班玉峰
摘 要: 本文通過對變電站一次設(shè)備的研究分析,利用大云物移的現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)科技概念,旨在剖析變電站一次設(shè)備的在線監(jiān)控技術(shù),以及后續(xù)的深入挖掘仿真技術(shù),為提供供電系統(tǒng)的可靠性采取有力保障。通過對一次設(shè)備典型性的參數(shù)特征提取,經(jīng)過計算機仿真計算和分析,給出合理的評估結(jié)論,為支撐變電站的狀態(tài)檢修和智能運維奠定了技術(shù)基礎(chǔ),文章后續(xù)采取三維建模以及遠程診斷的作用,通過信號采集器以及深度計算,為客戶提供有力判據(jù)。
關(guān)鍵詞: 系統(tǒng)運維;方案解決;軟件算法;評估診斷
一、背景和意義
目前變電站內(nèi)安裝的在線監(jiān)測裝置涉及專業(yè)不同,廠家較多,一般站內(nèi)并存多套監(jiān)測系統(tǒng),無法實現(xiàn)信息共享,可靠性低,誤報率高,給運維帶來負擔及和不便,數(shù)據(jù)孤島難以實現(xiàn)基于各類監(jiān)測數(shù)據(jù)對設(shè)備運行狀態(tài)進行綜合評價和預(yù)警診斷,蘊含著海量數(shù)據(jù)中的價值信息沒有得到充分挖掘和應(yīng)用。
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算及移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)+電力設(shè)備檢修數(shù)據(jù)診斷、大數(shù)據(jù)挖掘和多維度集成綜合分析成為發(fā)展趨勢,設(shè)備檢測技術(shù)與故障診斷技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)相滲透和結(jié)合,為支撐變電站的狀態(tài)檢修和智能運維奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
亟待整合變電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測資源,實現(xiàn)變電站內(nèi)狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸格式及通信接口的統(tǒng)一,形成大數(shù)據(jù)歸類、深度挖掘及智能分析,全面提升運維水平,進行運維模式的創(chuàng)新,全面準確清晰地展現(xiàn)變電站內(nèi)設(shè)備的運行狀態(tài)、變化趨勢及潛在問題,實現(xiàn)設(shè)備的風險預(yù)警,為變電站智能運維及電網(wǎng)的安全運行提供輔助決策支持。
二、系統(tǒng)功能
依據(jù)國家電網(wǎng)公司《變電站在線監(jiān)測通用技術(shù)規(guī)范》及《變電設(shè)備帶電檢測工作指導(dǎo)意見》的要求,充分利用一流技術(shù)和設(shè)備,設(shè)計一套變電站設(shè)備狀態(tài)診斷分析及遠程運維檢修系統(tǒng),綜合利用變電站在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、帶電檢測數(shù)據(jù)和例行檢修數(shù)據(jù)等綜合數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建交互性好的設(shè)備評估與智能運維系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)變電站設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)的深度挖掘,提前發(fā)現(xiàn)深層次隱患規(guī)律,進行風險預(yù)警,提升變電站運維水平和效率、減輕運維人員的負擔。
三、實施方案
3.1 數(shù)據(jù)處理
依據(jù)數(shù)據(jù)來源,以高壓開關(guān)為監(jiān)測對象的的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方式如下:
(1)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的接口設(shè)計:
智能運維檢修系統(tǒng)可與不同帶電檢測設(shè)備進行數(shù)據(jù)交互。帶電檢測數(shù)據(jù)(紅外測溫、局放檢測等)經(jīng)標準化處理(依據(jù)帶電檢測設(shè)備不同,開發(fā)程序,實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的讀?。┖笾苯哟鎯Φ街悄苓\維檢修系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中,作為診斷系統(tǒng)使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),將檢修結(jié)果按照數(shù)據(jù)需求直接進行存儲,以數(shù)據(jù)庫作為存儲媒介。
(2)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的接口設(shè)計:
在線監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的接口也以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)。
(3)歷史數(shù)據(jù)的錄入:
智能運維檢修系統(tǒng)可錄入產(chǎn)品缺陷、交接試驗、例行試驗等歷史數(shù)據(jù),作為整個診斷系統(tǒng)的一部分功能,由用戶將特定的信息錄入系統(tǒng)中,并為后續(xù)診斷分析做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的儲備。
(4)數(shù)據(jù)存儲周期設(shè)計:
存儲周期的設(shè)計需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特點制定,高頻短時數(shù)據(jù)可以以秒或者毫秒的時間標識存儲,而對于長周期的狀態(tài)數(shù)據(jù),可以小時、天、年等單位存儲,并存儲對應(yīng)的結(jié)果值,全部數(shù)據(jù)可根據(jù)實際需求進行設(shè)計是否存儲。
(5)數(shù)據(jù)預(yù)處理
精確的設(shè)備分析診斷依賴高質(zhì)量的監(jiān)測數(shù)據(jù),通過前端采集到的變電站海量監(jiān)測數(shù)據(jù)可能存在一些完全錯誤的干擾信號、重復(fù)信號、畸變數(shù)據(jù)及含有噪聲的臟數(shù)據(jù)等,無法直接用于后續(xù)的數(shù)據(jù)診斷分析或挖掘,需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理完成對采集到的監(jiān)測原始數(shù)據(jù)進行清洗、填平、平滑、歸約化及一致性檢查等,實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能化辨析、抽取、數(shù)據(jù)清洗、信號轉(zhuǎn)換及歸約化處理,為后續(xù)有效快速分析處理做好數(shù)據(jù)準備。
3.2 數(shù)據(jù)管理軟件平臺
搭建測試數(shù)據(jù)管理平臺,對檢測數(shù)據(jù)進行集中管理、分析和應(yīng)用,保障檢測數(shù)據(jù)管理的安全性和規(guī)范性;同時通過多種高級應(yīng)用了解配電設(shè)備的運行狀態(tài)情況,應(yīng)用有效的狀態(tài)分析模型提供輔助決策建議,指導(dǎo)配電設(shè)備進行狀態(tài)檢修。通過對局部放電檢測、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用進行統(tǒng)一管理,有效提高工作效率,維護設(shè)備安全。
建立基于物聯(lián)網(wǎng)和云診斷方法的設(shè)備數(shù)據(jù)管理平臺、以局放測試技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合紅外測試技術(shù)及機械特性測試技術(shù)等,研究大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力設(shè)備狀態(tài)診斷中的應(yīng)用及其相關(guān)多參量狀態(tài)評估技術(shù),開發(fā)相應(yīng)的軟件功能模塊。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對開關(guān)柜的測試位置進行精確管理,提高局放測試數(shù)據(jù)的真實性、一致性和可比性;通過帶電檢測云診斷技術(shù),簡化基層測試設(shè)備和測試方法,提高測試的有效性,對所有檢測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的、集約化的管理和分析,有條件可與PMS系統(tǒng)等互聯(lián),建立生產(chǎn)計劃式的帶電檢測工作管理流程。
積極探索電力內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)的交互,將數(shù)據(jù)通過公網(wǎng)上傳到平臺數(shù)據(jù)服務(wù)器中。平臺在結(jié)構(gòu)設(shè)計與信息安全設(shè)計方面,嚴格遵循國網(wǎng)信息安全要求,考慮日后接入國網(wǎng)統(tǒng)一規(guī)劃實施的“國網(wǎng)云”,為“國網(wǎng)云”提供業(yè)務(wù)感知、數(shù)據(jù)分析及深度學習的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)管理平臺的應(yīng)用:
(1)在線監(jiān)測及帶電檢測數(shù)據(jù)的管理和多維度展示,以及與前端數(shù)據(jù)采集設(shè)備的交互。搭建基于數(shù)據(jù)管理平臺的數(shù)據(jù)診斷應(yīng)用算法和云診斷的數(shù)據(jù)高級應(yīng)用。
(2)在數(shù)據(jù)管理平臺上,逐步建立各類型電力設(shè)備局放測試案例庫和培訓資料;在大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,形成有價值的適用于電力公司的設(shè)備測試導(dǎo)則和作用指導(dǎo)書。
(3)搭建基于在線監(jiān)測及帶電檢測數(shù)據(jù)平臺的電力設(shè)備綜合診斷技術(shù),提高電力設(shè)備診斷的準確性,為電力設(shè)備的狀態(tài)維修提供科學的依據(jù)。
3.3 狀態(tài)診斷及評估策略技術(shù)
目前,變電設(shè)備運檢數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,但設(shè)備狀態(tài)評價大多側(cè)重于某項指標超標的告警,未能有效利用多源數(shù)據(jù)實現(xiàn)綜合評價,對設(shè)備狀態(tài)管控和生產(chǎn)管理的支撐不足。利用最新前沿的深度學習診斷技術(shù),以大數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ),使用深度學習圖像識別技術(shù)應(yīng)用到局放圖譜識別等,實現(xiàn)多源海量數(shù)據(jù)的自動抓取、綜合分析、自動預(yù)警、智能診斷,提高設(shè)備狀態(tài)評價診斷的智能化水平,強化設(shè)備狀態(tài)管控,優(yōu)化設(shè)備運維策略,提高生產(chǎn)管理效率和效益。endprint
制定不同分類指標參數(shù)間的轉(zhuǎn)化機制,統(tǒng)一狀態(tài)評估的量度,構(gòu)建設(shè)備運檢修大數(shù)據(jù)庫;利用大數(shù)據(jù)的方法,融合電網(wǎng)、設(shè)備狀態(tài)和自然環(huán)境等各類信息,實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)律發(fā)現(xiàn),從海量數(shù)據(jù)中找出體現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)變化的信息,提高設(shè)備狀態(tài)評價診斷的智能化水平;開發(fā)設(shè)備狀態(tài)評估診斷智能輔助決策系統(tǒng),優(yōu)化設(shè)備運維策略,實現(xiàn)生產(chǎn)綜合計劃智能化排程,提高生產(chǎn)管理效率和效益。
3.4 診斷結(jié)果應(yīng)用
1.狀態(tài)數(shù)據(jù)可視化展示
系統(tǒng)采用圖、模、庫一體化建模方式,利用三維軟件建立變壓器、斷路器、隔離開關(guān)、互感器、電容器、電抗器、母線等高精度三維模型,建立與設(shè)備位置一致的變電站三維模型,設(shè)備賦予唯一ID,實現(xiàn)設(shè)備的分類、型號、設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備動態(tài)等數(shù)據(jù)的調(diào)用,與三維模型的關(guān)聯(lián)。
全站三維全景模型采用基于實時狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)驅(qū)動模式。監(jiān)測數(shù)據(jù)與三維模型接口形式。實時數(shù)據(jù)采用共享內(nèi)存方式進行交互,保證數(shù)據(jù)的實時性和訪問的便捷性。
歷史數(shù)據(jù)采用直接訪問歷史數(shù)據(jù)庫的方式獲取,關(guān)聯(lián)的音視頻數(shù)據(jù)由音視頻數(shù)據(jù)庫獲取。
2.設(shè)備故障主動提示
設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)主要有主變壓器、高壓GIS、中壓開關(guān)、避雷器、電纜、電抗器等設(shè)備的異?;蚬收线\行數(shù)據(jù)。如果監(jiān)測到設(shè)備出現(xiàn)異常,三維可視化系統(tǒng)主動將設(shè)備模型進行異常標識,自動產(chǎn)生設(shè)備故障主動提示。在整個三維場景中,每個設(shè)備模型會隨著實時采集來的數(shù)據(jù),智能判斷設(shè)備工作狀態(tài)是否正常,對于異常的,三維場景會自動將設(shè)備渲染成紅色告警模式并精確定位,不斷提示操作人員及時排除異常。設(shè)備監(jiān)測的數(shù)據(jù)主要有(如絕緣特性、溫濕度、氣體壓力和機械特性方面)。故障事故的報警主要包括主變壓器故障、電壓互感器故障、電流互感器故障、開關(guān)設(shè)備故障、斷路器異常故障、電容器故障、母線故障、避雷器故障等。
3. 設(shè)備風險評估。一是本身的風險:設(shè)備在運行中包括原材料制造缺陷、自然磨損、意外事故遭受損壞的可能性。二是設(shè)備運行風險:設(shè)備的損壞停運,對此部分最大和最小損失的風險評估;能夠綜合監(jiān)測數(shù)據(jù),進行設(shè)備的風險評估,精確定位風險,實現(xiàn)精確檢修。
4. 專家系統(tǒng)診斷
變電站設(shè)備監(jiān)測的結(jié)果,系統(tǒng)往往很難做出綜合判斷,需要進行專家系統(tǒng)診斷,建設(shè)專家系統(tǒng)診斷給出設(shè)備運行維護方案、進而對異常數(shù)據(jù)跟蹤、設(shè)備停電檢修。
5. 移動端預(yù)警消息推送
基于設(shè)備性能評價指標,對指標設(shè)定預(yù)警的級別。數(shù)據(jù)與缺陷分析系統(tǒng)對監(jiān)測的數(shù)據(jù)發(fā)生異常時,系統(tǒng)根據(jù)不同級別,做出響應(yīng),采用移動應(yīng)用技術(shù)對變電站相關(guān)人員推送預(yù)警消息。
3.5 智能化移動終端應(yīng)用技術(shù)
采用移動智能監(jiān)測APP,可通過Wifi、3G/4G與云端監(jiān)測平臺交互,主要包含設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的瀏覽、診斷分析數(shù)據(jù)展示、智能告警及統(tǒng)計以及專家診斷分析接口等核心功能。
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