果進(jìn)行認(rèn)知，自主調(diào)控學(xué)習(xí)進(jìn)程；另一方面，通過可視化的學(xué)生行為數(shù)據(jù)，定位學(xué)生學(xué)習(xí)需求，針對其較薄弱點(diǎn)，推送相關(guān)內(nèi)容資源，滿足學(xué)生個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容與資源的私人訂制，促進(jìn)個(gè)性化發(fā)展。

（三）目標(biāo)內(nèi)容層面：“預(yù)判式”調(diào)節(jié)

沃爾特·德特蘭 （Walter Dettling）等人在《學(xué)生虛擬社區(qū)的管理》一文中指出，社區(qū)交互應(yīng)具有明確的目標(biāo)定位[15]，明確的目標(biāo)是進(jìn)行社區(qū)交互的前提和基礎(chǔ)，一切學(xué)習(xí)活動都是圍繞學(xué)習(xí)目標(biāo)展開的。對社區(qū)來說，社區(qū)總目標(biāo)一般由社區(qū)教師確定，如，“學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)”虛擬社區(qū)與課程相結(jié)合，其社區(qū)總目標(biāo)就是完成課程的基本要求。在完成社區(qū)總目標(biāo)的前提下，每位學(xué)生進(jìn)行社區(qū)交互都帶有個(gè)人目標(biāo)，了解社區(qū)總目標(biāo)和學(xué)生個(gè)人目標(biāo)是順利展開社區(qū)活動的重要前提，進(jìn)而再根據(jù)目標(biāo)確定學(xué)習(xí)內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)在確定目標(biāo)內(nèi)容的過程中起著預(yù)判與調(diào)節(jié)的作用：首先，通過采集分析每個(gè)成員的交互行為數(shù)據(jù)，可以預(yù)判學(xué)生的個(gè)人目標(biāo)。如果某些學(xué)生在社區(qū)中主要進(jìn)行資源交互，他在社區(qū)中的交互目標(biāo)或許是獲得知識與技能的提高；如果主要進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作，他在社區(qū)中的目標(biāo)可能是體驗(yàn)合作過程與方法；如果主要進(jìn)行社區(qū)討論，他的交互目標(biāo)或許是獲得情感交流，在獲悉每位學(xué)生的個(gè)人目標(biāo)后提供與之相適應(yīng)的內(nèi)容，有助于展開個(gè)別化教學(xué)。其次，可以根據(jù)學(xué)生每個(gè)知識點(diǎn)在線學(xué)習(xí)的時(shí)長、知識掌握情況等數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W生感興趣的內(nèi)容以及掌握較薄弱的內(nèi)容，增加這些內(nèi)容的數(shù)量，從而提高學(xué)習(xí)績效；也可以通過這些數(shù)據(jù)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的難易程度，適當(dāng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。

（四）資源層面：“訂制式”推送

社區(qū)目標(biāo)的達(dá)成與知識的掌握最終是通過學(xué)生對資源的意義建構(gòu)實(shí)現(xiàn)的，因此，資源要優(yōu)質(zhì)、有價(jià)值、承載學(xué)習(xí)內(nèi)容、符合學(xué)生需求，而這可以通過大數(shù)據(jù)的形式得以獲悉。通過學(xué)生上傳和下載資源的數(shù)量、不同類型學(xué)習(xí)資源的下載頻率、資源引用次數(shù)、由資源引發(fā)的話題討論等數(shù)據(jù)，分析哪些類型的資源普遍受到學(xué)生青睞，能引發(fā)學(xué)生思考交流，進(jìn)而增加相應(yīng)的資源；而對學(xué)生來說，通過這些數(shù)據(jù)分析每個(gè)學(xué)生對哪種形式的資源、哪些內(nèi)容的資源更感興趣，結(jié)合他們的薄弱點(diǎn)，推送相應(yīng)的資源，實(shí)現(xiàn)資源的訂制，使之符合學(xué)生的學(xué)習(xí)需要。

（五）文化層面：“權(quán)威霸權(quán)”的消解

教育虛擬社區(qū)交互和教育大數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵著相同的文化理念。教育虛擬社區(qū)是學(xué)習(xí)者在自由、平等的文化氛圍下自發(fā)聚集而成的，社區(qū)交往的文化特性是從依附走向平等，從他塑走向自塑[16]。社區(qū)成員平等地享受資源、發(fā)表言論，避免了現(xiàn)實(shí)情境中專家、教師的語言霸權(quán)現(xiàn)象。社區(qū)交互采用自主式和小組協(xié)作式兩種方式進(jìn)行，自塑性強(qiáng)，學(xué)生可根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求、目標(biāo)、內(nèi)容等選擇交互策略、資源、媒體等，交互進(jìn)程可以完全由學(xué)生做主。

正如張洪孟等人強(qiáng)調(diào)，教育大數(shù)據(jù)突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)絕對集權(quán)的觀點(diǎn)，每位學(xué)習(xí)者都可借助互聯(lián)網(wǎng)和媒體設(shè)備生成學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，都是教育數(shù)據(jù)的中心[17]。學(xué)習(xí)者與教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行著交互：每位學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)都被記錄保存下來，具有很強(qiáng)的平等性，通過對數(shù)據(jù)的分析形成反饋，再將反饋信息傳遞回教師和學(xué)習(xí)者，進(jìn)而調(diào)整學(xué)習(xí)行為。

三、教育虛擬社區(qū)交互效果影響因素的大數(shù)據(jù)分析

本文以曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院的 “學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)”教育虛擬社區(qū)為案例進(jìn)行調(diào)查，對教育虛擬社區(qū)交互效果影響因素進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而為教育虛擬社區(qū)交互設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持。

（一）問卷設(shè)計(jì)與實(shí)施

我們通過親身參與、實(shí)際觀察、訪談和調(diào)研，并結(jié)合社區(qū)交互的特點(diǎn)，編制了教育虛擬社區(qū)交互效果影響因素調(diào)查問卷。為保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，避免受測對象給出傾向模糊的意見，除幾個(gè)涉及基本信息的問題外，問卷絕大多數(shù)問題采用李斯特量表的形式：“非常不同意”=1分；“不同意”=2分；“中立”=3分；“同意”=4分；“非常同意”=5分。問卷共67個(gè)項(xiàng)目，分為兩部分。第一部分為教育虛擬社區(qū)交互效果調(diào)查，包括21個(gè)項(xiàng)目；第二部分為教育虛擬社區(qū)交互效果影響因素調(diào)查，共46個(gè)項(xiàng)目。

調(diào)查對象為參加過“學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)”社區(qū)的教育技術(shù)學(xué)專業(yè)大三、大四本科生和部分碩士研究生，共發(fā)放140份問卷，回收129份，回收率為92.1%，其中，有效問卷110份，有效率為78.6%。

（二）數(shù)據(jù)處理與信度、效度分析

我們使用SPSS for Windows 19.0對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入及分析。問卷總體信度系數(shù)Cronbach’s Alpha值為0.888，表明該問卷內(nèi)在一致性良好，具有較高信度，可用作研究數(shù)據(jù)。

問卷效度的檢驗(yàn)采用因子分析法，得出問卷的KMO值為0.619，大于0.5，適合做因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)卡方統(tǒng)計(jì)值的顯著性概率P值為0.000＜0.001，表明變量之間存在相關(guān)關(guān)系，問卷結(jié)構(gòu)效度良好。

（三）數(shù)據(jù)分析

問卷將教育虛擬社區(qū)交互效果影響因素分為五個(gè)方面，共46個(gè)項(xiàng)目，包括主體因素25個(gè)項(xiàng)目，支撐因素12個(gè)項(xiàng)目，目標(biāo)內(nèi)容因素4個(gè)項(xiàng)目，資源因素3個(gè)項(xiàng)目，文化因素2個(gè)項(xiàng)目。分別將這五類因素變量與交互效果之間的關(guān)系進(jìn)行分析，得到相關(guān)系數(shù)（Pearson）及顯著性水平。

1.主體因素與交互效果之間的關(guān)系

主體因素分為教師因素和學(xué)生因素：

（1）教師因素有10個(gè)，包括教師的人格特征、教師和藹的態(tài)度、教師具有較高的職業(yè)素養(yǎng)、教師經(jīng)常表揚(yáng)學(xué)生、教師經(jīng)常鼓勵(lì)學(xué)生、教師過多批評學(xué)生、教師即時(shí)在線、教師及時(shí)給予問題反饋、教師進(jìn)行有效指導(dǎo)、教師適時(shí)組織線下活動。以上10個(gè)項(xiàng)目的肯定等級均高于平均值3，總體評價(jià)等級為4.0182，明顯高于五點(diǎn)量表的中間值3，這表明大部分學(xué)生認(rèn)為以上10個(gè)因素對交互效果有影響。

為了進(jìn)一步分析，以教師因素為自變量，以交互效果為因變量，采用進(jìn)入法進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)果顯示，交互效果與教師因素的總體回歸效應(yīng)顯著（R2=0.515，P=0.000），因此，建立線性回歸模型是恰當(dāng)?shù)?，相關(guān)系數(shù)如表1所示。

由表1可知，教師的人格特征、教師經(jīng)常表揚(yáng)學(xué)生、教師經(jīng)常鼓勵(lì)學(xué)生、教師及時(shí)給予問題反饋4個(gè)因素對交互效果影響顯著（p＜=0.05），其余變量回歸效應(yīng)不顯著。

表1 教師因素與交互效果的回歸方程系數(shù)表

（2）學(xué)生因素有15個(gè)，分為學(xué)生個(gè)人和學(xué)生團(tuán)隊(duì)兩方面，具體包括學(xué)生具有良好的知識基礎(chǔ)、學(xué)生具有較高的認(rèn)知水平、學(xué)生的認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)生具有較強(qiáng)的自我效能感、學(xué)生具有較高的信息素養(yǎng)、學(xué)生對社區(qū)交互具有積極態(tài)度、學(xué)生對社區(qū)交互具有較高的認(rèn)可程度、學(xué)生積極上傳共享資源、學(xué)生用于社區(qū)交互的時(shí)間較少、學(xué)生積極回帖、在交互過程中自發(fā)形成的社區(qū)意見領(lǐng)袖、學(xué)生之間相互信任、實(shí)名交互、學(xué)生團(tuán)隊(duì)具有明確的學(xué)習(xí)愿景、學(xué)生團(tuán)隊(duì)分工合理。以上15個(gè)項(xiàng)目中，除“學(xué)生認(rèn)知風(fēng)格”的肯定等級為2.7909，低于平均值3之外，其余14項(xiàng)的肯定等級均高于平均值3，總體評價(jià)等級為3.8760，明顯高于中間值3，這表明大部分學(xué)生認(rèn)為以上14個(gè)因素對交互效果有影響。

為了進(jìn)一步分析，我們以學(xué)生因素為自變量，以交互效果為因變量，采用進(jìn)入法進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)果顯示，交互效果與學(xué)生因素的總體回歸效應(yīng)顯著（R2=0.623，P=0.000）。因此，建立線性回歸模型是恰當(dāng)?shù)?，相關(guān)系數(shù)如表2所示。

表2 學(xué)生因素與交互效果的回歸方程系數(shù)表

由表2可知，學(xué)生具有良好的知識基礎(chǔ)、學(xué)生具有較高的認(rèn)知水平、學(xué)生具有較高的信息素養(yǎng)、學(xué)生對社區(qū)交互具有積極態(tài)度、學(xué)生對社區(qū)交互具有較高的認(rèn)可程度、學(xué)生積極回帖、在交互過程中自發(fā)形成的社區(qū)意見領(lǐng)袖、學(xué)生之間相互信任、實(shí)名交互、學(xué)生團(tuán)隊(duì)具有明確的學(xué)習(xí)愿景、學(xué)生團(tuán)隊(duì)分工合理，這11個(gè)因素對交互效果影響顯著（p＜=0.05），其余變量回歸效應(yīng)不顯著。

2.支撐因素與交互效果之間的關(guān)系

支撐因素包括網(wǎng)速、平臺穩(wěn)定運(yùn)行、平臺功能完善、平臺界面友好、平臺交互性強(qiáng)、平臺防止個(gè)人信息泄露、使用網(wǎng)絡(luò)用語、使用表情符號、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)垃圾信息、舒適的物理環(huán)境、適時(shí)進(jìn)行線下活動。以上12個(gè)項(xiàng)目中，除“使用表情符號”的肯定等級為2.6636，低于平均值3之外，其余11項(xiàng)的肯定等級均高于平均值3，總體評價(jià)等級為3.8896，明顯高于中間值3，這表明大部分學(xué)生認(rèn)為以上11個(gè)因素對交互效果有影響。

為了進(jìn)一步分析，我們以支撐因素為自變量，以交互效果為因變量，采用進(jìn)入法進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)果顯示，交互效果與支撐因素的總體回歸效應(yīng)顯著（R2=0.639，P=0.000）。因此，建立線性回歸模型是恰當(dāng)?shù)模嚓P(guān)系數(shù)如表3所示。

由表3可知，網(wǎng)速、平臺穩(wěn)定運(yùn)行、平臺功能完善、平臺界面友好、平臺交互性強(qiáng)、平臺防止個(gè)人信息泄露、使用網(wǎng)絡(luò)用語、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)垃圾信息，這9個(gè)支撐因素對教育虛擬社區(qū)交互效果影響顯著（p＜=0.05），其余變量回歸效應(yīng)不顯著。

3.目標(biāo)內(nèi)容因素與交互效果之間的關(guān)系

目標(biāo)內(nèi)容因素包括明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)、豐富的學(xué)習(xí)內(nèi)容、高生成性的學(xué)習(xí)內(nèi)容、感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容。以上4個(gè)項(xiàng)目的肯定等級均高于平均值3，總體評價(jià)等級為3.9961，明顯高于中間值3，這表明大部分學(xué)生認(rèn)為以上4個(gè)因素對交互效果有影響。

表3 支撐因素與交互效果的回歸方程系數(shù)表

為了進(jìn)一步分析，我們以目標(biāo)內(nèi)容因素為自變量，以交互效果為因變量，采用進(jìn)入法進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)果顯示，交互效果與目標(biāo)內(nèi)容因素的總體回歸效應(yīng)顯著（R2=0.659，P=0.000）。因此，建立線性回歸模型是恰當(dāng)?shù)?，相關(guān)系數(shù)如表4所示。

表4 目標(biāo)內(nèi)容因素與交互效果的回歸方程系數(shù)表

由表4可知，明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)、豐富的學(xué)習(xí)內(nèi)容、感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容3個(gè)因素對教育虛擬社區(qū)交互效果影響顯著（p＜=0.05），其余變量回歸效應(yīng)不顯著。

4.資源因素與交互效果之間的關(guān)系

資源因素包括豐富的學(xué)習(xí)資源、優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源、便捷的學(xué)習(xí)資源。以上3個(gè)項(xiàng)目的肯定等級均高于平均值3，總體評價(jià)等級為4.0045，明顯高于五點(diǎn)量表的中間值3，這表明大部分學(xué)生認(rèn)為以上3個(gè)因素對交互效果有影響。

為了進(jìn)一步分析，我們以資源因素為自變量，以交互效果為因變量，采用進(jìn)入法進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)果顯示，交互效果與資源因素的總體回歸效應(yīng)顯著（R2=0.707，P=0.000）。因此，建立線性回歸模型是恰當(dāng)?shù)模嚓P(guān)系數(shù)如表5所示。

表5 資源因素與交互效果的回歸方程系數(shù)表

由表5可知，豐富的學(xué)習(xí)資源、優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源、便捷的學(xué)習(xí)資源3個(gè)因素均對教育虛擬社區(qū)交互效果影響顯著（p＜=0.05）。

5.文化因素與交互效果之間的關(guān)系

文化因素包括較強(qiáng)的社區(qū)歸屬感和良好的社區(qū)氛圍。這2個(gè)項(xiàng)目的肯定等級均高于平均值3，總體評價(jià)等級為4.0818，明顯高于五點(diǎn)量表的中間值3，這表明大部分學(xué)生認(rèn)為這2個(gè)因素對交互效果有影響。

為了進(jìn)一步分析，我們以文化因素為自變量，以交互效果為因變量，采用進(jìn)入法進(jìn)行多元回歸分析。結(jié)果顯示，交互效果與文化因素的總體回歸效應(yīng)顯著（R2=0.665，P=0.000）。因此，建立線性回歸模型是恰當(dāng)?shù)?，相關(guān)系數(shù)如表6所示。

表6 文化因素與交互效果的回歸方程系數(shù)表

由表6可知，較強(qiáng)的社區(qū)歸屬感和良好的社區(qū)氛圍這2個(gè)因素對教育虛擬社區(qū)交互效果影響顯著（p＜=0.05）。

基于對社區(qū)交互效果影響因素的大數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)教師的人格特征，教師經(jīng)常表揚(yáng)、鼓勵(lì)學(xué)生，教師及時(shí)給予問題反饋，學(xué)生具有良好的知識基礎(chǔ)、較高的認(rèn)知水平、較高的信息素養(yǎng)，學(xué)生對社區(qū)交互具有積極態(tài)度、較高的認(rèn)可程度，學(xué)生積極回帖，在交互過程中自發(fā)形成社區(qū)意見領(lǐng)袖，學(xué)生之間相互信任，實(shí)名交互，學(xué)生團(tuán)隊(duì)具有明確的學(xué)習(xí)愿景，學(xué)生團(tuán)隊(duì)分工合理，網(wǎng)速正常，平臺穩(wěn)定運(yùn)行、功能完善、界面友好、交互性強(qiáng)、防止個(gè)人信息泄露，使用網(wǎng)絡(luò)用語，安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，無網(wǎng)絡(luò)垃圾信息，明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，豐富、感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容，豐富、優(yōu)質(zhì)、便捷的學(xué)習(xí)資源，較強(qiáng)的社區(qū)歸屬感和良好的社區(qū)氛圍等因素有利于提升社區(qū)交互效果。因此，在具體交互過程中要對這些因素進(jìn)行設(shè)計(jì)，并發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)在社區(qū)交互中的支持作用，進(jìn)而提高交互效果。

四、教育虛擬社區(qū)的交互設(shè)計(jì)

我們一方面分析教育大數(shù)據(jù)對教育虛擬社區(qū)交互的支持作用，另一方面基于學(xué)堂在線、十二學(xué)平臺、中國大學(xué)MOOC和中央電教館組織建設(shè)的全國55個(gè)精品專題教育社區(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)，以及“學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)”社區(qū)實(shí)證分析數(shù)據(jù)，對教育虛擬社區(qū)交互進(jìn)行設(shè)計(jì)，以期提升社區(qū)交互效果。設(shè)計(jì)時(shí)我們以“學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)”社區(qū)為例，從主體、支撐因素、目標(biāo)內(nèi)容、資源、文化五個(gè)方面著手，如圖3所示。

圖3 教育虛擬社區(qū)交互設(shè)計(jì)

（一）主體設(shè)計(jì)

在“學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)”社區(qū)中，主體主要指教師和學(xué)生。索爾扎·格爾塞瓦（Solza Grceva）曾提到，在社區(qū)中，教師角色由知識提供者向?qū)W習(xí)過程促進(jìn)者轉(zhuǎn)變，學(xué)生角色由被動學(xué)習(xí)者向主動學(xué)習(xí)者轉(zhuǎn)變[18]。對于教師來說，教師的人格特征、教師經(jīng)常表揚(yáng)學(xué)生、教師經(jīng)常鼓勵(lì)學(xué)生、教師及時(shí)給予問題反饋等因素對社區(qū)交互效果會產(chǎn)生影響。

因此，教師在交互過程中，首先要充分發(fā)揮語言風(fēng)格、性格氣質(zhì)、熱愛學(xué)生等人格特征，潛移默化、潤物細(xì)無聲地影響學(xué)生的言行舉止，并外化為良善行為，教師應(yīng)注重人格特征的積極作用；其次，適時(shí)表揚(yáng)鼓勵(lì)學(xué)生，那拉揚(yáng)·蘭詹·查克拉博狄（Narayan Ranjan Chakraborty）的研究表明：教師鼓勵(lì)學(xué)生更多地參與社區(qū)討論，可以幫助學(xué)生擺脫困惑，在交互過程中獲得自信[19]。還有研究也認(rèn)為，在學(xué)習(xí)社區(qū)中，教師應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行更積極的交互，以避免出現(xiàn)孤立狀態(tài)[20]；最后，教師要即時(shí)在線，對于學(xué)生提出的問題及時(shí)給予反饋，如果學(xué)生常常得不到反饋，在社區(qū)學(xué)習(xí)中的積極性會大大減弱，正如勞·辛西婭（Lau Cynthia）指出，教師的引導(dǎo)可以增加社區(qū)交互[21]，當(dāng)出現(xiàn)無意義的閑聊或偏離學(xué)習(xí)主題時(shí)，要適時(shí)引導(dǎo)，回歸主題內(nèi)容，引領(lǐng)話題的進(jìn)行。另外還應(yīng)注意為學(xué)生提供學(xué)業(yè)上的幫助，包括任務(wù)設(shè)計(jì)、優(yōu)質(zhì)資源、疑難解答、拓寬視野等。

對學(xué)生而言，是否具有良好的知識基礎(chǔ)、較高的認(rèn)知水平、較高的信息素養(yǎng)，在進(jìn)入社區(qū)時(shí)已經(jīng)確定了，但學(xué)生對社區(qū)交互具有積極態(tài)度、較高的認(rèn)可程度、積極回帖、在交互過程中自發(fā)形成社區(qū)意見領(lǐng)袖等，卻是可以在社區(qū)活動中慢慢培養(yǎng)的。首先，學(xué)生要積極參加形式多樣的社區(qū)活動，從而增加對社區(qū)及社區(qū)交互的認(rèn)可程度；其次，在與社區(qū)成員的交互過程中，逐步培養(yǎng)網(wǎng)上交流的意識與習(xí)慣，形成對虛擬社區(qū)交互的積極態(tài)度，當(dāng)學(xué)生覺得自身是社區(qū)的一部分時(shí)，就更有可能被激發(fā)去尋找解決問題的方法并取得成功[22]，從而使社區(qū)交互由他組織向自組織靠攏，并慢慢自發(fā)形成社區(qū)意見領(lǐng)袖。

（二）支撐因素設(shè)計(jì)

支撐因素包括外部支撐因素和內(nèi)部支撐因素：外部支撐因素指社區(qū)以外的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和物理環(huán)境，通過實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)外部物理環(huán)境 （舒適的物理環(huán)境、適時(shí)進(jìn)行線下活動）對社區(qū)交互效果影響不顯著，而外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（網(wǎng)速、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)垃圾信息）對交互效果有影響。因此，在設(shè)計(jì)社區(qū)外部支撐因素時(shí)，一要適當(dāng)提高網(wǎng)速，二要保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全，三要避免或減少網(wǎng)絡(luò)垃圾信息，可采用防火墻或殺毒軟件來凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為社區(qū)成員營造一個(gè)安全、高效的網(wǎng)絡(luò)氛圍；內(nèi)部支撐因素主要指平臺的開發(fā)、建設(shè)，在設(shè)計(jì)社區(qū)內(nèi)部支撐因素時(shí)，要進(jìn)行平臺的設(shè)計(jì)與完善，保證平臺穩(wěn)定運(yùn)行，功能完善，界面友好，交互性強(qiáng)，防止個(gè)人信息泄露。

（三）目標(biāo)內(nèi)容因素設(shè)計(jì)

通過實(shí)證分析，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生團(tuán)隊(duì)具有明確的學(xué)習(xí)愿景對社區(qū)交互效果有顯著影響，因?yàn)橹挥忻鞔_的目標(biāo)支撐，教育虛擬社區(qū)交互才能順利有序地進(jìn)行，社區(qū)交互才有意義。在進(jìn)行交互目標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)，首先，對社區(qū)所有成員制定一個(gè)總目標(biāo)，如，社區(qū)成員必須達(dá)到怎樣的知識水平，需掌握哪些技能，應(yīng)培養(yǎng)怎樣的情感、態(tài)度、價(jià)值觀，并且利用大數(shù)據(jù)技術(shù)檢測是否達(dá)到目標(biāo)。其次，在完成總目標(biāo)的前提下，盡量實(shí)現(xiàn)學(xué)生的個(gè)人目標(biāo)，通過教育大數(shù)據(jù)采集分析每個(gè)成員的交互行為數(shù)據(jù)，對于想要提高知識與技能的學(xué)生，教師在制定學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)要提供更豐富優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容；對于想要體驗(yàn)合作過程與方法的學(xué)生，教師要經(jīng)常布置有意義的團(tuán)隊(duì)任務(wù)，使學(xué)生在完成任務(wù)的過程中體驗(yàn)與成長；對于想要獲得情感交流的學(xué)生，教師要經(jīng)常發(fā)起話題討論，使其在討論中獲得情感體驗(yàn)，形成良好的交互態(tài)度及價(jià)值觀。

根據(jù)社區(qū)總目標(biāo)以及成員個(gè)人目標(biāo)，我們在設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)內(nèi)容時(shí)：首先，保證內(nèi)容的豐富性，不僅包括與學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的話題，還應(yīng)包括其它優(yōu)質(zhì)的范圍較廣的內(nèi)容，既讓學(xué)生深層次地理解課程內(nèi)容，又能拓展視野，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣；其次，利用大數(shù)據(jù)的支持作用挖掘?qū)W生感興趣的內(nèi)容，通過對內(nèi)容使用情況的分析，找出點(diǎn)擊量較多、播放時(shí)間較長的內(nèi)容，即學(xué)生感興趣的內(nèi)容；再次，內(nèi)容要有價(jià)值意義，既依托于課程知識，闡明相關(guān)概念、原理和方法，又能促進(jìn)學(xué)生思維，引導(dǎo)其思考；最后，內(nèi)容應(yīng)是劣構(gòu)的、開放的、真實(shí)或類真實(shí)的，從而便于討論交流，產(chǎn)生思想碰撞與共鳴，形成更全面的理解，團(tuán)隊(duì)成果也更豐富多樣。

（四）資源因素設(shè)計(jì)

我們在社區(qū)中設(shè)計(jì)資源時(shí)要做到以下幾個(gè)方面：首先，資源由師生共建共享，教師和學(xué)生在交互過程中將搜集的資料、數(shù)據(jù)等上傳至平臺，使資源在交互過程中不斷更新、動態(tài)生成，而且還要保證資源的豐富性。既包括形式多樣的視頻、音頻、圖片、文字等資源，也包括教師講授的課程材料、相關(guān)文獻(xiàn)、案例、網(wǎng)絡(luò)課程、數(shù)據(jù)庫、測試題、歷屆學(xué)生的學(xué)習(xí)成果和經(jīng)驗(yàn)、學(xué)生遇到的問題和困惑、成果作品、反思性日記等；其次，保證資源的優(yōu)質(zhì)性，只有優(yōu)質(zhì)的資源才能對學(xué)生的學(xué)習(xí)、交互產(chǎn)生積極影響，并促進(jìn)學(xué)生的有意義學(xué)習(xí)；最后，利用教育大數(shù)據(jù)技術(shù)增加學(xué)生感興趣的資源，實(shí)現(xiàn)資源的訂制式推送。

（五）文化因素設(shè)計(jì)

社區(qū)文化貫穿始終，一切交互行為都在社區(qū)文化的氛圍中進(jìn)行，在營造社區(qū)文化氛圍時(shí)：首先，應(yīng)保證社區(qū)成員平等，言論自由，營造一種民主、自由、信任的社區(qū)氛圍，避免出現(xiàn)如阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）在《未來的沖擊》一書中所言“接受缺乏友誼的事實(shí)，接受孤獨(dú)和互不信任[23]”的現(xiàn)象；其次，社區(qū)最好采取實(shí)名制，學(xué)生在這種實(shí)名制的環(huán)境中更愿意進(jìn)行社區(qū)交互，并逐漸提高對社區(qū)交互的認(rèn)可程度，在交互中形成社區(qū)意見領(lǐng)袖，最終形成較強(qiáng)的社區(qū)存在感和社區(qū)歸屬感；最后，設(shè)置激勵(lì)機(jī)制，正如學(xué)堂在線聶老師所言，“社區(qū)缺乏激勵(lì)，就會變得死氣沉沉”，教師既要及時(shí)進(jìn)行口頭上的表揚(yáng)，也需要用學(xué)分的方式，根據(jù)獎(jiǎng)懲標(biāo)準(zhǔn)對學(xué)生的表現(xiàn)進(jìn)行量化加減，對積極發(fā)帖回帖、交流討論的學(xué)生進(jìn)行量化激勵(lì)。

五、結(jié)語

我們認(rèn)為，一致的目標(biāo)、相同的文化內(nèi)涵、共同的人本主義追求、相似的聯(lián)通路徑，為教育大數(shù)據(jù)和教育虛擬社區(qū)二者的契合提供了基礎(chǔ)；同時(shí)，教育虛擬社區(qū)規(guī)避了教育大數(shù)據(jù)在技術(shù)器物、運(yùn)維機(jī)制、使用主體等層面可能出現(xiàn)的問題，使教育虛擬社區(qū)成為教育大數(shù)據(jù)的必然回歸[24]。正是因?yàn)榻逃摂M社區(qū)是教育大數(shù)據(jù)的本源性回歸，我們從理論上闡述了教育大數(shù)據(jù)對教育虛擬社區(qū)交互在五個(gè)方面的作用蘊(yùn)涵，又以落地研究對教育虛擬社區(qū)的基本運(yùn)作形式——社區(qū)交互，進(jìn)行了大數(shù)據(jù)分析，并將兩者結(jié)合對社區(qū)交互進(jìn)行設(shè)計(jì)，以期促進(jìn)學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展、個(gè)性完滿和社區(qū)有效運(yùn)行。要保證教育虛擬社區(qū)在“社區(qū)”層面上存在，不至于出現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)教育的“人灌+機(jī)灌”異化現(xiàn)象，設(shè)計(jì)者也不能“設(shè)計(jì)”得太嚴(yán)，要保持基于大數(shù)據(jù)的“自組織”和“他組織”之間的必要張力。因此，基于教育大數(shù)據(jù)的交互設(shè)計(jì)與“他組織”不是限制“自組織”，而是為了在交互過程中，使“自組織”發(fā)展得更具有方向感，教育虛擬社區(qū)發(fā)展的后勁才會更加豐盈。

另外，教育大數(shù)據(jù)在為教育虛擬社區(qū)交互提供“他組織”設(shè)計(jì)依據(jù)的同時(shí)，又有可能引發(fā)諸如“個(gè)性化建構(gòu)喪失”、“個(gè)人隱私泄露”、“無溫度的評價(jià)”等問題。因此，我們在進(jìn)行教育虛擬社區(qū)“他組織”教學(xué)設(shè)計(jì)的同時(shí)，要處理好追求“準(zhǔn)確”的“冷數(shù)據(jù)”與追求“自由”的“倫理人”這一矛盾關(guān)系。數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值，有價(jià)值的是數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)涵的教育意義和教育規(guī)律，而這些教育意義與教育規(guī)律的背后是“有血有肉”的“自由”的“倫理人”，他們有各自的倫理訴求，希望獲得知識的建構(gòu)、情感的交流、他人的認(rèn)可，以及自身發(fā)展所需的技能。

基于教育大數(shù)據(jù)的教育虛擬社區(qū)交互設(shè)計(jì)不是“冷冰冰”的技術(shù)，而是富含“倫理”與“自由”的藝術(shù)，交互設(shè)計(jì)面對的是一個(gè)個(gè)鮮活可塑的生命個(gè)體，應(yīng)該合理利用教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)，引導(dǎo)學(xué)生的成長，關(guān)注學(xué)生作為一個(gè)“倫理人”應(yīng)有的體驗(yàn)。基于數(shù)據(jù)而不完全依賴數(shù)據(jù)，把基于教育大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)與育人活動作為一項(xiàng)有“溫度”的事業(yè)，最終指向美好人際關(guān)系的建立和學(xué)生的個(gè)性完滿及整體生命建構(gòu)，決不能出現(xiàn)“為數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)”、“一切依靠數(shù)據(jù)”的“數(shù)據(jù)異化”現(xiàn)象，始終把“育人”作為使用教育大數(shù)據(jù)的首要目的。因此，在基于教育大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)與育人過程中，既要進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的“他組織”設(shè)計(jì)，又要進(jìn)行有溫度的“自組織”激勵(lì)；既要進(jìn)行內(nèi)容的精準(zhǔn)推送，又要關(guān)注學(xué)生的自主建構(gòu)；既要重視“冷數(shù)據(jù)”的教育應(yīng)用，又要進(jìn)行大數(shù)據(jù)的倫理規(guī)約。

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Research on the Interaction Design in Educational Virtual Community based on Big Data of Education

Lu Xiao&Hu Fangang
（School of Communication，Qufu Normal University，Rizhao Shangdong 276826）

Big data of education has been widely concerned in the education sector with the advantage of providing data support for educational decision.Educational virtual community as the application and development of network，it is worth exploring how to use big data to provide guidance for interaction.In order to enhance educational virtual community interaction effect，we carried out the study.Firstly，we analyzed positive effect of educational big data from teacher，student，target&content，resource and culture aspects.Secondly，taking “l(fā)earning science and technology”virtual community as an example，we used questionnaire method and made an empirical analysis on the influencing factors of the interactive effect in educational virtual community from the subject factors，support factors，target&content factors，resource factors and cultural factors.The results showed that teacher，student，platform，network environment，goal，content，resource，strong sense of belonging and good atmosphere are helpful to promote community interaction.Thirdly，according to the influencing factors and the positive effect of educational big data，we designed community interaction from the five aspects in order to improve the interactive effect.

Big data of education;Educational virtual community;Interaction;Empirical analysis;Design

G434

A

1672-0008（2017）05—0084—09

2017年7月22日

責(zé)任編輯：呂東東

本文系國家社科基金教育學(xué)一般項(xiàng)目“教育虛擬社區(qū)倫理的作用機(jī)制及評價(jià)研究”（項(xiàng)目編號：BEA130026）及山東省教學(xué)改革項(xiàng)目“教育技術(shù)學(xué)本科專業(yè)‘厚基礎(chǔ)+精技能’人才培養(yǎng)體系的研究與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號：2015M099）的研究成果。

盧瀟，曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用；胡凡剛，博士后，曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院院長、教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：教育虛擬社區(qū)理論與實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用、影視文化傳播，系本文通訊作者。